Connect with us

ما هي أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)؟

الذكاء الاصطناعي 101

ما هي أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)؟

mm

يوجد الكثير من الأعمال التي يقوم بها الناس يوميًا لا تتطلب أي إبداع أو مهارات فريدة، حيث تكون هذه المهام متكررة وبسيطة مثل تصنيف البريد الإلكتروني والرسائل، وتحديث جداول البيانات، ومعالجة المعاملات، وغيرها. أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) هي تكنولوجيا ناشئة غالبًا ما تستخدم جوانب من الذكاء الاصطناعي لأتمتة هذه المهام، بهدف تمكين العمال من تخصيص انتباههم لمهام أكثر أهمية. يمكن إنجاز RPA باستخدام مجموعة متنوعة من التقنيات والأدوات والخوارزميات، ويمكن لتطبيقات RPA المصححة أن تجلب العديد من الفوائد للمنظمات.

ما هي أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)؟

على الرغم من وجود كلمة “روبوت” في الاسم، لا علاقة لأتمتة العمليات الروبوتية بالروبوتات المادية. بل إن الروبوتات المشار إليها في RPA هي روبوتات برمجية، ونظم RPA هي في الأساس مجرد مجموعة من الروبوتات التي تقوم بمهام محددة، غالبًا ما تكون متكررة. يمكن تشغيل روبوتات RPA على أجهزة مادية أو افتراضية، ويمكن توجيهها لتنفيذ مهام بواسطة مستخدم البرنامج. تم تصميم واجهات RPA لتمكين الأشخاص غير المamiliarين ببناء الروبوتات من تحديد مجموعة من المهام التي يجب على الروبوت تنفيذها.
كما ذكرنا سابقًا، الغرض الرئيسي من RPA هو أتمتة العديد من المهام المتكررة والروتينية التي يتعين على الأشخاص القيام بها في مكان العمل. إن هدف RPA هو توفير الوقت والموارد. يجب أن تكون المهام التي يتم استخدام RPA لأدائها بسيطة، مع سلسلة محددة من الخطوات التي يجب اتباعها لإنجاز هذه المهمة.

فوائد أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)

عند استخدامها بشكل صحيح، يمكن لتكنولوجيا RPA تحرير الوقت والشخصيات والموارد، مما يسمح لهم بتطبيقها على مهام وأحديات أكثر أهمية. يمكن استخدام RPA لتمكين خدمة العملاء بشكل أفضل عن طريق التعامل مع التفاعلات الأولى مع العملاء وتوجيههم إلى وكيل خدمة العملاء الصحيح. يمكن أيضًا استخدام أنظمة RPA لتحسين كيفية جمع البيانات ومعالجتها. على سبيل المثال، عندما تحدث معاملات، يمكن رقميتهم وادخالها تلقائيًا في قاعدة بيانات.
يمكن أيضًا استخدام أنظمة RPA لضمان امتثال عمليات الأعمال للمعايير واللوائح المعمول بها. يمكن أن تقلل RPA بشكل كبير من معدلات الأخطاء البشرية وتسجيل الإجراءات المتخذة بحيث إذا كان النظام ينتج خطأً، يمكن تحديد الأحداث التي أدت إلى الخطأ بسهولة. في النهاية، تنطبق فوائد RPA على أي حالة يمكن فيها جعل العملية أكثر كفاءة عن طريق أتمتة العديد من الخطوات المطلوبة لإنجاز هذه العملية.

كيف تعمل أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)

تختلف الطرق التي تستخدمها منصات RPA والروبوتات لأداء مهامها، ولكنها غالبًا ما تستخدم بعض تقنيات التعلم الآلي والخوارزميات الاصطناعية، بالإضافة إلى خوارزميات الرؤية الحاسوبية.
يمكن استخدام تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتمكين الروبوتات من تعلم الإجراءات المرتبطة بأهداف المشغل. ومع ذلك، غالبًا ما تقوم منصات RPA بأداء معظم إجراءاتها وفقًا للقواعد، وبالتالي تعمل أكثر مثل البرامج التقليدية من أنظمة الذكاء الاصطناعي.
نتيجة لذلك، هناك بعض الجدل حول ما إذا كان يجب تصنيف أنظمة RPA على أنها أنظمة ذكاء اصطناعي.
على الرغم من ذلك، غالبًا ما تعمل RPA بالتزامن مع تقنيات وखوارزميات الذكاء الاصطناعي. يمكن استخدام الشبكات العصبية العميقة لتفسير البيانات الصورية والنصية المعقدة، وتمكين الروبوتات من تحديد الإجراءات التي يجب اتخاذها لمعالجة هذه البيانات بالطريقة التي يحددها المستخدم، حتى لو كانت الإجراءات التي يتخذها الروبوت قائمًا على القواعد. على سبيل المثال، يمكن استخدام الشبكات العصبية التلافية لتمكين الشبكة من تفسير الصور على الشاشة والاستجابة بناءً على كيفية تصنيف هذه الصور.

ما هي العمليات التي يمكن التعامل معها بواسطة RPA؟

تتضمن الأمثلة على المهام التي يمكن التعامل معها بواسطة أنظمة RPA معالجة البيانات الأساسية، ومعالجة المعاملات، والتواصل مع الأنظمة الرقمية الأخرى. يمكن ضبط نظام RPA لجمع البيانات من مصادر محددة أو تنظيف البيانات التي تم استلامها. بشكل عام، هناك أربعة معايير يجب أن تتوافق معها المهمة لتكون مرشحة جيدة لأتمتة RPA.
أولاً، يجب أن تكون العملية قائمًا على القواعد، مع تعليمات محددة وقواعد أساسية يمكن استخدامها لتحديد ما يجب فعله مع المعلومات التي تواجهها النظام. ثانيًا، يجب أن تحدث العملية في أوقات محددة أو يكون لها شرط بدء محدد. ثالثًا، يجب أن يكون للعملية مدخلات ومخرجات واضحة. أخيرًا، يجب أن تكون المهمة لها حجم، حيث يجب أن تتعامل مع كمية كبيرة من المعلومات ويتطلب الأمر وقتًا معقولاً لإنجازها بحيث يكون من المنطقي أتمتة العملية.
بناءً على هذه المبادئ، دعونا ننظر في بعض الحالات المحتملة لاستخدام RPA.
يمكن استخدام RPA لتسريع عملية معالجة إرجاع العملاء. عادةً ما تكون الإرجاعات مكلفة ومتطلبة للوقت. عندما يطلب العميل إرجاعًا، يجب على وكيل خدمة العملاء إرسال عدد من الرسائل التي تؤكد الإرجاع وطريقة استرداد الأموال التي يرغب العميل في استردادها، وتحديث المخزون الحالي في النظام، ثم بعد إجراء الدفع للعميل تحديث أرقام المبيعات. يمكن أن يتم التعامل مع معظم هذه العملية بواسطة RPA التي تحدد العناصر التي يتم إرجاعها وطريقة استرداد الأموال التي يرغب العميل في استردادها. سيستخدم RPA قواعد تأخذ مدخلاتها كمنتجات يتم إرجاعها ومعلومات العميل وتنتج وثيقة استرداد كاملة التي يمكن للوكيل النظر فيها وموافقتها.
يمكن أيضًا استخدام RPA لتمكين تجار التجزئة من أتمتة جوانب إدارة سلسلة التوريد الخاصة بهم. يمكن استخدام RPA لضمان توافر المنتجات في المخزون، ومراقبة مستويات المخزون عند بيع المنتج وعندما ينخفض المخزون إلى حد معين، يمكن إصدار أوامر لاستبدال المنتجات.

السلبيات لأتمتة العمليات الروبوتية (RPA)

على الرغم من أن أنظمة RPA لها إمكانات لتوفير الوقت والمال والجهد للشركات التي تستخدمها، إلا أنها لا تصلح لكل مهمة. قد تفشل تطبيقات RPA بسبب قيود النظام الذي تعمل فيه. إذا لم يتم تصميمها وتنفيذها بشكل صحيح، يمكن لأنظمة RPA أن تزيد من المشكلات الحالية لأنها تعمل وفقًا للقواعد التي قد تتوقف عن أن تكون قابلة للتطبيق مع تطور الحالات. على سبيل المثال، إذا تمت إرشاد نظام RPA لطلب استبدال المنتجات عند انخفاض المخزون إلى حد معين، قد لا يكون قادرًا على التكيف مع التقلبات في الطلب ويواصل طلب كميات كبيرة من المنتجات حتى مع انخفاض الطلب العام على هذه المنتجات. كما يثبت أن توسيع منصات RPA عبر الشركة بأكملها يصعب، حيث يصبح النظام أقل مرونة مع زيادة قاعدته على القواعد.
بالإضافة إلى ذلك، قد يكون تثبيت آلاف الروبوتات عبر النظام أكثر وقتًا وتكلفة مما كان متوقعًا، وقد تكون تكلفة التثبيت كافية بحيث لا تعوض المدخرات التي تجلبها نظام RPA عن تكاليف التثبيت. يمكن أن يكون للنظم RPA آثار اقتصادية صعبة التنبؤ بها، وعلاقة غير خطية بين الأتمتة وتخفيض التكلفة. أتمتة 30٪ من المهمة لن تقلل بالضرورة التكاليف الخاصة بالشركة بنسبة 30٪.

مدون وبرمجي متخصص في مواضيع Machine Learning و Deep Learning. يأمل دانيال في مساعدة الآخرين على استخدام قوة الذكاء الاصطناعي من أجل الخير الاجتماعي.