شراكات

كاليفورنيا وضعت حكومتها بأكملها على كلود

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

في 29 يونيو 2026 ، أعلنت مكتب الحاكم جافين نيوسوم أن كاليفورنيا قد اعتمدت نموذجًا واحدًا من الجبهة. كلود ، من Anthropic ، متاح الآن لكل وكالة حكومية州ية بنسبة خصم 50٪ ، مع تمديد نفس الصفقة إلى المدن والمقاطعات ، بالإضافة إلى تدريب مجاني للقوى العاملة ومساعدة عملية في تدفق العمل من مطورين Anthropic themselves.

يتم شحنه من خلال بوابة الخدمات المشتركة للتكنولوجيا الحكومية الجديدة ، وتصف الولاية ذلك بأنه أول أداة إنتاجية ذكاء اصطناعي متاحة لجميع وكالاتها.

هذا هو أكبر حكومة في البلاد تเชkel نموذج شركة واحدة في العمل اليومي لموظفيها. يُستخدم DMV بالفعل كلود لتقليل أوقات الانتظار في خدمة العملاء. تعمل إدارة خدمات الرعاية الصحية عليه من خلال سلاسل عمل Medicaid الداخلية.

كان إطار نيوسوم حذرًا: “لا ينبغي أن يُستخدم الذكاء الاصطناعي لاستبدال العمل البشري للحكومة ؛ يجب أن يساعد عمالنا على العمل بشكل أسرع”.

الخصم هو الرصيف ، وليس الهدية

انظر إلى منحنى التسعير. في العام الماضي ، قدمت Anthropic كلود لجميع الفروع الثلاثة للحكومة الفيدرالية مقابل دولار واحد في السنة. دولار. هذا ليس مجرد نموذج أعمال. دع النموذج يدخل المبنى ، ابني النظام حوله ، تدرب الموظفين على أهوالها. صفقة كاليفورنيا هي ما يأتي بعد ذلك: التزام حقيقي ومستمر مدفوع مقابل خصم 50٪.

انتهى التجربة المجانية. بدأ مرحلة التبني المدفوع ، والعميل الأول من خلال الباب هو دولة تضم مئات الآلاف من العمال.

من يعمل على تشغيل عملية على أداة بائع يعرف هذا المنحنى من القلب. التذوق الأول رخيص أو مجاني. تبني عملياتك فوقه. ثم يجد التسعير مستويه ، وبحلول الوقت الذي يفعل ذلك ، لم تكن عميلًا بعد — أنت تعتمد. تكلفة التبديل أصبحت ببطء المنتج.

لم تُخدع كاليفورنيا هنا. خصم 50٪ عبر ولاية بأكملها هو صفقة جيدة حقًا ، والتدريب على القوى العاملة هو قيمة حقيقية. لكن الصفقة الجيدة واعتمادًا متعمقًا هما نفس المعاملة.

كل وكالة تربط كلود بصنع الوثائق ، وتحليل الحالات ، وخدمات المواطنين ، تربط أيضًا نقطة التأثير الواحدة التي لا تتحكم فيها. الخصم الذي حصلت عليه هو نفس التأثير الذي يمتلكه البائع الآن على خارطة طريقك. كنت قد كتبت فيما سبق عن كيف أثبتت الحكومة أن نموذج الجبهة الخاص بك هو مستأجر — هذا هو الإصدار الودي لنفس الدرس ، مع شريط عليه.

خطوة المشغل هو ما فعلته كاليفورنيا بالفعل

هنا الجزء الذي يستحق النسخ. أزل光 الإعلان الصحفي و chạy كاليفورنيا كتاب المشغل على مستوى الولاية ، و चलها جيدًا.

اخترت نموذجًا واحدًا بدلاً من محاولة اختبار A / B للجبهة بأكملها. وضعت ذلك النموذج خلف بوابة داخلية واحدة حتى تصل كل وكالة إليه بنفس الطريقة. دفعت مقابل التدريب حتى يفهم الأشخاص الذين يستخدمون الأداة الأداة نفسها. وربطت كل ذلك بمبدأ — تعزيز العامل ، لا استبدال العمل — الذي يحافظ على النشر موجهًا نحو النتائج بدلاً من رياضيات عدد العاملين.

هذا هو التسلسل الصحيح. اختر نموذجًا بثقة ، ابني النظام حوله ، تدرب البشر ، واحتفظ بخط التأثير على ماذا يكون الأداة من أجل.

الخطأ الذي يرتكبه المشغلون ليس الالتزام بنموذج واحد — الالتزام هو كيف تصبح جيدًا في أي شيء. الخطأ هو الالتزام دون أن تضع في الاعتبار ما يحدث عندما يتغير محرك الإيجار شروطه. يمكن لشركة Anthropic إعادة التسعير. يمكنها إيقاف تشغيل الإصدار الذي تم ضبط سلاسل العمل الخاصة به. يمكنها شحن سياسة أمان تغير ببطء ما يُسمح للموظفين بفعله.

لا شيء من هذا افتراضي؛ لقد شاهدنا للتو أفضل نموذج لشركة OpenAI يُشحن خلف بوابة حكومية ، مع معمل والدولة يقرران معًا من يحصل على ما.

لذلك السؤال الذي تطرحه صفقة كاليفورنيا لنا الآخرين ليس “هل يجب أن أعتمد على نموذج”. ربما يجب عليك ذلك. السؤال هو ماذا تملك عندما تفعل. الإشارات وتصميم النظام هي لك. المعرفة المؤسسية حول كيفية تشغيل عملياتك بالفعل — ما يتم فحصه ، ما يتم تسليمه ، ما يُسمح للموظف بالتعامل معه — هي لك. النموذج التحت هو ليس لك ، و لن يكون أبدًا.

ماذا يجب أخذه من هذا

إذا كنت تبني أي شيء على كلود — خط أنابيب المحتوى ، أو مكتب الدعم ، أو شركة واحدة تعمل عمل عشرة — فقد قدمت لك كاليفورنيا دراسة حالة مجانية في الطريقة الصحيحة للالتزام والجزء الذي لا يمكن استأجاره. اعتمد ، نعم. تدرب أشخاصك ، نعم. ربطه بمدخل نظيف واحد ، مطلقًا. لكن اكتب النشر كمنظومة يمكنها البقاء على قيد الحياة بعد تبديل النموذج ، وليس كزواج من إصدار معين من أوزان بائع معين.

قامت الدولة بالعمل المرئي في العلن. الخصم ، البوابة ، التدريب — كل هذا هو 80٪ السهل. الجزء الصعب 20٪ هو الجزء الذي لا يلتقطه أحد بالكاميرا: طبقة التشغيل التي تجعل你 قيمًا سواء كان النموذج التحت كلود أو كلود التالي أو ما يقلله في ثمانية عشر شهرًا. ابني ذلك ، وسيصبح إعادة التسعير إزعاجًا بدلاً من حالة طوارئ.

Alex McFarland هو صحفي وكاتب في مجال الذكاء الاصطناعي يستكشف أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي. وقد تعاون مع العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والمنشورات في جميع أنحاء العالم.