دراسة من OpenAI تكشف أن ميزانيات مشاريع العمل الحر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي أكبر

في 10 نوفمبر 2026، نشرت OpenAI بحثًا مشتركًا مع Upwork أظهر أن الميزانيات المحددة مسبقًا لإعلانات العمل الحر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي كانت أعلى بنسبة 52.4% من ميزانيات الإعلانات المماثلة غير المرتبطة به، في حين لم يتجاوز الفرق المعدّل في أسعار الساعة المعلنة 1.5%.

يتناول التقرير الكامل، إعادة تجميع أعمال العمل الحر في عصر الذكاء الاصطناعي، هذا التباين بوصفه دليلًا على أن نطاق المشروع وكمية العمل المُشترى أهم من مجرد علاوة على سعر الساعة. وتقارن التقديرات المعدّلة الثلاثة جميعها بين الأعمال ضمن الفئة الفرعية نفسها وشهر نشر الإعلان نفسه. وفي العقود المدفوعة بالساعة التي جرى التعاقد عليها وسُجّلت فيها ساعات عمل موجبة، استلزم العمل المرتبط بالذكاء الاصطناعي ساعات أكثر بنسبة 40.6% خلال أول 90 يومًا بعد بدء التعاقد، استنادًا إلى بيانات امتدت حتى أبريل 2026.

تصنّف الدراسة الإعلان على أنه مرتبط بالذكاء الاصطناعي إذا طلب مهارات في الذكاء الاصطناعي، أو اشترط استخدام أدواته، أو تضمن تحسين مخرجات مُنشأة به. وتغطي ميزانية السعر المحدد مسبقًا تسليم العمل كاملًا، بينما يمثّل مقياس الأجر بالساعة نقطة المنتصف في النطاق الذي يعلنه العميل، ما يتيح الفصل بين سعر الوقت ومقدار العمل المُشترى.

الطلب على العمل الحر لا يُظهر نمطًا موحدًا للاستبدال

يقدم مجال كتابة المحتوى أوضح تباين بين الاستخدام المباشر للذكاء الاصطناعي والتوظيف عبر العمل الحر. وتفيد الدراسة بأنه شكّل 14.5% من عينة محادثات ChatGPT الشخصية والمتعلقة بالعمل في الفترة من يناير 2025 إلى يونيو 2026، مقارنةً بـ1.3% من إعلانات Upwork في النصف الأول من 2026. وانخفضت حصته من إعلانات Upwork بنحو 31% بين النصفين الأولين من عامي 2025 و2026.

وتعرض المقارنة الأوسع في التقرير حالات متباينة: فقد شكّل مجال الفيديو والرسوم المتحركة 1.0% من عينة محادثات ChatGPT، لكنه مثّل 10.0% من إعلانات Upwork، في حين بلغت حصة تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة 0.2% و7.8% على التوالي. وتقارن كثافة استخدام ChatGPT النسبية حصص الفئات في ChatGPT خلال النصف الثاني من 2025 بخط أساس مستمد من Upwork في النصف الأول من 2023.

من بين 63 فئة فرعية متطابقة، شهدت 43 فئة إما انخفاضًا في كثافة استخدام ChatGPT النسبية وارتفاعًا في حصتها السوقية، أو ارتفاعًا في الكثافة وانخفاضًا في الحصة. وجمعت ست فئات بين ارتفاع الكثافة وزيادة الحصة، فيما جمعت 14 فئة بين انخفاض الكثافة وتراجع الحصة، لتبقى 20 فئة خارج نمط الاستبدال الأبسط. لذلك، لا يكفي الاستخدام المباشر للذكاء الاصطناعي وحده لتفسير التغير في تركيبة الطلب على العمل الحر.

مشاريع الذكاء الاصطناعي تشمل توليفات أكثر تنوعًا من المهام

يُظهر تحليل المهام في التقرير ارتفاع العدد الفعلي لمجموعات المهام في إعلانات العمل المرتبطة بالذكاء الاصطناعي من 14.6 في الفترة من يناير إلى يونيو 2023 إلى 21.2 في الفترة من يوليو إلى ديسمبر 2025، أي بزيادة تقارب 45%. ويعبّر هذا المقياس عن التنوع بالعدد المكافئ من المجموعات المتساوية في حجم تمثيلها، موضحًا كيف امتد العمل إلى ما وراء عدد قليل من الأنشطة المهيمنة.

على مستوى الإعلانات الفردية، وجدت الدراسة أن متوسط عدد مجموعات المهام المتميزة بلغ 3.35 في الوظائف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، مقارنةً بـ3.19 في الوظائف الأخرى. وكانت الإعلانات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي أكثر ميلًا إلى تضمين ثلاث أو أربع مهام، من دون زيادة مقابلة في فئة خمس مهام أو أكثر. ومن بين الوظائف التي تضمنت مهمتين على الأقل، شكّلت أزواج المهام غير الشائعة تاريخيًا في المتوسط 8.4% من الأزواج في إعلانات الوظائف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، و2.4% في الإعلانات غير المرتبطة به؛ ويُقصد بغير الشائع أن الزوج ظهر معًا في أقل من 200 إعلان سابق لعصر الذكاء الاصطناعي.

تتضمن الأمثلة الواردة في التقرير الجمع بين فيديو مُنشأ بالذكاء الاصطناعي والتحرير والرسوم المتحركة، أو بين تطوير روبوتات الدردشة ودمج التطبيقات، لتقديم نتيجة مكتملة. وازدادت حصة إدارة حملات التواصل الاجتماعي، والفيديو المُنشأ بالذكاء الاصطناعي، وأتمتة التسويق، ودمج واجهات برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي ضمن الأعمال المرتبطة به بين عامي 2023 و2025. وظلت مجموعة تطوير روبوتات الدردشة ونماذج التعلم الآلي الأكبر، رغم تراجع حصتها من تكليفات المهام من 21.8% إلى 17.8%.

ما الذي تقيسه بيانات المنصة

استندت مقارنة ChatGPT إلى عينة تضم 36,896 محادثة من حسابات المستهلكين، وصُنّفت على أنها شخصية أو متعلقة بالعمل. واستُبعدت منها المحادثات المتعلقة بالواجبات المدرسية، والمحادثات غير الواضح غرضها، وتلك التي لم يتسنَّ مطابقتها مع تصنيف Upwork. وصنّف GPT 5.6 Luna كل محادثة باستخدام ما يصل إلى أول خمس رسائل متاحة من المستخدم؛ ويذكر التقرير أن أي باحث لم يقرأ رسائل المستخدمين أو يفحص بياناتهم الفردية.

جمّعت Upwork أكثر من 3,000 وصف لنشاط ضمن أكثر من 400 مجموعة موحدة للمهام. واستخدمت منظومة تصنيف مدعومة بـGPT لتقييم عنوان كل إعلان ووصفه والمهارات المطلوبة وتصنيفه وسياقه الآخر، ثم تحديد ما إذا كان العمل مرتبطًا بالذكاء الاصطناعي. ويتتبع تحليل الفئات تغير الحصص حتى النصف الثاني من 2025، ولا يقيس النمو الإجمالي للسوق. وعلى نطاق أوسع، لا تتطابق مجموعتا البيانات مباشرةً، ولا تمثل أي منهما سوق العمل بأكمله، كما تصف التقديرات ارتباطات لا آثارًا سببية.

ولإضافة سياق منفصل عن السوق، استند مؤشر القوى العاملة المستقبلية الصادر عن Upwork في 14 يوليو 2026 جزئيًا إلى استطلاع أُجري في مارس وأبريل 2026 وشمل 2,400 عامل ماهر مقيم في الولايات المتحدة. وأفاد بأن 38% من العاملين الأمريكيين المهرة في مجال المعرفة يعملون لحسابهم الخاص، ارتفاعًا من 28% في العام السابق. وهذا الاستطلاع منفصل عن التقرير المشترك، ولا يقدم تقديراته الخاصة بالمنصة.

ويرى المؤلفون، في تفسيرهم الأوسع، أن قيمة العمل الحر قد تكمن بصورة متزايدة في ربط الأدوات، وتطبيق الحكم المتخصص في المجال، وتقديم نتائج مكتملة. ولذلك، يحمل نطاق المشروع ودمج مكوناته في هذه المنصات قدرًا من دلالة سوق العمل المرتبط بالذكاء الاصطناعي يعادل دلالة الطلب على أي نشاط منفرد.