تقديم العرض الوظيفي
ويليام فالكون، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Lightning AI – سلسلة المقابلات
البرق AI هو خالق PyTorch البرق، وهو إطار عمل مصمم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وضبطها بدقة، بالإضافة إلى Lightning AI Studio. تم تطوير PyTorch Lightning في البداية بواسطة وليام فالكون في عام 2015 أثناء وجوده في جامعة كولومبيا. ثم تم فتحه لاحقًا في عام 2019 أثناء حصوله على درجة الدكتوراه في جامعة نيويورك وأبحاث الذكاء الاصطناعي في فيسبوك، تحت إشراف كيونغ هيون تشو ويان لي كون. في عام 2023، أطلقت Lightning AI Lightning AI Studio، وهي منصة سحابية تمكن من الترميز والتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة من متصفح دون الحاجة إلى إعداد.
اعتبارًا من اليوم، تجاوزت عمليات تنزيل PyTorch Lightning 130 مليون عملية تنزيل، ويدعم AI Studio أكثر من 150,000 مستخدم عبر مئات المؤسسات.
ما الذي ألهمك لإنشاء PyTorch Lightning، وكيف أدى ذلك إلى تأسيس Lightning AI؟
بصفتي منشئ PyTorch Lightning، فقد ألهمتني فكرة تطوير حل من شأنه فصل علم البيانات عن الهندسة، مما يجعل تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة وكفاءة. نشأت هذه الرؤية من تجاربي كطالب جامعي في جامعة كولومبيا، أثناء دراستي للدكتوراه في جامعة نيويورك، وعملي في Facebook AI Research. اكتسبت PyTorch Lightning زخمًا سريعًا في كل من الأوساط الأكاديمية والصناعية، مما دفعني إلى تأسيس Lightning AI (Grid.ai في البداية) في عام 2019. كان هدفنا هو إنشاء "نظام تشغيل للذكاء الاصطناعي" يمكنه توحيد نظام تطوير الذكاء الاصطناعي المجزأ. يعكس هذا التطور من PyTorch Lightning إلى Lightning AI التزامنا بتبسيط دورة حياة الذكاء الاصطناعي بالكامل، من التطوير إلى الإنتاج، وتمكين الباحثين والمهندسين من بناء أنظمة التعلم الآلي الشاملة في أيام بدلاً من سنوات. تعد منصة Lightning AI تتويجًا لهذه الرؤية، بهدف جعل تطوير الذكاء الاصطناعي مباشرًا مثل قيادة السيارة، دون الحاجة إلى معرفة عميقة بالتقنيات الأساسية المعقدة.
هل يمكنك مشاركة القصة وراء التحول من Grid.ai إلى Lightning AI والرؤية التي تقود هذا التطور؟
كان التحول من Grid.ai إلى Lightning AI مدفوعًا بإدراك أن نظام تطوير الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى أكثر من مجرد حل تدريبي قابل للتطوير. أطلقنا Grid.ai في البداية في عام 2020 للتركيز على تدريب النماذج المستندة إلى السحابة. ومع ذلك، مع نمو الشركة واستماعنا إلى تعليقات المستخدمين، أدركنا الحاجة إلى منصة شاملة من البداية إلى النهاية يمكنها معالجة الطبيعة المجزأة والمستهلكة للوقت لتطوير الذكاء الاصطناعي. أدت هذه الرؤية إلى إنشاء Lightning AI، وهو حل موحد يتجاوز التدريب ليشمل الخدمة والمكونات المهمة الأخرى لدورة حياة الذكاء الاصطناعي. يعكس تطورنا رؤية لتبسيط وتبسيط عملية تطوير الذكاء الاصطناعي بالكامل، وتقليل الوقت والموارد المطلوبة لمبادرات التعلم الآلي وتكريم مجتمع المطورين المتنامي الذين أصبحوا يعتمدون على أدواتنا.
كيف تتخيل مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي، وما الدور الذي يلعبه Lightning AI في تشكيل هذا المستقبل؟
أتخيل مستقبلًا يكون فيه تطوير الذكاء الاصطناعي متاحًا للجميع، وليس فقط لشركات التكنولوجيا الكبرى أو الباحثين المتخصصين. في Lightning AI، نعمل على صياغة هذا المستقبل من خلال إنشاء منصة موحدة تُبسط دورة حياة الذكاء الاصطناعي بأكملها. هدفنا هو جعل بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي سهلاً مثل بناء موقع ويب، مما يلغي الحاجة إلى معرفة هندسية مكثفة أو بنية تحتية باهظة الثمن. نعتقد أنه من خلال توفير أدوات تتعامل مع تعقيدات تطوير الذكاء الاصطناعي - من إعداد البيانات وتدريب النماذج إلى النشر - يمكننا إطلاق العنان لموجة جديدة من الابتكار. تهدف Lightning AI إلى أن تكون المحفز لهذا التغيير، مما يتيح للأفراد والمؤسسات من جميع الأحجام تجسيد أفكارهم المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بسرعة وكفاءة. في النهاية، نرى مستقبلًا يصبح فيه الذكاء الاصطناعي أداة شاملة لحل المشكلات في جميع الصناعات، وLightning AI في طليعة جعل هذه الرؤية حقيقة واقعة.
باستخدام PyTorch Lightning، كنت تهدف إلى تقليل التعليمات البرمجية النمطية في أبحاث الذكاء الاصطناعي. كيف توازن بين البساطة والمرونة التي يتطلبها الباحثون المتقدمون؟
لطالما كان نهجنا في PyTorch Lightning هو تحقيق توازن دقيق بين البساطة والمرونة. لقد صممنا إطار العمل للتخلص من الشيفرة التقليدية وتوحيد أفضل الممارسات، مما يُسرّع عملية التطوير بشكل كبير ويُقلل الأخطاء. ومع ذلك، فإننا نُدرك تمامًا أن الباحثين المُتقدمين يحتاجون إلى القدرة على تخصيص الوظائف وتوسيعها. لهذا السبب، قمنا ببناء Lightning ببنية معيارية تُمكّن الباحثين من تجاوز السلوكيات الافتراضية بسهولة عند الحاجة. نُوفر تجريدات عالية المستوى للمهام الشائعة، ولكننا نُقدم أيضًا واجهات برمجة تطبيقات (APIs) منخفضة المستوى تُتيح تحكمًا كاملاً في عملية التدريب. تعني فلسفة التصميم هذه أنه يُمكن للمبتدئين البدء بسرعة باستخدام إعدادات افتراضية معقولة، بينما يُمكن للباحثين ذوي الخبرة التعمق وتطبيق منطق مُعقد ومُخصص. في نهاية المطاف، هدفنا هو إزالة الجوانب المُملة لتطوير الذكاء الاصطناعي دون فرض قيود على الإبداع أو الابتكار. نعتقد أن هذا التوازن ضروري لتطوير أبحاث الذكاء الاصطناعي مع جعلها في متناول مجتمع أوسع من المطورين والعلماء.
ما هي بعض أهم التطورات التكنولوجية التي تتوقعها في تطوير الذكاء الاصطناعي خلال السنوات القليلة القادمة، وكيف يستعد Lightning AI لها؟
في السنوات القادمة، أتوقع تطورات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي ستُحدث ثورة في كيفية تطوير النماذج ونشرها. من المرجح أن نشهد أساليب تدريب أكثر كفاءة، وتقنيات ضغط نماذج مُحسّنة، واختراقات في التعلم متعدد الوسائط. سيزداد أهمية الذكاء الاصطناعي الطرفي والتعلم الفيدرالي مع سعينا الدؤوب نحو حلول أكثر حفظًا للخصوصية وكفاءة في استخدام الموارد. في Lightning AI، نستعد لهذه التحولات من خلال بناء منصة مرنة وقابلة للتطوير قادرة على التكيف مع التقنيات الناشئة. نركز على جعل أدواتنا متوافقة مع مجموعة واسعة من مُسرّعات الأجهزة، بما في ذلك شرائح الذكاء الاصطناعي المتخصصة، لدعم بيئات الحوسبة المتنوعة. كما نستثمر في البحث والتطوير لدمج الخوارزميات والمنهجيات الجديدة فور ظهورها. هدفنا هو إنشاء نظام بيئي لا يواكب هذه التطورات فحسب، بل يُساعد أيضًا على تعميم الوصول إليها، مما يضمن إتاحة قدرات الذكاء الاصطناعي المتطورة للباحثين والمطورين من جميع المستويات، وليس فقط للعاملين في شركات التكنولوجيا الكبرى.
تشمل خلفيتك العمل الأكاديمي والخدمة العسكرية وريادة الأعمال. كيف أثرت هذه التجارب المتنوعة على نهجك في قيادة شركة الذكاء الاصطناعي؟
علمتني تجربتي في العمليات الخاصة التعامل مع الغموض، واتخاذ القرارات بمعلومات محدودة، والحفاظ على روح الفريق في المواقف الصعبة، وهي مهارات تُترجم بسهولة إلى بيئة ناشئة غير متوقعة. غرست فيّ خبرتي الأكاديمية تقديرًا عميقًا للبحث الدقيق والابتكار. علمتني ريادة الأعمال تحديد احتياجات السوق وترجمة الأفكار المبتكرة إلى حلول عملية. بصفتي مهاجرًا فنزويليًا ومحاربًا قديمًا في الجيش الأمريكي، طوّرتُ منظورًا عالميًا يؤثر على ممارسات التوظيف لدينا في Lightning AI، حيث نُعطي الأولوية للتنوع ونتجنب ثقافة "التكنولوجيا" التقليدية في وادي السيليكون.
أعتقد أن هذا المزيج من الخبرات يُمكّنني من قيادة شركتنا والتعامل مع تطوير الذكاء الاصطناعي برؤية شاملة، تُوازن بين الابتكار التكنولوجي والاعتبارات الأخلاقية والتأثير المجتمعي. لا يقتصر الأمر على بناء ذكاء اصطناعي متطور فحسب، بل يشمل أيضًا ابتكار تقنيات تُفيد المجتمع، مع تهيئة بيئة شاملة تُمكّن المواهب المتنوعة من الازدهار. وقد عززت هذه الخبرات إيماني بابتكار أدوات تُسهّل استخدام الذكاء الاصطناعي، وتجعله متاحًا ليس فقط للباحثين المتخصصين، بل لمجتمع أوسع من المطورين والمبتكرين في مختلف المجالات.
تتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانات كبيرة للتأثير الاجتماعي، وهو ما عبرت عن شغفك به. كيف تساهم تقنية Lightning AI في استخدام الذكاء الاصطناعي لصالح المجتمع، وما هي بعض الأمثلة على ذلك؟
في Lightning AI، نلتزم التزامًا راسخًا باستخدام الذكاء الاصطناعي لخدمة المجتمع، ونؤمن بأن المصدر المفتوح هو مفتاح تحقيق ذلك. من خلال جعل الذكاء الاصطناعي متاحًا وشفافًا، نُرسخ ديمقراطية هذه التقنية ونضمن عدم اقتصارها على قلة من الشركات الكبرى. يتيح نهجنا مفتوح المصدر للباحثين والمطورين والمؤسسات حول العالم البناء على نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسينها، مما يعزز الابتكار والتعاون. تُعد هذه الشفافية أمرًا بالغ الأهمية لمعالجة المخاوف الأخلاقية والتحيزات في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تتيح التدقيق في مجموعات البيانات والخوارزميات المستخدمة.
لقد شهدنا تطبيق تقنيتنا في مجالات متنوعة لتحقيق تأثير اجتماعي، بدءًا من مشاريع الرعاية الصحية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن الأمراض، ووصولًا إلى المبادرات البيئية التي توظف التعلم الآلي في أبحاث تغير المناخ. ومن خلال توفير أدوات تُبسط تطوير الذكاء الاصطناعي، نُمكّن المزيد من الأفراد من إيجاد حلول للقضايا المجتمعية المُلحة. علاوة على ذلك، يضمن التزامنا بالتنوع في التوظيف طرح وجهات نظر مُتنوعة، وهو أمرٌ أساسي لتطوير ذكاء اصطناعي يخدم المجتمع بأسره، وليس نخبةً مُحددة. وفي نهاية المطاف، نرى في Lightning AI حافزًا للتغيير الإيجابي، يُمكّن المجتمع العالمي من تسخير الذكاء الاصطناعي لتحقيق الصالح العام.
شكرا لك على المقابلة الرائعة ، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا البرق AI أو قم بزيارة الموقع الإلكتروني وليام فالكون.
