يوري رودنيتسكي، مدير المنتج لتطبيق ChatOn (مجموعة AIBY) – سلسلة المقابلات

يوري رودنيتسكي هو مدير منتج في مجموعة AIBY، وهي شركة متخصصة في تطوير ونشر تطبيقات الهاتف المحمول القائمة على الذكاء الاصطناعي. أكثر التطبيقات شهرة في محفظته هو ChatOn، وهو تطبيق شات بوت شهير بالذكاء الاصطناعي. تتركز مسؤوليات يوري الأساسية في الإشراف الشامل على دورة حياة تطوير المنتج.

ما هو ما جذبك في البداية إلى البرمجة والهندسة البرمجية؟

خلال سنوات دراستي في المدرسة، أدركت أن الأجهزة الحاسوبية توفر لنا إمكانيات لا حصر لها. حتى الطلاب في المدرسة يمكنهم إنشاء برامج بسيطة تصبح منتجات قيمة. على سبيل المثال، قمت بإنشاء برنامج ساعد المعلمين في تنظيم جدول زمني للمدرسة بأكملها. الشعور الذي حصلت عليه من إنشاء شيء قيم للعديد من الناس كان رائعًا. هذا ما حدد اختياري لمجال المهنة.

لقد انتقلت من خلفية هندسة برمجية إلى إدارة المنتج. ما كانت التحديات الأكثر أهمية التي واجهتها خلال هذه الانتقالة، وكيف تعاملت معها؟

بمعنى مجازي، كان التحدي الأكثر أهمية هو القضاء على المهندس في داخلي. في دوري الجديد، كنت بحاجة إلى تطبيق خبرتي في إدارة المنتج والتركيز على نمو المنتج، بدلاً من تقديم المشورة للمهندسين أو وضع حلول لهم على مستوى الهندسة. بمعنى آخر، كنت بحاجة إلى تعلم تفويض المهام وثقة المحترفين.

كانت تحديًا آخر في دوري الجديد هو الحاجة إلى التواصل مع أفكاري مع الفريق بأكمله أكثر بشكل متكرر. كنت بحاجة إلى عقد العديد من الاجتماعات والتقديمات، لذلك كانت مهاراتي في التحدث أمام الجمهور بحاجة إلى أن تصل إلى مستوى جديد.

لقد حقق ChatOn شعبية كبيرة بميزاته القائمة على الذكاء الاصطناعي. هل يمكنك مناقشة أي ابتكارات أو اختراقات محددة في الذكاء الاصطناعي التي أثرت بشكل خاص على تطوير ChatOn؟

بالطبع، كان إنشاء ChatOn متأثرًا بشكل كبير بتقدم كبير في تطوير النماذج اللغوية الكبيرة (LLM). في مرحلة معينة أصبح من الواضح أن هذا ي标志 بداية شيء جديد وكبير، وفتح فرصًا جديدة.

مفهوم الشات بوت ليس جديدًا في حد ذاته، ولكن مستوى الذي يمكن رفع الشات بوت إليه مع نماذج الذكاء الاصطناعي كان غير متخيل من قبل. استفدنا من هذه الحالة وصنعنا تطبيق شات بوتنا على أساس واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT. منذ البداية، قدمنا قيمة أكبر إلى تطبيقنا أكثر من ما يمكن أن تقدمه المنتجات الأخرى، وما زلنا نطور ميزات إضافية.

في المقابلات السابقة، أكدت على أهمية البدء بمشاكل المستخدم في تطوير المنتج. هل يمكنك مشاركة مثال عن كيفية تأثير ملاحظات المستخدم بشكل مباشر على ميزة أو تحول كبير في ChatOn؟

عند العمل على ChatOn، نضع الكثير من الاهتمام في ملاحظات المستخدم من مصادر مختلفة. ندرس التعليقات في متاجر التطبيقات والشكاوى التي تتلقاها خدمة الدعم لدينا. بالإضافة إلى ذلك، نقوم بمقابلة مستخدمي تطبيقنا وتطبيقات أخرى مشابهة. هذا النهج يساعدنا على تحديد احتياجات المستخدمين وتنمية ميزات جديدة لتلبية هذه الاحتياجات.

على سبيل المثال، كشفت تحليلاتنا للملاحظات أن المستخدمين يعانون من صعوبات في صياغة أسئلتهم التالية عند التفاعل مع الشات بوت. بشكل عام، يفتقر المستخدمون الجدد إلى فكرة واضحة عن كيفية البدء في استكشاف ميزات الشات بوت.

استنادًا إلى هذه الاكتشافات، قمنا بإنشاء ميزة “الأسئلة التالية”. في إطار هذه الميزة، يقترح الشات بوت نفسه خيارات الأسئلة للمستخدمين لمساعدتهم على الاستمرار في المحادثة. بعد إطلاقها، رأينا أن الطلب عليها كان ضخمًا. قدّر المستخدمون جودة الأسئلة وكيف ساعدتهم على استكشاف الموضوعات بعمق.

أين ترى مستقبل تطبيقات الاتصال القائمة على الذكاء الاصطناعي مثل ChatOn في السنوات الخمس القادمة، خاصة فيما يتعلق بالتفاعل مع المستخدم واشتراكه؟

إذا حاولنا النظر إلى المستقبل وتوقيع كيف سيطور الذكاء الاصطناعي، أعتقد أنه سوف يبدأ في خدمة وسيطًا بين المستخدمين والعالم الخارجي. بفضل فهم الكلام البشري، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء مهام (التي كان لا بد من القيام بها من قبل البشر)، مثل J.A.R.V.I.S. من أفلام مارفل. من المزيد من الراحة أن تخبر مساعدك الافتراضي بالصوت ما هي الأحداث التي يجب إضافتها إلى التقويم، أو أين يجب حجز طاولة، أو متى يجب جدولة موعد مع الطبيب.

على نحو أكثر واقعية، النماذج تطور حاليًا متعدد الوسائط. يتعلق الأمر بالقدرة على قبول ليس فقط النص، ولكن أيضًا الصور والفيديو والصوت كمدخلات، وإنشاء محتوى جديد بناءً على هذه المدخلات. على سبيل المثال، من الممكن إنشاء الموسيقى من صورة، أو العكس. هذا يفتح إمكانيات واعدة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة. بالإضافة إلى إنشاء المحتوى، الذكاء الاصطناعي يحرز بالفعل خطوات كبيرة في الطب والعلوم، حيث يمكنه معالجة مجموعات بيانات ضخمة وستخلاص استنتاجات بناءً عليها، وهي مهمة ستستغرق سنوات للبشر لإنجازها.

مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي بسرعة، كيف يعالج ChatOn القضايا الأخلاقية وضمان أن تقنياته تستخدم لصالح المستخدمين؟

التحدي الرئيسي الذي يواجهه مصنعو النماذج اللغوية الكبيرة (مثل OpenAI أو Anthropic) ومصانع التطبيقات المبنية عليها (مثل ChatOn) هو جعلها بأمان أكبر للمستخدمين النهائيين وضمان أن التقنية تخدم الخير الأكبر.

كما مصنعو ChatOn، نعمل على جانب التطبيق النهائي. مسؤوليتنا هي تمكين المستخدمين من الإشارة إلى انتهاكات أخلاقية محددة في تطبيقنا. على سبيل المثال، إذا استخدم الشات بوت لغة غير لائقة في رد أو كان غير محترم تجاه المستخدم أو الآخرين. عند استلام مثل هذه الملاحظات، يمكننا تعليم الشات بوت لتجنب الهياكل والكلمات والمعاني التي تسبب الأذى الأخلاقي للمستخدم. النماذج التوليدية لإنشاء الصور مجهزة بمرشحات صارمة لمنع إنشاء محتوى غير لائق. عند استلام طلب غير أخلاقي، سيتجاوب النموذج بأنه لا يمكنه إنشاء صورة له.

بشكل عام، الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي هو قلق لجميع البشرية ويجب معالجته على كل مستوى. على مستوى تطبيق الشات بوت، نفعل ما نستطيع في حدود إمكانياتنا.

في مجال سريع التطور مثل الذكاء الاصطناعي، كيف تضمن أن يبقى ChatOn في الصدارة من الاتجاهات السوقية وتطور المنافسين؟

لا أعتقد أن هناك وصفة عالمية دائمًا لتجاوز السوق والمنافسين. ومع ذلك، من المهم فهم الجوانب التي تتواجد تحت سيطرة فريق المنتج والتي يمكننا التأثير عليها.

أحد أفضل الطرق للبقاء في الصدارة هو الاستماع إلى مستخدمينا وغوص في احتياجاتهم وتحدياتهم وتطلعاتهم. من الضروري تحليل هذه البيانات بدقة. معالجة مشكلة المستخدم بشكل مباشر ليس دائمًا أفضل نهج. أحيانًا، تحت سطح مشكلة واحدة يوجد مشكلة أخرى مختلفة تمامًا، وبالت解决ها، يمكننا جعل المنتج أفضل للعديد من المستخدمين.

من الضروري أيضًا مراقبة تطور التكنولوجيا بشكل عام. أحيانًا تظهر فرص لتنفيذ ما كان يعتبر مستحيلًا من قبل.

بالطبع، من المهم مراقبة منافسيك. لا ينبغي القيام بذلك بنية سريعة لنسخ ميزاتهم، ولكن لاستكشاف أفكارهم المبتكرة، والتفكير في كيفية ظهورها، واختبار الفرضيات، واختيار الأفضل.

نهجي هو رسم مسارك الخاص مع الحفاظ على الوعي بما يحدث حولك. هذا النهج يتطلب استراتيجية واضحة لمساعدتك على البقاء على المسار.

كخبير في الذكاء الاصطناعي وإدارة المنتج، ما هي التكنولوجيات أو الاتجاهات الناشئة في الذكاء الاصطناعي التي أنت أكثر حماسًا لها، وكيف قد تؤثر على مستقبل التطبيقات مثل ChatOn؟

أولاً، من المثير أن نشاهد تطور قدرات النماذج اللغوية الكبيرة الحالية، حيث بعد اختراق كبير، يبدأ مرحلة “بناء على القوة”. يزيد حجم البيانات المستخدمة لتدريب النموذج وعدد المعاملات، مما سيزيد من قدرات النماذج.

من المؤكد أيضًا أنه سوف يصبح من الممكن تشغيل هذه النماذج الكبيرة على الهواتف المحمولة أو الأجهزة اللوحية أو الحواسيب المحمولة دون الحاجة حتى إلى الاتصال بالإنترنت. هذا التقدم سيزيد من أمان بيانات المستخدم ويسهل استخدام الخدمات، كما يقلل من تكلفة هذه الخدمات.

فيما يتعلق ChatOn وتطبيقات أخرى، سوف يسمح تطور الذكاء الاصطناعي لها بمعالجة مهام المستخدم التي كانت مستحيلة الحل من قبل. على سبيل المثال، يمكنك اليوم استخراج الأفكار الرئيسية من وثيقة تبلغ 100 صفحة في غضون 10 ثوانٍ فقط. مع مرور الوقت، سوف تطور البوتات الذكية من أدوات مفيدة إلى مساعدين شخصيين رقميين يفهمونك أفضل من أي شخص آخر ويمكنهم حتى إكمال جملك. هذا التطور سوف يبسط حياتك بشكل كبير، وسيسمح لك بالتركيز على ما هو حقًا قيمًا ومثيرًا لاهتمامك.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم أكثر يجب أن يزوروا مجموعة AIBY، أو تحميل تطبيق ChatOn.