مسار الانتقال من RPA إلى وكلاء مستقلين

كان محقق جريمة مالية يتلقى في السابق كميات كبيرة من تنبيهات النشاط المشبوه التي تتطلب عمل تحقيقات يدوية متعبة لجمع البيانات يدوياً عبر الأنظمة من أجل إزالة الإيجابيات الكاذبة وكتابة تقارير عن النشاط المشبوه (SARs) على البقية. اليوم، يتلقى تنبيهات مصنفة مع أبحاث آلية ومحتوى مقترح يمكن أن يولد تقارير SARs في دقائق.

مخطط فئة بيع بالتجزئة الذي قام في السابق بتحليل ساعات طويلة من تقارير الأسابيع السابقة لمحاولة كشف الضوء على المنتجات التي تؤدي أداءً ضعيفًا، ولماذا، يستخدم الآن الذكاء الاصطناعي لتوفير رؤى متعمقة تظهر مناطق المشكلة وتقترح إجراءات تصحيحية، مصنفة حسب أكبر تأثير تجاري. يستخدم مهندس صيانة صناعي مساعدًا يؤدي مراقبة صحية للأصول على مدار 24/7 ويتنبأ بالمشكلات وينتج تحذيرات في المراحل الأولى من المشكلات الميكانيكية أو الأداء، مما يقلل من وقت التوقف غير المخطط له.

تحدث هذه التحولات عبر الشركات اليوم، مما يشير إلى تحول أساسي: تطبيقات رأسية تجمع بين الذكاء الاصطناعي التنبؤي والتنبؤي والتنبؤي الناشئ هي تعزيز وتحويل تلقيم سير العمل، وتوفير قدرات مستهدفة ومحسنة تتعامل مع تحديات أكثر تعقيدًا وسياقًا من الحلول السابقة.

أبرز دورة Gartner 2024 دورة الهيجان للتكنولوجيا الناشئة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين كواحد من أبرز اتجاهات التكنولوجيا الناشئة للعام – وبسبب وجيه. مع وكلاء غير الذكاء الاصطناعي، كان على المستخدمين تحديد ما يجب تلقيمه و كيف القيام بذلك بالتفصيل. ولكن التطبيقات التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي التنبؤي والتنبؤي والتنبؤي الناشئ مع مصادر معرفة رأسية متخصصة وسير عمل يمكن سحب المعلومات من مصادر منفصلة في جميع أنحاء المؤسسة، وتسريع وآلية المهام المتكررة، ووضع توصيات للإجراءات ذات التأثير الكبير. الشركات التي تستخدم هذه التطبيقات تدرك اتخاذ القرارات أسرع وأكثر دقة، وتحديد المشكلات والتصحيح السريع، وحتى الإجراءات الوقائية لمنع حدوث المشكلات في المقام الأول.

تمثل وكلاء الذكاء الاصطناعي الموجة القادمة في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. إنها تبني على أسس الذكاء الاصطناعي التنبؤي والتنبؤي ولكنها تأخذ قفزة كبيرة إلى الأمام من حيث الاستقلالية والتعديل. وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مجرد أدوات للتحليل أو توليد المحتوى – هم أنظمة ذكية قادرة على اتخاذ القرارات المستقلة وحل المشكلات والتعلم المستمر. هذه التطور تشير إلى تحول من الذكاء الاصطناعي كأداة دعم إلى الذكاء الاصطناعي كمشارك نشط في عمليات الأعمال، قادر على بدء الإجراءات وتعديل الاستراتيجيات في الوقت الفعلي.

تطور من RPA إلى وكلاء مستقلين

تрадиغيًا، تم استخدام RPA للعمليات المتكررة والقائمة على القواعد والمتوافقة مع القواعد والمتوافقة مع البيانات الإدخالية المهيكلة. يستخدم RPA الإدخالات المهيكلة والمنطق المحدد لتلقيم العمليات المتكررة مثل إدخال البيانات ونقل الملفات وملء الاستمارات. توافر الذكاء الاصطناعي التنبؤي والتنبؤي بأسعار معقولة وفعالية عالية قد تعاملت مع المستوى التالي من المشكلات التجارية الأكثر تعقيدًا التي تتطلب خبرة مجال متخصصة وأمان على مستوى المؤسسة والقدرة على دمج مصادر بيانات متنوعة.

في المستوى التالي، يذهب وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من خوارزميات الذكاء الاصطناعي التنبؤي والبرمجيات بقدرتهم على العمل بشكل مستقل والتكيف مع البيئات المتغيرة واتخاذ القرارات بناءً على القواعد المبرمجة والسلوكيات المكتسبة. بينما قد تتفوق أدوات الذكاء الاصطناعي التقليدية في مهام أو تحليل بيانات معينة، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي دمج القدرات المتعددة للملاحة في البيئات الديناميكية المعقدة وحل المشكلات المتعددة الأوجه. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي مساعدة المنظمات على أن تكون أكثر فعالية وإنتاجية وتحسين تجربة العملاء والموظفين، مع تقليل التكاليف.

عند بناءه مع النماذج الصحيحة للذكاء الاصطناعي كأدوات ومع مصادر بيانات رأسية والتعلم الآلي لدعم الأنشطة السياقية المتخصصة، يصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي خيول عمل عالية الإنتاجية فيما يتعلق بفهم المشكلة واتخاذ الخطوات الصحيحة والتعافي من الأخطاء وتحسينها مع مرور الوقت على المهام المحددة.

تنقل التطبيق: الجوانب الرئيسية التي يجب على الشركات考虑ها

يمكن أن يكون تطبيق الذكاء الاصطناعي التنبؤي والتنبؤي والتنبؤي الناشئ في بيئة مؤسسية مفيدًا للغاية، ولكن اتخاذ الخطوات الصحيحة قبل النشر لضمان النجاح هو أمر بالغ الأهمية. هنا بعض الاعتبارات الرئيسية للشركات أثناء النظر في تطبيق وكلاء الذكاء الاصطناعي.

• الترابط مع أهداف الأعمال: من أجل أن تكون تبني الذكاء الاصطناعي للمؤسسات ناجحًا، يجب أن يعالج حالات استخدام محددة في صناعات محددة ويقدم زيادة في الإنتاجية والدقة. يجب على أصحاب المصلحة في الأعمال المشاركة بانتظام في عملية تقييم / اختيار الذكاء الاصطناعي لضمان الترابط وتوفير عائد استثمار واضح. يجب أن تكون المنتجات متوافقة مع العمليات وسير العمل التي تحسن النتائج بشكل قابل للقياس لحالات الاستخدام المحددة والأقسام الرأسية.
• جودة البيانات وكميتها وتكاملها: نظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعي تتطلب كميات كبيرة من البيانات عالية الجودة للعمل بشكل فعال، يجب على الشركات تنفيذ خطوط أنابيب جمع وprocessing البيانات القوية لضمان حصول الذكاء الاصطناعي على بيانات حديثة ودقيقة وملائمة. يمكن لتجميع مصادر البيانات تقليل خطر Hallucinations وتتيح للذكاء الاصطناعي إجراء التحليل والتوصيات والقرارات الأمثل.
• الأمان والخصوصية: التعامل مع البيانات الحساسة في نماذج الذكاء الاصطناعي يطرح مخاطر الخصوصية والثغرات الأمنية المحتملة. يجب النظر بعناية في ما البيانات الضرورية للذكاء الاصطناعي لقيامه بعمله، وعدم توفير البيانات التي لن تكون ذات صلة مباشرة، يمكن أن يساعد في تقليل التعرض. يجب على التطبيقات توفير التحكم في الوصول القائم على الأدوار والتحكم في الوصول القائم على المستخدم مع حماية التوثيق المدمجة في طبقات البيانات و API و确认 أن البيانات لا تصل إلى SLMs أو LLMs بدون التحقق والحماية.
• البنية التحتية وال قابلية للتوسع: تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة يتطلب موارد حسابية كبيرة، ويمكن أن تكون قابلية التوسع مشكلة أيضًا. التصميم الجيد سوف يمنع استهلاك الموارد الزائد – على سبيل المثال، يمكن أن يكون SLM متخصصًا بنفس فعالية LLM العام ويتقلص بشكل كبير من متطلبات الحوسبة والاتساق.
• تفسير النموذج وشرحه: يتم اعتبار العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي، خاصة نماذج التعلم العميق، على أنها “صندوق أسود”. تثبت منتجات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات الجيدة الشفافية الكاملة، بما في ذلك المصادر التي وصول إليها النماذج ومتى، ولماذا تم إجراء كل توصية. أن يكون هذا السياق هو أمر بالغ الأهمية لخلق ثقة المستخدم وتحفيز التبني.

الaspect السلبيات المحتملة لوكلاء الذكاء الاصطناعي

كما هو الحال مع أي تكنولوجيا جديدة، يوجد بعض العيوب المحتملة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. تعتمد أفضل تطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي على عمليات الإنسان في الحلقة – بما في ذلك جميع تطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي و Capacities من SymphonyAI. هذا النهج يسمح بالإشراف البشري والتداخل والتعاون، وضمان أن تكون إجراءات الوكيل متوافقة مع أهداف الأعمال والاعتبارات الأخلاقية. يمكن أن توفر أنظمة الإنسان في الحلقة ردود فعل في الوقت الفعلي، أو موافقة على القرارات الحاسمة، أو التدخل عندما يواجه الذكاء الاصطناعي مواقف غير مألوفة، مما يخلق تعاونًا قويًا بين الذكاء الاصطناعي والبشري.

يتم توفير الذكاء الاصطناعي المسؤول أيضًا بواجهة مستخدم قوية، وتبعيات، والقدرة على تدقيق خطوات为什么 الوكيل اختار مسار التنفيذ. نحن نلتزم بمبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول من المساءلة، والشفافية، والأمان، والموثوقية / السلامة، والخصوصية.

مسار وكلاء مستقلين بالكامل

من الصعب التنبؤ بكيفية واقعية سيناريو الوكيل المستقل بالكامل لأننا لم نحدد معيارًا على مستوى الصناعة لمستوى الاستقلالية. على سبيل المثال، تم تحديد منطقة القيادة المستقلة مستويات القدرة على القيادة الذاتية، مع صفر كأي مستوى من التلقيم حيث يقوم السائق بجميع مهام القيادة، إلى المستوى الخامس كتلقيم كامل حيث يقوم المركبة بجميع مهام القيادة.

نحن على مسار الطريق في ما أراه كالمرحلة الثالثة من مسار القيمة للمؤسسات مع الذكاء الاصطناعي – حيث تطبيقات الذكاء الاصطناعي التنبؤي والتنبؤي توفير توصيات متقدمة ودعم تحليل “ماذا لو” السلس. في SymphonyAI نرى المرحلة التالية تتطور نحو وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، والعمل مع الذكاء الاصطناعي التنبؤي والتنبؤي لتسريع تحقيقات الاحتيال المالي، وتحفيز إدارة الفئة بالتجزئة وتوقعات الطلب، وتمكين المصنعين من التنبؤ وتجنب فشل الآلات.

نحن حاليًا نُحسّن التعقيد والاستقلالية لوكلاء الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتنا، وآراء العملاء إيجابية جدًا. لقد تقدم الذكاء الاصطناعي التنبؤي والتنبؤي إلى مستوى يمكنه تلقيم سير العمل الذي كان يُعتبر من قبل معقدًا للغاية بالنسبة للبرمجيات التقليدية. يتفوق الذكاء الاصطناعي المستقل، أو الوكيل، في التعامل مع هذه المهام دون إشراف، مما يؤدي إلى مكاسب إنتاجية تحويلية وتمكين الموارد البشرية من التركيز على الأنشطة الاستراتيجية أكثر.

على سبيل المثال، يستخدم بنك أوروبي متعددي الجنسيات SymphonyAI Sensa Investigation Hub مع وكلاء الذكاء الاصطناعي ومساعد ي帮助 محققي الجرائم المالية في توفير الوقت في التحقيقات مع تحسين جودة التحقيق. في غضون أسابيع، رأى البنك متوسط توفير في الجهد بنسبة 20٪ في التحقيقات من المستوى 1 والمستوى 2. كما يتوقع البنك توفير التكاليف مع SymphonyAI على Microsoft Azure بمبلغ 3.5 مليون يورو سنويًا، بما في ذلك انخفاض بنسبة 80٪ في الإنفاق مع مزود تكنولوجي رائد من 1.5 مليون يورو سنويًا إلى 300 ألف يورو سنويًا.

بتصميم معماري ذي مستوى مؤسسي يستند إلى مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول، يوفّر وكلاء الذكاء الاصطناعي مكاسب إنتاجية و دقة و تميز تحويليّة لعدد متزايد من حالات الاستخدام المثبتة. في SymphonyAI، مهمّتنا هي تزويد المؤسسات بوكلاء ذكاء اصطناعي يوفّرون التميز التشغيلي. من خلال مزج الاستجابة السريعة مع التفكير الاستراتيجي على المدى الطويل، يعتبر الوكيل الذكاء الاصطناعي على وشك ثورة العمليات الحاسمة عبر عدة قطاعات.