кочан Ролята на генериращия изкуствен интелект в удовлетвореността от работата - Unite.AI
Свържете се с нас

Лидери на мисълта

Ролята на генеративния AI за удовлетворението от работата

mm

Публикуван

 on

Генеративен AI (GenAI) е основна технология, която подобрява работата по безброй начини. От автоматизиране на сложен анализ до симулиране на сценарии, които подпомагат вземането на решения, случаите на използване на GenAI оказват голямо влияние върху широка гама от индустрии, включително финансови услуги, консултации, информационни технологии, правни, телекомуникационни и др.

Разбира се, организациите признават потенциала на GenAI с нарастващото приемане на AI в организациите. Според а Проучване на PWC, 73% от компаниите в САЩ са приели AI в някои области на своя бизнес. И все пак дискусията за ролята на GenAI на работното място продължава, като се имат предвид страховете от изместване на работа, пристрастия, прозрачност при вземането на решения и други. Въпреки това GenAI направи AI технологията много по-достъпна за служителите в организациите, независимо от техните специфични роли.

Всъщност LexisNexis Анкета за бъдещето на работата показват, че 72% от специалистите очакват положително въздействие от GenAI и само 4% го виждат като заплаха за сигурността на работата. GenAI може да автоматизира обикновени задачи, позволявайки на потребителите да се съсредоточат върху по-специализирани, въздействащи и стратегически задачи. Това от своя страна може да повиши производителността на служителите и удовлетворението от работата, като същевременно гарантира, че човешката амбиция и иновациите вървят ръка за ръка.

Повишаване на производителността на AI

Бързият възход на GenAI бележи решаваща промяна в начина, по който организациите трябва да работят и да разработват стратегии, за да увеличат всяка роля. GenAI приложенията са толкова разнообразни, колкото и въздействащи. Това не е просто реклама; GenAI вече е готов да увеличи производителността на труда с 0.1 до 0.6% годишно до 2040 г.

GenAI също създаде стойност в множество сектори и индустрии. Значителни бизнес функции, включително продажби, маркетинг, операции с клиенти и технологии, са използвали GenAI за увеличаване на производителността. В технологиите, например, асистентите за кодиране, базирани на GenAI, са огромна помощ за разработчиците на софтуер при предлагане на кодови фрагменти, рефакторинг на код, коригиране на грешки, разбиране на сложен код, писане на модулни тестове, документация и създаване на цялостни приложения от край до край.

Докато служителите експериментират и изследват с инструментите на GenAI, тяхното ниво на комфорт с технологията се повишава. Осемдесет и шест процента на професионалистите са „съгласни“ или „силно съгласни“ с желанието да приемат GenAI както за творческа, така и за професионална работа. Шестдесет и осем процента от служителите планират да използват инструменти на GenAI за работни цели, докато 69% вече използват тези инструменти за подпомагане на ежедневните задачи. Данните ясно показват, че организациите, които приемат GenAI, могат да повишат производителността и служителите са готови да го използват, за да ускорят ефективността.

Увеличаването на производителността е даденост, но също така AI помага за удовлетворението от работата

Една от най-значимите възможности около GenAI се крие в неговата сила да помага при удовлетворението от работата. Въпреки че професионалистите имат доста балансирани очаквания за това докъде ще стигне осиновяването, 82% очакват генеративният AI да поеме набор от повтарящи се административни задачи чрез автоматизиране на рутинни задачи и анализ на данни, освобождавайки ги да се съсредоточат върху по-стратегически аспекти от работата си.

На въпроса как възприемат ролята на GenAI в работната среда, повече от две трети професионалисти го виждат като „полезен инструмент“ или „подкрепящ колега“. В резултат на това те разпознават потенциала на ИИ да подобрява, а не да възпрепятства изпълнението на работата и го възприемат с положително мислене към елиминиране на повтарящи се задачи и освобождаване на време за по-възнаграждаваща работа с по-висока стойност.

Повечето професионалисти също не виждат генеративния AI като вреда за удовлетворението от работата. Повече от половината (51%) казват, че удовлетворението от работата се е подобрило значително или умерено благодарение на GenAI, докато само 10% смятат, че това намалява удовлетворението от работата. Необходимо е фундаментално преосмисляне къде и как организациите внедряват GenAI инструменти на работното място.

Препоръки за подобряване на ангажираността и удовлетворението от работата

Организациите трябва да обмислят ангажираността на служителите през целия процес на приемане на инструментите GenAI. Ето някои препоръки за подобряване на ангажираността и по този начин за увеличаване на удовлетвореността от работата:

  • Ангажирайте служителите си да идентифицират случаите на употреба, които са най-въздействащи за определена роля или група. Изберете задачи, които отнемат най-много време и са досадни, така че решаването им да освободи време за фокусиране върху по-критичните елементи.
  • Идентифицирайте инструментите на GenAI и големи езикови модели (LLM), които са най-ефективни за решаване на идентифицирания случай на употреба. Отделете време да експериментирате, тествате и валидирате резултата. Уверете се, че отчитате разнообразен набор от входни данни за случая на употреба и измервайте качеството на изхода, включително степента на халюцинации, за да помогнете за изграждането на доверие в базата на вашите служители, използвайки решението.
  • Осигурете обучение на вашия екип. Възползвайте се от огромната информация, налична в мрежата, с видеоклипове, примерни кодове, ресурси на доставчици на инструменти и уроци за използване на конкретния инструмент, LLM, свързани подкани и предпазни огради. Създайте наставници и експерти в екипа, които да помагат в обучението на останалите. Покажете примери за научени уроци и истории за успех, за да вдъхновите членовете на екипа, които може да не виждат стойността.
  • Идентифицирайте и измервайте KPI. Те могат да включват приемане, повишаване на производителността, спестени разходи или преназначение, удовлетворение на служителите, подобряване на качеството и други KPI, които може да са специфични за екипа или бизнеса.

Gen AI вече не е само за технолози; прави мощни инструменти достъпни за всеки. Повечето бизнес професионалисти, които някога са гледали на тези технологии със скептицизъм, сега ги приемат и дори ги приветстват. И не е тайна защо, като се има предвид силата на GenAI да предоставя на организации и служители еднакво безпрецедентни възможности към бъдещето на работата.

Снехит Чериан е вицепрезидент и технически директор на Global Nexis Solutions (gNS) част от LexisNexis, подразделение на RELX. Той отговаря за екипите за технологична стратегия, иновации, инженеринг и наука за данни, които разработват продукти, включително Nexis+ AI, GenAI инструмент за изследователи. Снехит е заемал различни технологични лидерски роли в множество бизнес звена в рамките на LexisNexis в продължение на почти 18 години. Преди да се присъедини към LexisNexis, Snehit ръководи множество инженерни организации за стартиращи фирми и корпоративни организации като PeopleSoft.