من يدفع ثمن الذكاء الاصطناعي؟ مشكلة التمویل التي لا يتحدث عنها أحد

الذكاء الاصطناعي واعد بالكثير. يتحدث سام ألتمان من OpenAI عن قدرة GPT-5 على التفكير على مستوى الدكتوراه واستجاباتها السريعة. وفقًا لشركة IDC، من المتوقع أن يساهم الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد العالمي بمبلغ 19.9 تريليون دولار بحلول عام 2030. يستخدم ملايين الأشخاص محادثات روبوتية شائعة لكتابة الشفرة أو التصميم في ثوانٍ.

لكن الحقيقة هي: كل إجابة تحصل عليها من روبوت المحادثة تكلف مالًا حقيقيًا لإنشائها. على عكس البرمجيات أو الألعاب التي يمكن بناؤها مرة واحدة وبيعها مليون مرة، لا يتسع الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة. كل استجابة مصنوعة خصيصًا لمستخدم واحد بتكلفة هامشية عالية. يجب أن يدفع شخص ما ثمنها.

في الوقت الحالي، يتم تمويل النصوص المجانية التي يtypedها الناس في ChatGPT من قبل المستثمرين الذين يحرقون الأموال ليبقوا الأضواء مضاءة. لكن هذا الوضع لا يمكن أن يستمر لفترة طويلة. الرياضيات قاسية: إذا أعطيتها مجانًا، ستفلس، وإذا وضعت الخدمة وراء جدار الدفع، فإن вашة متناولها يتناقص على الفور.

لماذا يختلف الذكاء الاصطناعي عن البرمجيات

تتمتع البرمجيات التقليدية بخاصية سحرية: بمجرد بنائها، يمكن نسخها بتكلفة هامشية تقريبًا صفر. يمكن تحميل Excel وPhotoshop وCandy Crush ملايين المرات دون تكبد المزيد من النفقات.

الذكاء الاصطناعي مختلف هيكليًا. كل استعلام يتطلب طاقة وprocessing حقيقيين. يمكن أن تصل تكلفة استعلام البحث على نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير إلى عشر مرات أكثر من بحث جوجل التقليدي. هذا هو السبب في أن رهانات تمویل الذكاء الاصطناعي عالية للغاية. بدون نماذج إيرادات مستدامة، ستغرق الشركات في تكاليف البنية التحتية قبل أن تدرك تنبؤات IDC البالغة تريليونات الدولارات.

لماذا لن ينقذ الإعلانات الذكاء الاصطناعي

تنتشر الإعلانات عبر الإنترنت الحديثة. يعمل بحث جوجل لأنك تكتب استعلامًا، وتتصفح النتائج، وترى إعلانات أثناء ذلك.

يجعل الذكاء الاصطناعي هذا النموذج قديمًا. الذكاء الاصطناعي هو دقة. تسأل سؤالًا، تحصل على إجابة. هذا كل شيء. لا يوجد حافز للبقاء والتصفح، مما يعني عدم وجود فرصة للإعلانات التقليدية.

لا يعني ذلك أن الإعلانات سوف تختفي. قد نرى المزيد من الإعلانات المستهدفة والقيمة العالية التي تظهر، لكن هناك ببساطة لا يوجد مسار مستخدم كافٍ لجني الأموال على نطاق واسع.

لماذا لن تنقذ الاشتراكات الذكاء الاصطناعي أيضًا

ماذا عن الاشتراكات؟ بعد كل شيء، تنجح خدمات مثل Netflix وSpotify على الاشتراكات.

هنا تكمن المشكلة: سوق الذكاء الاصطناعي الواسع يضم آلاف الخدمات المتخصصة. هناك أدوات ذكاء اصطناعي تساعد في كتابة السيرة الذاتية، وأدوات ذكاء اصطناعي لكتابة ملاحظات الاجتماعات، وأدوات ذكاء اصطناعي لإنشاء صور للأشخاص ذوي ست أصابع. قد يستخدم الناس هذه الأدوات من وقت لآخر، لكنهم لن يستخدموها بما يكفي لتبرير الاشتراك.

لهذا قمت بتسمية ما أسميه قانون كوزمين: 98% من المستخدمين لن يشتروا اشتراكًا أبدًا. نحن نشهد هذا بالفعل. تجاوزت OpenAI مليار دولار في الإيرادات السنوية، وهو أمر ممتاز. ومع ذلك، يدفع فقط حوالي 2% إلى 4% من مستخدمي ChatGPT 20 دولارًا في الشهر للحصول على وصول متميز. يولد الباقي (96-98%) نفقات فقط مع كل استعلام.

معركة حقوق النشر

هناك مشكلة أخرى تتطلب إجراء فوري: حقوق النشر. يرفع الممثلون والكتاب والشركات الإعلامية أصواتهم بالفعل. ت保护 ديزني بصرامة ملكية فكرية من استخدامها بواسطة الذكاء الاصطناعي. قامت صحيفة نيويورك تايمز بتقاضي OpenAI بسبب انتهاك حقوق النشر المزعوم. إضراب نقابة الكتاب في هوليوود هو مثال رئيسي على قلق المبدعين بشأن الملكية في عصر الذكاء الاصطناعي.

ليس هذا فقط عن الملكية. إنه أيضًا عن الحصول على تعويض عادل عن العمل. إذا اعتمدت الإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي على بيانات محمية بحقوق النشر، فمن يستحق التعويض؟ عدم اليقين القانوني هو عائق آخر على طريق التمویل.

ما يريده المستخدمون حقًا

إذا كانت نماذج التمویل التقليدية عاجزة، فما هو السبيل للمضي قدمًا للذكاء الاصطناعي؟

الناس ي渴ون الاختيار. لا يريدون اشتراكًا إجباريًا آخر أو نموذج إعلاني غزوي. يريدون أسعار تناسب ميزانيتهم. يريدون الوصول لحظة Appearance لفكرتهم. المهمة البسيطة أيضًا. الناس أقل احتمالًا للمشاركة إذا كان هناك عملية تسجيل مدتها ثماني خطوات. قبل كل شيء، يريد المستخدمون الخصوصية وضمان عدم إساءة استخدام بياناتهم.

إذا تجاهلت مقدمو خدمات الذكاء الاصطناعي هذه المعايير، سوف يغادر المستخدمون. إذا أخذوها على محمل الجد، لا يزال هناك فرصة للنجاح.

لحظة آي تيونز للذكاء الاصطناعي

قد يأتي الكسر من المعاملات الصغيرة. تذكر عندما ظهر آي تيونز. قبل ذلك، عليك شراء قرصًا مضغوطًا كاملًا حتى إذا كنت تريد سماع أغنية واحدة فقط. سمح لك آي تيونز بالحصول على الأغنية التي تريدها مقابل 0.99 دولار. كان ذلك ميسورًا وسهلًا وسريعًا. حرك هذا التغيير الطريق لخدمات البث وغيّر صناعة الموسيقى للأبد.

يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى لحظة آي تيونز. بدلاً من قفل المستخدمين في الرسوم الشهرية أو إجبارهم على مشاهدة الإعلانات، يجب على مقدمي الخدمات السماح لهم بدفع ما يستخدمونه، عندما يستخدمونه. تخيل حسابًا متجريًا في حانة: تضيف مشروبات أو طعامًا إلى حسابك، تحصل عليه على الفور، وتدفع فقط عندما تنتهي.

يمكن أن يعمل نفس المبدأ للذكاء الاصطناعي. بدلاً من دفع الاشتراكات والالتزامات، يمكن للشركات تقديم عناصر فردية، مثل صورة أو نص مولد، أو حزم صغيرة. إنه بسيط ويمكن الوصول إليه للمستخدم ومستدام للمقدمين.

هذا يقلب النموذج: الوصول والقيمة أولاً، ثم الدفع. خفض الحواجز، وبناء الثقة، والحصول على 98% لدفع ما يستخدمونه.

لماذا يهم هذا

تمویل الذكاء الاصطناعي هو vấnة تستحق المزيد من الاهتمام مما تلقاه. لديها القدرة على جعل أو كسر التكنولوجيا. إذا ظلت تكاليف الحوسبة عالية والإعلانات أقل من المتوقع والاشتراكات مسطحة، سوف نخوض لحظة “نقطة كوم” أخرى.

لكن إذا حصلنا على التمویل بشكل صحيح، إذا جعلناه ميسورًا وسريعًا وبسيطًا وخاصًا، فهناك فرصة لنظام بيئي مستدام. ليس فقط للعمالقة في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكن أيضًا للألوف من الشركات الناشئة التي تبني أدوات ذكاء اصطناعي لا يمكنها الاعتماد على دولارات المشاريع للأبد.

ثورة الذكاء الاصطناعي هنا. السؤال الوحيد هو: من يدفع ثمنها؟