6 způsobů, jak počítačové vidění přetváří budoucnost řízení

Dnešní auta jsou jako superpočítače na kolech – chytřejší, bezpečnější, rychlejší a více personalizovaná díky technologickým pokrokům.

Jednou z transformačních inovací, které řídí tuto revoluci, je počítačové vidění – technologie poháněná umělou inteligencí, která umožňuje strojům „porozumět“ a reagovat na vizuální informace. Vozy mohou nyní identifikovat specifické atributy objektů, textu, pohybu a dalšího – kriticky důležité pro odvětví, které usiluje o samořiditelná vozidla.

Zde jsou 6 způsobů, jak počítačové vidění řídí auta do budoucnosti.

Pomoc při řízení a analýza chování

Pokročilé systémy asistence při řízení (ADAS) – „třetí oko“ poháněné počítačovým viděním, které upozorňuje řidiče na potenciální nebezpečí nebo hrozby – jsou již funkcí většiny nových aut na silnicích dnes.

Pomocí kamer umístěných po celém vozidle ADAS neustále monitoruje okolí vozidla, upozorňuje řidiče na nebezpečí, která by jinak mohli přehlédnout. To umožňuje funkce, jako jsou varování před odchýlením od jízdního pruhu, detekce slepých míst, vyhnutí se kolizím, detekce chodců a dokonce i parkovací asistence.

Tyto kamery mohou také monitorovat prostředí uvnitř vozidla, detekovat, zda jsou řidiči rozptýleni, ospalí, mají ruce pryč od volantu nebo kontrolují své telefony. Pokud tyto systémy registrovaly rizikové chování, mohou upozornit řidiče, doporučit zastavení na kávu nebo spánek nebo dokonce převzít kontrolu nad vozidlem, aby se zabránilo nehodě.

Technologie ADAS by mohly zachránit asi 20 841 životů ročně, což by zabránilo asi 62 % všech úmrtí souvisejících s dopravními nehodami. S jejich slibem bezpečnějších silnic je globální trh pro ADAS očekáván zvýšit na 63 miliard dolarů do roku 2030, oproti 30 miliardám dolarů letos.

Autonomní řízení

Autonomní řízení je sen, který pohání inovace v automobilovém průmyslu dnes – a počítačové vidění je kritickým kamenem na cestě k plně samořiditelným vozidlům.

Do roku 2030 se odhaduje, že 12 % nových osobních automobilů bude mít technologie autonomního řízení L3+, které umožňují vozidlům zvládat většinu úkonů při řízení. O pět let později bude 37 % automobilů mít pokročilé technologie autonomního řízení.

Technologie počítačového vidění umožňují autonomním vozidlům napodobit lidskou schopnost vnímat a interpretovat vizuální informace a reagovat co nejbezpečněji. Systémy počítačového vidění umožňují autonomním vozidlům analyzovat silnici v reálném čase a identifikovat a reagovat na vizuální data, jako jsou chodci, vozidla, dopravní značky a jízdní pruhy. V kombinaci s algoritmy strojového učení, které umožňují systému neustále zlepšovat své rozpoznávací schopnosti prostřednictvím zkušeností a expozice dat, která neustále shromažďuje, umožňuje počítačové vidění lepší rozhodování v komplexních situacích při řízení.

Automatizovaná montáž a kontrola kvality:

I předtím, než auta vyjedou na silnice, integroval počítačové vidění do automobilových montážních linek významně vylepšilo procesy kontroly kvality.

Počítačové vidění může automaticky a přesně prohlédnout každou část auta na každé etapě, od lakování až po šrouby, elektronikou a svařování. Společnosti, jako je BMW, již vložily počítačové vidění do svých výrobních procesů s velkým úspěchem.

Pomocí počítačového vidění k prohlídkám vozidel během montáže zajišťují výrobci, že vše odpovídá nejvyššímu standardu, což významně zvyšuje rychlost a bezpečnost a snižuje počet vyřazených vozidel, nebezpečných vad a drahých oprav.

Prohlídka a údržba vozidel

Tradiční ruční prohlídky vozidel jsou časově náročné a náchylné k lidským chybám. Počítačové vidění může automatizovat proces prohlídky – skenováním vozidel s novou přesností, jemností a efektivitou pro genau identifikaci jakýchkoli problémů, které vyžadují opravu, jako jsou podmínky pneumatik, odřeniny, škrábance a poškozené nebo opotřebované díly.

To prospěje nejen řidičům a opravárenským dílnám, ale také prodejním místům a provozovatelům vozových parků.

Automatizací procesů prohlídky a údržby mohou prodejci zajistit, že každé vozidlo splňuje standardy kvality předtím, než se dostane zákazníkům, a zajistit kupujícím, že nejsou oklamáni. Kromě toho jsou pravidelné prohlídky a údržba také nezbytné pro udržení komerčních vozových parků v provozu a minimalizaci prostojů.

Chytrá města a řízení dopravy

Efektivní řízení dopravy je zásadní pro zajištění plynulého toku dopravy a udržení měst bezpečnějších a čistších. Systémy počítačového vidění mohou umožnit chytrým městům optimalizovat řízení dopravy, minimalizovat kongesci, snižovat doby cestování, nehody a znečištění.

Senzory počítačového vidění shromažďují velké množství dat o objemu, toku a směru dopravy v dané oblasti, které se používají k optimalizaci semaforů, mezi jinými věcmi. Na rozdíl od tradičních pevně nastavených semaforů dynamická optimalizace semaforů upravuje signály v reálném čase na základě aktuálních podmínek dopravy, zajišťuje mnohem plynulejší tok na silnicích.

Rozpoznání registračních značek

Mnozí řidiči si neuvědomují, že se již setkávají s počítačovým viděním, kdykoli projedou automatickou mýtnou bránou.

Tyto systémy mohou okamžitě přečíst registrační číslo vozidla, i při vysokých rychlostech, umožňující automatickou sbírku mýtného, stejně jako řízení parkovišť a dopravní regulaci. Může být také použito pro bezpečnost a vymáhání – například pro sledování registrační značky odcizeného vozidla, vymáhání dopravních pravidel vydáváním oznámení o bezohledných řidičích nebo automatickým vydáváním pokut pro překročení rychlosti, udržuje silnice bezpečnější a pomáhá řidičům být více opatrní.

Cíl

Počítačové vidění již činí auta bezpečnější, efektivnější a chytřejší. Od zlepšování bezpečnosti a vylepšování výroby až po optimalizaci toku dopravy a přípravu cesty k autonomnímu řízení, tato technologie uvádí způsob, jakým se pohybujeme, do vyššího tempa.

Další vývoj počítačového vidění nás přivádí blíže k budoucnosti, ve které je řízení lepší ve všech ohledech. Řidiči i výrobci by měli být netrpěliví, aby viděli, co je čeká z této ohromující technologie, která není tak daleko na cestě.