قاده التفكير
لماذا يُعد نموذج التسويق بالعمولة أفضل طريقة لتحقيق الربح من التجارة الإلكترونية والتسوق المدعوم بالذكاء الاصطناعي
مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي في التسوق، سواءً من خلال التجارة الإلكترونية أو البحث عن المنتجات بمساعدة الذكاء الاصطناعي، يبقى سؤال واحد: كيف سيتم تحقيق الربح من وكلاء الذكاء الاصطناعي؟ قد لا يكون الجواب الإعلانات أو حواجز الدفع، بل نموذج إيرادات متنوع يعتمد بشكل كبير على عمولات التسويق بالعمولة.
التسوق المدعوم بالذكاء الاصطناعي أصبح سائدًا
لقد شهدنا تحول التسوق بالذكاء الاصطناعي من حالة هامشية إلى اتجاه سائد في غضون بضع سنوات فقط. بحث من كابجيميني ويوضح هذا التحول الجذري: حيث استبدل 58% من المستهلكين البحث التقليدي بأدوات GenAI لتوصيات المنتجات - وهي قفزة هائلة من 25% فقط في عام 2023.
وفي الوقت نفسه، يرغب ما يقرب من 70% من المستهلكين في دمج GenAI في تجربة التسوق الخاصة بهم. ساليسفورسي كشفت الأبحاث أن 39% من المستهلكين (وأكثر من نصف الجيل Z) يستخدمون الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المنتجات.
إذن، ما التالي؟ نحن في بداية عصر التجارة الوكيلة، حيث يتولى وكلاء الذكاء الاصطناعي أدوار اتخاذ القرار والشراء، مثل البحث عن المنتجات، ومقارنة الأسعار، والبحث عن الصفقات، وحتى إتمام عملية الشراء النهائية نيابةً عن المستخدم البشري. ما يحتاجه القطاع الآن هو نماذج أعمال قابلة للتطبيق لاستدامة عصر التجارة القادم.
مُصمم لتحقيق الربح الشفاف
في نموذج التسويق بالعمولة، تُكافأ المواقع المُحيلة (الناشرون) بنسبة مئوية (عمولة) من المبيعات المُنجزة. من بين خيارات أخرى، بما في ذلك الاشتراكات والإعلانات والنتائج المُمولة، يتميز هذا النموذج بتأثيره الكبير على قرارات الشراء، وكون الوكلاء يُنفذون المعاملات الفعلية. في نموذج التسويق بالعمولة، تُكافأ المواقع المُحيلة (الناشرون) بنسبة مئوية (عمولة) من المبيعات المُنجزة.
أثناء مناقشة استخدام نموذج الشريك للتجارة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، صرح الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان مؤخرًا محمد"إذا اشتريت شيئًا من خلال Deep Research وجدته، فسنفرض عليك رسومًا تابعة بنسبة 2% أو شيء من هذا القبيل." يُعد ذكر ألتمان بمثابة شهادة غير مباشرة: إن تحقيق الدخل من خلال عمولة الشركات التابعة على المبيعات الفعلية، وليس الإعلانات، هو خيار قابل للتطبيق، ويمكن أن يكون معيارًا لوكلاء التسوق بالذكاء الاصطناعي.
ويشير تعليقه أيضًا إلى أن رسوم الشركات التابعة ستصبح مكملًا طبيعيًا لإيرادات الاشتراك لمنصات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI وAnthropic وغيرها - مع برامج الشركات التابعة بسرعة أن تصبح أفضل الممارسات الموصى بها لتحقيق الربح.
الحوافز المتوافقة
يُوازن الربح من التسويق بالعمولة الحوافز، لأن الدفع للناشر (في هذه الحالة، أداة أو وكيل الذكاء الاصطناعي) يعتمد على المبيعات المُنجزة، على عكس نماذج الإعلان، مثل البحث المدفوع، أو الإعلانات الصورية، أو المحتوى المُموَّل، حيث يدفع المُعلن مقابل مرات الظهور أو النقرات. وبما أن الدفع (العمولات) مرتبط مباشرةً بالمبيعات الفعلية، فإن المُعلنين يدفعون مقابل الأداء والقيمة القابلة للقياس المُقدمة.
ولكن بالنظر إلى تجربة المستخدم، فإن نموذج التسويق بالعمولة وحده لا يضمن تلقائيًا توصيات محايدة للمنتجات. مع إدخال نظام الربح بالعمولة إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي، سيكون من الضروري الحفاظ على ثقة المستخدمين والتوافق فيما بينهم. إحدى طرق تحقيق ذلك هي مشاركة القيمة التي تجنيها منصة الذكاء الاصطناعي من مشترياتها المُحالة؛ على سبيل المثال، تقديم قيمة أكبر للمشتركين من خلال تمكين المستخدمين الذين دفعوا اشتراكًا من الحصول على جزء من عمولات التسويق بالعمولة المكتسبة كاسترداد نقدي لتعويض رسوم الاشتراك الشهرية.
تساعد هذه الشفافية على ضمان استمرار وكيل الذكاء الاصطناعي في التصرف بما يخدم مصلحة المستخدم، وعدم إعطاء الأولوية لفرصة إيراداته الخاصة على حساب قيمة المستخدم النهائي.
تظهر الأبحاث أن هذا مهم: 62% يميل معظم المستهلكين إلى الشراء من مصادر تُفصح بشفافية عن نماذج تعويضات الشركاء التابعين. تُكتسب الثقة عندما يفهم المستخدمون نموذج الحوافز ويستفيدون منه مباشرةً.
إن نموذج تحقيق الدخل من الشركات التابعة يفيد جميع المشاركين حقًا:
- مالكي منصات الذكاء الاصطناعي إطلاق العنان للإيرادات القائمة على النمو استنادًا إلى المبيعات المحالة - فكلما زاد عدد العملاء الذين يستخدمون منصتهم لإجراء التسوق الوكيل، زادت إيرادات العمولة التي يكسبونها
- المستهلكين استمتع براحة التسوق بمساعدة الذكاء الاصطناعي أو الوكيل دون إعلانات مزعجة أو قوائم برعاية، وقد تشارك أيضًا في عائدات عمولة الشركات التابعة
- العلامات التجارية والتجار تمتع بعائد يعتمد على الأداء على ميزانية التسويق الخاصة بك، حيث يحددون معدل العمولة ويدفعون فقط على المبيعات المكتملة.
البنية التحتية المضمنة للتتبع والإسناد
تم إعداد تتبع التسويق بالعمولة الحالي لتتبع وإسناد المبيعات المُحالة من جهات خارجية لتاجر معين عندما ينقر المستخدم على رابط تسويق بالعمولة ويطلب. ولكن مع قيام وكلاء التسوق بالذكاء الاصطناعي بعملية الشراء، لا يوجد أي تعامل بشري على موقع التاجر، وهذا يعني أيضًا أنه لا توجد "نقرة" تقليدية لبدء عملية تتبع التسويق بالعمولة التقليدية حتى إتمام عملية الشراء وإسنادها إلى الموقع المُحيل.
ولكن مع وجود وكيل مُكلّف بإدارة رحلة التسوق، حتى بدون تدخل بشري، لا تزال هناك روابط يُمكن للوكيل متابعتها بناءً على "مكان" المنتجات على الإنترنت. قد يأتي اختيار الوكيل لمنتج من موجز بيانات المنتج، ولكنه يبقى موجودًا في مكان ما ليختاره ويتبع مسار إتمام عملية الشراء.
التسويق بالعمولة مُصممٌ بالفعل لهذا السيناريو أيضًا. في حين أن معظم تتبع التسويق بالعمولة اليوم لا يزال يعتمد بشكل كبير على ملفات تعريف الارتباط في المتصفح وجافا سكريبت لتتبع النقرات ونسب مبيعات المُحيلين، فإن شبكات التسويق بالعمولة الكبيرة، بما في ذلك CJ, Rakutenو awin يدعمون التتبع من جهاز لآخر عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) والمكالمات من جانب الخادم. يمكنهم تحديد مصادر الإحالة، وإرسال معرفات الشركاء، والتحقق من إتمام عملية البيع، كل ذلك دون الحاجة إلى نقر بشري على الروابط.
تضمن طريقة الآلة إلى الآلة الآمنة هذه لشبكات الشركات التابعة ائتمان الوكلاء بشكل موثوق وشفاف.
السمات الأخرى التي تجعل التسويق بالعمولة مناسبًا لعصر التجارة الوكيلة القادم
بالإضافة إلى نموذج التسعير والبنية الأساسية للتتبع، يوفر الشريك أيضًا ميزات أخرى تجعله مناسبًا بشكل فريد للتجارة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي:
أصبحت موجزات المنتجات وواجهات برمجة التطبيقات جاهزة للآلة. تُتيح CJ وAwin وRakuten لتجار التجزئة إمكانية توفير موجزات بيانات المنتجات بتنسيقات تشمل CSV وXML وJSON. تزخر هذه الموجزات ببيانات وصفية غنية، مثل التسعير والمخزون والأوصاف وفئات المنتجات، وحتى رموز القسائم، وهي المدخلات المنظمة التي يحتاجها خبراء التسويق ووكلاء التسوق لتقييم خيارات المنتجات وتقديم توصيات أو عمليات شراء مدروسة للمستخدمين.
ومن الجدير بالذكر أنه مع نضج التجارة الوكيلة، تعمل الشركات على تطوير بروتوكول السياق النموذجي (MCP) خوادم تُمكّن عملاء الذكاء الاصطناعي من الوصول برمجيًا إلى كتالوجات المنتجات وسماتها وأسعارها. بدلًا من إنشاء مصادر بيانات جديدة، يُمكن للمطورين الاستفادة من الخلاصات الحالية لتزويد العملاء ببيانات المنتج.
قابلة للتوسع عالميًا. يعمل العديد من تجار التجزئة في بلدان متعددة، لذا تُدير معظم شبكات التسويق بالعمولة عمليات الدفع عبر الحدود، وتحويل العملات، والتتبع متعدد القنوات لأجهزة الكمبيوتر، والهواتف المحمولة، والتطبيقات. كما تدعم هذه الشبكات نطاقًا واسعًا: عشرات الآلاف من التجار وملايين وحدات التخزين - دون الحاجة إلى تكامل مخصص.
هندسة جاهزة للتنظيم. تعطي معظم منصات الشركات التابعة الرئيسية الأولوية لخصوصية بيانات المستخدم: نفذت CJ Affiliate استعدادًا لـ GDPR باستخدام أدوات الموافقة من جانب الخادم وممارسات إدارة بيانات المستخدم الواضحة، بينما Rakuten ولايات يحافظ الناشرون على الامتثال لقانون CCPA.
الطريق لتحقيق الربح من وكلاء الذكاء الاصطناعي
مع نضج التجارة الوكيلة، يجب على التجار والشبكات ومنشئي الوكلاء بناء الثقة الآلية، والتتبع السلس، وعلاقات التسويق بالعمولة الشفافة. يوفر نظام التسويق بالعمولة بالفعل نموذج تحقيق الربح، والبنية التحتية للتتبع، والبنية الأساسية (بيانات المنتج المنظمة، والنطاق، والامتثال التنظيمي) لجعله مثاليًا للجيل القادم من التجارة الوكيلة. إذا تبنت المزيد من منصات الذكاء الاصطناعي نموذج التسويق بالعمولة، فقد يتبين أن ذكر سام ألتمان لنسبة عمولة التسويق بالعمولة البالغة 2% ليس مجرد كلام عابر. بل قد يكون بمثابة خارطة طريق ثاقبة لمستقبل تحقيق الربح من وكلاء الذكاء الاصطناعي.
