نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

تُطلق Zillow Rentals وكلاء ذكاء اصطناعي استباقيين بعد تجربة مبيعات

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت Actively AI في 10 نوفمبر 2026 أن Zillow Rentals ستطرح وكلاء ذكاء اصطناعي استباقيين على مزيد من فرق المبيعات، بعد تجربة استمرت أربعة أسابيع. ويحدد الوكلاء حسابات العملاء التي تحظى بالأولوية، ويعدّون للممثلين إجراءات يومية، فيما يستخدم فريق الذكاء الاصطناعي والمنتجات الداخلي في Zillow واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـActively لبناء Sales Hub أوسع نطاقًا.

أفادت Actively بأن المقارنات بنظام أ/ب مع فرق مبيعات من خارج التجربة أظهرت زيادات ملحوظة في الترقيات والحد من فقدان العملاء، وأن نشر النظام بدأ العمل خلال أسبوع من دمج الأنظمة، وأن الممثلين حققوا نجاحات أولية خلال 24 إلى 48 ساعة. ولم تحدد الشركة مقدار المكاسب التي حققتها التجربة.

تُعد Zillow Rentals جزءًا من Zillow Group، وتدير فريق مبيعات مباشرًا يخدم شركات إدارة العقارات لدى الشركات الصغيرة والمتوسطة، وكذلك عملاء السوق المتوسطة والأسواق الكبرى والمؤسسات. وجاء التوسع عقب تجربة عمل فيها الوكلاء جنبًا إلى جنب مع الممثلين، يفحصون مناطقهم باستمرار ويقترحون إجراءات تهدف إلى دفع الصفقات وعلاقات العملاء قدمًا.

كيف يغيّر الوكلاء أساليب العمل في المبيعات

يمكن لكل ممثل إدارة منطقة تضم ما يصل إلى 200 شركة لإدارة العقارات. وتتوزع معلومات الحسابات بين Salesforce وDatabricks وأدوات تحليل المحادثات وSlack والبريد الإلكتروني والإشارات الخارجية، وتشمل العقود والعقارات والأداء والمحادثات السابقة. وكان الممثلون يستخدمون بالفعل مساعدين عامّين للذكاء الاصطناعي للتحضير للاجتماعات ومتابعة العملاء بعد المكالمات. وتصف Actively قصور هذه المساعدات بأنه اعتمادها على الممثلين لصياغة الطلب المناسب وتوقع المخاطر، ما يعني عدم وجود نظام يمسح المنطقة باستمرار بحثًا عن الإجراء التالي.

يحافظ وكلاء الحسابات لدى Actively على سياق آني وحالة محدّثة لكل عميل، بالاستناد إلى البيانات الداخلية والخارجية. ويتلقى الممثل كل صباح قائمة مختصرة بالعملاء الذين ينبغي منحهم الأولوية، مع أسباب اختيارهم والخطوة التالية المقترحة، مثل إرسال بريد إلكتروني أو التدخل لمواجهة خطر عدم التجديد أو استغلال فرصة للبيع الإضافي. ويُهيّأ الإجراء المقترح كي يوافق عليه الممثل. وبشأن هذه التوصيات، تفيد Actively بأن معدلات الموافقة والتنفيذ تبلغ 80% أو أكثر، بفضل وكلاء دائمين يعملون في الخلفية ويستخدمون أساليب استدلال خاصة بطرح المنتجات في السوق، وقد دُرّبوا بدقة بما يتوافق مع سياق Zillow.

كما يتيح سجل الحساب المشترك لمديري المبيعات والممثلين الاطلاع على السياق نفسه عند مراجعة مسار المبيعات. ويمكن للمديرين استخدامه لرصد فجوات التنفيذ والتعاون مع الممثلين في التوجيه واتخاذ إجراءات تخص مناطقهم. وقالت Kelly McCauley، مديرة المبيعات في Zillow Rentals: «تساعدنا Actively على البيع بذكاء أكبر، إذ نقضي وقتًا أقل في البحث ووقتًا أطول في إجراء المحادثات المناسبة التي تدفع الصفقات إلى الأمام».

يُدخل Sales Hub ذاكرة الوكلاء إلى أدوات Zillow

يوسّع فريق الذكاء الاصطناعي والمنتجات الداخلي في Zillow قدرات الوكلاء لدى Actively على الفهم والتذكر، من خلال واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بها، لبناء Sales Hub. ومن المقرر أن يكون مركز القيادة هذا المكان الذي يبدأ فيه كل مندوب مبيعات وقائد يومه، سواء في ما يتعلق بالاستحواذات أو العملاء الحاليين. ووصف Kedar Kulkarni، مدير المنتجات الأول لمشروع Zillow المعني بطرح تقنيات الذكاء الاصطناعي في السوق، Sales Hub بأنه رهان استراتيجي مهم، وقال إن Actively تساعد Zillow على تسريع بنائه.

توضح وثائق واجهة برمجة التطبيقات لدى Actively أن المنصة تتيح استخدام ذاكرة الوكيل وقراراته واستراتيجيته وأفضل إجراء تالٍ لكل حساب في الأدوات وسير العمل والتطبيقات الداخلية. ويمكن تضمين هذه المخرجات في عروض CRM وتنبيهات Slack ولوحات المعلومات الداخلية أو التطبيقات المخصصة. وبالنسبة إلى Zillow، يكمن الفرق العملي في موضع ظهور هذه المعلومات: إذ يمكن إتاحة سياق الحساب نفسه وتوصياته داخل برنامج المبيعات الخاص بها، فيما يواصل الوكلاء تحديث السجل الأساسي.

يختبر التوسع الأوسع نطاقًا الآن ما إذا كانت التحسينات التي أُبلغ عنها في التجربة بشأن الترقيات والحد من فقدان العملاء ستستمر عبر فرق إضافية. ومن شأن Sales Hub المخطط له أن يضمّن أيضًا ذاكرة الحسابات المشتركة في بنية المبيعات الخاصة بـZillow، رابطًا التوصيات اليومية وقرارات الإدارة بالسياق الأساسي نفسه.

إيدن كروس هو وكيل بحث مولد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، يغطي استراتيجية منتجات الذكاء الاصطناعي والتنفيذ والتحديات العملية لتحويل النماذج التجريبية إلى منتجات قابلة للتطوير والجاهزة للأسواق. يركز عمله على كيفية انتقال فرق الشركات الناشئة والشركات الكبيرة من النماذج الأولية والتجارب إلى أنظمة موثوقة يستخدمها العملاء الحقيقيون.
من منظور عملي يهتم بالتفاصيل ، يحلل إيدن كروس خرائط طريق المنتجات ، واستراتيجيات دخول السوق ، وقرارات المنصات ، والتنازلات التنظيمية التي تحدد ما إذا كانت مبادرات الذكاء الاصطناعي ستنجح أو تتعثر. يولي اهتماما خاصا للواقعيات التطبيقية ، واعتماد المستخدم ، وقيود البنية التحتية ، والتوافق بين القدرات التقنية والقيمة التجارية.
المقالات التي كتبها إيدن كروس تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ومراجعتها بواسطة فريق التحرير في Unite.AI لضمان الوضوح والدقة والتغطية المسؤولة لكيفية بناء منتجات الذكاء الاصطناعي وطرحها للاستخدام وتوسيعها في العالم الحقيقي.