مقابلات
ويل هيز، الرئيس التنفيذي لشركة Lucidworks – سلسلة المقابلات
ويل هيز هو الرئيس التنفيذي لشركة Lucidworks، الشركة الرائدة في البحث القوي بالذكاء الاصطناعي. ويحمل هيز أكثر من 20 عامًا من الخبرة في وادي السيليكون في قيادة مبادرات المنتج والتسويق والتطوير التجاري. قبل انضمامه إلى شركة Lucidworks، كان هيز رئيس التطوير التجاري الفني في شركة Splunk. كما أنشأ وقاد برنامج الشركاء العالمي للشركة. في وقت مبكر من مسيرته المهنية، عمل هيز كمطور برمجيات في شركة Genentech، حيث بنى حلولًا لدعم فرق المبيعات وتطوير الأدوية. خلال السنوات الثلاث الماضية، عمل هيز كعضو في YPO، وهي cộng đồng قيادية عالمية من الرؤساء التنفيذيين الملتزمين بتحسين الحياة والأعمال وال世界. كما كان شريكًا لشركة 10,000 درجة، وهي منظمة توفر الموارد المالية والعاطفية والتعليمية لأطفال منطقة خليج سان فرانسيسكو. وهو يعيش حاليًا مع عائلته في سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، حيث يقع مقر شركة Lucidworks.
هل يمكنك أن تفسر ب简ّة كيف تقوم شركة Lucidworks بتحسين البحث والاكتشاف للعملاء والموظفين؟
تقوم شركة Lucidworks بحل المشاكل التجارية الحيوية باستخدام البحث. بالنسبة للموظفين، تتضمن هذه التحديات الحصول على إجابات للأسئلة وfinding المعلومات أو البعد عن بيانات العملاء وعدم القدرة على تقديم أفضل تجربة. بالنسبة للمتسوقين، يتعلق الأمر بجعلهم يشعرون بأنهم فرد واحد من بين مليون شخص، مع توصيات تتنبأ باحتياجاتهم وتبين لهم المنتجات التي لم يكنوا يعرفون حتى أنهم يريدونها.
تربط شركة Lucidworks التجارب عبر مسار المستخدم بأكمله لتلبية نیات العملاء والموظفين في اللحظة. إن التخصيص في الوقت الفعلي يتطلب فهم نیة المستخدم – وهذا يتجاوز ببساطة ملف المستخدم الأساسي. نقوم بجعل من السهل على عملائنا التقاط إشارات قيمة من مستخدميهم وإنشاء تجارب بحث وتصفح واكتشاف مخصصة تحفز الأعلى والأسفل.
ما هي أمثلة أنواع مختلفة من بيانات تفاعل العملاء التي يمكن رصدها وتصويرها؟
يمكن استخدام بيانات العملاء وسلوكهم، مثل تدفقات النقرات والمعاملات من جميع القنوات، لتشغيل تجارب مخصصة عبر جميع القنوات. وتشمل بيانات تفاعل العملاء المعلومات التي تم جمعها مباشرة من المستخدم في شكل إشارات، مثل مشاهدة أو نقرة، أو شراء، أو طلب دعم، أو إهمال عربة التسوق، أو فتح البريد الإلكتروني – كل هذه هي أحداث شائعة يمكن أن تولد إشارات.
هناك نوعان من الإشارات: صريحة وضمنية. تشمل الإشارات الصريحة التقييمات أو التعليقات، أو الشراء، أو المنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي، أو الإرجاع. لا تتطلب الإشارات الضمنية أي جهد من المستخدم، ويمكن أن تكون أيضًا استنتاجات بناءً على السلوك. الإشارات التي تكتسب نیة مثل البحث وتصفح ومشاهدة النتائج هي أفكار قوية يمكن الحصول عليها من معظم منصات التحليل. في شركة Lucidworks، نأخذ هذه الإشارات ونطبق التعلم الآلي لتعلم السلوك وتحسين التجربة.
هل يمكنك تقديم بعض التفاصيل حول أنواع مختلفة من تطبيقات التعلم الآلي المستخدمة، وكيفية أهمية التعلم العميق لشركة Lucidworks؟
توفر شركة Lucidworks منتجات وتطبيقات للتجارة، وخدمة العملاء، والعمل التي تستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لحل البحث. Fusion، وهو منتجنا الرئيسي، يستخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع خلال كل مرحلة من مراحل تحسين البيانات – أثناء الاستهلاك وفي وقت الاستعلام، لفهم نیة المستخدم، وتحسين النتائج التي تتوافق مع تلك النية. يستخدم Fusion أحد أوسع مجموعات تقنيات التعلم الآلي في الصناعة، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية، وتمييز الكيانات المسمى، وتحليل المشاعر بالتعلم العميق، والتعلم الذاتي، وضبط الأهمية. هذا يسمح لنا بتوفير نتائج ذات صلة للغاية لمستخدمينا وضمان استمرار تحسين النظام بناءً على الاستخدام.
نحن также نقدم خدمة سحابية تسمى Never Null لمنع المتسوقين من النهاية على صفحة “لا توجد نتائج”. البحث عن المنتجات بدون نتائج هو فخ للمعاملات بين العملاء والتجار. Never Null هو محول تعلم عميق يتعلم من سلوك العملاء لترجمة الاستفسارات والمنتجات ذات المعاني المماثلة، بحيث لا يجد العملاء أنفسهم عالقين على صفحة نتائج الفشل. بالإضافة إلى ذلك، يخفف التعلم الآلي المتقدم من فرق الترويج عن قضاء وقت قيم في تحليل النتائج وتصحيح القواعد يدويًا بحيث يمكنهم تنفيذ استراتيجيات أكثر تكتيكية.
تقدم شركة Lucidworks حلًا لتحسين إنتاجية البوتات و المساعدين الافتراضيين لتوصيل المستخدمين بالاجابات الصحيحة من خلال فهم النية السياقية، هل يمكنك مناقشة هذا الحل؟
Smart Answers هو إضافة لشركة Lucidworks لتحسين البوتات و المساعدين الافتراضيين. البوتات التقليدية ليست ذكية بما فيه الكفاية للانتقال إلى ما هو أبعد من الأسئلة في وثيقة الشركة. يستخدم Smart Answers التعلم الآلي لتحسين البوتات بحيث يمكنها الإجابة على أسئلة لم تُطرح حتى الآن. يستخدم معالجة اللغة الطبيعية وتحليل السلوك لفهم نیة المستخدم وسحب الإجابات ذات الصلة من مصادر بيانات متعددة.
ما هو رؤيتك لمستقبل ربط تجارب التوصية المختلفة عبر تطبيقات مختلفة؟
ترتكز رؤيتنا لسحابة الخبرة المرتبطة (CXC) على استخدام إشارات السلوك لتحسين تجارب المستخدم. هذه الإشارات هي أفكار قيمة حول التجربة الرقمية للعملاء والموظفين ووكلاء مركز الاتصال. من خلال تحسين التجربة الرقمية في الوقت الفعلي لجميع مستخدمي النظام، يضمن CXC أن يحصل العملاء على المحتوى والعروض ذات الصلة، ويحصل الموظفون على الأفكار اللازمة لأداء وظائفهم. هذا يخلق قيمة مركبة عبر المنظمة بأكملها ويبني وصلات بين تدفقات البيانات والأشخاص التي عادة ما تكون معزولة.
هل يمكنك مشاركة قصة نجاح مع عميل يستخدم حل شركة Lucidworks؟
أصبحت شركة Lenovo، واحدة من أكبر المساهمين في سوق الحواسيب، عميلًا لشركة Lucidworks منذ حوالي أربع سنوات. أرادت شركة Lenovo التقاط ودمج جميع البيانات القيمة التي يدخلها العملاء في شريط البحث لإنتاج أفكار قابلة للتنفيذ حول سلوكياتهم التي من شأنها دفع تجارب رقمية أفضل. في السنة الأولى من استخدام شركة Lucidworks Fusion، شهدت Lenovo زيادة بنسبة 73٪ في تفاعل البحث، وزيادة بنسبة 93٪ في معدل النقرات، وزيادة بنسبة 35٪ في معدل التحويل. كل ذلك أدى إلى زيادة بنسبة 34٪ في رضا العملاء. وفي الوقت نفسه، ي花ى العملاء الذين يتفاعلون مع البحث المزيد من المال على موقع Lenovo.com أكثر من أولئك الذين يستخدمون فقط التصفح. نمو إيرادات البحث يفوق نمو إيرادات التصفح بنسبة 23٪، وهو مؤشر على أن البحث يوفر بسرعة ونجاح نتائج تسمح للعملاء بتحقيق أهدافهم.
هل هناك شيء آخر تود مشاركته حول شركة Lucidworks؟
أثبتت شركة Lucidworks سمعتها كشركة رائدة في حلول البحث الجيل التالي، ولدينا خارطة طريق مثيرة لمجموعة من المنتجات السحابية القادمة في المستقبل القريب. نحن نبني على موجة زخم مثيرة. خلال السنة الماضية، نمت عدد العملاء الذين يستخدمون حلول شركة Lucidworks الجاهزة للسحابة بنسبة تقارب 200٪، وثلاثة أضعاف متوسط الإيرادات المتكررة (ARR) المنسوبة إلى الحلول السحابية. تعتمد الشركات التجزئة والخدمات المالية وشركات الرعاية الصحية والتجزئة والتصنيع على حلول شركة Lucidworks السحابية لإنشاء تجارب متصلة عبر منظمتهم. هذا الانتقال إلى السحابة غير محدد القطاع، ونحن متحمسون للاستجابة لذلك مع التطور التالي لحلول شركة Lucidworks لعملائنا والسوق.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Lucidworks.
