Гледната точка на главен изпълнителен директор за 4 начина за възприемане на генериращия AI

Въпреки неотдавнашната си вирусност, генеративният AI не е изцяло нова концепция, а по-скоро еволюция на първия чатбот, базиран на обработка на естествен език, създаден през 1966 г. от Джоузеф Вайзенбаум, компютърен учен от MIT. Въпреки че AI технологията пълзи напред сантиметър по сантиметър през последните няколко десетилетия – популяризирана от домашни дигитални асистенти като Alexa на Amazon – ние сме в период на експоненциален растеж, който неизбежно ще промени начина, по който правим бизнес. 

Мнозина сравняват бързото популяризиране на генеративния AI с появата на преносимия компютър поради начина, по който той ще трансформира работните процеси, сътрудничеството и креативността в една организация. В следващите десет години, Sequoia Capital очаква че GAI ще бъде в състояние да произвежда съдържание, което съперничи на качеството и изтънчеността на създадения от човека код, изкуство и писане. Някои предприятия удвояват доверието си в нововъзникващите технологии, като Salesforce, чийто глобален инвестиционен клон наскоро стартира нов генериращ AI фонд на стойност 250 милиона долара, за да подпомогне развитието на отговорен AI през следващите 18 месеца. 

В съчетание с шума, ние също сме в уникална фаза на несигурност, като компаниите са по-предпазливи по отношение на сигурността или правните последици от широкото използване на генеративния AI. Кои компании бързо ще приемат генеративния ИИ и кои ще продължат с трепет? 

Като главен изпълнителен директор на глобална фирма за дигитален анализ, аз съм предпазлив оптимист за бъдещето на GAI и неговото въздействие върху нашия бизнес. Ето четири начина, по които лидерите могат да приемат генеративния AI с увереност:

1. Обмислете вашите цели: CX трябва да бъде приоритет

Всеки бизнес днес трябва да бъде обсебен от клиента. С все повече и повече възможности да тестваме как да вплетем AI в ежедневните работни процеси, ние трябва да усъвършенстваме как може да ни помогне да обслужваме по-добре нашите клиенти. 

В идеалния случай искаме технологията да създава основна работа по-бързо, с по-малко грешки. Независимо дали става въпрос за дизайн на табло, изграждане на модел или инженеринг на данни, как можем да използваме генеративния AI в полза на клиентите? Този подход ще помогне да се елиминира загубата на време и ресурси, за да се гарантира, че екипите са фокусирани върху своите основни приоритети.

Generative AI трябва да се използва за по-бързо извличане на прозрения от набори от данни. В LatentView проучваме как можем да използваме технология като GPT4, за да генерираме прозрения, които са най-подходящи за конкретна личност или сценарий. Предвид всички взаимовръзки, които са идентифицирани в рамките на данните, които вече имаме, можем да използваме генериращ AI, за да извлечем бързо ключови прозрения, които иначе може да са били пропуснати или да изискват часове ръчна работа, за да бъдат извлечени.

2. Задайте параметри за служители

Възприемането на генеративен AI може да бъде обезсърчително. Като всяка технология на ранен етап, лидерите насочват своите служители през неизследвани води. В LatentView се доближаваме до новите възможности на AI с малко ограничения. Главните изпълнителни директори, които искат да направят същото, трябва да предоставят на екипите си необходимите ресурси и обучение, за да научат и експериментират с Generative AI. Насърчавайте ги да работят съвместно и да задават въпроси, да изследват нови възможности и да използват случаи на технологията с мисъл за продуктивността.

Например, представете си, че управлявате бързо развиващ се маркетингов екип с няколко инициативи за излизане на пазара в цифрови и социални канали. Вашият екип е слаб и трябва да работи възможно най-ефективно с фокус върху изпълнението. Как можете, като лидер, да използвате GAI, за да изтласквате автоматично това, което е най-подходящо за всеки член на екипа ежедневно? Когато всеки член на екипа дойде на работа, той отваря персонализирано табло за управление и вижда, че ето трите неща, които са най-важните приоритети за него през този ден – намаляване наполовина на вашето време за ръчно управление. Тези прозрения се основават на данните за целите на маркетинговия екип, какво е осъществимо за един ден и всичко, което служителят е направил до момента, уникално за всеки служител.

Отвореното изследване обаче също изисква напътствия. Подчертайте, че всичко, създадено с GAI на този етап, трябва да бъде щателно проверено. Всеки изход, като код, трябва да бъде подложен на стриктно тестване и валидиране, за да се гарантира, че всички решения, задвижвани от GAI, са точни, надеждни и етични. Лидерите трябва да разработят стриктни процеси за контрол на качеството, за да прегледат цялото генерирано от GAI съдържание, преди то да бъде споделено с клиенти или други външни заинтересовани страни.

Също така е важно да държим сигурността на първо място, тъй като AI се развива, като обучаваме екипите за възможността за уязвимости в киберсигурността и плановете за смекчаване на тези заплахи. По-конкретно, подчертайте потенциалните рискове за сигурността, свързани с използването на инструменти на GAI.

3. Търсете начини GAI да преоткрие работните потоци

Освен писането на код, GAI скоро ще автоматизира и иновира почти всеки вертикал и хоризонтал в цялата организация. Ето какво очаквам да се случи в близко бъдеще. Generative AI ще продължи да доближава организациите до техните клиенти и клиенти. В мащаб той може да анализира клиентски данни и да изгради уникално портфолио от клиентски предпочитания, поведение и нужди, за да подобри CX и да стимулира ангажираността.

GAI може също така да увеличи честотната лента за компании от среден пазар, които може да нямат толкова стабилни ИТ ресурси, колкото техните конкуренти с размер на предприятие. По-конкретно, GAI рационализира комуникацията между бизнес професионалисти и компютри - в момента се свързват от ИТ експерти. Това елиминира ИТ като посредник за малки проекти и процеси, повишавайки ефективността. 

Бизнес потребителите могат също така да използват GAI, за да анализират големи масиви от данни и да разкрият прозрения, които може да бъдат пропуснати от човешки анализатори с ограничено време и ресурси, или за автоматизиране на ръчни процеси и намаляване на тежестта върху служителите, които работят дистанционно или в хибридна работна среда. За електронната търговия и други дигитални платформи, GAI може да се използва за разработване на по-точни и подходящи двигатели за препоръки, които могат да персонализират съдържанието и маркетинговите съобщения към отделните потребители, което ще доведе до повече маркетингови реализации, задържане на клиенти и увеличени приходи.

И накрая, изкуственият интелект може да помогне за създаването на по-добра история на работните потоци във времето, позволявайки на служителите да имат по-лесен достъп до институционалните знания. GAI вероятно ще се използва за улавяне и документиране на институционални знания и най-добри практики, създавайки ценен ресурс за бъдещите членове на екипа – гарантирайки, че важни знания и опит няма да бъдат загубени, когато служителите напуснат или се пенсионират.

4. Гледайте с ентусиазъм в бъдещето

Тъй като лидерите научават повече за Generative AI и как той ще се прилага в техния специфичен бизнес, важно е те да признаят потенциалните рискове заедно с възможностите. Моята препоръка е да имате желание да експериментирате с GAI, но също така да продължите с ясно разбиране на неговите потенциални последици. GAI не е мимолетна тенденция, а по-скоро трансформираща технология, променяща начина, по който работим и водим бизнес.

Бъдете винаги в крак с най-новите постижения в GAI, за да сте сигурни, че бизнесът е добре подготвен за бъдещето. Създаването на култура, която насърчава иновациите и експериментирането, е от съществено значение, тъй като дава възможност на служителите да изследват нови възможности и случаи на използване на GAI. Чрез отворена комуникация и сътрудничество членовете на екипа могат да бъдат напълно информирани и ангажирани в процеса на проучване и внедряване на решения, базирани на GAI.