Изборът на правилния път: Как индустриалните компании трябва да подходят към технологиите, захранвани от AI

Ясно е, че изкуственият интелект нарушава всяка индустрия, каквато я познаваме. Това включва не само секторите, които са привлекли най-голямо внимание – като SaaS, финтех, здравни технологии и пътувания – но също традиционно тежки индустрии които са узрели за прекъсване. 

Като индустриален инвеститор, ориентиран към AI, бях свидетел на това колко много компании в областта все повече възприемат автоматизацията и вземането на решения, базирани на данни, и как техният подход може да варира в зависимост както от това, от което се нуждае корпорацията, така и от ресурсите, с които разполага. 

В тази част ще обсъдя различни варианти, с които фирмите разполагат, за да интегрират базирани на AI технологии в своите бизнес процеси, и ще подчертая плюсовете и минусите, които съм наблюдавал във всяка от тях. 

1. Създайте вътрешен отдел за научноизследователска и развойна дейност

Пътят, който поемат няколко компании, е създаването на собствен отдел за научноизследователска и развойна дейност за разработване на AI технологии. Например Siemens, чрез своя AI лаборатория, е пионер в различни потенциални приложения на индустриалния AI. 

Въпреки че Siemens успя да постигне някои пробиви - като намаляване на времето за производство без нужда от нов хардуер - реалността е, че за повечето фирми ползите, които могат да извлекат от вътрешния отдел, са ограничени. 

За разлика от стартиращите компании, корпоративният свят има бавно време за обработка, ниска толерантност към грешки и високи очаквания, които могат да убият проектите, преди да впрегнат пълния си потенциал. Стартъпите, от друга страна, са умели в въртенето и знаят, че са необходими няколко итерации, преди да се намери истински пробив, особено с технологии като AI, които изискват от нас да сме в постоянен режим на „обучение“. 

Ето защо, от моя гледна точка, компаниите, които изберат да използват този подход, трябва да дадат на този отдел автономия, така че да може да работи като стартиращ бизнес. В противен случай бавният темп, с който традиционно работят корпорациите, вероятно ще попречи на перспективите им. 

2. Създайте корпоративен рисков фонд (CVF) или ускорител, който се фокусира върху AI

Величества като Toyota — първоначално през Изследователски институт на Toyota, а след това през Toyota Ventures — и Qualcomm, чрез Qualcomm Ventures, наляха стотици милиони долари всеки, като инвестираха в обещаващи стартиращи фирми в областта на изкуствения интелект, роботиката и други гранични технологии. 

От друга страна, други фирми - като Fujitsu, чрез Инженерен ускорител на Fujitsu, или Volkswagen, който партнираха с добре познатия ускорител от Силиконовата долина Plug and Play — създадоха собствени програми за ускоряване в подкрепа на нововъзникващи начинания, които се фокусират върху нуждите и предизвикателствата на тяхната индустрия. Има ползи от това, тъй като те могат да помогнат на фирмите да пилотират проекти със стартиращи фирми и да използват своите ресурси, за да помогнат на тези стартиращи фирми да успеят. 

Въпреки това, този подход също има ограничения. Създаването на рисков фонд или акселератор не променя дълбоко вкоренената култура на корпорацията. Освен това работата на тези фондове обикновено е ограничена от допълнителни фактори, като например протоколи и правила, установени от компанията майка. Традиционните корпоративни процеси също могат да се сблъскат с това, което е необходимо за разработване на революционни AI технологии. 

3. Наемете главен дигитален директор (CDO)

Тази стъпка включва наемане на физическо лице или формиране на отдел, който ще има задачата да дигитализира компанията. Тези отговорности ще включват разработване на стратегии за внедряване на ИИ и връзка със стартиращи компании. Главният дигитален директор (CDO) също ще се фокусира върху повишаване на ефективността, конкурентоспособността и растежа чрез цифровизация. 

Потенциалните недостатъци на този вътрешен подход са свързани с факта, че стартиращите фирми може да сметнат за предизвикателство да комуникират с корпоративни служители, тъй като те са свикнали с различни бизнес модели и имат напълно различни комуникационни протоколи. Освен това CDO може да разчита на съществуващата си мрежа от контакти за потенциални партньорства, ограничавайки обхвата на ефективното сътрудничество. 

Друго съображение е, че CDO трябва да бъде приведен в съответствие с общата визия на компанията. Например, ако CDO иска да стимулира бърза трансформация и фирмата не е готова да напредва с това темпо, проектите може да спрат и да доведат само до допълнително разочарование.  

Като цяло този модел работи по-добре, когато корпорацията взаимодейства с фонд за рисков капитал, тъй като рисковият капиталист може бързо да разбере коя от техните компании от портфейла е по-подходяща за решаване на конкретна нужда или проблем. 

4. Организирайте хакатони на тема AI

Повтарящите се хакатони - например годишно - са мощен метод за генериране на нови идеи и решения. В наши дни тази стратегия се прилага не само от корпорации, но и от стартиращи компании и фондове. Аз лично съм използвал този подход и една от компаниите ми от портфолиото редовно организира хакатони, тъй като те предоставят изключителна платформа за хората да бъдат креативни и да мислят извън кутията. 

В исторически план някои продукти, създадени на хакатони, са постигнали голям успех. Например, на едно събитие, организирано от Schneider Electric, участниците разработиха Решение, задвижвано от AI за оптимизиране на системите за управление на енергията. Schneider Electric взе този прототип и го доразви, като се възползва от по-ефективното използване на енергия и в крайна сметка прехвърли тези намаления на разходите на своите клиенти. 

В същия дух хакатон, хостван от GE, стимулира разработването на AI приложение, което подобрява ефективността на вятърните турбини чрез анализиране на оперативни данни и автоматично регулиране на контролните настройки. GE разшири тази технология и сега тя оптимизира операциите на вятърните паркове на отдела за възобновяема енергия на GE. то е едно от многото решения разработени на хакатони, които GE в крайна сметка внедри. 

Хакатонът „Connected Experience“ на Bosch, който се фокусира върху иновациите за AI и IoT, е друг чудесен пример на събитие, съсредоточено върху AI, от индустриална компания и се очаква, че творенията, които произтичат от него, ще ускорят смущенията в производствените и автомобилните подразделения на фирмата. 

Тайната на успешния хакатон се крие не само в способността да го организирате и желанието да инвестирате време и пари, но, което е по-важно, в разбирането защо го правите и как да използвате резултатите – идеите, генерирани от участниците. От една страна, изключително важно е да се даде възможност на участниците да мислят креативно, тъй като същността на хакатона е в търсенето на нови идеи. От друга страна е необходимо систематизиране на резултатите. Овладяването на този баланс може да направи хакатона отличен източник на нови технологии за компанията или талант, защото хакатонът е не само платформа за откриване на нови технологии, но и за идентифициране на лица, способни да развиват тези технологии в компанията.

Заключителни мисли

Въпреки че тези четири подхода могат да бъдат потенциално успешни стратегии за корпорациите за интегриране на AI технологии в техните процеси и подобряване на резултатите, трябва да отбележа, че обща нишка тук е важността на комуникацията и разбирането между два коренно различни начина на работа. 

Стартиращите AI компании и иноваторите често могат да намират за предизвикателство да общуват с корпоративни служители, следователно това е умение, което трябва да се преподава, тъй като ефективната комуникация може да проправи пътя към успеха. 

Следователно, последната препоръка за една корпорация е да има служител в компанията, който може да работи със стартиращи фирми и да ги научи как да преодолеят тази комуникационна празнина. Google е положителен пример за това. Срещнах човек в Google, който освен че участваше в корпоративни продажби, беше посредник, който обучаваше стартиращи фирми да намират общ език с големи конгломерати. Това е ключово, тъй като прекрояването на днешните индустрии със силата на AI ще изисква от нас да работим заедно въпреки различията си и тези, които не знаят как да си сътрудничат, вероятно ще бъдат изоставени.