3 Scénáře, Jak ChatGPT Změní Perspektivy Investorů na Testovací Startupy

Globální trh s umělou inteligencí by měl dosáhnout hodnoty 1,56 bilionu dolarů do roku 2030, s meziročním tempem růstu 38 %. V posledních letech jsme svědky rozvoje mnoha nástrojů a komplexních služeb, které pomáhají vývojářům psát a testovat kód rychleji než kdykoli předtím. Mezi tyto populární řešení patří GitHub a nástroje Microsoft Copilot.

Je však jasné, že GPT, součást série GPT-n od OpenAI, bude další velkou věcí v tomto odvětví. Tento typ programování s umělou inteligencí byl zásadní pro utváření toho, jak se celý průmysl vyvíjel v posledních letech. Díky své schopnosti dramaticky urychlit vývojové procesy jsou technologie s umělou inteligencí více integrovány do SaaS a DevOps než kdykoli předtím.

Microsoftova sázka na ChatGPT je zatím největší. Společnost dosud investovala více než 10 miliard dolarů do OpenAI, což umožňuje společnosti využívat speciálně navržené superpočítače pro další výzkum a lepší fungování svých modelů s umělou inteligencí. Loni OpenAI představila generátor obrázků Dall-E 2 a uvedla, že doufá v budoucnosti uvést programy, které budou plně napodobovat lidské schopnosti a inteligenci.

Ne všichni investoři jsou však připraveni podpořit ChatGPT, navzdory jeho nedávnému 20miliardový odhad hodnoty a předpokládaný $1 miliardu tržeb do roku 2024. To je často případem u každé nové technologie kvůli riziku, že se stane přeoznámenou módou. Přesto jsou její možnosti dostatečně významné, aby rychle změnily názory investorů.

V minulosti se lidé domnívali, že když technologie ovládne svět, stroje budou vykonávat práci a lidé budou tvořit. Realita je však jiná. Zde jsou tři scénáře, které demonstrují, jak ChatGPT může revolucionalizovat startupové prostředí a přimět investory, aby se na něj podívali znovu.

1. Přestavba pracovních sil se zaměřením na nové dovednosti

ChatGPT bude moci v budoucnu snadno nahradit až 50 junior vývojářů. Ačkoli se nejedná o okamžitou událost, investoři vždy berou dlouhodobý pohled, aby mohli učinit nejlepší rozhodnutí. ChatGPT může psát vynikající kód rychle, ale nemůže vytvořit zpětnou vazbu nebo provést určitý typ odstraňování chyb dobře. Tato změna schopností znamená, že pracovní síla bude potřebovat méně vývojářů s nízkými dovednostmi, ale více kvalifikovaných a zkušených pracovníků, kteří budou ověřovat, dohlížet a spravovat technologii.

Může dokonce nastat chvíle, kdy se umělá inteligence dostatečně vyvine, aby psala dokonalý kód, což by opět změnilo rovnováhu pracovní síly ve prospěch operátorů, kteří jsou dobře seznámeni s algoritmy.

2. Niche startupy potřebné pro streamování výstupů generativní umělé inteligence

ChatGPT, Midjourney a další nástroje generativní umělé inteligence jsou trénovány na velkých množstvích dat, ale všechny sdílejí stejný problém: nevědí, jak seskupovat a kontextualizovat informace. To vytvoří nikši pro startupy generativní umělé inteligence zaměřené na konkrétní odvětví, otevřené nové cesty pro investice rizikového kapitálu.

Tento proces přijetí již začal u velkých jmen, jako jsou Buzzfeed, Meta, Canva a Shopify (SHOP ), všechny z nichž využívají generativní umělou inteligenci, jako je ChatGPT, k vytváření obsahu a automatizaci určitých procesů. Dnes je technologie používána pro text, kód, obrázky a řeč; v budoucnu by mohla být použita k nahrazení učitelů ve virtuálních třídách nebo výzkumníků v klinických studiích.

Z investičního hlediska budou startupy v této nikši, které mohou zvýšit produktivitu nebo streamovat třídění a kontextualizaci informací, v poptávce, což opět změní krajinu pro obě technologie a VC prostory.

3. Kvalita a rychlost vzniku startupů mění vývojové procesy

V uplynulém století byla tvorba startupů zaměřených na inovativní technologie historicky komplikovaná a neoddělitelně spojena se vědou. To souvisí s vysokými počátečními náklady a pomalým pohybem. Nicméně jsou k dispozici nové nástroje, které snižují náklady na vytvoření společnosti, a nové “low-code” řešení, která urychlují vývojové procesy, umožňující posunutí zaměření z řešení orientovaných na hodnotu orientované. Řešení jsou nyní snadněji vytvářena než kdykoli předtím, takže se nyní zaměřujeme na to, jak startupy mohou poskytnout uživatelům největší hodnotu.

Například umělá inteligence se stává stále schopnější analyzovat a přesně předpovídat chyby kódu. Předtím mohli lidé psát a odstraňovat chyby kódu rychleji a přesněji než stroje, takže existovala značná skepse ohledně budoucí role umělé inteligence. Nyní však software GPT prokázal, že je schopen fungovat jako samo-pisící pero, demonstrující vývojový potenciál technologie.

Proč by investoři měli věnovat pozornost generativní umělé inteligenci v startupovém prostředí

VC firma Flint Capital uvádí, že integrace generativní umělé inteligence do SaaS startupového segmentu výrazně verbessí interakce mezi produkty a uživateli a potenciálně revolucionalizuje celý průmysl, vytvářející cestu pro intuativnější a efektivnější zkušenosti.

To by pravděpodobně vedlo k pozitivnímu posunu v názorech investorů, pokud bude doprovázeno hmatatelným dopadem na společnost, jako je zvýšení tržeb a získání uživatelů.

Kromě toho přestavba pracovních sil znamená, že bude značný tlak na vytváření nových nikší a posilování stávajících, jako je online vzdělávání a globální pracovní platformy. Investoři budou pravděpodobněji hledat startupové týmy, které prokazují kombinaci středně pokročilých a seniorních vývojářů.

Nakonec ještě nemůžeme říci, jaký bude plný dopad ChatGPT a související technologie na pracovní sílu nebo startupový trh. Určitě však vytvoří nová pracovní místa, pro která ještě nemáme rámcový plán, a také pravděpodobně rozšíří stávající pracovní místa, jak je uvedeno v nedávné ekonomické studii Bílého domu.