اتصل بنا للحصول على مزيد من المعلومات

أفضل 20 امرأة في الذكاء الاصطناعي

إعلانات الحدث

أفضل 20 امرأة في الذكاء الاصطناعي

mm

في RE • WORK ، نحن من المدافعين الأقوياء عن دعم النساء اللواتي يعملن من أجل تطوير التكنولوجيا. طلبنا من مجتمعنا ترشيح أفضل 20 امرأة في مجال الذكاء الاصطناعي من ألمانيا، الذين يعملون في طليعة تطورات الذكاء الاصطناعي ، والذين يستحقون التقدير لإنجازاتهم. نعتقد أن الاعتراف بهؤلاء النساء أمر أساسي لإظهار التنوع في الذكاء الاصطناعي ، ومواصلة تشجيع التنوع في هذا المجال. أنت تستطيع اقرا اللائحة كاملة من هنا.

جميع النساء في هذه القائمة ملهمات ويستحقن تقديرهن ، لذلك يسعدنا أن نعلن ذلك قبل RE • WORK مؤتمر برلين للذكاء الاصطناعي في 4-5 أكتوبر ، أكدنا أن 8 من أفضل 20 سينضمون إلينا للتحدث في أحد المسارين ، تعلم عميق و مؤسسة AI، لمشاركة خبراتهم ووجهات نظرهم في مجال الذكاء الاصطناعي.

ها هم:

سامانثا إدز ، كبيرة علماء البيانات في YELP

Sam Edds هو قائد شغوف يتمتع بسجل حافل بالنجاح في استخدام الإحصائيات ونمذجة البيانات لمساعدة المؤسسات في الكشف عن الرؤى ورواية قصة لتنمية أعمالها. أظهرت خلفيتها الفريدة التي تمتد عبر المؤسسات والشركات الناشئة والمؤسسات غير الهادفة للربح أهمية دعم الأشخاص والمنتجات والأماكن التي يتكون منها المجتمع. بصفتها إحصائية لها جذور في الدراسات الدولية والتنمية ، فهي تؤمن إيمانًا راسخًا بتسخير قوة البيانات الضخمة لتحسين سبل عيش الجميع من خلال اتخاذ قرارات أكثر استنارة وقائمة على البيانات. في حين أن هناك المزيد من التحليلات في العالم أكثر من أي وقت مضى ، فإن شيئًا مهمًا بلا نهاية لنجاح الأعمال ، والذي يظل محور تركيزها ، هو استخدام البيانات الضخمة لسرد قصة ورؤية يمكن للجميع فهمها. تحب تصميم وبناء النماذج لحل المشكلات ، وتزدهر باستخدام تحليلها لإنشاء قصة يمكن لجميع العملاء (الذين يركزون على البيانات أو غير ذلك) فهمها.

روزونا إلدريد، مهندسة التعلم الآلي في BASF

تعمل Rosona حاليًا في BASF كمهندس تعلم آلي. Rosona هو أخصائي بيانات يتمتع بخبرة 5 سنوات في الصناعة بعد مهنة أكاديمية في الرياضيات بلغت ذروتها في زمالة Max Planck البحثية. يبرع في فرق تعاونية مع مساهمين مستقلين استباقيين. بعد أن عملت مع جميع أجزاء دورة حياة ML من هندسة المتطلبات إلى الإنتاج ، تحفزها بشكل خاص الحلول الهيكلية للمشاكل ، وترجمة إمكانات العمل إلى قيمة تجارية ، والحصول على نماذج أولية واعدة بفعالية في الإنتاج.

Dzhuliana Nikolova ، المؤسس المشارك ورئيس التكنولوجيا في OneUpOneDown

تركز جوليانا بشكل أساسي على التعليم وتطوير الذات، وهو ما دفعها لتصبح شريكة مؤسس ومديرة تقنية في OneUpOneDown، وهي منصة وإطار عمل لمطابقة المرشدين بتقنية الذكاء الاصطناعي قابلة للتطوير، تربط النساء حول العالم بشريكهن المثالي. ستقدم جوليانا عرضًا تقديميًا في... قمة التعلم العميق.

ماريا مونزون، عالمة بيانات وباحثة في رؤية الكمبيوتر في BASF

ماريا هي مهندسة طبية حيوية مع تركيز قوي على علوم الكمبيوتر والتعلم الآلي بعد أن أكملت بنجاح درجة البكالوريوس في بكالوريوس هندسة الاتصالات. لديها معرفة واسعة في التصوير الطبي ومعالجة الإشارات الحيوية: التصوير بالرنين المغناطيسي، وتخطيط كهربية الدماغ، وتخطيط كهربية القلب، والتجزئة، والتتبع، والتسجيل، والتصنيف، والمعالجة المسبقة، وتحليل الصور. تشمل نقاط قوتها الرئيسية في الذكاء الاصطناعي: التعرف على الأنماط (PR)، التعلم العميق (DL)، رؤية الكمبيوتر (CV)، التعلم الآلي (ML)، الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، نقل التعلم، التصنيف، الانحدار، اكتشاف كائنات التعلم الخاضعة للإشراف. . ماريا سوف تقدم في موقعنا قمة منظمة العفو الدولية.

دينا جرجس ، عالم البيانات الرئيسي في Bayer

نظرًا لإيمان دينا بالإمكانيات غير المستغلة في كل واحد منا ، فإنها تطور منتجات الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات الذكية ، مما يوفر للناس مساحة أكبر لاكتشاف أعظم إمكاناتهم. مع كل حل ذكاء اصطناعي تنشره ، يتم منح شخص ما الفرصة للارتقاء إلى مستوى إمكاناته الحقيقية. دينا هي عالمة بيانات رئيسية في Bayer. بعد حصولها على درجة الماجستير في علوم الحياة المعلوماتية من جامعة بون ، عملت دينا كمساعد تدريس وبحث قبل الانضمام إلى Recogizer كعالم بيانات. دينا ستقدم في موقعنا قمة منظمة العفو الدولية.

الدكتورة كارمن مارتينيز ، تجربة UX للمحادثة في Flixbus

تعمل الدكتورة كارمن مارتينيز كمحللة للمحادثات ومصورة إثنوغرافية للاتصالات وتعمل في الذكاء الاصطناعي للمحادثة في FlixBus. بصفتها خبيرة في المحادثة بين البشر ، فهي تساهم في فريق متعدد التخصصات من خلال أتمتة تفاعلات خدمة العملاء ، ونمذجة كل من المحادثات النصية والصوتية بين الإنسان والآلة ، وتطوير الحلول المرئية لوكلاء المحادثة الرسومية ومتعددة الوسائط . كارمن حاصلة على درجة الدكتوراه في تحليل المحادثة ومؤلفة كتاب "Conversar en español: un enfoque desde el Análisis de la Conversación" الذي نشره بيتر لانج برلين.

سارة حق ، كبيرة مهندسي التعلم الآلي في Artsy

سارة مهندسة أولى في مجال التعلم الآلي في آرتسي، أكبر سوق إلكتروني للفنون في العالم، ومحاضرة في جامعة كارلسروه للعلوم التطبيقية وجامعة لوفانا. تتمتع بخبرة تزيد عن عشر سنوات في العمل مع البيانات وبناء نماذج التعلم الآلي لمختلف الشركات الناشئة، من شركات الملابس الداخلية إلى الشركات الناشئة الناشئة. تعمل حاليًا على صياغة استراتيجية التخصيص في آرتسي، وبناء محرك توصيات لربط هواة الجمع بالأعمال الفنية التي سيحبونها. يُعد سوق الفن قطاعًا معقدًا للغاية، مع هواة جمع أكثر تعقيدًا. يجب أن تكون التوصيات جيدة بما يكفي لإقناع الشخص باستثمار مالي ضخم، ولكن كيف نستخدم خوارزميات التعلم الآلي لإعادة بناء الرابط العاطفي الذي يشعر به هواة الجمع عند إضافة قطعة فنية إلى مجموعتهم؟ ستقدم سارة عرضًا في... قمة منظمة العفو الدولية لمعالجة هذا السؤال.

ألكساندرا كوفاشيف ، مدير علوم البيانات في Delivery Hero

حصلت ألكساندرا على درجة الدكتوراه. في مجال الشبكات المعقدة بهدف استخراج المعرفة من خلال الجمع بين مصادر البيانات المتعددة والخوارزميات المتنوعة. لديها شغف بالمعلوماتية الحيوية وتحسين الصحة من خلال بيانات الغذاء والتغذية. تعمل حاليًا كمهندس ML في خدمة توصيل الطعام العالمية ، Delivery Hero. ألكساندرا ستعرض في موقعنا قمة التعلم العميق وسيناقش تحسين كتالوج الأطباق: من البيانات غير المنظمة إلى الرسم البياني المعرفي.

إذا كنت تريد التواصل مع هؤلاء الرواد في مجال الذكاء الاصطناعي والاستماع إليهم ، فحينئذٍ سيتحدثون جميعًا في RE • WORK مؤتمر برلين للذكاء الاصطناعي. انضم إليهم والعديد من قادة الذكاء الاصطناعي الآخرين في 4-5 أكتوبر 2022. سجل مكانك هنا مع كود الخصم يونيتاي لـ %20.

يمنحك التمريرة الواحدة الوصول إلى كلا المسارين - ملف قمة التعلم العميقو قمة منظمة العفو الدولية.

حصريًا للحاضرين في RE • WORK ، لدينا مخفضة غرفة تنافسية مع مكان الحدث ، H4 فنادق برلين ألكسندر لتستمتع بإقامتك في الحدث - احجز غرفتك المخفضة هنا!

دانيال من أشد المؤيدين لكيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتعطيل كل شيء في نهاية المطاف. إنه يتنفس التكنولوجيا ويعيش لتجربة الأدوات الجديدة.