3 kroky pro maloobchodníky k vytváření a získávání hodnoty z investic AI

Maloobchodní sektor roste a je stále více konkurenceschopný, protože společnosti soupeří o pozornost spotřebitelů a peněženky. Podle National Retail FederationV první polovině roku 3.2 vzrostly hlavní tržby meziročně o 2024 % a celkové tržby podle předpovědi zatmí v roce 2023 o 2.5 % až 3.5 %. Na napjatém trhu hledají maloobchodníci konkurenční výhodu a mnozí se obracejí na umělou inteligenci (AI).

Umělá inteligence byla umístěna jako převratná schopnost, která může přetvořit nabídky, rozšířit výběr a řídit nové obchodní modely. Maloobchodníci významně investovali do umělé inteligence, ale musí lépe pochopit, jak tuto technologii používat k vytváření hodnoty pro zákazníky a získávání hodnoty pro sebe.

I když tato technologie existuje v určité formě již léta, algoritmy rostly lépe a rychleji, výpočetní možnosti se zlepšily a cenové body se staly dostupnějšími. Grafické procesorové jednotky NVIDIA (GPU) dokážou z toho, co kdysi bylo sedm dní počítání, udělat sedmiminutový výpočet. Snowflake přidal flexibilitu do své nákladové struktury AI také nabíjením za výpočet. Tyto faktory umožnily maloobchodníkům více případů použití umělé inteligence a díky nim se technologie lépe vešla do rozpočtů IT.

Mnoho maloobchodníků se však stále potýká s hmatatelnou návratností svých investic do AI. Experimentují během měsíců, ne let, a nemohou si dovolit při těchto zkouškách použít metodu sprejování a modlení. Maloobchodníci musí k umělé inteligenci přistupovat strategicky, aby mohli splnit své cíle v oblasti návratnosti investic, zvláště když toto odvětví čelí měnícímu se chování spotřebitelů.

Pojďme se ponořit a prozkoumat tři kroky k odemknutí vytváření hodnoty a zachycení hodnoty.

Zralá data do strategického aktiva

Aby maloobchodníci úspěšně využili AI, musí nejprve zajistit, aby jejich data byla vyzrálá, čistá a harmonizovaná. Bez vysoce kvalitních dat nebudou i ty nejsofistikovanější algoritmy umělé inteligence zaostávat, což vede k přísloví „odpadky dovnitř, odpadky ven. "

V maloobchodě data pocházejí z různých zdrojů: systémy v místě prodeje, platformy elektronického obchodu, systémy řízení zásob, nástroje pro řízení vztahů se zákazníky (CRM).a dokonce i externí zdroje, jako jsou sociální média a předpovědi počasí. K vytvoření strategického aktiva musí maloobchodníci integrovat data ze všech těchto zdrojů, vyčistit je a standardizovat, zajistit jejich přesnost a úplnost a zavést robustní postupy správy dat.

Jednou z oblastí, kde mohou vysoce kvalitní data významně ovlivnit tvorbu i zachycení hodnoty, je plánování prognóz. Přesné prognózy jsou pro maloobchodníky zásadní pro optimalizaci úrovně zásob, snížení plýtvání a uspokojení poptávky zákazníků. Vezměme si módní průmysl, kde se plánovací cykly mohou protáhnout až na 18 až 24 měsíců. Maloobchodníci musí předpovídat trendy, preference spotřebitelů a úroveň poptávky s velkým předstihem, často s omezenými údaji.

Díky využití umělé inteligence se solidním datovým základem mohou maloobchodníci do svých předpovědních modelů začlenit bezprecedentní množství proměnných, jako jsou historické údaje o prodeji, demografické informace, počasí, ekonomické ukazatele a trendy na sociálních sítích.

Podporujte kulturu experimentování

Tento přístup je nezbytný pro vytváření hodnoty, protože umožňuje maloobchodníkům testovat a zdokonalovat iniciativy řízené umělou inteligencí, které mají přímý prospěch pro zákazníky. Spuštěním cílených experimentů mohou maloobchodníci identifikovat, které aplikace umělé inteligence skutečně rezonují u jejich zákazníků, a zvýšit jejich loajalitu, aniž by se předčasně zavázali k rozsáhlým implementacím.

Kritickým aspektem při řízení kultury experimentování je vytváření stručných případů použití a odvození měření KPI pro určení jeho případného úspěchu. Spolupráce mezi obchodními a technologickými zainteresovanými stranami, která zahrnuje inženýry, analytiky a datové vědce, je nezbytná, protože experiment se vyvíjí od konceptu k realitě. Stejně tak je nezbytné, aby myšlení odstoupilo od experimentu, když realizovaná hodnota nesplňuje očekávání.

Tato kultura podporuje inovace a pomáhá maloobchodníkům zůstat agilní při změně podmínek na trhu. Umožňuje jim rychle a cenově výhodně testovat nové nápady, čímž se snižuje riziko spojené s rozsáhlými implementacemi AI.

Vybudujte ekosystém

Zatímco předchozí kroky se zaměřují především na vytváření hodnoty pro zákazníky, tento krok je zásadní pro zachycení hodnoty – zajišťuje, že maloobchodníci mohou efektivně zpeněžit své iniciativy AI.

Ekosystém maloobchodníka může zahrnovat poskytovatele technologií, značky, influencery, tvůrce obsahu a dokonce i další maloobchodníky. Vybudováním takového ekosystému mohou maloobchodníci vytvářet nové zdroje příjmů, zlepšovat svou nabídku a posilovat svou pozici na trhu.

Maloobchodník může například spolupracovat s a počítačového vidění vytvořit vizuální vyhledávací nástroj s umělou inteligencí, který zákazníkům umožní najít produkty nahráním obrázků. To zlepšuje zážitek z nakupování a otevírá možnosti pro cílenou reklamu a doporučení produktů.

Influencer marketing je další oblastí, kde se AI a budování ekosystému prolínají. Maloobchodníci mohou pomocí umělé inteligence identifikovat a analyzovat nejúčinnější ovlivňovače své značky na základě faktorů, jako jsou demografické údaje publika, míra zapojení a relevance obsahu. Začleněním influencerů do svých marketingových strategií řízených umělou inteligencí mohou maloobchodníci rozšířit svůj dosah a vytvořit autentičtější spojení s potenciálními zákazníky.

Maloobchodníci se musí pečlivě orientovat v otázkách ochrany osobních údajů, dynamiky konkurence a sladění značek. Když se to však podaří úspěšně, může vytvořit cyklus, ve kterém je hodnota vytvořená pro zákazníky prostřednictvím iniciativ AI efektivně zachycena a zpeněžena prodejcem a jeho ekosystémovými partnery.

Tento strategický přístup k implementaci umělé inteligence umožňuje maloobchodníkům posunout se za hranice humbuku a přejít k praktickým aplikacím zaměřeným na výsledky. Jak se umělá inteligence neustále vyvíjí, ti, kteří zvládnou tyto kroky, budou mít dobrou pozici k tomu, aby se jim v maloobchodě dařilo. Dovedné vyvážení tvorby a zachycování hodnot v iniciativách AI mění technologický potenciál v konkurenční výhodu.