Wint تجمع 36 مليون دولار في جولة السلسلة D لتوسيع الذكاء المائي المدعوم بالذكاء الاصطناعي عالميًا

Wint قامت بجمع $36 مليون في تمويل السلسلة D لتوسيع منصة الذكاء المائي المدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث يتجه مالكو المباني والمقاولون وشركات التأمين ومشغلو المرافق بشكل متزايد إلى التكنولوجيا لإدارة المياه كموارد تشغيلية ومصدر للمخاطر المالية.

قادت الجولة مشاركتان من قبل LIP Ventures وInven Capital، وتخطط Wint لاستخدام رأس المال لتسريع تطوير المنتج وتوسيع حضورها في الأسواق العالمية. لم تكشف الشركة عن تقييمها ضمن الإعلان.

The financing represents the latest stage in Wint’s expansion following a $35 million Series C in 2023, which was co-led by Inven Capital and Insight Partners, and a $15 million Series B led by Insight Partners in 2022.

تحويل أنظمة المياه إلى بيانات في الوقت الحقيقي

في حين أن إدارة المياه اعتمدت تقليديًا على العدادات وفواتير المرافق وتفتيشات الصيانة وأجهزة استشعار التسرب الأساسية، تحاول Wint جعل أنظمة مياه المباني قابلة للملاحظة بشكل مستمر.

تدمج الشركة العدادات المتصلة والصمامات ووحدات التحكم وبرمجيات الذكاء الاصطناعي لتحليل حركة المياه عبر المباني في الوقت الفعلي. بدلاً من مجرد اكتشاف وجود ماء في أماكن غير مسموح بها، يتعلم النظام السلوك الطبيعي لكل نظام مائي ويبحث عن الانحرافات.

تقول Wint إن نماذج الذكاء الاصطناعي لديها تم تطويرها باستخدام عشرات الملايين من ساعات بيانات تدفق المياه الواقعية التي تغطي أنظمة تتراوح من خطوط المياه الرئيسية في المباني والمياه الساخنة المنزلية إلى حلقات التدفئة والتهوية وتكييف الهواء (HVAC) وبرج التبريد. تستخدم النماذج هذه البيانات للتمييز بين الاستهلاك العادي والأنماط التي قد تشير إلى مشاكل مثل تسرب صغير، أو مرحاض عالق، أو أنبوب انفجر، أو عطل في المعدات.

عندما يحدد النظام أن الحدث يتطلب تدخلًا، يمكنه تنبيه مشغلي المبنى وإغلاق الصمامات المتصلة تلقائيًا. ومن المهم للبيئات مثل مراكز البيانات والمستشفيات والبنى التحتية الحيوية الأخرى أن وحدات التحكم الخاصة بـ Wint يمكنها اتخاذ قرارات الكشف والإغلاق محليًا بدلاً من الاعتماد الكامل على الاتصال بالسحابة.

That distinction moves the technology closer to autonomous infrastructure management: AI is not simply analyzing a building and sending information to a human, but can be authorized to take physical action when predefined risk conditions are met.

التوسع من اكتشاف التسرب إلى الذكاء البنائي

قامت Wint أيضًا بتوسيع المنصة لتتجاوز الوقاية من التسرب الطارئ.

تقنية Water Insights تحلل بيانات الاستهلاك الدقيقة على فترات زمنية أطول، بحثًا عن عدم الكفاءة والأنماط السلوكية التي قد يصعب على فرق المرافق تحديدها يدويًا. يمكن للنظام قياس الأداء، وإبراز الاستهلاك المفرط المستمر، وتحديد مشاكل المعدات أو الإعدادات قبل أن تتحول إلى قضايا تشغيلية أكبر.

أضافت الشركة طبقة أخرى في أواخر 2025 من خلال تحليل درجة حرارة الماء المستند إلى الذكاء الاصطناعي. تطبيقها الأولي، محلل صحة الغلاية، يربط بين درجة حرارة الماء وبيانات التدفق لاكتشاف الأنماط المرتبطة بالارتفاع المفرط للحرارة، أو انخفاض الحرارة، أو عدم كفاية سعة الغلاية.

هذا التقدم مهم لأنه يوسع الدور المحتمل لـ Wint من حماية المباني من التسربات الكارثية إلى تحليل مستمر لأداء الأنظمة الميكانيكية.

مع مرور الوقت، يخلق ذلك فرصًا لجعل الذكاء المائي عنصرًا آخر في مجموعة تقنيات المباني الذكية الأوسع، إلى جانب إدارة الطاقة، ومراقبة HVAC، وأنظمة إدارة المباني، ومنصات الصيانة التنبؤية.

التأمين يصبح جزءًا مهمًا من المعادلة

الحجة المالية للذكاء المائي تمتد أيضًا إلى ما هو أبعد من توفير المرافق.

يمكن أن تتسبب تسربات المياه في أضرار مادية باهظة، وتعطيل الأعمال، وتأخيرات في البناء، ومطالبات تأمين. وقد أدى ذلك إلى تقاطع غير مألوف بين تكنولوجيا البنية التحتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي وشركات التأمين، حيث يمكن أن يكون منع الحادث ذا قيمة اقتصادية أكبر بكثير من مجرد تقليل استهلاك المياه.

قامت HSB، التابعة لشركة Munich Re، بشراكة مع Wint حول تقنية تسرب المياه وضمان الأداء. وتفيد Munich Re أن دراسة مقارنة بين مواقع البناء المحمية بواسطة Wint وتلك غير المحمية وجدت انخفاضًا بنسبة 73٪ في عدد المطالبات وتخفيضًا بنسبة 90٪ في المدفوعات في المواقع المحمية بـ Wint.

That relationship illustrates a potentially important direction for industrial AI. If insurers can use data from monitoring systems to quantify reductions in physical risk, technologies such as Wint could increasingly influence not only facility operations but also underwriting requirements, deductibles, premiums, and risk-management standards.

Wint تدخل المرحلة التالية من توسعها

دخلت Wint عام 2026 بمستوى أكبر بكثير مما كانت عليه عند إكمال جولة التمويل المؤسسية السابقة.

أفادت الشركة بأنها باعت أكثر من 30,000 نظامًا ووسعت قاعدة عملائها بأكثر من 40٪ لتصل إلى ما يقرب من 600 مؤسسة بحلول نهاية عام 2025. كما ذكرت Wint أن تقنيتها ساعدت أكثر من 1,500 مرفق على توفير 1.15 مليار جالون من المياه خلال العام مع منع أكثر من 1,300 حادثة ضرر مائي تمثل خسائر محتملة تقدر بـ 100 مليون دولار. هذه الأرقام صادرة عن الشركة نفسها وليست إحصاءات مدققة بشكل مستقل.

كما تلقت Wint استثمارًا استراتيجيًا من مجموعة العقارات العالمية Grosvenor في ديسمبر 2025، وتخطط Grosvenor لتوسيع استخدام التقنية عبر محفظتها العقارية.

توفر جولة السلسلة D الجديدة بقيمة $36 مليون لـ Wint رأس مال إضافي لدفع هذا النموذج إلى مزيد من المباني والأسواق.

السؤال الأكبر هو ما إذا كانت إدارة المياه ستسير على نفس مسار إدارة الطاقة، حيث تحول المستشعرات الدقيقة المتزايدة والبيانات المركزية والتحكمات الآلية ما كان في السابق بنية تحتية سلبية إلى شيء يتم تحسينه بنشاط عبر البرمجيات.

بالنسبة لـ Wint، سيجعل ذلك الوقاية من التسرب مجرد نقطة انطلاق. الفرصة على المدى الطويل هي جعل أنظمة المياه التي تمر عبر المباني التجارية ومشاريع البناء ومراكز البيانات وغيرها من المرافق الحيوية قابلة للقياس، وتوقع، وتصبح ذاتية بشكل متزايد.