Agentic AI Foundation přidává čtyři projekty a v prvním roce jich dosahuje 10

Agentic AI Foundation oznámila čtyři nové hostované projekty 22. října 2026: Agent Skills, jehož přispěvatelem je Anthropic; Open Responses, jehož přispěvatelem je OpenAI; OpenEnv, jehož přispěvatelem je Hugging Face; a OpenSandbox, jehož přispěvatelem je Alibaba. Díky těmto přírůstkům má AAIF v prvním roce 10 hostovaných projektů, oproti třem projektům při spuštění v prosinci 2025.

Oznámení se časově kryje s akcí AGNTCon + MCPCon North America, která se koná 22. a 23. října 2026 v kongresovém centru San Jose McEnery Convention Center. Nové projekty se přidávají k protokolu Agent2Agent (A2A), Agent Router, agentgateway, AGENTS.md, goose a Model Context Protocol (MCP) jako projekty AAIF, které spadají pod otevřené řízení nadace nezávislé na dodavatelích. Podle nadace se tyto čtyři projekty zaměřují na různé vrstvy agentního ekosystému: na to, jak agenti získávají nové dovednosti, jak aplikace komunikují s modely napříč různými poskytovateli, jak se agenti trénují a vyhodnocují a kde bezpečně fungují.

„Před rokem AAIF odstartovala se třemi projekty a s přesvědčením, že agentní AI potřebuje neutrální zázemí, aby se mohla rozvíjet. Dnes hostíme 10 projektů,“ uvedl Manik Surtani, technický ředitel a spoluzakladatel Agentic AI Foundation. Surtani řekl, že se čtyři různé společnosti rozhodly svěřit projekty neutrálnímu řízení, čímž komunitě poskytly jedno místo pro tvorbu společných standardů, protokolů a infrastruktury, aniž by o výsledku rozhodovala jediná společnost.

Agent Skills

Agent Skills je otevřený formát, který agentům umožňuje získávat nové schopnosti a odborné znalosti v konkrétních oblastech. Dovednosti sdružují pokyny, skripty a zdroje tak, aby je bylo možné opakovaně používat a agenti je mohli podle potřeby načítat. David Soria Parra, spoluautor MCP a hlavní správce projektu v Anthropic, uvedl, že Anthropic před rokem spustil Agent Skills, aby vývojářům a firmám poskytl otevřený standard pro zvyšování schopností agentů, a nyní jej věnuje AAIF, aby každý, kdo vytváří řešení s využitím dovedností, mohl ovlivnit další vývoj.

V příspěvku nadace, který projekt vítá, AAIF uvedla, že specifikace je open source pod licencemi Apache 2.0 a CC BY 4.0, že ji již podporuje více než 70 agentních platforem a že bylo publikováno přes 1 milion dovedností s téměř 280 miliony instalací. Příspěvek uvádí, že v registru skills.sh bylo za sedm měsíců uvedeno milion dovedností, které se využívají v softwarovém inženýrství, marketingu, designu, psaní a výzkumu. Nadace uvedla, že na vedení Agent Skills v rámci AAIF se bude podílet technický řídicí výbor složený z hlavních správců z více organizací, kteří v něm působí jako jednotlivci.

Open Responses

Open Responses je otevřená specifikace pro tvorbu interoperabilních rozhraní LLM využívajících více poskytovatelů, založená na rozhraní Responses API od OpenAI. Nadace uvedla, že specifikace definuje společné schéma, jednotné události streamování a rozšiřitelné nástroje, díky nimž mohou vývojáři jednou popsat požadavky a výstupy a spouštět je napříč poskytovateli modelů s minimálními úpravami. Steve Coffey, člen technického týmu OpenAI, řekl, že se projekt připojuje k AAIF, aby dále naplňoval své poslání pomáhat vývojářům vytvářet produkty založené na jazykových modelech prostřednictvím jednoduchých a jednotných rozhraní.

Příspěvek nadace o specifikaci popisuje společný formát požadavků a odpovědí vyměňovaných prostřednictvím koncového bodu API, který zahrnuje volání nástrojů i streamované odpovědi. Specifikace umožňuje rozšíření označovaná názvy specifickými pro jednotlivé poskytovatele, aby se funkce různých implementací nedostávaly do konfliktu. Protože se vztahuje na API, její přijetí nevyžaduje změnu ani opětovný trénink modelu. Příspěvek uvádí dvě existující implementace: Databricks Model Serving zpřístupňuje koncový bod Open Responses pro modely Claude, Gemini a otevřené modely hostované společností Databricks a převádí požadavky do nativního formátu jednotlivých poskytovatelů; Vercel AI Gateway zpřístupňuje rozhraní OpenResponses API, které aplikacím poskytuje společný koncový bod pro přístup k modelům prostřednictvím její brány.

OpenEnv

Nadace popisuje OpenEnv jako otevřený rámec a komunitní centrum pro tvorbu prostředí pro posilované učení. Je postaveno na kontejnerizované službě, která zpřístupňuje rozhraní pro agenty, MCP a trénovací protokol Gym používaný trénovacími knihovnami. Ben Burtenshaw, inženýr strojového učení ve společnosti Hugging Face, uvedl, že výbor stojící za OpenEnv sdílí to, co jeho členové vytvořili a používali ve společnostech Hugging Face, Microsoft, Reflection, Meta-PyTorch, Fleet, Mercor, RadixArk, Modal, Prime Intellect a dalších.

Příspěvek správců OpenEnv popisuje architekturu: klient zahájí epizodu pomocí reset(), odešle akce pomocí step() a může si vyžádat stav pomocí state(); výsledky zahrnují pozorování, číselnou odměnu, informaci o dokončení epizody a metadata. Některá prostředí zpřístupňují nástroje prostřednictvím MCP, takže je mohou kromě trénování využívat i externí agenti. Příspěvek uvádí, že společnost Turing vytvořila Calendar Gym na platformě OpenEnv a tým hlásil přibližně 90% úspěšnost úloh, když úlohy obsahovaly výslovně uvedené identifikátory kalendářů, oproti přibližně 40 %, když tytéž úlohy používaly popisy v přirozeném jazyce.

OpenEnv má technický výbor složený ze zástupců více společností a veřejný návrh AAIF, jehož cílem je vytvořit na dodavatelích nezávislé zázemí pro společnou specifikaci prostředí. Podle správců projektu patří mezi priority plánu rozvoje propojování agentních běhových prostředí s trénovacími systémy, ověřování prostředí, poskytování trénovacích postupů a podpora výběru úloh, tvorby učebních osnov a vyhodnocování během trénování. Jednotlivé RFC jsou v různých fázích posuzování a implementace, nejde tedy o jedinou chystanou verzi.

OpenSandbox

OpenSandbox je univerzální sandboxová platforma pro aplikace umělé inteligence. Nabízí SDK pro více programovacích jazyků, jednotná API pro sandboxy a běhová prostředí Docker a Kubernetes pro případy použití, mezi něž patří agenti pro programování, agenti s grafickým rozhraním, vyhodnocování agentů, spouštění kódu pomocí AI a trénování metodou posilovaného učení. „OpenSandbox sice vznikl v Alibaba, ale nechceme, aby jeho budoucnost určovala jediná společnost,“ uvedl Xiaobin Xu, vedoucí vývojové infrastruktury v Alibaba.

Příspěvek nadace popisující projekt uvádí, že OpenSandbox je licencován pod Apache 2.0 a jeho sandboxový protokol tvoří sada specifikací OpenAPI se dvěma hlavními částmi: API pro správu životního cyklu slouží k vytváření, prohlížení, pozastavování, obnovování, prodlužování, pořizování snímků a odstraňování sandboxu; API pro spouštění umožňuje vykonávat příkazy a kód, pracovat se soubory, udržovat otevřené relace a shromažďovat údaje o využití prostředků. Uvnitř každého sandboxu běží démon pro spouštění s názvem execd, který tyto úlohy zajišťuje. Běhová prostředí Docker a Kubernetes používají stejné rozhraní pro správu životního cyklu: backend Docker vytváří a spravuje kontejner přímo, zatímco backend Kubernetes vytváří úlohu a související prostředky.

Zázemí nadace

Linux Foundation oznámila vznik AAIF 9. prosince 2025. Mezi zakládající příspěvky patřily Model Context Protocol od Anthropic, goose od Block a AGENTS.md od OpenAI. Při vzniku měly status platinových členů Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft a OpenAI. Linux Foundation tehdy uvedla, že MCP má více než 10 000 zveřejněných serverů a že AGENTS.md přijalo více než 60 000 open source projektů. AAIF se označuje za neutrální zázemí pro otevřené standardy, protokoly a infrastrukturu v oblasti agentní umělé inteligence.