6 nejlepších případů použití pro úsporu hodin zákazníků pomocí NLP

Přirozené zpracování jazyka (NLP) je součástí algoritmů ML. Interpretuje a analyzuje slova, věty a kontext lidských vyhledávání a dotazů. Jako podmnožina AI poskytuje odpovědi prostřednictvím chytrých kódovaných algoritmů bez lidského zásahu.

Zákazníci vždy hledají nejlepší služby. A proto mnoho firem začalo investovat大量né kapitál do aplikované datové vědy, ML a AI technologií.

Obchod je silně závislý na slovech, aby vyjádřil, co zákazníci hledají pomocí lidských jazyků. Proto řešení NLP vyvinula solidní způsoby, jak zlepšit zkušenosti zákazníků.

Úvod

S rostoucími technologiemi vypadají bezproblémové služby poměrně inovativně. Ale pravdou je, že NLP je součástí našich životů již mnoho let. A zákazníci z celého světa interagují s NLP každý den, aniž by si to uvědomovali.

Podle průzkumů předpovídá Gartner, že 45 % interakcí s technologiemi bude konverzací pomocí chytrých zařízení. Většina z nich bude prostřednictvím hlasu, obrazových vyhledávání a dalších. Také podle výzkumu se říká, že chatboty a automatizace mohou zvládnout 85 % komunikací zákazníků.

Používání Amazon (AMZN ) Alexa, Google (GOOGL ) Home Assistant, Microsoft (MSFT ) Cortana a Apple Siri rychle roste. Více než 66,4 milionu lidí, kteří používají chytrá zařízení, již nepoužívají pouze k zjištění počasí.

Začali je používat i k jiným věcem, od poslechu zpráv až po online vyhledávání, všechno, co mohou dělat, bez nutnosti psaní.

Zde jsou ŠEST nejlepších případů použití, které můžete implementovat, aby poskytly nejlepší zákaznickou zkušenost. A ušetřily mnoho času zákazníkům prostřednictvím algoritmů ML pomocí rozpoznávání hlasu a inteligentního vyhledávání.

Klasifikace záměrů pro pochopení vašich zákazníků.

Skládá se z identifikace cílů nebo účelů, které podtrhují text. Má nejlepší aplikace v chatbootech a může také přinést více výhod v oblasti prodeje a zákaznické podpory.

Prostřednictvím technik klasifikace záměrů můžete analyzovat interakce zákazníků. Prostřednictvím e-mailů, chatů nebo příspěvků na sociálních médiích můžete zjistit jejich záměr. A zjistit, zda jsou připraveni koupit nebo ne. Je to nejlepší a nejrychlejší způsob, jak klasifikovat leady a rozdělit je do různých kategorií.

Kdykoli vznikne problém, zákazníci mohou podat stížnost. A můžete je vyřešit prostřednictvím lístků zákaznické podpory prostřednictvím prevence odchodu a strategie, jak je získat zpět.

Chatboty a virtuální asistenti mohou spravovat váš obchod v вашем nepřítomnosti

Chatboty a virtuální asistenti poskytují automatické odpovědi s personalizovanými zprávami. Mohou pochopit jazyk zákazníků a poskytnout odpovídající odpovědi prostřednictvím NLP. Používají se předem definované pravidla pro kódování odpovědí na otázky. Prostřednictvím kterých se chatboty učí, jak reagovat na jakoukoli otázku.

Tito chytrí virtuální asistenti mohou zvládnout 80 % rutinních dotazů, které jsou složitějšími otázkami. A nejlepší část je, že jsou k dispozici 24 × 7, mohou interagovat a zvládnout více zákazníků současně, i když v вашем nepřítomnosti.

Rozpoznávání řeči pro pochopení lidských jazyků

Poptávka po rozpoznávání řeči roste; více a více aplikací začíná integrovat hlasové vyhledávání. Jsou nezbytnou součástí každého podniku v těchto dnech. Alexa, Siri, Cortana a Google Assistant poskytují nejlepší uživatelskou zkušenost prostřednictvím chytrých zařízení.

Technologie rozpoznávání řeči používá NLP k překladu mluvených jazyků do strojově čitelné formy. Prostřednictvím toho interagují se zákazníky přímo a poskytují jim, co hledají pro nákup a službu.

Už jste slyšeli, že hlasové vyhledávání roste. Předpověď říká, že více než 37 % vyhledávání se uskuteční bez obrazovky do roku 2021. Tato chytrá technologie může volat, posílat e-maily a překládat do různých jazyků.

Detectování naléhavosti pro pozitivní dopad

Používáním technik NLP můžete určit naléhavost v textech a vyškolit modely detekce naléhavosti na základě vašich kritérií. Pomůže vám priorizovat nejnaléhavější žádosti a zajistit, aby nezůstaly bez povšimnutí v hromadě nerozřazených stížností. Detekce naléhavosti vám umožňuje reagovat rychleji, což vede k pozitivnímu dopadu na spokojenost zákazníků.

Automatické opravování návrhů pro udržení bez chyb

Zákazníci jsou vždy ve spěchu; překlepy jsou nejčastějšími chybami, kterých se dopouštějí. Zákazníci ztrácí trpělivost, když nenajdou to, co hledají pro nákup nebo služby. Existuje vysoké riziko, že mohou strávit více času nebo se rozhodnout nezakoupit.

Proto hraje automatické opravování a návrhy důležitou roli při zobrazování toho, co zákazníci hledají pro služby nebo nákup. Přirozené zpracování jazyka pomáhá v automatickém opravování překlepů a navrhuje jim skutečné termíny. To zlepšuje služby zákazníkům.

Nástroje jako Grammarly používají NLP k poskytování lepších návrhů a činí psaní účinnějším a vyšším.

Tržní inteligence pro lepší marketing

Marketéři používají NLP k získání informací o chování zákazníků a používají tyto poznatky k vytvoření účinných strategií. Analýzou vyhledávacích dotazů, sentimentů a záměrů v nestrukturovaných datech můžete zvýšit své tržní výzkumy a obchodní příležitosti.

Analýza sentimentů vám pomáhá identifikovat bolestivé body a sledovat konkurenty a jejich přístupy.

Závěr

NLP má mnoho zajímavých aplikací pro úsporu hodin zákazníkům. Prostřednictvím obrovských nestrukturovaných dat, která zahrnují zákaznickou podporu, recenze na sociálních médiích, odpovědi na průzkumy a další. Společnosti získávají poznatky, které jim pomáhají v lepší rozhodovací schopnosti a automatizaci úkolů pro poskytování lepší zákaznické služby.

Případy použití ukazují, jak NLP má nejlepší a široké aplikace napříč odvětvími. Technologie NLP se vyvíjí, přináší nové příležitosti na trh. Maximizuje produktivitu, streamuje operace a přináší produktivitu z rutinních procesů.