Myslitelé

AI v marketingu: Nejlepší růstový kopilot

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Je rok 2025 a strojové učení je v plném proudu a horkým tématem na každé marketingové konferenci po celém světě. Vzestup AI poháněných marketingových technologií slibuje učinit reklamu lepší, urychlit rozvoj kreativity a rozluštit velké množství dat a učinit rozhodnutí podobná lidským. Další důkaz: nedávná zpráva uvádí, že 80 % CMO plánuje zvýšit výdaje na AI a data v roce 2025.

V průběhu posledních deseti let byli marketingoví lídři zahlceni daty, nereálným tlakem na to, aby „udělali věci virální“, měřili všechno a měli evazivní a se měnící se spotřebitele.

Je to ideální recept na technologii, která může analyzovat data ve velkém měřítku a optimalizovat téměř nekonečné množství výsledků v milisekundách. Našli jsme svatý grál?

AI ve své současné podobě je velmi užitečná, ale ne magická… zatím. Od produkce videí a copywritingu po SEO a tvorbu reklamy může AI vytvořit silného kopilota, který může urychlit kreativní myšlení, zrychlit procesy a zlepšit lidskou originalitu, urychlit strategické myšlení, nikoli je nahrazovat.

Podívejme se krátce na to, jak se marketing dostal sem:

Od digitálního boomu k přetížení daty

Digitální marketingový boom v roce 2006 sliboval plně stoprocentní zkušenost pro inzerenty. Od ROI po podrobnou cílenou reklamu a optimalizovanou distribuci rozpočtu. Ano, mnoho z těchto slibů se stalo skutečností, do jisté míry. Kliky, konverze a náklady na získání zákazníka jsou nyní pro digitální marketéry přesnější. E-commerce giganti jako eBay, kteří utratili miliony za reklamu na Google Search Ads a Facebook marketing, dosáhli obrovského úspěchu.

Tlak na to, aby byly digitální pouze s jasným ROI, byl enormní a kreativní marketér byl vytlačen datovými guruji. To však způsobilo problémy. Gartner Research v roce 2022 uvádí, že 60 % CMO mělo problémy s přeměnou dat na akční informace. Snaha o úplnou atribuci nebo jasnost vedla k pravděpodobnostnímu modelování a zmatku. ROI multiplikátory se v některých případech snížily z 6:1 na 2:1 na některých platformách. GDPR, data privacy, cookie politika, VPN a vzestup uzavřených zahrad jako Facebook a Apple dramaticky omezily marketéry v získávání první strany dat.

Přicházejí roboti!

Marketingový krajina se neustále mění, ale nedostatek jasnosti a obrovské množství dat vytvořily ideální podmínky pro AI revoluci.

Strojové učení může vytáhnout data, najít trendy a společné rysy ve velkém množství informací. Může se podívat na data, naučit se z nich a odstranit je bez uložení. Může porozumět chování klientů a preferovaným akcím. Oba Meta Ads Manager a Google Ads přešli na AI poháněné nástroje pro nabídky, a jejich kreativní sada vytváří úžasné reklamní obrázky a texty během sekund.

Výhody z AI jsou snadno měřitelné. Úspory času, snadno srozumitelné informace a schopnost škálovat.

  1. Úspory s automatizací –
    AI poháněné platformy mohou automatizovat e-mailový marketing, kreativní design a těžbu dat. Podle Deloitte snížila pomocí AI automatizace provozní výdaje pro 71 % marketingových profesionálů v roce 2023.
  2. Rozhodnutí založená na datech –
    Strojové učení může začít analyzovat data a dělat rozhodnutí na základě nich — směrovat strategické pohyby, předpovídat výsledky a měřit je. Rozdělení rozpočtu bude vždy výzvou, kterou marketéři budou mít, a AI jim může pomoci. Dojde ke změně od instinktivního k datům založenému plánování, což povede k lepšímu výsledku pro marketéry.
  3. Méně s více –
    Menší týmy budou moci dělat více. S automatizovanými nákupy, kreativními starty a výkonem by měly být schopny uvolnit čas, aby se soustředily na to, co je důležité: své zákazníky. Střední trh, který nebyl schopen si dovolit data vědce jako P & G, bude mít stejnou schopnost za zlomek nákladů.

Existuje spousta nadšení kolem AI, ale jako u všeho je zde potenciální nevýhoda. Přehnaná automatizace může vést k podobnosti obsahu. Marketing vždy byl o tom, aby se lišil od ostatních. AI vytváří obsah, který má vysokou pravděpodobnost, že bude líbit, a proto je podobný. E-mailové předměty a reklamy, které následují podobný scénář ML, pravděpodobně vytvoří nudnou zkušenost pro spotřebitele. Používání AI pro vytváření značkových narativů a pozicování je vystaveno riziku, že bude okopírováno a zanecháno pozadu.

S přehnanou závislostí na výkonu mohou značky snadno ztratit svou identitu. Udržení značkového hlasu v éře podobnosti bude klíčem k úspěchu. Konverze nemusí odměňovat lidskou kreativitu, a proto ji mohou odstranit ve prospěch výkonu. To nakonec eroduje identitu značky a její jedinečné prodejní body.

Kromě toho se s rostoucím používáním AI, která napodobuje lidskou kreativitu, skepse zvýšila. Reddit fóra jsou plná stížností na inzerenty, kteří používají AI, a ostřížené hlídky, které je odhalují. Pokud spotřebitelé cítí, že AI zneužívá jejich osobní data, mohou se cítit porušeně a nejistě. Studie Pew Center z roku 2019 zjistila, že 81 % Američanů nemá kontrolu nad svými daty. AI pravděpodobně zvýší nedůvěru a postaví spotřebitele do defenzívy, což povede ke vzestupu etické AI. Dobrou zprávou je, že to vede ke studiím, které ukazují, že 70 % CMO z velkých podniků bude priorizovat etickou AI (soukromí a zabezpečená data) v marketingu do roku 2025.

Etická AI

Jak integrovat umělou inteligenci, aniž bychom ztratili emoce? Zachováním lidského faktoru v procesu. AI je určitě budoucnost a bude na předním místě vědy, technologie a mnoha dalších odvětví. V marketingu zachování lidského faktoru přidá kulturní význam, intuitivní povědomí, kontext značky a určitou kreativitu, kterou stroje nepochopí. Kreativita pochází z myšlení mimo krabici a šokuje normální mozkové vzorce, aby vytvořila zapamatovatelnou zkušenost. To bude pro AI obtížné. Skutečný lidský marketér může kurátovat, upravovat a najít nápady, které odpovídají hodnotám značky a chování publika v souladu se svými strojovými učícími se kopiloty.

Etická AI je nový termín pro marketing. Přezkoumání každé kampaně a pochopení dat, která používá, jsou zábrany, které ochrání značky a pomohou jim navigovat v měnícím se světě.

AI bude skvělé v předpovídání chování zákazníků, ale skutečná kreativita změní kontaktní body na zapamatovatelné okamžiky. Pionýrské značky, které používají data pro cílení a vyprávění příběhů, se budou vyjímat, kde stroje jim řeknou, kdo a kdy — je to kreativci, kteří poskytnou proč.

Kam směřuje AI v marketingu? Agentic, driverless, autonomní!

Agentní centra jsou na vzestupu, s platformami jako SalesForces, Agent Force, HubSpots, Agent.ai a Xenet.ai’s hub marketing agenti, kteří se budou moci připojit a dělat svou práci. „Agentic“ nebo autonomní marketingový svět otevře dveře datovým vědcům, PR agentům, kreativním agentům, AB testérům a dalším — všem bez lidského zásahu. Top linie strategie, kreativní realizace a celková směr budou vyžadovat lidi v procesu.

Vzestup AI bude prospěšný pro středně velké podniky. Velké společnosti si mohly a měly data vědce po mnoho let, zatímco malé podniky byly uvězněny ve „nastav a zapomeň“ technikách v Google, Meta a dalších platformách. Agentic marketingový nástroj by poskytl podnikové schopnosti za nižší náklady. Představte si to jako AI „data vědec agent“, který rozumí, přezkoumává, předpovídá a rozhoduje každou sekundu.

Dobrá zpráva pro martech: není žádný vítěz, který by všechno získal. Výsledky jako služba budou na vzestupu. Disruptoři budou vždy v bushi a čekat na to, aby vyřadili velkoryse financované hráče. Peníze již nejsou výhodou — je to inteligence, timing a strategie. Agenti, kteří ukazují skutečný ROI, budou důvěryhodnými partnery v 1bilionovém dolarovém průmyslu.

Rovnováha mezi AI a lidskou originalitou

Závěrem, CMO budou mít velkou prospěch z pokroků v AI. Automatizace sníží náklady, čas a úsilí.

AI není všelék, ale symfonie technologie a lidí povede cestu. Dobrý marketing vyžaduje kreativitu, inteligenci a strategii. Přehnaná závislost na automatizaci může oslabit značkovou zprávu, odstranit jedinečné pozicování a odehnat zákazníky.
AI je skvělým kopilotem a bude řídit přesnost a efektivitu ve velkém měřítku, zatímco lidé v procesu povedou kreativitu a etiku. Jak agentic, driverless marketing roste, lidé a algoritmy musí být vyváženi pečlivě. V světě neomezené volby a omezených rozpočtů marketingové týmy, které používají sílu AI bez obětování emocionální spojení se svou značkou, uspějí.

Brandon Keenen, bývalý CMO a digitální stratég v BuzzFeed, CNN a AOL, je nyní CEO ViVV Labs—vedoucí AI-powereované datové vědy pro mid-market značky. S využitím dvou desetiletí marketingové a prodejní odbornosti spolupracuje s předními technology na vývoji prvního B2C optimalizačního nástroje, který rozumí, předpovídá a rozhoduje.