من يدفع ثمن الذكاء الاصطناعي؟ مشكلة التمویل التي لا يتحدث عنها أحد

الذكاء الاصطناعي التوليدي يمتلئ بالوعد. يتحدث سام ألتمان من OpenAI عن التفكير على مستوى الدكتوراه والاستجابات السريعة ل GPT-5. وفقًا لشركة IDC، من المتوقع أن يساهم الذكاء الاصطناعي التوليدي بمبلغ 19.9 تريليون دولار في الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030. يستخدم مليارات الناس محادثات شائعة لكتابة الشفرة أو التصميم في ثوان.

لكن هنا الحقيقة: كل إجابة تحصل عليها من محادثة شائعة تكلف مالًا حقيقيًا لتوليدها. على عكس البرامج أو الألعاب التي يمكن بناؤها مرة واحدة وبيعها مليون مرة، لا يتسع الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة. كل استجابة مخصصة لمستخدم واحد بتكلفة هامشية عالية. يجب على شخص ما دفع ثمنها.

في الوقت الحالي، يتم تمويل النصوص المجانية التي يكتبها الناس في ChatGPT من قبل المستثمرين الذين يحرقون الأموال ليبقوا الأضواء مضاءة. لكنه لا يمكن أن يستمر بهذه الطريقة لفترة طويلة. الرياضيات قاسية: إعطاءه مجانًا وستفلس، وضع الخدمة وراء جدار دفع وسيتم تقليل نطاقك على الفور.

لماذا الذكاء الاصطناعي مختلف عن البرامج

البرامج التقليدية لها خاصية ساحرة تقريبًا: بمجرد بنائها، يمكن نسخها بتكلفة هامشية قريبة من الصفر. يمكن تحميل Excel أو Photoshop أو Candy Crush مليون مرة دون تكبد المزيد من النفقات.

الذكاء الاصطناعي التوليدي مختلف هيكليًا. كل استفسار يتطلب طاقة و_processing حقيقي. يمكن أن يكلف استفسار البحث في نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير ما يصل إلى عشر مرات أكثر من بحث جوجل التقليدي. هذا هو السبب في أن الرهان مرتفع جدًا لتحقيق ربح من الذكاء الاصطناعي. بدون نماذج إيرادات مستدامة، ستغرق الشركات في تكاليف البنية التحتية قبل أن تدرك تنبؤ IDC البالغ قيمته تريليونات الدولارات.

لماذا لن ينقذ الإعلانات الذكاء الاصطناعي

الإعلانات تنتشر في الإنترنت الحديث. يعمل بحث جوجل لأنك تكتب استفسارًا، وتتصفح النتائج، وترى إعلانات أثناء الطريق.

الذكاء الاصطناعي التوليدي يجعل هذا النموذج عفا عليه الزمن. الذكاء الاصطناعي يتعلق بالدقة. تسأل سؤالًا، تحصل على إجابة. هذا كل شيء. لا يوجد حافز للبقاء والتصفح، مما يعني أن هناك keine غرفة للإعلانات التقليدية.

ذلك لا يعني أن الإعلانات سوف تختفي. قد نرى المزيد من الإعلانات المستهدفة ذات القيمة العالية، ولكن هناك ببساطة لا يوجد مسار مستخدم كافٍ لتحقيق الربح على نطاق واسع.

لماذا لن ينقذ الاشتراكات أيضًا

ماذا عن الاشتراكات؟ بعد كل شيء، تنجح خدمات مثل Netflix وSpotify على أساس الاشتراكات.

هناك مشكلة: الذكاء الاصطناعي التوليدي هو سوق ضخم مع آلاف الخدمات المتخصصة. هناك أدوات ذكاء اصطناعي تساعد في كتابة السيرة الذاتية، وأدوات ذكاء اصطناعي لتدوين الملاحظات، وأدوات ذكاء اصطناعي لإنشاء صور للأشخاص الذين لديهم ستة أصابع. قد يستخدم الناسهم من وقت لآخر، ولكن ليس بما يكفي لتبرير الاشتراك.

لهذا السبب قمت بمصطلح ما أسميه قانون كوزمين: 98٪ من المستخدمين لن يشتروا اشتراكًا أبدًا. نحن نرى بالفعل هذا يحدث. تجاوزت OpenAI $1 مليار في الإيرادات السنوية، وهو أمر ممتاز. ومع ذلك، يدفع فقط حوالي 2٪ إلى 4٪ من مستخدمي ChatGPT 20 دولارًا في الشهر للحصول على وصول متميز. يولد الباقي 96-98٪ فقط نفقات مع كل استجابة.

معركة حقوق النشر

هناك مشكلة أخرى تحتاج إلى عمل فوري: حقوق النشر. الممثلون والكتاب وشركات الإعلام已经 يرفعون أصواتهم. ت保护 ديزني بصرامة ممتلكاتها الفكرية من الاستخدام بواسطة الذكاء الاصطناعي. قامت النيويورك تايمز بتقديم دعوى قضائية ضد OpenAI بزعم انتهاك حقوق النشر. إضراب نقابة الكتاب في هوليوود هو مثال رئيسي على مخاوف المبدعين بشأن الملكية في عصر الذكاء الاصطناعي.

هذا ليس فقط عن الملكية. إنه أيضًا عن الحصول على تعويض عادل عن عملك. إذا اعتمدت الإجابات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على بيانات محمية بحقوق الطبع والنشر، فمن يستحق التعويض؟ عدم اليقين القانوني هو حجر آخر في طريق تحقيق الربح.

ما يريده المستخدمون حقًا

إذا كانت نماذج الربح التقليدية عاجزة، ما هو الطريق الأمام للذكاء الاصطناعي؟

الناس ي渴ون الاختيار. لا يريدون اشتراكًا إجباريًا آخر أو نموذج إعلان غاز. يريدون أسعار تناسب ميزانيتهم. يريدون الوصول في لحظة حصولهم على فكرة. يهم أيضًا البساطة. الناس أقل احتمالًا للمشاركة إذا كان هناك عملية تسجيل مدتها ثماني خطوات. قبل كل شيء، يريد المستخدمون الخصوصية وضمان عدم إساءة استخدام بياناتهم.

إذا تجاهلت مقدمو الخدمات الذكاء الاصطناعي هذه المعايير، سيغادر المستخدمون. إذا أخذوها على محمل الجد، لا يزال هناك فرصة للنجاح.

لحظة آي تيونز للذكاء الاصطناعي

قد يأتي الكسر من خلال المعاملات الصغيرة. تذكر عندما خرج آي تيونز. قبل ذلك، كنت يجب أن تشتري قرصًا مضغوطًا كاملًا حتى إذا كنت تريد سماع أغنية واحدة فقط. سمح لك آبل بالحصول على المسار الذي تريده مقابل 0.99 دولار. كان منخفض التكلفة، وسريع، وبسيط. حرك هذا الطريق لخدمات البث وغيّر صناعة الموسيقى للأبد.

الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى لحظة آي تيونز الخاصة به. بدلاً من قفل المستخدمين في رسوم شهرية أو إجبارهم على مشاهدة الإعلانات، يجب على مقدمي الخدمات السماح لهم بدفع ما يستخدمونه، عندما يستخدمونه. تخيل حسابًا جاريًا في حانة: تضيف مشروبات أو طعام إلى حسابك، تحصل عليه على الفور، وتدفع فقط عندما تنتهي.

يمكن أن يعمل نفس الشيء للذكاء الاصطناعي. بدلاً من دفع الاشتراكات والالتزامات، يمكن للشركات تقديم عناصر فردية، مثل صورة أو نص معين، أو حزم صغيرة. إنه بسيط ويمكن الوصول إليه للمستخدم ومنطقي للمقدمين.

هذا يقلب النموذج: الوصول والقيمة أولاً، الدفع فيما بعد. خفض الحواجز، بناء الثقة، والحصول على 98٪ لدفع ما يستخدمونه.

لماذا يهم هذا

تحقيق ربح من الذكاء الاصطناعي هو vấnة تستحق المزيد من الاهتمام مما تلقى. لديها القدرة على جعل أو كسر التكنولوجيا. إذا ظلت تكاليف الحوسبة مرتفعة، والإعلانات تؤدي أداءً ضعيفًا، والاشتراكات تصل إلى الحد الأقصى، سنواجه لحظة “نقطة كوم” أخرى بين يدينا.

لكن إذا كنا قد حصلنا على تحقيق الربح بشكل صحيح، إذا جعلناه منخفض التكلفة، وسريع، وبسيط، وخاص، هناك فرصة لنظام بيئي مستدام. ليس فقط لعمالقة الذكاء الاصطناعي، ولكن للألف من الشركات الناشئة التي تبني أدوات الذكاء الاصطناعي التي لا يمكنها الاعتماد على دولارات التمويل للأبد.

ثورة الذكاء الاصطناعي هنا. السؤال الوحيد هو: من يدفع ثمنها؟