3 scénáře, jak ChatGPT změní pohled investorů na startupy se správou testů

Očekává se, že globální trh s umělou inteligencí dosáhne do roku 1.56 hodnoty 2030 bilionu dolarů, což představuje složenou roční míru růstu 38 %. V posledních několika letech se v oblasti softwaru jako služby (SaaS) vyvinulo mnoho nástrojů a komplexních služeb, které pomáhají vývojářům psát a testovat kód rychleji než kdykoli předtím. Mezi ně patří populární řešení, jako je GitHub a nástroje Copilot od společnosti Microsoft.

Ukázalo se však, že GPT, součást řady GPT-n od OpenAI, se stane dalším velkým hitem v této oblasti. Tento typ programování umělé inteligence sehrál v posledních letech zásadní roli při formování vývoje celého odvětví. Díky své schopnosti dramaticky zrychlit vývojové procesy jsou technologie umělé inteligence více než kdykoli předtím integrovány do SaaS a DevOps.

Sázka Microsoftu na ChatGPT je dosud největší. Společnost dosud investovala přes 10 miliard dolarů do OpenAI, což společnosti umožňuje používat speciálně navržené superpočítače k ​​podpoře dalšího výzkumu a lepšímu provozu jejích modelů AI. V loňském roce OpenAI odhalila generátor obrázků Dall-E 2 s tím, že doufá, že jednoho dne uvede na trh programy, které plně odrážejí lidské schopnosti a inteligenci.

Ne všichni investoři jsou připraveni podpořit ChatGPT, navzdory jeho nedávné době $ 20 miliarda ocenění a projektováno $ 1 miliardy v tržbách do roku 2024. To je často případ jakékoli nové technologie kvůli riziku, že se z ní stane přehnaně propagovaný módní výstřelek. Přesto jsou její možnosti dostatečně významné na to, aby rychle změnily názory investorů.

V minulosti si lidstvo myslelo, že když technologie dobyjí svět, stroje odvedou práci a nechají lidi, aby tvořili. Realita je však jiná. Zde jsou tři scénáře, které demonstrují, jak může ChatGPT způsobit revoluci v startupovém prostředí a přimět investory, aby se podívali znovu.

1. Přeskupení pracovních sil, aby se soustředili na nové dovednosti

Časem bude ChatGPT téměř jistě schopen snadno nahradit až 50 juniorních vývojářů. I když se to nestane okamžitě, investoři vždy berou v úvahu dlouhodobou perspektivu, aby mohli činit nejlepší rozhodnutí. ChatGPT dokáže rychle psát vynikající kód, ale nedokáže vytvořit zpětnou vazbu ani dobře provádět určité typy řešení problémů. Tento posun v kapacitách znamená, že pracovní síla bude potřebovat méně vývojářů s nízkou kvalifikací, ale více kvalifikovaných a zkušených pracovníků pro ověřování, dohled a správu technologie.

Může dokonce nastat doba, kdy se AI vyvine natolik, aby napsala dokonalý kód, což by opět změnilo rovnováhu pracovní síly směrem k operátorům, kteří jsou dobře zběhlí v algoritmech.

2. Specializované startupy potřebné k zefektivnění generativních výstupů AI

ChatGPT, Midjourney a další generativní nástroje umělé inteligence jsou trénovány na velkém množství dat, ale všechny sdílejí stejný problém: nevědí, jak shlukovat a zavádět informace do kontextu. Vznikne tak výklenek generativních startupů s umělou inteligencí věnovaných konkrétním průmyslovým odvětvím, čímž se otevřou nové možnosti investic pro rizikový kapitál.

Tento proces přijetí již začal pro velká jména, jako jsou Buzzfeed, Meta, Canva a Shopify, z nichž všechny využívají generativní umělou inteligenci, jako je ChatGPT, k vytváření obsahu a automatizaci konkrétních procesů. Dnes se tato technologie používá pro text, kód, obrázky a řeč; v budoucnu by mohl sloužit jako náhrada učitelů ve virtuálních učebnách nebo výzkumníků v klinických studiích.

Z investičního hlediska budou požadovány startupy v tomto výklenku, které mohou zvýšit produktivitu nebo zefektivnit třídění a kontextualizaci informací, což opět změní prostředí jak pro oblast technologií, tak pro oblast VC.

3. Kvalita a rychlost vzniku startupu měnící vývojové procesy

Během minulého století bylo vytváření startupů zaměřených na inovativní technologie historicky komplikované a neoddělitelně spjaté s vědou. To koreluje s vysokými počátečními náklady a pomalým pohybem. Jsou však k dispozici nové nástroje pro snížení nákladů na založení společnosti a jsou k dispozici nová „low-code“ řešení pro urychlení vývojových procesů, což umožňuje posun od orientace na řešení k orientaci na hodnotu. Vytváření řešení je snazší než kdy jindy, takže se nyní zaměřujeme na to, jak mohou startupy poskytnout uživatelům co největší hodnotu.

Například umělá inteligence je stále více schopna analyzovat a přesně předpovídat chyby v kódu. Dříve dokázali lidé psát a ladit kód rychleji a přesněji než stroje, takže ohledně budoucí role umělé inteligence panovala značná skepse. Nyní software GPT dokazuje, že je schopen fungovat jako samopíšící pero, což demonstruje rozvojový potenciál této technologie.

Zde je důvod, proč by se investoři měli blíže podívat na generativní umělou inteligenci v prostředí startupů

Společnost rizikového kapitálu Flint Capital bere na vědomí že integrace generativní umělé inteligence do výklenku pro spuštění SaaS výrazně zlepší interakce mezi produktem a uživatelem a potenciálně způsobí revoluci v celém odvětví, čímž připraví cestu pro intuitivnější a efektivnější zážitky.

To zase pravděpodobně způsobí pozitivní změnu nálady investorů, pokud to bude doprovázeno hmatatelným dopadem na hospodářský výsledek společnosti prostřednictvím zvýšených tržeb a získávání uživatelů.

Přeskupení pracovní síly navíc znamená, že dojde ke značnému impulsu k vytvoření zcela nových výklenků a posílení stávajících, jako je online vzdělávání a globální platformy pracovních sil. Investoři s větší pravděpodobností začnou hledat začínající týmy, které demonstrují směs středních a starších vývojářů.

Nakonec ještě nemůžeme říci, jaký bude plný dopad ChatGPT a souvisejících technologií na pracovní sílu nebo trh spouštění. Nepochybně vytvoří nová pracovní místa, pro která zatím nemáme rámec, ale pravděpodobně také rozšíří stávající pracovní místa, jak nastínila nedávná ekonomická studie z Bílého domu.