Umělá inteligence a výzkum pomocí dotazníků: překvapivá spolupráce

Nedávná studie provedená týmem profesorů a studentů z politologie a informatiky na BYU zkoumala potenciál využití umělé inteligence (AI) jako náhrady lidských respondentů ve výzkumu pomocí dotazníků. Tým otestoval přesnost programovaných algoritmů modelu GPT-3, který imituje komplexní vztahy mezi lidskými nápady, postoji a sociokulturními kontexty různých subpopulací.

Umělé osobnosti a volební vzorce

V jednom experimentu vytvořili výzkumníci umělé osobnosti přiřazováním specifických charakteristik AI, jako je rasa, věk, ideologie a náboženská příslušnost. Poté otestovali, zda tyto umělé osobnosti budou hlasovat stejně jako lidé v prezidentských volbách v USA v letech 2012, 2016 a 2020. Používajíce American National Election Studies (ANES) jako srovnávací lidskou databázi, objevili vysokou korelaci mezi AI a lidskými volebními vzorci.

David Wingate, profesor informatiky na BYU a spoluautor studie, vyjádřil překvapení nad výsledky:

“Je to especialmente zajímavé, protože model nebyl trénován na politologii – byl trénován pouze na 100 miliardách slov textu stažených z internetu. Ale konzistentní informace, které jsme získali, byly tak spojeny s tím, jak lidé skutečně hlasovali.”

Dotazníky ve stylu rozhovoru a budoucí aplikace

V dalším experimentu podmínili výzkumníci umělé osobnosti, aby nabízely odpovědi z nabídky možností v dotazníku ve stylu rozhovoru, opět používajíce ANES jako lidskou vzorek. Našli vysokou podobnost mezi nuancovanými vzorci v lidských a AI odpovědích.

Výsledky studie nabízejí zajímavé vyhlídky pro výzkumníky, marketéry a průzkumníky. AI může být použita k vytvoření lepších dotazníků, k jejich úpravě, aby byly více přístupné a reprezentativní, a dokonce k simulaci populací, které jsou obtížně dosažitelné. Může být také použita k testování dotazníků, sloganů a tagline před provedením focus groupů.

Profesor politologie na BYU Ethan Busby komentoval:

“Neznamená to nahrazování lidí, ale je to o tom, aby nám pomohlo lépe studovat lidi. Je to o tom, aby naše schopnosti byly více efektivní, když pracujeme s lidmi, a aby nám umožnily předtestovat naše dotazníky a naše sdělení.”

Etické otázky a budoucí výzkum

Jak se velké jazykové modely dále rozvíjejí, objevují se mnohé otázky týkající se jejich aplikací a dopadů. Které populace budou mít prospěch z této technologie a které budou negativně ovlivněny? Jak můžeme chránit ourselves před podvodníky a škůdci, kteří mohou manipulovat AI, aby vytvořili více sofistikované phishingové podvody?

Zatímco mnohé z těchto otázek zůstávají nezodpovězeny, studie poskytuje sadu kritérií, která budoucí výzkumníci mohou použít k určení přesnosti AI modelů pro různé oblasti.

Wingate uznává potenciální pozitivní a negativní důsledky vývoje AI:

“Budeme vidět pozitivní přínosy, protože to odemkne nové schopnosti. Budeme také vidět negativní věci, protože někdy počítačové modely jsou nepřesné a někdy jsou zaujaté. To bude pokračovat v otřásání společnosti.”

Busby zdůrazňuje, že dotazování umělých osobností by nemělo nahrazovat potřebu dotazovat skutečné lidi a volá po spolupráci akademiků a odborníků při definování etických hranic AI průzkumu ve výzkumu společenských věd.