Connect with us

استخدامات متنوعة للذكاء الاصطناعي في الحكومات العالمية

قادة الفكر

استخدامات متنوعة للذكاء الاصطناعي في الحكومات العالمية

mm

في جوهره، يتضمن الذكاء الاصطناعي أجهزة الكمبيوتر التي تتولى مهام تقليدية تقليديا يتم إجراؤها بواسطة البشر. شعبية الذكاء الاصطناعي تتزايد بسرعة ويتوقع أن يصل سوق هذا البرنامج إلى 62 مليار دولار بحلول نهاية عام 2022.

يمكن أن يكون برنامج الذكاء الاصطناعي مدفوعًا بالبرمجة – مما يعني تقييم المعلومات التي أدخلها شخص – أو مدفوعًا بالبيانات، مما يعني أن القيم التي يتحليلها هي من مجموعات بيانات عينة.

على الرغم من أن الناس يستخدمون الذكاء الاصطناعي في البرامج كل يوم، بما في ذلك أمازون ألكسا وأبل سيري، إلا أن الحكومات العالمية تستخدمه أيضًا لأغراض مختلفة.

لماذا تتجه الحكومات إلى الذكاء الاصطناعي؟

هناك العديد من الأسباب التي تجعل الحكومات مهتمة باستخدام الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك:

  • توفير الوقت والمال
  • زيادة الكفاءة
  • تقليل احتمال الخطأ البشري
  • السهولة

كيف تستخدم الحكومات العالمية الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي ليس تكنولوجيا المستقبل – إنه كل ما يحدث الآن، على الرغم من أنه قد يبدو مختلفًا على البرامج التلفزيونية أو الأفلام.

الحكومات العالمية تتصدر قائمة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. هنا بعض الاستخدامات المختلفة للذكاء الاصطناعي في الحكومات العالمية:

خدمات الصحة

يمكن للحكومات استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة انتشار الأمراض من خلال تتبع الاتصال، بما في ذلك تتبع أعراض المرضى عبر مواقع مختلفة. يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أيضًا تحذير الناس عندما قد تحدث вспышة مرض.

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا لخدمات صحية أكثر عمومية. على سبيل المثال، تم استخدام الذكاء الاصطناعي في أستراليا لاكتشاف السبتيكيميا في المستشفيات.

توقع الجريمة

يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي توقع مكان حدوث الجرائم من خلال الكشف عن الأنماط في خرائط الشرطة. ومع ذلك، أصبحت استخدام الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة مثيرًا للجدل. لا يمكن للذكاء الاصطناعي نفسه أن يكون متحيزًا، ولكن البيانات التي يتلقاها يمكن أن تنتج نتائج متحيزة.

على سبيل المثال، تظهر الدراسات أن البالغين السود 5.9 مرات أكثر احتمالا للاعتقال من البيض، والهسبان 3.1 مرات أكثر احتمالا. لن يعترف الذكاء الاصطناعي بهذه الإحصائيات على أنها متحيزة. بدلاً من ذلك، سوف يفترض الخوارزمية أن الأمريكيين من أصل أفريقي أكثر احتمالاً لارتكاب الجرائم. وبالتالي، يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تعزيز السلوك التمييزي إذا كانت البيانات التي تم تدريبها عليها تشجع عليه.

مراقبة

أحد أكثر الطرق شهرة وcontrovesy التي تستخدم بها تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الحكومة هي المراقبة. يمكن للحكومات استخدام برنامج التعرف على الوجه لمراقبة المواطنين وتحديد الأفراد بناءً على مقاطع الفيديو أو الصور. بعض البلدان، مثل الصين، تتطور تكنولوجيا المراقبة الخاصة بها قبل تصديرها إلى مواقع أخرى.

بين عامي 2017 و2019، 64 دولة في جميع أنحاء العالم ادعت أن لديها أنظمة التعرف على الوجه. يشكك الكثير من الناس في أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض المراقبة، مشيرين إلى قضايا الخصوصية الشخصية.

سيارات ذاتية القيادة

تستخدم حافلات ذاتية القيادة برنامج الذكاء الاصطناعي لنقل الركاب على مسارات محددة مسبقًا في المدن والكامبوس والمناطق السكنية والمواقع الأخرى. هناك فرص كثيرة لزيادة سلامة الطرق باستخدام السيارات والشاحنات ذاتية القيادة.

مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي

يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة تغذيات تويتر وتحديد عندما وحيث تحدث حوادث السيارات، مما يساعد الحكومات في التعامل مع تدفق المرور وانبعاثات الكربون من الحوادث، بالإضافة إلى الحفاظ على سلامة المواطنين.

يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مساعدة فرق الاستجابة للطوارئ وأفراد الطوارئ في الوصول إلى مكان الحادث بسرعة أكبر.

تعليم شخصي

يتعلم الطلاب بسرعات مختلفة، ويمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في الفصل أو في المنزل لمساعدة الطلاب على التعلم. يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أيضًا مساعدة في تتبع تقدم الطلاب وتحديد أين تكمن نقاط الضعف.

أمن السيبراني

تُحمي شهادات نموذج النضج للأمان السيبراني (CMMC) الشركات من الهجمات والتهديدات السيبرانية. يمكن أن يكون الجمع بين الذكاء الاصطناعي و CMMC طريقة أكثر كفاءة للحفاظ على أمان الحكومات من الهجمات السيبرانية وتحديد مدى خطورة المخاطر المختلفة.

أخطار استخدام الذكاء الاصطناعي في الحكومات

هناك مشكلتان رئيسيتان مرتبطتان باستخدام الحكومات للذكاء الاصطناعي: الخطأ المحتمل ومشكلة “الsandbox”.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقلل من احتمال أخطاء إدخال البيانات أو تحليل البيانات، إلا أن لا خوارزمية هي كاملة. لذلك، هناك خطر الفشل.

بعد ذلك، هناك مشكلة “الsandbox”. مع تعقيد خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يصبح من الصعب على العلماء متابعة كيفية وصولهم إلى استنتاج معين. يمكنهم رؤية البيانات المدخلة والنتيجة، ولكن ليس الخطوات التي تم اتخاذها للوصول إلى النتيجة.

هنا بعض المخاطر الأخرى المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الحكومة:

التوظيف

عندما يفكر الناس في مخاطر الذكاء الاصطناعي، يفكرون في تأثيره المحتمل على التوظيف. مع زيادة الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، يزيد احتمال انخفاض توافر الوظائف. مثال واضح هو الروبوتات التي تحل مكان الخدم الحقيقية في اليابان وسنغافورة.

التحيز

كما ذكرنا، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفترض افتراضات متحيزة بناءً على البيانات التي يتلقاها. في أي وقت يتم استخدامه على نطاق واسع، يجب أن يخضع للاختبار الشديد قبل إطلاقه.

الخصوصية

يجب على الحكومات ضمان أن جميع المعلومات المخزنة بواسطة الذكاء الاصطناعي يتم الاحتفاظ بها بأمان و سلامة، خاصة عند التعامل مع المعلومات الشخصية.

استخدام الذكاء الاصطناعي بأمان في الحكومة

القاعدة الذهبية للذكاء الاصطناعي هي أنه لا يزيد عن أخلاقيات الأشخاص الذين يخلقونه. هناك العديد من الفرص للحكومات العالمية للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحقيق كفاءة أكبر في التكلفة وزيادة الإنتاجية. ومع ذلك، هناك أيضًا عيوب في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي يجب مراعاتها عند استخدامها على نطاق أوسع.

Zac Amos هو كاتب تقني يركز على الذكاء الاصطناعي. وهو أيضًا محرر الميزات في ReHack، حيث يمكنك قراءة المزيد من أعماله.