كيف تمكّن الذكاء الاصطناعي الشركات من الانتقال إلى عصر الخدمة الذاتية

سواء كنت مدير مبيعات أو محلل أو مدير مالي، سيكون لديك استفسارات تتطلب إجابات من شركتك.

في الشركات سريعة الحركة، تظهر هذه الأسئلة دون تحذير، غالبًا ما تكون مدفوعة بالاجتماعات التنفيذية أو تغييرات في سلوك العملاء أو المراجعات المنتظمة أو تحولات السوق.

ربما من المفيد تحديد ما إذا كان البائع قد تم دفع ثمنه أو ما هو معدل انخفاض العملاء الأخير أو ما يسببه، أو ربما هناك ما يتطلب تحليلًا أعمق – مثل النسبة المئوية من إيرادات الشركة التي تمثلها أفضل 10٪ من العملاء. هذه ليست مشاكل علمية كبيرة، ولكنها مشاكل عملية، وغالبًا ما تكون حاسمة للأعمال، ولا تزال تتطلب الكثير من الجهد للتعامل معها.

ما يلي هو عملية شائعة ومطولة تتضمن العبور عبر جداول ولوحات تحكم وتطبيقات للوصول إلى المعلومات الصحيحة، وتقديم إجابة قد تستغرق ساعات أو حتى أيام. هذه العملية عادة ما تكون منقسمة ومعقدة بالبيانات الموزعة عبر أنظمة وأدوات مختلفة، كلها مملوكة أو معدة من قبل فرق مختلفة.

تؤدي هذه التأخيرات إلى إبطاء التقدم وتكبد تكاليف ضخمة غير ضرورية للأعمال، حيث تشير بعض الأبحاث إلى أن بين 20٪ و 30٪ من الإيرادات تُفقد كل عام بسبب اللامعقولية. بالإضافة إلى التأخيرات، فإنها تؤدي أيضًا إلى تآكل الثقة وتباطؤ اتخاذ القرارات. هذا يثبط حماس الموظفين لطرح أسئلة استراتيجية.

المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي هي تمكين الموظفين من الوصول إلى مصادر بيانات متعددة وتوليد رؤى دون الاعتماد على طبقات من الفرق داخل الشركة لدعمهم. بدلاً من أن يتصرف كحارس، يصبح الذكاء الاصطناعي مُيسِّرًا ويُزيل الاحتكاك.

يسمح هذا النوع من الذكاء الاصطناعي للجميع بالتركيز على المهام ذات الأولوية ويعزز الاستقلالية الأكبر للجميع – أو بشكل أكثر وضوح؛ تمكين نهج الخدمة الذاتية لجمع المعلومات والإجابة على الأسئلة وتوليد الرؤى.

تطور الذكاء الاصطناعي في الشركات

يعمل مجال “الذكاء الاصطناعي الذاتي” على تقاطع بين استخراج بيانات الشركات الرئيسية وجمع المعلومات، مع إمكانية القيام بذلك لأي شخص، في أي وقت. يمثل هذا تحولًا بعيدًا عن الوظائف الذكية المركزية إلى الوظائف الذكية الموزعة، حيث يتم دمج المعلومات في سير العمل. بالإضافة إلى تجاوز العمليات الداخلية الطويلة، يتم تمكين الفرق لطرح أسئلة حاسمة والاستفادة من المعرفة المكتسبة. الذكاء الاصطناعي الذاتي أكثر من مجرد “أعمال ذاتية”، إنه يطور مهارات قوتنا العاملة لتفكير استراتيجي وجعل روابط أعمق بين نقاط البيانات.

لا يعرف هذا النوع من الذكاء الاصطناعي فقط أين توجد البيانات في مخازن الشركة، بل يفهم سياقها وmeaningها ويمكنه حتى اقتراح كيفية استخدامها. يمكنه تفسير العلاقات بين المقاييس وتحديد الشذوذ، بالإضافة إلى إظهار الاتجاهات التي قد تظل غير ملحوظة. هذا هو كيف تصبح الشركات أكثر حدة وأكثر سلاسة وتقدم قيمة أكبر للعملاء.

المنافسة مع لوحات التحكم والبيانات

يتطلب العالم الوظيفي تحديثًا عندما يتعلق الأمر بالمعرفة بالبيانات. على الرغم من عقود من الاستثمار في منصات التحليلات، لا يزال العمال يشعرون بالانفصال عن البيانات التي تحكم أدائهم.

97٪ من قادة الأعمال يقولون إن البيانات حاسمة للنجاح، ومع ذلك، يقول فقط 26٪ إن فرقهم “متعلمة بالبيانات”. النتيجة هي فرص مُهدرة وموارد مُهدرة. تظل المعلومات محبوسة خلف جدران تقنية أو فرق متخصصة في العديد من الحالات، مما يعني أنها غير مستخدمة.

تشير “مكينزي” إلى أن العمال يقضون حوالي 1.8 ساعة في اليوم، وهو ما يعادل تقريبًا خمس ساعات في الأسبوع، في البحث عن المعلومات.

ماذا لو كان يمكن تقليل ذلك إلى دقائق؟

يمكن أن تساعد التكنولوجيا المبتكرة بالذكاء الاصطناعي الشركات على التحرك بعيدًا عن لوحات التحكم التقليدية والثابتة والواحدة الأبعاد، والتي تعتمد على فرق من مهندسي البيانات وخبراء البيانات لصيانة وتطويرها.

اللوحات التي تتحرك الشركات إليها هي ديناميكية – إلى جانب الوصول إلى جميع البيانات وال информации المتاحة في الوقت الفعلي، يمكنها أيضًا التفاعل مع المستخدم لمساعدته على استجواب البيانات والرؤى. توفر كلاً من اتخاذ القرارات المستقل والاستراتيجي في لحظة، مما يعني في النهاية تحكمًا أفضل وتدقيقًا أكبر للأعمال وعمقًا أكبر في العلاقة مع البيانات المتاحة.

الذكاء الاصطناعي الذاتي في الممارسة

ليس كل الذكاء الاصطناعي متساويًا.

تجديد الديمقراطية للذكاء الاصطناعي والبيانات هو طموح جريء ومحترم، ولكن كما أدرك العديد من الأشخاص من خلال التفاعل مع أدوات الذكاء الاصطناعي الحواري، فإن الإجابات يمكن أن تختلف حسب كيفية طرح الأسئلة وحسب البيانات التي يمتلكها المنصة. وبالمثل، عندما تكون المواد الخاصة والسرية في اللعب، أو عندما تكون الدقة المطلقة حاسمة، يمكن أن يؤدي النتائج غير المرغوب فيها مثل هلوسات الذكاء الاصطناعي إلى تآكل الثقة بسرعة.

للمساهمة في مزيد من الاستقلالية والسيطرة في الأعمال، سيتعين على منصة الذكاء الاصطناعي فهم ما البيانات التي يمكن مشاركتها مع كل شخص. بمجرد دمج هذه العناصر، يمكن لأي موظف طرح سؤال و期待 الحصول على إجابة فورية ودقيقة ومتخصصة، والتي يمكن تعديلها بعد ذلك بناءً على التغذية الراجعة البشرية.

يمكن لموظفي أي مستوى استخدام الذكاء الاصطناعي الذاتي للإجابة على الأسئلة التي كانت ستُحال إلى أقسام أخرى. هذا يقلل من انسدادات الطرق وضمان استجابات فورية وسماح الفرق المتخصصة بالتركيز على مشاكل أو حلول أكثر قيمة.

يمكن حل تفاصيل حول أداء الشركة أو توقعاتها أو تنظيم جداول زمنية لفروع مختلفة أو تحديد الفئات الزبون التي تقود أكثر الإيرادات، وغيرها، بطريقة منهجية وفورية.

يمكن لرئيس المبيعات، بدلاً من الذهاب إلى كل مدير مبيعات إقليمي، جمع الأرقام حسب الربع والتعرف على أهدافهم، ويمكنه تحديد متوسط وقت دورة المبيعات لكل نوع من العملاء وتوزيع الموارد وفقًا لذلك، أو فهم ما إذا كانت أهداف الإيرادات قابلة للتحقيق بناءً على трубة التسويق الحالية. هذا يعني أن القادة يمكنهم اتخاذ قرارات مدروسة في الوقت الفعلي، بدلاً من قرارات phản應ية بعد الحادث.

يمكن بسرعة تحديد العملاء الأكثر ربحية وتصميم استراتيجية للاستبقاء أو التحفيز نتيجة لذلك. طالما يتم سياق المعلومات للذكاء الاصطناعي، فإن كل هذا ممكن، ويتم تقديمه بسرعة خاطفة.

الفرص التي يطرحها الذكاء الاصطناعي

استخدام الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة يسرع عملية اتخاذ القرارات، مما يفيد ليس فقط الحد الأدنى من الأعمال ولكن يؤثر على كيفية عمل الشركة.

تعمل منصة الذكاء الاصطناعي الذاتي كالعصب الرئيسي للشركة؛ دعمها، وحفظها في الحركة، وضمان دعم جميع الأعضاء التي تشكل جسم الشركة.

بفضل الرؤى الأسرع والأكثر فعالية، ستزداد الشركات إنتاجية. ستكون التوقعات والمسح المستقبلي أكثر دقة وستدعم النمو المستدام. ستتم منع العوائق والتحديات أو إدارتها بفعالية.

كما يقال غالبًا، البيانات هي النفط الجديد – ومن خلال فتح الآبار للجميع، هناك فرص ثراء للشركات ومستوى من التمكين للموظفين الذي لم تواجهه الشركات بعد.