Většina AI není AI. To brzy bude mít význam.

Místo, kde se AI nemůže skrýt

Výsledek screeningového testu na rakovinu tlustého střeva a konečníku přijde do kliniky faxem, kde 88 % zdravotnických pracovníků tvrdí, že zpoždění související s faxem negativně ovlivňují péči o pacienty. Je označen jako pozitivní. Žije uvnitř PDF. Nikdo ho nevidí, pokud někdo ručně neotevře dokument, nepřečte ho a nerozhodne, co se bude dít dál. Mezitím pacient čeká. Následné kroky se neuskuteční. Mezera v péči se rozšiřuje.

Toto není technologické selhání ve klasickém smyslu. Fax byl přijat. Dokument byl uložen. Podle většiny definic systém fungoval. Selhala všechno, co se mělo stát dále, a žádný nástroj AI v pracovním postupu nebyl zodpovědný za to, aby se to stalo.

Strávil jsem více než deset let v zdravotnických technologiích a tohle je to, co dělá zdravotnictví nejčistším hledáčkem pro hodnocení AI: každá úzká místa má lidskou cenu, a tato cena je nemožné ignorovat.

Zdravotnictví je místo, kde se stanoví skutečný standard pro AI. A co je zde vidět, brzy bude mít dopad na všechny odvětví.

Do roku 2027 budou organizace, které se nejrychleji přizpůsobí, fungovat na zcela jiné architektuře. Vítězi budou ti, kteří mají skutečnou integraci, protože podle Gartneru by mohlo být více než 40 % projektů agentic AI zrušeno kvůli nedostатку skutečné hodnoty. Místo toho, aby se skladovaly SaaS bodové řešení a spoléhaly se na personál, aby je propojil, budou mít autonomní vrstvy umístěné přímo na vrcholu systémů záznamů, které budou provádět pracovní postupy od začátku do konce bez lidské koordinace na každé předávce. SaaS produkty, které nemohou být absorbovány do tohoto modelu nebo nemohou ospravedlnit své místo vedle něj, čelí něčemu horšímu než obtížné obnově smlouvy. Čelí zastaralosti.

Ne všechna „AI“ je AI

SaaS strávil dva roky tím, že nazýval tři různé věci stejným názvem. Tato záměna má důsledky. Zatímco některé produkty jsou skutečně agentic, jiné jsou pouze vrstvami AI na staré technologie, rozlišení, které je stále více uznáváno jako AI agenti mění SaaS trhy.

První kategorie je AI pouze ve jménu. Toto jsou stávající SaaS produkty s přidáním tenké vrstvy: funkce shrnutí zde, klasifikační nástroj tam. Plán rozvoje se nezměnil. Produkt se nezměnil. Jediná věc, která se změnila, je to, co je napsáno na webu. AI je marketingový rámec. Směr rozvoje se nezměnil.

Druhá je AI jako zastřešující pojem. Dodavatelé svážou strojové učení, GenAI, nastavené pracovní postupy a skutečně agentic schopnosti dohromady a nazývají celou věc AI. Otázka, která stojí za to položit, je, zda AI řídí produktovou vizi nebo zda primárně rámují prodejní rozhovor. Ve většině případů, pokud je dostatečně zatlačen, je to druhé.

Třetí je skutečně agentic AI. Tyto systémy fungují flexibilně v rámci parametrů, interpretují vstupní údaje a provádějí akci bez čekání na rozhodnutí osoby, co se bude dít dál. Toto je nejbližší věc k autonomnímu AI, která je dnes k dispozici, a představuje skutečný skok v schopnostech. Ale schopnost není totéž jako dokončení. I nejlepší agentic systémy na trhu zastaví daleko před tím, než budou vlastnit pracovní postup od začátku do konce.

Adopční křivka posledních několika let vypráví stejný příběh v smyčce. 2022 byl řízen očkováním a digitálními předními dveřmi. 2024 byl dominován řízením cyklu výnosů (RCM) a automatizací kódování. 2025 přineslo AI písaře a nástroje pro naslouchání. 2026 je rok agentic hlasu, kdy zdravotnické společnosti vystavují ROI a agentic schopnosti na průmyslových akcích, jako je HIMSS. Každý cyklus, průmysl najde novou kategorii, prohlásí ji za transformační a pokračuje. Základní problém zůstává přesně tam, kde byl: práce stále závisí na lidech, aby ji posunuli vpřed.

Říkejme tomu, co to je: většina investic do AI nemění, jak se práce provádí. Kupující nakonec vybírají z nesprávné kategorie úplně, přesvědčeni, že kupují transformaci, když kupují vylepšenou schránku. Adopce AI v podnikovém prostředí se výrazně rozšířila, ale většina systémů stále nemá AI integrovanou do provozních pracovních postupů ve velkém měřítku. Problém žije v plánu. Zpráva pouze zakrývá to.

Pro kupujícího má nesprávné čtení taxonomie specifickou cenu. Uzamkne náklady na koordinaci, které se sčítají over time. Organizace, které investují do prvních dvou kategorií, platí za AI, zatímco stále zaměstnávají stejnou operativní zátěž. Hlava personálu nezmenšuje se. Stává se to pouze dražším, aby se ospravedlnilo.

Dobrá AI, špatná definice „dokončeno“

Vezměme si pracovní postup faxes. Je to užitečné ilustrace toho, kde je dnes standard a jak rychle se pohybuje.

Nejhorší systémy analyzují fax, zobrazí obsah a nechají ho pro personál, aby s ním něco udělal. To je lepší schránka. Dobré systémy jdou dále: extrahují akční další kroky a provedou je, směrují odkaz, spouštějí kontakt pacienta, naplánují schůzku. To je skutečná provádění úkolu, a před několika lety by to bylo považováno za významný skok.

Další fáze dělá i to neúplným. Stanovující standard, který se objevuje, je, zda systém může vlastnit celou cestu po proudu: následné kroky u pacienta, následné kroky u odkazujícího klinika, trvání, dokud se návštěva skutečně neuskuteční, uzavření smyčky, označení výjimek bez vyžádání. Žádné předávky. Žádný člověk, který to řídí mezi nimi.

Většina současných systémů, dokonce i skutečně agentic, funguje ve střední fázi. Provádějí úkol. Stále závisí na lidech, aby koordinovali mezi úkoly. To je definice „dokončeno“, kterou trh brzy překročí.

Provádění jednotlivých úkolů, kde lidé koordinují mezi nimi, nebude standardem. Plná autonomní koordinace napříč pracovním postupem, od prvního vstupu po potvrzený výsledek, je tam, kam se očekávání pohybují do roku.

Výstup není provádění. Provádění úkolu není vlastnictví pracovního postupu. Průmysl teprve začíná řešit druhou polovinu tohoto rozlišení.

Pro stavitele je to místo, kde se již začíná tvořit konkurenční výhoda. Systémy, které zastaví na výstupech, se stávají snazšími pro srovnání, snazšími pro komodifikaci a obtížnějšími pro obranu při obnově. Systémy, které provádějí úkoly bez vlastnictví plného výsledku, jsou pouze o jednu fázi vpřed. Obranitelná pozice patří systémům, které mohou provádět pracovní postup od začátku do konce autonomně napříč systémy over time.

Co skutečná další fáze vypadá

Před několika lety bych popsal kategorii agentic AI a nazval bych ji cílem. Není to. Je to mezilehlý bod. Další fáze bude definována systémy, které přebírají odpovědnost za dokončení práce napříč systémy záznamů. Vylepšení kroku uvnitř jednoho systému je stará laťka.

Starý model je přímočarý: software provádí funkci a lidé spojují kroky. Systém extrahuje informace. Osoba rozhodne, co s nimi udělat. Další systém naplánuje schůzku. Další osoba následně kontaktuje. Zátěž koordinace žije s personálem. Vždy žila s personálem. To je model, na který byl AI vrstven, ne model, který nahrazuje.

Vznikající model mění tuto odpovědnost. Systémy provádějí pracovní postup vpřed. Lidé zasahují, když něco selže, vyžaduje úsudek nebo spadá mimo politiku. Koordinace je vestavěna do systému, neabsorbována týmem.

Do roku 2027 budou systémy, které budou mít význam, ty, které jsou připojeny přímo k základním systémům záznamů, provádějící všechno potřebné k dosažení výsledku bez čekání na lidskou intervenci na každé předávce. Vlastní výsledky od začátku do konce.

Stavba na této úrovni má specifické požadavky: integrace napříč fragmentovanými systémy, které nebyly navrženy pro spolupráci, spolehlivost v produkčních prostředích, kde jsou okrajové případy konstantní, dodržování regulačních omezení, která se liší podle kontextu, a nepřetržitá odpovědnost za výsledky napříč celým pracovním postupem. Většina organizací není strukturována pro stavbu tohoto interně. Dodavatelé, kteří mohou, budou definovat další éru podnikového softwaru.

Dodavatelé, kteří nemohou, najdou se ve stejné pozici jako SaaS bodová řešení, která nahradili: užitečná na chvíli, pak na překážku.

Co to znamená, pokud stavíte, kupujete nebo sázíte na AI

Pro stavitele

Nepleasantní pravda je, že většina systémů AI je architektována tak, aby asistovala, a asistence se nesčítá. Nerozšiřuje se. Nestává se obtížnějším ji nahradit over time. Provádění ano.

Otázka, kolem které stojí za to reorientovat celý plán rozvoje: eliminují systémy potřebu lidské koordinace napříč pracovním postupem? Zda kvalifikují jako agentic je nižší laťka, a mezera mezi nimi je tam, kde většina stavitelů目前 sedí.

Dosažení provádění vyžaduje integraci jako první. Stavitelé nemohou spouštět následné akce v systémech, ve kterých nejsou vestavěny. Zobrazení doporučení do pracovního postupu je fundamentálně odlišná schopnost než fungování uvnitř něj. Předávky v produktu, momenty, kdy osoba musí převzít, co systém položil, jsou nejjasnějším signálem, kde stavitelé jsou na tomto spektru. Zkontrolujte je. Každý je zátěží v trhu, který se konsoliduje kolem systémů, které je eliminují.

Pokud je plán rozvoje stavitele stále orientován kolem optimalizace výstupů, optimalizuje se kolem problému, který brzy dorazí. Přepositionujte se směrem k provádění. Okno pro repositionování je otevřené nyní. Nebude otevřené navždy.

Pro kupující

Pokud pilotní projekty dodávají hodnotu, udržujte je běžící. Otázka je, zda vedou někam. Ohodnoťte, zda dodavatel může expandovat za zlepšení jednoho kroku.

To začíná plánem rozvoje. Zeptejte se každého dodavatele, kam směřují, a aplikujte taxonomii na to, co jste slyšeli. Řeší diskrétní problémy s AI nebo staví směrem k provádění od začátku do konce? Dodavatel, který je stále orientován kolem bodových řešení, bude prodávat kupujícímu bodová řešení. Plán rozvoje řekne kupujícímu, jaký typ se zabývá, než smlouva.

Jakmile kupující ví, kam směřují, musí prověřit metriky. Dodavatel, který inzeruje 80% automatizační sazby nebo vysoké skóre obsažení, poskytne data výstupu. Přeskočte to: jaký procentní podíl pracovních postupů se dokončí bez lidské intervence od začátku do konce? Jak toto číslo vydrží, když se zvyšuje objem a složitost? Proveďte matematiku toho, co by skutečná redukce koordinace znamenala pro provozní náklady.

Pak sjednejte smlouvy správně, než budete škálovat. Jakmile se AI vloží do plánování, příjmu, následných kroků a odkazů, náklady se počítají jinak než tradiční SaaS. Modelujte náklady na AI-pomocné interakce stejně, jako byste modelovali cloud computing. Jednejte podle toho, se stanovenými limity výdajů, tiered závazky a cenovými ochranami. Jak kupující vyjednávají své výdaje na Azure, bude vypadat jako to, jak vyjednávají všechny své výdaje. Organizace, které tento krok přeskočí, když jsou objemy nízké, budou litovat, až objemy nebudou.

Pro investory a analytiky

Hloubka funkcí a kvalita rozhraní již nejsou spolehlivými proxy pro obranitelnost. Společnosti, které budou expandovat svůj provozní rozsah, jsou ty, které přebírají odpovědnost za výsledky napříč systémy záznamů. Produkty s asistenční vrstvou čelí tlaku na marži a riziku konsolidace, protože kupující se stávají sofistikovanějšími o tom, co skutečně nakupují. Při hodnocení dodavatelů AI se zeptejte, kde jsou lidské předávky. Odpověď řekne investorům a analytikům více o dlouhodobé konkurenční pozici než demo.

Standard se stanoví nyní

Zdravotnictví ukáže zbytku podnikového softwaru, kam tato změna dopadne první. Sázky jsou příliš vysoké a neefektivita je příliš nákladná, aby mezera mezi výstupem a prováděním zůstala neviditelná. Organizace, které se pohybují nyní, postaví to, čeho se ostatní snaží chytit. Další fáze patří systémům, které dokončují práci. Všechno ostatní je nadbytečnost.