ويل هايز، الرئيس التنفيذي لشركة لوциدووركس – سلسلة المقابلات

ويل هايز هو الرئيس التنفيذي لشركة لوциدووركس، الشركة الرائدة في البحث القوي بالذكاء الاصطناعي. هايز لديه أكثر من 20 عامًا من الخبرة في وادي السيليكون في قيادة مبادرات المنتج والتسويق والتنمية التجارية. قبل لوциدووركس، كان هايز رئيس التطوير التجاري الفني لشركة Splunk. كما أنشأ وقيادة برنامج الشراكة العالمي للشركة. في وقت مبكر من مسيرته المهنية، كان هايز مهندس برمجيات في Genentech، حيث بنى حلولًا لدعم فرق المبيعات وتطوير الأدوية. خلال السنوات الثلاث الماضية، كان هايز عضوًا في YPO، وهي مجتمع قيادي عالمي للمديرين التنفيذيين المكرس لتحسين الحياة والأعمال وال世界. كما كان شريكًا لشركة 10,000 درجة، وهي منظمة توفر الموارد المالية والعاطفية والتعليمية لأطفال خليج سان فرانسيسكو. حاليًا يعيش مع عائلته في سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، حيث تقع لوциدووركس.

يمكنك أن توضح كيف تقوم لوциدووركس بتخصيص البحث والاكتشاف للعملاء والموظفين؟

لوциدووركس تأخذ مشاكل الأعمال الحيوية وتحلها بالبحث. بالنسبة للموظفين، تتضمن هذه التحديات الحصول على إجابات للأسئلة والبحث عن المعلومات أو البقاء بعيدًا عن بيانات العملاء وعدم القدرة على تقديم أفضل تجربة. بالنسبة للعملاء، يتعلق الأمر بجعلهم يشعرون بأنهم فريدون، مع توصيات تتنبأ باحتياجاتهم وتعرض لهم المنتجات التي لم يعرفوا حتى أنهم يريدونها.

لوциدووركس توصل بين التجارب عبر مسار المستخدم بأكمله لتلبية نوايا العملاء والموظفين في اللحظة. التخصيص الحقيقي في الوقت الفعلي يتطلب فهم نية المستخدم – وهذا يتجاوز ببساطة ملف المستخدم الأساسي. نحن نجعل من السهل على عملائنا التقاط إشارات قيمة من مستخدميهم وإنشاء تجارب بحث وتصفح واكتشاف مخصصة تعزز الخطوط العليا والسفلى.

ما هي أمثلة أنواع بيانات التفاعل مع العملاء التي يمكن رصدها وجمعها؟

بيانات العملاء وسلوكهم مثل تدفقات النقرات والمعاملات من جميع قنواتك يمكن استخدامها لتشغيل تجارب مخصصة عبر جميع القنوات. بيانات التفاعل مع العملاء تشمل المعلومات التي تم جمعها مباشرة من المستخدم في شكل إشارات، مثل عرض أو نقرة، أو شراء، أو تصفية أو بحث، أو طلب دعم، أو إهمال عربة التسوق، أو فتح البريد الإلكتروني – جميع هذه هي أحداث شائعة يمكن أن تولد إشارات.

هناك نوعان من الإشارات: صريحة وضمنية. الإشارات الصريحة يمكن أن تشمل التقييمات أو التعليقات، أو المشتريات، أو المنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي، أو الإرجاع. الإشارات الضمنية لا تتطلب أي جهد من المستخدم، ويمكن أن تكون أيضًا استنتاجات بناءً على السلوك. الإشارات التي تقبض على النية مثل البحث والتصفح وعرض النتائج هي رؤى قوية يمكن الحصول عليها من معظم منصات التحليل. في لوциدووركس، نأخذ هذه الإشارات ونطبق التعلم الآلي لتعلم السلوك وتحسين التجربة.

يمكنك تقديم بعض التفاصيل حول أنواع تطبيقات التعلم الآلي المستخدمة، وكيفية أهمية التعلم العميق لشركة لوциدووركس؟

لوциدووركس تقدم منتجات وتطبيقات للتجارة والخدمة العملاء والعمل التي تستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لحل مشاكل البحث. فิวشن، منتجنا الرئيسي، يستخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع خلال كل مرحلة من مراحل تعزيز البيانات – أثناء الاستهلاك وفي وقت الاستعلام، لفهم نية المستخدم، وتخصيص النتائج التي تتوافق مع تلك النية. فิวشن يستخدم واحدة من أوسع مجموعات تقنيات التعلم الآلي في الصناعة، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية، وتمييز الكيانات المسمى، وتحليل المشاعر العميق، والتعلم الذاتي، وضبط الأهمية. هذا يسمح لنا بتوفير نتائج ذات صلة للغاية لمستخدمينا وضمان أن النظام يتحسن باستمرار بناءً على الاستخدام.

نحن أيضًا نقدم خدمة سحابية تسمى نيفر نول لمنع العملاء من الوصول إلى صفحة “لا توجد نتائج”. بحث عن المنتج بدون نتائج هو فخ للعلاقة بين التاجر والعميل. نيفر نول هو محرك تعلم عميق يتعلم من سلوك العملاء لترجمة الاستفسارات والمنتجات ذات المعاني المماثلة، بحيث لا يجد العملاء أنفسهم عالقين في صفحة النتائج الفارغة. بالإضافة إلى ذلك، يخفف التعلم الآلي المتقدم فرق الترويج من الوقت القيم الذي يقضونه في تحليل النتائج وتصحيح القواعد يدوياً بحيث يمكنهم تنفيذ استراتيجيات أكثر تكتيكية.

توفر لوциدووركس حلًا لتعزيز إنتاجية البوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين لتوصيل المستخدمين بالإجابات الصحيحة من خلال فهم النية السياقية، يمكنك مناقشة هذا الحل؟

لوциدووركس سمارت أنسيرز هي إضافة تُحسّن البوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين. البوتات المحادثة التقليدية ليست ذكية بما يكفي للتجاوز الأسئلة في وثيقة الشركة. سمارت أنسيرز يستخدم التعلم الآلي لتحسين البوتات المحادثة بحيث يمكنها الإجابة على الأسئلة التي لم تُطرح حتى الآن. يستخدم معالجة اللغة الطبيعية وتحليل السلوك لفهم نية المستخدم وجلب إجابات ذات صلة من مصادر بيانات متعددة.

ما هو رؤيتك لمستقبل ربط تجارب التوصية المختلفة عبر التطبيقات المختلفة؟

 رؤيتنا لسحابة التجربة المرتبطة (CXC) تعتمد على استخدام إشارات السلوك لتخصيص تجارب المستخدم. هذه الإشارات هي رؤى قيمة في التجربة الرقمية للعملاء والموظفين ووكلاء مركز الاتصال. من خلال تحسين التجربة الرقمية في الوقت الفعلي لجميع مستخدمي النظام، تأتي CXC لتضمن أن يحصل العملاء على المحتوى والعروض ذات الصلة، وأن يحصل الموظفون على المعلومات اللازمة لأداء عملهم. هذا يخلق قيمة مركبة عبر المنظمة بأكملها ويبني روابط بين تدفقات البيانات والأشخاص التي عادة ما تكون معزولة.

يمكنك مشاركة قصة نجاح مع عميل يستخدم حل لوциدووركس؟

لينوفو، واحدة من أكبر المساهمين في سوق الحواسيب، أصبحت عميلًا لشركة لوциدووركس قبل أربع سنوات. لينوفو أرادت التقاط ودمج جميع البيانات القيمة التي يدخلها العملاء في شريط البحث لإنتاج رؤى قابلة للتنفيذ حول سلوكهم التي ستدفع تجارب رقمية أفضل. في السنة الأولى من استخدام لوциدووركس فิวشن، شهدت لينوفو زيادة بنسبة 73% في تفاعل البحث، وزيادة بنسبة 93% في معدل النقر، وزيادة بنسبة 35% في معدل التحويل. كل ذلك أدى إلى زيادة بنسبة 34% في رضا العملاء. وفي نفس الوقت، أصبح العملاء الذين يتفاعلون مع البحث ي花ون المزيد من المال على لينوفو.دوت كوم أكثر من أولئك الذين يستخدمون فقط التصفح. نمو إيرادات البحث يتجاوز نمو إيرادات التصفح بنسبة 23%، وهو مؤشر على أن البحث يوفر بسرعة ونجاح أكبر النتائج التي تمكن العملاء من تحقيق أهدافهم.

هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول لوциدووركس؟

لوциدووركس أصبحت معروفة بتقديم حلول البحث الجيل التالي وأنه لدينا خارطة طريق مثيرة لمجموعة من منتجات السحابة القادمة في المستقبل القريب. نحن نبني على موجة زخم مثيرة. خلال السنة الماضية، نمت عدد العملاء الذين يستخدمون حلول لوциدووركس الجاهزة للسحابة بنسبة 200% تقريبًا، وثلاثة أضعاف الإيرادات المتكررة المتوسطة (ARR) المُسنَّة لحلول السحابة. تعتمد الشركات التجارية والخدمات المالية والرعاية الصحية والبقالة والشركات المصنعة على حلول لوциدووركس السحابية لإنشاء تجارب متصلة عبر منظماتهم. هذا التحول إلى السحابة لا يعتمد على الصناعة، ونحن سعداء للإجابة على هذا النداء مع التطور التالي لحلول لوциدووركس لعملائنا والسوق.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة لوциدووركس.