Лидери на мисълта
Отвъд очакванията: AI агенти и следващата глава от работата
AI агентите или автономните агенти са в ранните си дни. Много рано – долната част на първия ининг рано. Областта кипи от иновации, от новаторски изследвания до доказване на концепции до практически приложения – всичко това загатва за огромния потенциал на AI.
Няма съмнение, че автономните агенти ще трансформират всяка отделна индустрия, като техните възможности се простират отвъд обикновената автоматизация на задачи до препроектиране на работни потоци, симулиране на сложни сценарии и намаляване на необходимостта от човешка намеса в различни процеси. Гледаме към (в близко бъдеще) бъдеще, в което агентите могат да провеждат широкомащабни симулации, да преработват маркетингови кампании или дори да автоматизират сложни процеси на тестване на R&D.
Бостън Консултинг Груп (BCG) подчертава еволюционния скок от големи езикови модели (LLM) до автономни агенти, предназначени да изпълняват задачи от край до край, да наблюдават резултатите, да се адаптират и да използват автономно инструменти за постигане на целите. Те представляват значителна стъпка към истински изкуствен интелект, способен на независима работа без непрекъснато човешко наблюдение.
От гледна точка на размер на пазара, автономният ИИ и автономните агенти бяха оценени на 4.8 милиарда щатски долара през 2023 г. и се очаква да регистрират CAGR от над 43% между 2023 г. и 2028 г., достигайки 28.5 милиарда. Ясно е, че сме на прага на промяна на парадигмата – фаза, изпълнена с очакване, вълнение, скептицизъм и прагматична оценка. Тази промяна не е свързана само с технологичния напредък; става дума за предефиниране на самия ни подход към работата, продуктивността и иновациите. Почти всеки инвеститор, основател, разработчик и технологичен ентусиаст се опитва да разбере въздействието, което тази технология ще има върху начина, по който работим в нашия живот и след това, и да оцени последиците за техните операции и стратегически цели.
Въпреки това, към момента, ние нямаме способността да разберем напълно мащаба на промяната на масата, която това ще причини. Всичко, което можем да направим, е да спекулираме. Тази статия е точно това – моята спекулация относно разгръщащата се динамика на автономните агенти и нейните последици за основателите, инвеститорите и по-широката икономика. Ще говоря за това как ние от Forum Ventures обмисляме и инвестираме в пространството, както и за предоставянето пазарна карта с компаниите, които смятаме, че водят проучването.
Къде сме днес
Въпреки значителния напредък в изследванията и доказването на концепции, всички ние все още се опитваме да осмислим и проектираме как да използваме пълните възможности на агентите на ИИ. Досега има сливане на три тенденции:
- Напредък в уменията и ефективността на AI, разширяване на границите на възможното.
- Намаляването на разходите за възможности за действие, като ChatGPT 4.0, например, което прави използването на AI агенти по-достъпно за повече хора и причинява по-широко възприемане и цялостно възприемане на тази технология.
- Демократизирането на достъпа до AI, с отворен код или не, което позволява на по-широк кръг от субекти да изследват и внедряват AI решения, като по този начин ускоряват темпото на иновациите.
Както при всяка нова технология, особено при толкова голяма трансформация, има набор от предизвикателства, които са в процес на справяне. Ето първите две:
1. Безопасност и точност
Налице е нарастващ фокус върху разработването на необходимата инфраструктура, за да се гарантира безопасното и етично внедряване на AI агенти. За много индустрии и бизнеси няма място за грешки. Ако LLM има процент на халюцинации дори само от 0.1%, той никога не може да му се вярва в който и да е критичен процес и този процент грешки трябва да бъде дори по-нисък за процес от 10 или 100 стъпки. Решаването на това е от първостепенно значение за широкото приемане и много компании чакат, преди да приемат LLM или като част от техния набор от технологии, или като изцяло нов начин на работа.
Създават се инструменти за наблюдение на точността и безопасността чрез наблюдение и разрешение на потребителите, както и етични рамки, за да се насърчи отговорен подход към интегрирането на AI. Виждали сме някои компании да правят това добре, PrivateAI като един от тях. Те използват изводи, за да се уверят, че компаниите не се обучават на лични данни, за да не изтекат. Също така сме много развълнувани от новите компании, които идват на пазара като SafeguardAI – автономен AI агент, който предпазва от халюцинации, позволявайки на предприятията да разгръщат генеративно използване на AI по-бързо.
Освен това се разработват инструменти като автоматични показатели за оценка, рамки за човешка оценка и набори от диагностични данни, за да подпомогнат оценката и подобряването на точността на LLM. Тези инструменти помагат на изследователите и разработчиците да идентифицират силните и слабите страни на LLM и да насочват по-нататъшния напредък в областта.
2. Взаимодействие човек-AI
Предизвикателството тук е до каква степен хората трябва да взаимодействат със софтуер, който е автономен. Съществуват опасения относно потенциалните рискове от AI системи, работещи без достатъчен човешки контрол, т.е. колко много автономност е твърде много. Но също така трябва да разберем доколко искаме хората да са в процес и какво ниво на човешко взаимодействие създава повече безопасност, като същевременно ограничава пристрастията и намалява шанса за човешка грешка. Все още нямаме добри отговори на това, в никакъв разумен мащаб.
От опортюнистична гледна точка се надявам, че можем да дефинираме нова парадигма за автономен софтуер, който да работи под контрола на хората по начин, по който се наблюдава и наблюдава, така че хората да могат да спрат потенциално „фатални“ неща да се случват като много по-голям версия за светкавичен срив в икономиката. Според мен тези, които могат да изградят това, ще спечелят и ще предоставят възможности за трансформация.
Преминаването от процеси, ориентирани към задачи, към процеси, ориентирани към цели
Няма да има нито един сектор или сфера на работа, които да останат недокоснати от агентите на ИИ и голяма част от промените, които се случват, ще бъдат в близко бъдеще. Според мен оедно от най-сериозните въздействия, които AI агентите ще имат е преминаването от ориентирани към задачи към целево ориентирани процеси. Днес въвеждате нещо в компютър, като например „напишете ми коментар за AI агенти“, и компютърът ви връща нещо, което след това предприемате. Това е много ориентирана към задачи подкана и все още изисква потребителят да обучи агента според целите и тона на гласа на лицето. Въпреки това, той е ограничен до това и следователно резултатът до голяма степен се определя от качеството на входа за обучение, плюс предварително определените (и вероятно ограничени) цели на потребителя, които все още са силно зависими от човешките действия.
Недостатъчно използваната сила на AI агентите е в силата на целенасочената работа. Бъдещето вече няма да бъде едно наизуст стъпка по стъпка описание на процеси или сложно бързо инженерство за процеси. Компаниите и лидерите трябва да променят мисленето си за това как изграждат и използват автономни процеси, базирани на правила, при които целите се предписват и агентите определят най-добрия път напред за постигане на този резултат (с подходящи човешки намеси). Пример за това може да бъде „резервирайте ми събитие в Ню Йорк със 100 професионалисти, които искат да научат за това как изкуственият интелект прониква на пазара на здравеопазване в САЩ от един от нашите лектори“. В случай като този AI ще бъде използван за операционализиране на стратегическото мислене отвъд ограничения обхват на възможностите, които една проста задача може да изпълни.
Това е изцяло нов начин на мислене и работа. Почти няма набор от цели, които в момента преследваме с компютър, които да не бъдат преследвани по различен начин. Това ще бъде фундаментална промяна в начина, по който се ориентираме и как работата се замисля и изпълнява.
Монетизация и динамика на пазара
Тъй като AI става все по-неразделна част от бизнес моделите, традиционните стратегии за монетизиране се преоценяват. Например, в момента в корпоративния софтуер клиентите обикновено купуват места и използване. От страна на потребителите хората правят покупки в приложението. Нашата хипотеза е, че това ще се промени така, че все повече софтуерните компании ще могат да продават резултати, а не инструменти. Ще плащат ли хората и фирмите за резултатите? За да постигнат целите си? Все още не сме сигурни. Но ние виждаме това като отражение на по-широката тенденция към ангажираност, базирана на стойност. Съществуват обаче предизвикателства при прогнозирането на рентабилността и управлението на разходите, особено предвид изчислително интензивния характер на AI технологиите.
Вземете решение кой и в какво да инвестирате на най-ранен етап
Всеки път, когато инвестираме на този ранен етап, основателят е един от най-големите залози, които правим – разглеждайки както съответствието на основателя с пазара, така и личността на основателя. С AI агентите този обектив става още по-важен, защото с толкова много неизвестни решението, което се изгражда днес, вероятно няма да бъде това, което се изгражда утре, но основателят ще остане същият. Така че ние разглеждаме не само съответствието между основателя и пазара, но и тяхната привързаност към проблема, как гледат на проблема, поставен по различен начин от съществуващата парадигма, че са готови да прегърнат неизвестното и че имат пластичност и гъвкавост бъдете в крак с пазар, който има толкова голям поток.
След основателя, ние разглеждаме пазара и дали има голям общ адресируем пазар и надежден път към възможност за приходи от $1 милиард. Ние сме отворени както за наследени пазари като проптех и верига за доставки, така и за по-напредничави, гъвкави пазари като финтех и електронна търговия, стига стартовото решение/инструмент да осигури стъпаловидно подобрение на функцията спрямо стария начин.
Третият ни фокус при оценката на решение за AI агент е дали инструментът ще бъде съвместим в бъдещето на софтуер, ориентиран към AI. С други думи, ще се интегрира ли предложеното решение безпроблемно и ще подобри ли начина, по който виждаме бъдещия софтуерен пейзаж и стека в рамките на този пазар.
Все още не можем да направим правилни прогнози, базирани на разходите. В момента бизнесите с изкуствен интелект са фундаментално по-малко печеливши от SaaS бизнесите. Разходите, свързани с обработката и анализа на данни в AI системи, могат бързо да се натрупат. Ще трябва да има напредък в краткосрочен план, който подобрява ефективността на ИИ и намалява оперативните разходи, преди да можем да направим този тип оценка. В идеалния случай има напредък, който отразява Законът на Мур в сектора на изкуствения интелект и разходите за захранване и чипове са намалени поради увеличените инвестиции. Ако можем да намерим баланс, при който ИИ е не само иновативен, но и икономически устойчив, тогава сме златни. Но все още има толкова много неизвестни и повечето от нас предполагат (правят информирани спекулации, казано по-добре).
Един „Прекрасен нов свят“ от възможности
Повечето хора смятат въвеждането на ChatGPT за „момент на iPhone“ на AI. Въпреки това, не мисля, че сме там… още. Към днешна дата тези интерфейси за чат не са направили нищо повече от рационализиране на текущите ни работни процеси. Докато тези инструменти несъмнено са направили задачите по-лесни за управление, нашият подход остава основно ориентиран към задачите. По-широката визия е тази динамика да се трансформира изцяло, при което AI ще може да операционализира стратегическото мислене и да изпълнява сложни резултати, с още по-малко принос от хора. Следователно истинският момент за iPhone може да бъде разкриването на AI Agents като набор от B2B приложения по подразбиране, което от своя страна ще има огромно въздействие върху бъдещето на работата.
След десетилетие няма съмнение, че ще погледнем назад и ще се удивим на идеята, че сме работили въз основа на списъци със задачи, вместо да поставяме стратегически цели и да позволим на AI да ни помогне да повторим и усъвършенстваме тези цели. Тази промяна към целенасочена работна среда представлява не само еволюция в технологиите, но и трансформация в начина, по който концептуализираме и подхождаме към нашата работа.
Пътят напред е изпълнен с несигурност, но потенциалът на ИИ да революционизира индустриите, да разшири човешкия потенциал, да стимулира значим напредък и да осигури трайна стойност е неоспорим. Нашият ангажимент е да се справяме с тези несигурности и да идентифицираме, да залагаме и да подкрепяме инициативи за ИИ на ранен етап и брилянтни умове, които вдъхват своите визии в живот.
