تقرير Stanford AI100 يرصد حدود التوسع مع اتساع أثر الذكاء الاصطناعي

أعلنت Stanford HAI صدور التقرير الثالث لدراسة المئة عام للذكاء الاصطناعي في 10 نوفمبر 2026. ويخلص التقرير إلى أن استراتيجية التوسع التي تقف وراء الذكاء الاصطناعي التوليدي تصطدم بحدود البيانات والتكلفة، في وقت تمتد فيه آثار الذكاء الاصطناعي إلى العلوم والأمن والمؤسسات العامة.

تحمل الدراسة عنوان الذكاء الاصطناعي يدخل التيار العام: عصر التوسع وصعود الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتأتي بعد تقريري عامي 2016 و2021. أُطلقت AI100 عام 2014، وتعقد لجنة الدراسة اجتماعًا كل خمس سنوات. وترأس اللجنة متعددة التخصصات مايكل وولدريدج، الأستاذ في جامعة أكسفورد، وقد تناولت 12 سؤالًا دائمًا وأضافت دراستين معمقتين عن جيوسياسة الذكاء الاصطناعي والتوسع. واكتمل إعداد النص في سبتمبر 2026.

تحول يتجاوز النماذج الأكبر

ترى اللجنة أن زيادة بيانات التدريب والقدرة الحاسوبية كانت مصدر أبرز التطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدي خلال السنوات الخمس الماضية، لكنها تشير إلى أن ندرة البيانات العالية الجودة والتكاليف الباهظة لتدريب النماذج المتطورة تقيّدان هذا النهج. وقد اكتسبت بنيات المحولات والانتشار أهمية كبيرة عند اقترانها بمجموعات بيانات ضخمة وقدرة حاسوبية هائلة. ثم أتاح الإطلاق العام لـChatGPT في نوفمبر 2022 أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لملايين المستخدمين.

تتوقع اللجنة أن تعتمد المرحلة المقبلة بدرجة أكبر على خوارزميات أذكى، وربما على نماذج أصغر يُعاد بناؤها بوتيرة أقل، مع سياق وذاكرة أفضل، وتدريب متخصص على الاستدلال، ومزيد من الحوسبة أثناء الاستدلال، وأدوات أو وكلاء لتنفيذ المهام المعقدة. وتولّد نماذج الاستدلال خطوات وسيطة وتستخدم حوسبة إضافية أثناء إعداد الإجابة، بخلاف المرور الأمامي الواحد في النموذج التقليدي. ولا تزال القدرات متفاوتة؛ إذ يتزامن الأداء المتقدم مع استدلال هش وإخفاقات في مهام بسيطة.

مكاسب علمية وعوائد اقتصادية

ترى اللجنة أن الذكاء الاصطناعي يختصر المدة اللازمة لبعض الأبحاث العلمية من سنوات إلى أشهر أو أسابيع، وتتوقع أن تصبح المختبرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مألوفة في مختلف التخصصات خلال عقد من الزمن. كما تدعو إلى التحقق المنهجي من الاكتشافات التي تولّدها الآلات، مع مواصلة التحقق البشري من الأبحاث التي ينتجها الذكاء الاصطناعي. وما ينبغي أن يحتفظ به البشر من مشاركة في تصميم التجارب لا يزال سؤالًا مفتوحًا.

تشير اللجنة إلى أن حجم الاستثمارات في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي والرقائق وسرعتها تجاوزا ما شهدته موجات الاستثمار السابقة، ما زاد الضغط على إمدادات الطاقة والمياه العذبة، ورفع انبعاثات الكربون، وأثر في سياسات الطاقة الوطنية. وفي وقت كتابة التقرير، تجاوز تقييم Nvidia خمسة تريليونات دولار، وعُزي أكثر من 15% من مكاسب سوق الأسهم الأمريكية في عام 2025 إلى نمو سهم Nvidia وحده.

وبعيدًا عن التقييمات المالية والإنفاق الرأسمالي، يخلص التقرير إلى أن الأثر الاقتصادي للذكاء الاصطناعي لم يكن قد ظهر بعد في البيانات الاقتصادية الكلية الإجمالية أو في عوائد الشركات على الاستثمار. ويفصل هذا التمييز بين النشاط المالي الظاهر والعوائد المثبتة على مستوى الاقتصاد ككل والشركات، ويشكل تحفظًا أساسيًا على طفرة الاستثمار.

الأمن والمساءلة العامة

تعدّ اللجنة الأمن السيبراني مجالًا لتطبيق الذكاء الاصطناعي هجوميًا ودفاعيًا على حد سواء، وتشير إلى اكتشاف ثغرات مثبت وإلى هجمات سيبرانية نفذتها فرق من وكلاء الذكاء الاصطناعي خلال فترة إعداد التقرير. كما اتُّخذت قرارات استهداف قاتلة من دون وجود بشر ضمن حلقة اتخاذ القرار أثناء حروب دائرة. وتُضعف الصور الاصطناعية والأصوات المستنسخة ومقاطع الفيديو كذلك الافتراضات المتعلقة بالأدلة التي يستند إليها العمل الصحفي والقانون والمؤسسات الديمقراطية.

مع أن الذكاء الاصطناعي يؤثر في مليارات الأشخاص، ترى اللجنة أن الجمهور لم يشارك إلا بقدر ضئيل وذي معنى في تطويره ونشره. وتشمل المخاوف الوظائف والتعليم والبيئة والصحة النفسية والمؤسسات الديمقراطية والبنية التحتية الحيوية. وتتمثل الاستجابة الموصى بها في التعامل مع مسار الذكاء الاصطناعي بوصفه خيارًا مجتمعيًا جماعيًا، تدعمه مشاركة عامة مجدية وإجراءات من الحكومات ومقدمي التكنولوجيا.

تصف اللجنة الحوكمة الدولية بأنها مجزأة ويزداد تأطيرها من منظور الأمن القومي، إذ باتت ضوابط التصدير والقيود المفروضة على الرقائق وإمكانية الوصول إلى النماذج أدوات من أدوات سياسة الدولة. وقد دفعت القمم والإعلانات الدولية المبادئ والنقاشات العلمية أو الدبلوماسية إلى الأمام، لكنها لم تسفر إلا عن قلة من التدابير العملية متعددة الأطراف الملزمة قانونًا.

لا تتنبأ اللجنة بما إذا كان النمو السريع في القدرات سيستمر أم سيتباطأ بفعل القيود المفروضة على الاستثمار وأشباه الموصلات والبيانات. وفي كلا المسارين، بات الأثر العلمي والمالي للذكاء الاصطناعي ظاهرًا بالفعل، بينما لا تزال مسائل التحقق الموثوق والعوائد الاقتصادية الواسعة والمساءلة العامة المجدية من دون حل.