حيث تبدأ مع الذكاء الاصطناعي العميلي: إطار عمل للقادة التجاريين

على مدار العقد الماضي، ظهرت رحلتان متوازيتان شكلتا تحول المؤسسات جنبًا إلى جنب: رحلة العمليات و رحلة البيانات.

رحلة العمليات، أو كيف تتم الأعمال، تطور من سيكس سيجما إلى أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) والعمليات الرقمية، كل ذلك في سبيل الكفاءة والهيكل والتنظيم. من ناحية أخرى، تطور رحلة البيانات، أو كيف يتم اتخاذ القرارات، من الاستخبارات التجارية التقليدية إلى الاستخبارات التنبؤية القائمة على التعلم الآلي والآن، الذكاء الاصطناعي التوليدي (الذكاء الاصطناعي التوليدي). كلا المسارين قويان، لكن الكسر الحقيقي يأتي عندما يتحدان. مرحباً بالذكاء الاصطناعي العميلي.

الذكاء الاصطناعي العميلي هو نقطة الانعطاف حيث لا يفهم الوكلاء فقط البيانات ولكن أيضًا يعرفون كيف يتصرفون داخل الأنظمة والعمليات من أجل أتمتة البيانات القائمة على القرار. تشير الأبحاث إلى أن 96٪ من قادة تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات يخططون لزيادة استخدامهم للوكلاء في течение 12 شهرًا القادمين. ومع ذلك، عندما تسعى المنظمات إلى توسيع نطاق مبادرات الذكاء الاصطناعي العميلي، غالبًا ما يصعب عليها تحديد مكان ومANNER beginning.

بالنسبة للقادة الفنيين الذين يرغبون في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي العميلي، يجب أن يفكروا في سير العمل العميلي على أنها اندماج بين القرار والتنفيذ، حيث يدمجون الذكاء التحليلي مباشرة في سير العمل من أجل الكفاءة الأكبر. فقط عندما تتحقق طبقة ذكاء المؤسسة على نطاق واسع سيكون الوكلاء المستقلون قادرون على إغلاق حلقة بين المعرفة والفعل.

تحديد الذكاء الاصطناعي العميلي: ما يعنيه أن تكون مؤسسة عميلية

ت开始 العديد من المنظمات رحلتها مع الذكاء الاصطناعي العميلي قبل أن تفهم ما هو الذكاء الاصطناعي العميلي. افكر في مؤسسة عميلية على أنها مطار دولي مزدحم. الطائرات هي وكلاء الذكاء الاصطناعي كل منهم مكلف بمهمة. يعرفون هدفهم ويتصرفون بشكل مستقل، يقلعون ويتوجهون إلى وجهتهم المقصودة – كل ذلك بينما يبقى المطار يعمل بكامل طاقته. لكنه الهدف الأعلى للمطار وليس حركة الطائرات الفردية الذي يجعلها عميلية. مراقبي حركة المرور الجوية هم المنسقون الذين يجعلون عمليات المطار تعمل بسلاسة – يختارون أي طائرات لنشرها متى وأين، ويوجهون التحكم الأرضي للصيانة والوقود، ويتناغمون كل شيء بطريقة أكثر فعالية لنظام بأكمله. كل طائرة موجودة بمفردها، لكنه التنسيق لجميع الإقلاع والهبوط الذي يجعل المطار ناجحًا من حيث السلامة والكفاءة.

مؤسسة عميلية ليست تلك التي تنفذ وكلاء بسيطين، أو بوتات أساسية تم تحسينها لأداء مهمة. بل مؤسسة عميلية تنسق شبكة من الوكلاء الذكية المصممة لمعالجة مهام معقدة متعددة الخطوات بشكل مستقل. يذهبون بعيدًا عن القواعد المحددة إلى حيث يمكن للوكلاء اتخاذ قرارات تتماشى مع الأهداف الاستراتيجية، وتكيف وتحسين مع مرور الوقت، مما يجعل التعلم المؤسسي يصل إلى المستوى التالي.

هذا أيضًا ما يفصل الذكاء الاصطناعي العميلي عن الذكاء الاصطناعي التوليدي. يستجيب الذكاء الاصطناعي التوليدي للتحفيزات، بينما يتخذ الذكاء الاصطناعي العميلي إجراءات مستقلة لتحقيق الأهداف، ويتعلم ويتكيف مع مرور الوقت. هذه الأنظمة متعددة الوكلاء ترتبط بتطبيقات المؤسسة المختلفة، وتعمل بالتنبؤ الاستراتيجي لمساعدة اتخاذ القرارات، وتأتمتة العمليات، وتقديم القيمة عبر المؤسسة.

من المهم تذكر أن هذا هو رحلة. كل وكيل سيكون له نضج و複잡ية خاصة به التي يمكنه التعامل معها. أن تصبح مؤسسة عميلية يتطلب التصميم الشامل والتنسيق والتطور المستمر لنظام من الوكلاء، مع أهداف واضحة ودوائر ردود الفعل الذكية وخبراء بشريين متأصّلين حيثما ومتىما يكون ذلك مناسبًا للنتيجة المستهدفة.

تحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي العميلي: لماذا يهم قيادة القيمة

غالبًا ما تفشل حالات استخدام الذكاء الاصطناعي العميلي بسبب اختيار الحالة الرديئة. في الواقع، يتوقع جارتنر أن أكثر من 40٪ من مشاريع الذكاء الاصطناعي العميلي سوف يتم إلغاؤها بحلول نهاية عام 2027. لن يكون هذا بسبب فشل التكنولوجيا، ولكن بسبب عدم اختيار المؤسسات الحالات المناسبة لنشر الوكلاء.

للتغلب على هذا المصير، يجب على المنظمات تحديد مكان يمكن للذكاء الاصطناعي العميلي أن يكون له أكبر تأثير من خلال تقييم كل من رفع القيمة وسرعة النتيجة.

من جهة القيمة، يجب على المؤسسات أن تسأل أولاً أي المجالات تحتوي على أكبر نقاط الألم للعملاء – الداخلية والخارجية – وبالتالي، لها أكبر تأثير محتمل. ثم، يجب أن يعتبروا ما يبدو عليه نطاق العملية والطلب. خيارة؟ الذكاء الاصطناعي العميلي يوفر فوائد ملموسة أكثر في المجالات التي لديها عمليات معقدة للغاية، وعمليات كبيرة، وضرورة لاتخاذ قرارات استراتيجية وديناميكية. ليس من المبالغ فيها أن الذكاء الاصطناعي العميلي يجب تنفيذه في المجالات التي تحتوي على نمو كبير، مع الأخذ في الاعتبار قابليته للتوسيع والتعديل مع الطلب المتغير والحجم بمرور الوقت.

من المهم أيضًا تقييم سرعة النتيجة، والتي يمكن القيام بها من خلال فحص البيانات المتاحة والجودة والحوكمة. ببساطة، أداء الذكاء الاصطناعي أفضل مع بيانات أفضل. بغض النظر عن مكان تنشيط الذكاء الاصطناعي العميلي، توفير حواجز أمان حاسمة، خاصة عند التعامل مع بيانات حساسة. للقيام بذلك بشكل فعال، يجب على المؤسسات مراعاة القيود التنظيمية المحتملة التي قد تؤثر على جداول وقت التنفيذ. هذا ليس مجالًا للتقاطعات. البدء بنظم ال人間 في الحلقة يساعد على ضمان التنفيذ المسؤول والأخلاقي، مما يمكن للمؤسسات من الثقة بشكل أكبر في استقلالية وكلاء الذكاء الاصطناعي.

بناء مجموعة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي العميلي: كيف تحقق النتائج المرغوبة

المنظمات التي تستعد لاعتماد الذكاء الاصطناعي العميلي يجب أن تبني البنية التكنولوجية الصحيحة التي تمكنها من النمو والتنظيم والأمان.

لبدء، يجب على قادة المؤسسات أن يضمنوا أن تكون البيانات المهيكلة وغير المهيكلة متكاملة داخل نفس النظام لبناء أساس بيانات قوي، وهو أمر حاسم للتبني الفعال والاستدامة. إمكانية الوصول إلى البيانات وإدارتها أساسيان للذكاء الاصطناعي العميلي. هذا الخطوة حاسمة أيضًا لبناء نماذج لغة خاصة بالمهمة والمنطقة.

مرة واحدة يتم وضع أساس البيانات وتنسيق نماذج اللغة، يجب على المؤسسات الاستفادة من منصات الذكاء الاصطناعي والأدوات والخدمات لتسريع تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي والتعديل. بدءًا من تجربة في بيئة خاضعة للرقابة، يمكن للمؤسسات تدريب وكلاء ينفذون مهام محددة وتحقيق نتائج تجارية، مع ضمان الإشراف البشري والمراقبة المستمرة للأداء من خلال طبقة تحكم تتماشى مع مؤشرات الأداء الرئيسية للمؤسسة.

القيادة

الذكاء الاصطناعي العميلي يمثل تحولًا أساسيًا في طريقة عمل الأعمال. المؤسسات التي تبرز كفائزة ستكون تلك التي تستخدمه كفرصة لإعادة التفكير في نماذج التشغيل وممارسات الأعمال من الألف إلى الياء. المفتاح هو التجربة بحكمة والتحديث، والبناء والشراكة بالنية، ثم التوسع بثقة.