Как AI променя музикалното образование

AI получава все по-голямо признание, тъй като става все по-познат фактор на съвременните технологии в нашето ежедневие. Широката общественост е изложена на нов начин за идентифициране на подходящо съдържание, придобиване на информация и дори умения за учене. Това потенциално влияе върху начина, по който начинаещите музиканти подхождат към изучаването на инструмент и пряко ще повлияе върху развитието на музикалното образование през следващите години.

От търсене на песни по акорди до генериране на акорди на всяка песен, преглеждане на диаграми на акорди в реално време или разделяне на източниците на звук в рамките на песните, това са само някои от активираните с AI функции, които разширяват възможностите на музикалното образование. Вече няма стандартизиран подход към уроците по музика и възходът на технологиите дава повече опции и възможности за персонализиране на пътеките за обучение по музика.

Става ли обучението по инструменти по-достъпно?

Докато когнитивни ползи свиренето на музикален инструмент са широко признати, фактът, че не всеки може да участва в тази дейност, често се пренебрегва. Всъщност, Проектът за данни за образованието по изкуства (AEDP) подчерта как милиони американски ученици нямат достъп до музикално образование въпреки напредъка и усилията, положени за запазване на уроците по музика в държавните училища.

Първо, изучаването на инструмент може да е недостъпно за някои от a финансова гледна точка. Освен финансови причини, хората може да не са склонни да научат инструмент поради времеви ограничения или първоначална невъзможност да свирят музиката, която биха искали, тъй като в началото може да намират перспективата за непосилна или твърде трудна.

Освен това всеки ученик учи с различно темпо, така че груповите музикални уроци или очакванията за индивидуални уроци може да не са за всеки. В крайна сметка фактът, че наоколо 50% от учениците напуснат музикални уроци и свързани с музиката дейности до 17-годишна възраст предполага, че познаването и изучаването на инструмент не е достатъчно. Учениците също трябва да се насладят на свиренето на инструмент, за да бъде тази дейност устойчива – с този начин на мислене, това помага за формирането на навик и ги мотивира да подобрят своите музикални способности, като същевременно осигурява творчески изход.

Платформите за обучение, които включват обучение с изкуствен интелект, биха могли да облекчат много от тези фактори, които влияят на обучението с инструменти в по-широк план, и да помогнат за оптимизиране на учебната среда във връзка с традиционните модели на преподаване. Те могат да осигурят по-достъпна платформа за практикуване, позволявайки на ученика да възприеме подхода, с който е удобен, и да намери своето собствено темпо, вместо да разчита на предварително определена програма за обучение по музика. Определянето на личното темпо на учене може да бъде решаващ фактор за учениците, които се връщат към своя инструмент, така че да не се чувстват притиснати относно напредъка си. И накрая, глобалната наличност на интернет дава допълнителни опции за учене в региони по света, където може дори да не е възможно да имате уроци по музика лично.

Някои платформи за музикално обучение с активиран AI, като напр Хордифицирайте, могат да извличат акордите от всеки аудио източник и да ги представят на екрана за няколко секунди. Ядрото на тази платформа е алгоритъм за машинно обучение, базиран на дълбоки невронни мрежи. Тези мрежи се научават да имат определено входно-изходно поведение - те се обучават на огромно количество спектрограми на песни, заедно със съответните анотации на акорди. Този процес се повтаря за ритми на песни и след достатъчно примери за обучение, мрежите се научават как да разпознават акорд и да откриват такт, дори в аудио парчета, които никога не са виждали преди. С тези два елемента, работещи заедно, алгоритъмът може да покаже акордите в точното време във всяка песен.

По този начин, уникален елемент на тази платформа е, че учениците могат да търсят акорди на всяка песен и да видят резултатите, така че независимо от вкуса им в музиката и колко ниша може да бъде, те могат да намерят начин да се ангажират и да учат. Компанията също така е разработила приложение за преподаване на китара с AI, насочено към насочване на абсолютно начинаещи, докато учат първите си акорди. Той разпознава какво играете, след което дава обратна връзка, за да подпомогне представянето ви. Това е показателно за допълнителните възможности за обучение, които AI може да отвори и присъствието, което може да има в бъдещето на музикалното преподаване.

Ако новаците са удобни или са запознати само с някои специфични акорди, те могат също да търсят песни въз основа на тези акорди. Намирането на песни с акорди, които вече знаят, ще насърчи начинаещите да продължат да свирят, което може да бъде много полезно в началните стъпки на изучаване на инструмент, известен като най-трудният момент за запазване на инерцията. Това може да бъде ефективна основа за създаване на навик да вземат инструмента, за да свирят редовно и да напредват с тяхното музикално развитие.

Заключение

Въпреки че AI със сигурност е направил обучението по инструменти повече достъпни и интерактивни, това не означава край за класовете по традиционна музика и груповите джем сешъни; това означава предлагането на допълнителни ресурси и потенциалната демократизация на обучението и свиренето на инструменти. Самоучителите могат да се насладят и на процеса на изучаване на музикален инструмент, докато хората, които биха искали да практикуват извън часовете по музика и репетициите, имат допълнителна подкрепа от този ресурс. Техниките за машинно обучение могат да се използват и в областта на музикалната теория и анализ – те са предназначени да разпознават модели, което означава, че са идеален за анализ на композиции.

На фона на огромната информация, налична онлайн, платформите с AI могат да помогнат за персонализиране на индивидуалните нужди от обучение и да осигурят повече гъвкавост. Ако се използват правилно, те могат да подобрят творческите процеси – начинаещите музиканти могат да започнат с изучаване на съществуващи песни и това в крайна сметка може да разшири техния музикален речник, докато уменията им се развиват.

Повече методи за изучаване на музикален инструмент могат само да са от полза за обществото и със сигурност ще бъде интересно да се види как се развива връзката между ИИ и музикалното образование, докато технологията продължава да се развива.