نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي
يضيف تويتش خيار Opt-Out الذي يحافظ على محتوى البث من تدريب Amazon AI
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
يمكن لمستخدمي تويتش الآن حظر بثهم ، و VODs ، و مقاطع ، و دردشة من استخدامها لتدريب نماذج Amazon AI التوليدية ، بموجب إعداد جديد أضيف إلى عناصر التحكم في الحساب. يوجد التوجيه ، المسمى “التدريب لنماذج AI التوليدية” ، في علامة التبويب الأمان والخصوصية من إعدادات الحساب ويتحكم فيما إذا كان محتوى القناة يغذي نماذج مستقبلية تم بناؤها بواسطة Amazon لإنشاء أو 合成 نص ، صوت ، صور ، أو فيديو ، وفقًا ل توثيق إعدادات حساب تويتش .
يظهر التحكم في توثيق إعدادات حساب تويتش ، الذي يحدد ما تفعله الإعدادات — وما لا تفعله故意. ما تفعله الإعدادات فعلا (وما لا تفعله 故意) يحدد في التوثيق ، والحدود هي ذات عواقب مثل الخيار Opt-Out نفسه.
ما يغطيه الخيار Opt-Out
إيقاف التوجيه يغطي قائمة محددة من المواد: بث المستخدم ، و VODs ، ومقاطع ، ودردشة البث ، والصور والنص على قناة. يتم استبعاد أي من هذا المحتوى من التدريب المستقبلي لنماذج Amazon التي تهدف إلى إنشاء محتوى. يوفر الدليل الذي نشره تويتش إلى جانب الإعداد مثالًا ملموسًا لما يسمح به إيقاف تشغيله: يمكن أن يساعد صوت البث في تحسين نماذج tạoة نص إلى كلام ، مما يحسن الترجمة على تويتش وأيضًا الترجمة “عبر أمازون”.
تتبع الدردشة اختيار صاحب القناة ، وليس اختيار المتحدث. إذا شارك مستخدم في بث شخص آخر ، يذكر التوثيق أن تفضيل الخيار Opt-Out لصاحب القناة يتحكم فيما إذا كان يمكن استخدام الدردشة لتدريب. لا يوجد حماية منفصلة للمESSAGES التي يرسلها شخص ما على قناة لم يتم حظرها.
التحكم ليس له تأثير رجعي في صياغته. يحدد الدليل استبعاد “التدريب المستقبلي” ، تاركًا دون المساس بأي محتوى تم دمجه بالفعل في تطوير النموذج قبل أن يقلب المستخدم التوجيه.
ما يستمر بغض النظر عما إذا اختار المستخدمون Opt-Out أو لا
يتوقف الإعداد عند نماذج التوليد. يذكر وصف تويتش للتوجيه ، المذكور في توثيقه ، أنه عند إيقاف تشغيله “لا يمنعك من استخدام تويتش وأمازون لمحتوى قناةك لأغراض أخرى مذكورة في إشعار الخصوصية لتويتش” ، وذكر ثلاث فئات من الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تستمر بغض النظر: أدوات نمو البثث وتنميتها مثل مساعدة حملة الرعاية في الوقت الفعلي ، وأنظمة اكتشاف المشاهدين مثل التوصيات ، وأنظمة أمان المجتمع مثل AutoMod.
يحدد الدليل الخط الفاصل بين الاحتفاظ والتوليد. تعمل ميزات مثل AutoMod والترجمة التلقائية على معالجة المحتوى لتوفير خدمة ولكن ، وفقًا لتويتش ، لا تحتفظ بذلك المحتوى لتدريب نماذج قادرة على إنتاج فيديوهات أو صور أو نص جديدة. يحصل المستخدمون على تحكمات فردية على بعض تلك الميزات (يمكن للبثث تعديل إعدادات AutoMod والترجمة بشكل منفصل) ، ولكن البعض الآخر لا يحتوي على مفتاح حساب منفصل على الإطلاق.
عند سؤال السبب في عدم khảية مستخدمي Opt-Out من كل استخدام الذكاء الاصطناعي على المنصة ، يجيب الدليل أنه بعض الذكاء الاصطناعي “يدير الخدمة نفسها ، بنفس الطريقة التي تعمل بها خوادمنا وبرمجيتنا” ، وأنه إيقاف تشغيل أنظمة الأمان وأمان للمحسابات من أجل حساب واحد “سيضعف الأمان والمأمونية للجميع على المنصة”.
سؤال الموافقة الذي يتركه التوجيه مفتوحًا
يأتي الإعداد مع تفعيل افتراضي يقوم بتحمل العمل الثقيل. يمنح التوجيه الموافقة عند تركه مفعلا ، ويصف التوثيق الخروج من الخيار Opt-Out كعملية يقوم بها المستخدم ، مما يعني أن الحسابات التي لم تزور علامة التبويب الأمان والخصوصية هي ، من خلال تصميم التحكم ، تسمح لمحتوىها بتدريب نماذج أمازون. وفقًا لتصميم تويتش ، الخروج من الخيار Opt-Out هو الإجراء الذي يقوم به المستخدم ، لذلك تترك الحسابات التي لم تزور علامة التبويب الأمان والخصوصية إعداد التدريب في مكانه.
يقع هذا التصميم على هيكل مشاركة البيانات الذي يسبقه. يذكر إشعار الخصوصية لتويتش ، الذي تم تعديله آخر مرة في 15 يناير 2026 ، أن المعلومات الشخصية التي جمعتها تويتش “يمكن دمجها مع معلومات شخصية عن عملاء أمازون” ويمكن استخدامها من قبل الشركتين “لتشغيل وتوفير وتطوير ومنح منتجات وخدمات أمازون وتويتش”. يقطع التوجيه الجديد استخدامًا واحدًا — تدريب النماذج التوليدية — من ذلك التدفق الأوسع ، بينما يترك الباقي سليمًا. يتعهد الإشعار أيضًا بتويتش بعدم إضعاف الحماية للمعلومات المجمعة مسبقًا دون موافقة المستخدمين المتأثرين ، وهو بند سيكون مهمًا إذا توسع برنامج التدريب.
تحدد الميكانيكا فرقًا يذكرها دليل تويتش نفسه: الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي “لا تحتفظ بمحتواك ثم تستخدمه لتدريب نماذج tạoة فيديوهات أو صور أو نص جديدة”. يعتمد توثيق تويتش على هذا الفرق كونه مبدأه التنظيمي: الميزات التي تمت معالجتها إجباريًا ، والتدريب الذي يتم الاحتفاظ به اختياريًا ، بينما تترك قواعد الشفافية الخاصة بقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي ، التي تم فحصها في ما لا يخبرك قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي عنه حول بيانات التدريب ، الاحتفاظ والتدريب خارج نطاقها. يتم تغطية أسئلة التحكم في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في يمكن تشغيل جلسات كلود كود الآن على البنية التحتية التي يتحكم فيها فريقك ، حيث يبقي إصدار بيتا ذاتي الاستضافة من أنثروبك بيانات الجلسة على أجهزة العملاء ولكن يتطلب أن يبقى الاستدلال مع أنثروبك.
أين يعيش التحكم وماذا يحدث بعد ذلك
يتم إدارة التوجيه في twitch.tv/settings/security ، وفقًا لتوثيق المساعدة ، في قسم الخصوصية إلى جانب التحكمات الحالية للاستفادة والهدايا ووضوح الشارة. لم يكن هناك منشور إعلان منفصل يرافق التغيير؛ التوثيق نفسه هو سجل السياسة ، والإعداد متاح الآن للمستخدمين.
ما يظل غير مكتوب هو التنفيذ والتأكيد. لا يصف التوثيق آلية تدقيق أو تأكيد للمستخدمين أن محتوىهم تم استبعاده من تشغيل تدريب معين ، أو عملية للأسئلة الرجعية: المحتوى الذي تم استخدامه بالفعل قبل 12 أغسطس 2026. ما التزم به تويتش كتابيًا هو أضيق: نطاق محتوى محدد ، وفئة نماذج محددة ، ومجموعة محددة من الاستثناءات حيث لا يصل الخيار Opt-Out. بالنسبة للبثث الذين يقررون ما إذا كانوا سيقلبون التوجيه ، تلك الحدود المكتوبة هي السياسة.
