výhonek 40 let automatizace nás stlačilo mzdy více než de-unionizace nebo offshoring - Unite.AI
Spojte se s námi

Umělá inteligence

40 let automatizace nám stlačilo mzdy více než de-unionizace nebo offshoring

mm
aktualizováno on

Nový pracovní papír z amerického Národního úřadu pro ekonomický výzkum (NBER) využívá strojové učení ke studiu důvodů nárůstu mzdové a výdělkové nerovnosti za posledních 40–50 let ve Spojených státech a dochází k závěru, že automatizace sehrála mnohem větší roli. ve ztrátách na výdělcích než de-unionizace, offshoring a další politicky pobuřující teorie, které zakořenily v povědomí veřejnosti od finančního krachu v roce 2008.

Zpráva dochází k závěru, že 50–70 % změn ve struktuře mezd ve Spojených státech v letech 1980–2016 souvisí s poklesem mezd v dělnických sektorech v odvětvích, kde došlo k „přemístění úkolů“ prostřednictvím nových automatizačních technologií, včetně robotické automatizace a kooptování dříve manuálních úloh pomocí softwaru.

Bezúhonná změna

Závěry výzkumníků jsou statistickou výzvou pro stále populárnější představu, že nerovnost v příjmech se od nástupu neoliberální politické ekonomie od konce 1970. let XNUMX. století systematicky prohlubuje.

Spíše charakterizují rostoucí finanční nespravedlnost jako organickou funkci technologického rozvoje, spíše než jako čistý efekt politik, které mohly být původně navrženy tak, aby v tomto desetiletí ohrozily rostoucí moc odborů a zvrátily spravedlivější rovnováhu vztahů mezi zaměstnanci a zaměstnanci. průmysl, který následoval po druhé světové válce.

Poválečné roky (na obrázku vpravo) ukazují mnohem stabilnější model přesunu úkolů ve srovnání s obdobím od roku 1980 dále.

Klikněte pro zvětšení. Poválečné roky (na obrázku vpravo) ukazují mnohem stabilnější model přesunu úkolů ve srovnání s obdobím od roku 1980 dále.

Ve skutečnosti studie vykresluje 40 let převážně neoliberální vlády jako oportunistické (ve vztahu ke vzniku nového technologického rozvoje), spíše než jako prozíravé architekty systémů sociální a hospodářské politiky, které vedly k finanční rovnosti a kontroverzní růst prekariátu.

Zpráva se však nezabývá rostoucími náklady na bydlení za posledních 15–20 let, což je pravděpodobně kritický faktor při zhoršování a politizaci reálných účinků dlouhodobé stagnace a poklesu mezd – fenoménu, který je v současnosti vyvolání populární kritiky federální nečinnosti tváří v tvář nabídkovým válkám velkého rozsahu ze strany velkých firemních investorů.

Studie NBER ukazuje polarizaci trendů výdělků, s vyšším relativním příjmem u lépe vzdělaných lidí a stagnaci nebo pokles mezd u rolí nebo sektorů, kde se automatizace ukázala jako možná.

Divergence trendů výdělků podle NBER. Zdroj: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28920/w28920.pdf

Klikněte pro zvětšení. Divergence trendů výdělků podle NBER. Zdroj: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28920/w28920.pdf

Výzkum také tvrdí, že pokles parity mezd, což znamená, že muži bez středoškolského vzdělání nyní reálně vydělávají o 15 % méně než v roce 1980, je dlouhodobě spojen pouze s „mírným nárůstem produktivity“.

Výzva k teorii technologické změny založené na dovednostech (SBTC)

Dokument poznamenává, že starší teorie připisovaly tyto změny v odměňování Technologické změně založené na dovednostech (SBTC), která vykresluje příznivější obraz „přechodu“ pracovníků s nižší kvalifikací do rolí s vyšší kvalifikací, které umožňují nové technologie.

Názor STBC, že pracovní místa se spíše „transformují“, než zanikají, je v současnosti a populární mast na obavy společnosti z toho, že umělá inteligence bere lidem práci, a dokument NBER uvádí růst poptávky po dovednostech v 1990. letech jako jednu z nejvíce populárně citovaných obhajob této teorie.

Vztah mezi poklesem reálných mezd a různými demografickými skupinami v odvětvích s klesajícím podílem práce. Tečky označují 500 demografických skupin, přičemž velikostní rozdíly jsou ukazatelem celkového počtu odpracovaných hodin.

Vztah mezi poklesem reálných mezd a různými demografickými skupinami v odvětvích s klesajícím podílem práce. Tečky označují 500 demografických skupin, přičemž velikostní rozdíly jsou ukazatelem celkového počtu odpracovaných hodin.

Pokles pracovních podílů jako zástupce pro automatizaci

Vzhledem k tomu, že neexistují konzistentní empirické statistiky o automatizaci v průmyslu, výzkumníci NBER použili klesající podíly práce jako „výrazný znak automatizace“. Výzkumníci tvrdí:

"[Velký] podíl změn ve struktuře mezd v USA během posledních čtyř desetiletí je způsoben relativním poklesem mezd pracovníků, kteří se specializovali na rutinní úkoly v odvětvích, která zaznamenala pokles podílu práce."

Zpráva dále uvádí, že pracovníci, kteří se specializují na úkoly náchylné k automatizaci, „ponesou nápor těchto změn a budou trpět relativním a potenciálně absolutním poklesem mezd“.

Zpráva NBER pracuje s mnoha stejnými čísly, jaké používaly předchozí zprávy, ale dochází k závěru, že pracovní síla se v těchto odvětvích netransformuje pouze interně, ale že pracovníci jsou propuštěni v rámci nových režimů automatizace. Vzhledem k tomu, že je statisticky obtížné sledovat osud vyřazených pracovníků za hranicemi dat, budou muset obrázek získat další studie.

Pracovní místa ztracena, nezměněna

Odhady zprávy ukazují, že přesun úkolů (přesun úkolů k automatizaci nebo jiným prostředkům) představuje 50–70 % pozorovaných změn ve struktuře mezd mezi lety 1980 a 2016, zatímco tradiční pohyby SBTC (lepší výsledek pro pracovníky) představují méně než 10 % těchto změn.

Výzkumníci zjistili, že jejich centrální model obstojí i při zvažování faktorů, jako je konkurence v dovozu, pokles odborů, offshoring, regionální rozdíly, zvýšený počet obyvatel a přirážky.

Zpráva připouští, že přesun na základě úkolů v jádru průmyslových odvětví náchylných k automatizaci může změnit složení americké ekonomiky, což může potenciálně vytvořit zvýšenou poptávku v jiných odvětvích, ale také si všímá „dominového efektu“ vysídlených pracovníků, kteří soutěží o zmenšování. počet neautomatizovaných rolí, což vede ke snižování mezd a potlačování mzdové úrovně.