تومر آهاروني، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة Nagish – سلسلة المقابلات

تومر آهاروني، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة Nagish، يجمع بين أساس تقني قوي من عمله كمهندس برمجيات في بلومبرج، وأبحاث في معالجة اللغة الطبيعية والإنترنت الأشياء في جامعة كولومبيا، وتجارب سابقة في أدوار استخبارات التكنولوجيا داخل قوات الدفاع الإسرائيلية، كل ذلك مدفوع برغبته في الوصول وتنصيب تقنيات التواصل.

تعتبر Nagish منصة تواصل مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لجعل المكالمات الهاتفية متاحة بالكامل للأشخاص الصم أو ضعيفي السمع. يوفر التطبيق تعريفًا في الوقت الفعلي وقدرات النص إلى كلام بينما يسمح للمستخدمين بالحفاظ على رقم هاتفهم الحالي، والحفاظ على الخصوصية الكاملة، وإدارة المحادثات من خلال ميزات مثل القواميس المخصصة، والنسخ المحفوظة، والتكامل السلس بين الأجهزة.

ما هي اللحظة أو الفكرة التي دفعتك إلى توجيه خبرتك في بلومبرج وأبحاثك في جامعة كولومبيا إلى إنشاء Nagish؟

خلال دراستي الجامعية في جامعة كولومبيا، كنت جالسًا في الفصل دراسي عندما تلقيت مكالمة هاتفية. لم أستطع الإجابة لأن ذلك كان سيقاطع الفصل بأكمله، وبدأت أفكر في كيفية إجراء مكالمة هاتفية إذا كنت لا تستطيع سماع أو نطق؟ هذا الفكر أدى إلى سؤال أكبر: كيف يتواصل الأشخاص الصم أو ضعيفو السمع على الهاتف؟

كان ذلك في عام 2019، واكتشفنا (أنا والشريك المؤسس أロン إيزر) أن مجتمع الصم يعتمد بشكل كبير على المترجمين ومساعدي التعريف. كنا نعتقد أن هذا الأمر مخيف، لذلك بدأنا بالتواصل مع أشخاص من المجتمع المحلي الصم، وما سمعناه كان مفاجئًا لنا حقًا. “أغلق الهاتف عندما يرن”، “لا أستخدم الهاتف”، أو “أطلب من أخي أن يتصل نيابة عني”، كانت بعض الإجابات التي تلقيناها عندما سألنا الناس عن كيفية استخدامهم للهاتف.

في ذلك الصيف، عملت كمتدرب في شركة بلومبرج. كان هناك متدرب آخر في فريقنا كان أصم. كل مرة أردت الاجتماع معها، كان عليّ تنسيق الجدول الزمني معها و مترجمين. لم يكن من الممكن إجراء مكالمة سريعة لتحديد الأمور. بعد التحدث مع الإدارة عن الأمر، علمت أن العثور على مترجمين اثنين ملمين بالتعابير الفنية كان شبه مستحيل، ونحن نستخدمهم كلما كانوا متاحين، لكنهم ليسوا متاحين على مدار 24 ساعة.

كلما تعلمنا أكثر، أصبح من الواضح أن هذه ليست مجرد مشاكل معزولة، بل جزء من نمط أكبر. حتى اليوم، مع التقدم الذي улучّ من إمكانية الوصول، لا تزال هناك الكثير من التحديات والمناطق التي تحتاج إلى عناية. في Nagish، أجرينا مؤخرًا استطلاعًا ونشرنا تقريرًا، تأثير تقنيات التواصل في تمكين الصم وذوي الصمم، والذي وجد أن 65% من الأفراد الصم قالوا إنهم يحتاجون إلى مساعدة من شخص سمعته على الأقل مرة في الأسبوع للتواصل بشكل فعال. هذه الاعتماد يخلق حواجز حقيقية في البيئات المهنية، كما يُظهر ذلك في حقيقة أن 62% من المستجيبين الصم قالوا إن تحديات التواصل أثرت على قراراتهم المهنية وحدت من قدرتهم على متابعة أو التقدم في أدوار معينة.

أدت هذه الخبرات، وزيادة اتصالي بأفراد المجتمع الصم، إلى بناء أول نسخة من Nagish. لدينا إيمان واحد لم يتغير – يجب أن يكون التواصل متاحًا وخاصًا.

بنى أロン وأنا نموذجًا أوليًا، ورد الفعل كان رائعًا. أدركنا كيف يمكن أن يكون Nagish مغيرًا للحياة. ثم جاء فيروس كورونا، وازداد الحاجة بشكل كبير لأن العالم أصبح يعمل عن بُعد، وازدادت الحاجة إلى إمكانية الوصول في كيفية تواصل الناس.

يمكنك مشاركة ما كانت عليه الأيام الأولى من Nagish، وما هي التحديات التي واجهتموها في دمج أهداف إمكانية الوصول مع تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة؟

كانت الأيام الأولى من Nagish خلال جائحة كورونا، لذلك لم يكن هناك الكثير من الأنشطة في حياتنا ما وراء العمل. عاش أロン وأنا في نفس الشارع و dànhنا الكثير من الوقت في المناقشات وإنشاء النماذج الأولية وتطبيق أحدث التقنيات. عملنا من شققنا لمدة 12 ساعة في اليوم لعدة أشهر.

أعطانا هذا الكم الهائل من الوقت فرصة لنتحدث مع مستخدمينا وفهم احتياجاتهم. لم نريد أن ن 做 أي افتراضات. في هذه النقطة، لم يكن لدينا نية لجعلها شركة. ما أعطانا الدافع كان سماعنا عن كفاح المستخدمين واعلمنا أننا لدينا فرصة لحلها بالتكنولوجيا.

كيف تقوم تقنية Nagish بتقديم جسور للتواصل بين الأفراد الصم أو ضعيفي السمع والعالم السمعي بطرق لا تستطيع الأدوات الحالية تقديمها؟

تستخدم Nagish الذكاء الاصطناعي لتقديم جسور للتواصل. محركاتنا تحول الكلام إلى نص، والنص إلى كلام، ولغة الإشارة إلى نص (و العكس) في الوقت الفعلي. هذا يعني أن فردًا صمًا أو ضعيف السمع يمكنه ببساطة رؤية ما يتم قوله في المكالمة والرد عن طريق الكتابة أو التحدث، بينما يشعر الشخص السمعي على الطرف الآخر بمكالمة هاتفية عادية. قبل وجود هذا النوع من الذكاء الاصطناعي، كان الناس يعتمدون على خدمات التوصيل التي تديرها الأشخاص، حيث يجلس شخص ثالث على الخط ويقوم بجميع الأعمال.

مع Nagish، لا يوجد مشغل للخدمة، ولا مترجم لتحديد الموعد، ولا انتظار لتوفر شخص آخر. يوفر التطبيق الفورية والخصوصية والاستقلالية مرة أخرى إلى المكالمات الهاتفية، شيء لا تستطيع خدمات التوصيل التقليدية تقديمه.

由于 Nagish مدعوم بالذكاء الاصطناعي، يمكنه التوسع إلى جميع أنواع المكالمات: اجتماعات العمل، ومراجعات الأسرة، والطوارئ، ومكالمات خدمة العملاء. تم تصميم التطبيق لتكامل سهل في الحياة العادية: يمكن للمستخدمين الحفاظ على رقمهم الخاص، والحصول على تعريفات في الوقت الفعلي، واستخدام نفس التطبيق عبر المكالمات الهاتفية والمناقشات الشخصية. تم تصميم كل التجربة لتقليل الاحتكاك وجعل التواصل يشعر بالطبيعية والاتساق قدر الإمكان.

بماذا يتجاوز منصتك标准 التعريف أو التعليق لجعل التفاعلات أكثر طبيعية وشمولية؟

نحن نعلم أن اللغة ليست فقط كلمات، إنما أيضًا ثقافة، وهوية، و دقة. هذا صحيح بشكل خاص للغات الإشارة، التي تعتمد على تعابير الوجه، والعواطف، والاختلافات الإقليمية. لجعل التفاعلات تشعر بالطبيعية بدلاً من الميكانيكية، نتعاون مباشرة مع لغة الإشارة وخبراء اللغة. يساعدون في تشكيل كيفية تعلم الذكاء الاصطناعي وسلوكه، بحيث يتم بناء التكنولوجيا مع المجتمع، وليس فقط تدريبه على بياناتهم.

أدوات التعريف القياسية غالبًا ما تتوقف عند “هنا الكلمات التي قيلت”. هدفنا هو دعم محادثة حقيقية. نحن ننفذ وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنهم تقديم السياق وإدارة تدفق المكالمة ما وراء مجرد تقديم تعريفات أو قراءة النص إلى الكلام. بالإضافة إلى ذلك، يوفر Nagish تعريفات في الوقت الفعلي مُحسَّنة لتدفق المحادثة، مع ميزات مثل الخطوط القابلة للتعديل، وتصفية البريد العشوائي، وترجمة البريد الصوتي، والقدرة على حفظ ومراجعة النسخ على جهازك عند اختيارك. كل ذلك يخلق تجربة متساوية لتلك التي يمتلكها الأشخاص السمع في المكالمات الهاتفية.

ما هو دور معالجة اللغة الطبيعية في ضمان أن تقوم منصتك بتقديم ليس فقط الكلمات ولكن النية والطابع؟

معالجة اللغة الطبيعية وفهم اللغة الطبيعية في صميم كيفية عمل Nagish في التقاط ليس فقط ما يقوله شخص ما، ولكن ما يعنيه. الكلام مليء بالإشارات التي تضيف السياق، مثل النبرة، والتركيز، والمزيد، ونماذج معالجة اللغة الطبيعية مصممة لالتقاط هذه الطبقات بحيث يحصل المستخدمون على أكثر من مجرد نسخة أساسية. الهدف هو جعل التعريفات تشعر بالطبيعية قدر الإمكان.

由于 Nagish مبني للوضعيات في العالم الحقيقي، مثل المكالمات الطبية، و اجتماعات العمل، وحتى الطوارئ، نماذجنا مدربة على التعامل مع الكلام السريع، والكلام المتداخل، والنبرة العاطفية. الوعي السياقي هو سبب رئيسي لتفوقنا على المترجمين البشرين وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى. النظام لا ي(guesses) فقط الكلمات؛ إنه يستخدم تدفق المحادثة لفهم النية.

كيف تساعد Nagish أصحاب العمل في بناء بيئات عمل أكثر شمولية معالجة الحواجز المالية واللوجستية التي حدت من إمكانية الوصول لمدة طويلة؟

في Nagish، نساعد أصحاب العمل على بناء بيئات عمل أكثر شمولية من خلال إزالة الحواجز المالية واللوجستية التي جعلت إمكانية الوصول صعبة للتوسع. تقليديًا، كان خلق بيئة عمل متاحة يعني الاعتماد على مترجمين مجدولين، وهو أمر ضروري ولكن ليس دائمًا عمليًا للتواصل اليومي، مثل المكالمات السريعة، أو الاجتماعات غير المجدولة، أو المهام الحساسة. هذه القيود تؤدي إلى تأخيرات، وتكلفة إضافية، ويمكن أن تستثني بشكل غير مقصود الأفراد الصم أو ضعيفي السمع من تدفق العمل.

تعمل Nagish على تغيير هذا الوضع، مما يمنح الموظفين القدرة على التواصل بشكل مستقل وعلى الطلب. عندما تزيل الشركات هذه الحواجز، يمكن للأشخاص المشاركة بالكامل، مما يؤدي إلى فرق أقوى، و الاحتفاظ أفضل، وبيئة عمل أكثر مساواة.

وفقًا لمسح أجريته مؤخرًا، أكثر من 60% من المستجيبين الصم أو ضعيفي السمع قالوا إن حواجز التواصل أثرت على قراراتهم المهنية ونموهم المهني. هذا تحدي خطير، حتى مع كل التقدم المحرز في السنوات القليلة الماضية، يظهر أن هناك masih الكثير من العمل الذي يتعين القيام به.

نحن نتيح لأصحاب العمل الانتقال من التكيفات التفاعلية إلى الشمول الفعّال، مما يخلق بيئات عمل حيث يمكن لكل موظف المساهمة بشكل مستقل وثقة.

ما هو نوع الردود التي تلقيتها من مستخدمي Nagish الصم أو ضعيفي السمع، وكيف أثرت على تطور المنتج؟

بنينا Nagish مع مجتمع الصم منذ اليوم الأول، ومنذ ذلك الحين، تلقينا مزيجًا من الحماس، والفضول، وأحيانًا بعض التردد، وهو بالضبط ما ينبغي أن يكون. مجتمع الصم rất mindful ومتحقق من التكنولوجيا الجديدة، ولأسباب جيدة. لقد سمعوا الكثير من الوعود الزائفة في الماضي، ونحن نحاول تجنب ذلك. نحن نركز على التقدم على الكمال، وهو ما يأخذ وقتًا – ولكن هدفنا النهائي هو الكمال.

هذه العقلية المجتمعية مدعومة بما تعلمناه في تقريرنا الأخير. بعد تبني تكنولوجيا المساعدة، أظهر المستخدمون زيادة كبيرة في الاستقلالية اليومية: ارتفع عدد الأشخاص الذين يمكنهم التواصل بشكل مستقل من 37% إلى 60% للمستخدمين الصم، ومن 32.9% إلى 63% للمستخدمين ضعيفي السمع. هذا التحول يعكس الملاحظات التي نسمعها كل يوم: الناس يريدون أدوات تجعل التواصل أسهل، وأكثر ثباتًا، ومتاحة في اللحظات التي لا يتوفر فيها مترجمون أو يفضلون الخصوصية.

عندما يتعلق الأمر بأبحاثنا لإنشاء تقنيات تفسير لغة الإشارة أفضل، هدفنا ليس استبدال المترجمين البشر أو وسائل التواصل الحالية، ولكن لإضافة خيار آخر، أداة تجعل إمكانية الوصول أكثر ثباتًا ومتاحة في أي مكان وفي أي وقت. أظهرت ردود الفعل من المستخدمين مدى أهمية “خيار إضافي”، خاصة في اللحظات التي لا يتوفر فيها مترجم أو يرغب شخص ما في الخصوصية والاستقلالية. بالنسبة للكثيرين، يخلق هذا مواقف حيث كان التواصل سيشعر بالعسير، أو التأخير، أو خارج النطاق.

نحن نتبع نهجًا مجتمعيًا أولًا لضمان أن تشعر التكنولوجيا بالصدق، والدقة، والاحترام.只要 نستمر في البناء مع مستخدمي لغة الإشارة، نعتقد أن هذا سيكون خطوة قوية للأمام.

الخصوصية هي قضية رئيسية في تكنولوجيا إمكانية الوصول — كيف تتعامل Nagish مع المحادثات الحساسة والحفاظ على ثقة المستخدم؟

الخصوصية هي أمر بالغ الأهمية في مهمة Nagish لتمكين المستخدمين الصم أو ضعيفي السمع. أول شيء يجب ذكره هو أن Nagish يسمح لك بالتخلص من الحاجة إلى مترجم حي، لذلك من البداية هناك شعور بالخصوصية لم يكن ممكنًا من قبل.

من الناحية الفنية، Nagish مصممة لضمان الخصوصية. نحن لا نسجل المكالمات، ولا نخزن سجلات المكالمات على خوادمنا بعد انتهاء المكالمة. نحن لا نستخدم أي بيانات مكالمة لتدريب الأهداف. عندما يختار المستخدمون حفظ النسخ، يتم تخزينها محليًا على جهازهم بدلاً من تخزينها في سحابة مشتركة. تتمثل الميزات مثل التعريفات الآمنة في الوقت الفعلي وتخزين النسخ المحلي في حماية المحادثات الحساسة للغاية — سواء كانت تتعلق بالصحة، أو العمل، أو العلاقات الشخصية.

كيف ترى تقنيات الذكاء الاصطناعي تغيير إمكانية الوصول في العقد القادم، وما هي الفجوات التي لا تزال تحتاج إلى ملءها من قبل التكنولوجيا؟

أحد أكبر مشاكل إمكانية الوصول الرقمية هو نقص التعليم والرؤية: المهندسون لا ي実منون alt-text، و يختار المصممون ألوان غير قابلة للوصول لأنها تبدو جيدة، و يأخذ مديرو المنتجات قرارات المنتج لملفات تعريف الارتباط. مع زيادة参与 الذكاء الاصطناعي في كل جانب من جوانب تطوير المنتج، من الهندسة إلى التصميم إلى كتابة المحتوى، نرى نهجًا استباقيًا لإمكانية الوصول. قد يغير الذكاء الاصطناعي إمكانية الوصول من شيء phảnاعي و “مُلحق” إلى شيء استباقي ومتأصل. سنرى أيضًا موجة جديدة من الأدوات التي ستعزز التواصل في مختلف السياقات — ليس فقط المكالمات، ولكن أيضًا أماكن العمل، والفصول الدراسية، والنقل، والخدمات العامة — بحيث لا يضطر الأشخاص ذوو الإعاقة، والأشخاص الصم أو ضعيفو السمع على وجه الخصوص، إلى الطلب دائمًا عن التكيفات؛ سيكونون هناك بشكل افتراضي.

كيف تتخيل التعاون بين المترجمين البشر والذكاء الاصطناعي يتطور — هل سوف يستبدل أحدهما الآخر، أو يتعززان بعضهما البعض؟

مترجمو لغة الإشارة يقومون بعمل رائع. هم ضروريون للمجتمع، وإمكانية الوصول، والتواصل. لكن الحقيقة هي أن هناك simplement ليس هناك الكثير منهم. في الولايات المتحدة، على سبيل المثال، هناك أكثر من 500,000 شخص يستخدمون لغة الإشارة الأمريكية كلهمجة أساسية، و هناك فقط حوالي 10,000 مترجم معتمد. هذا يعني أن هناك الكثير من الحالات — من زيارات الأطباء، و اجتماعات الآباء والمعلمين، و مقابلات العمل، وأكثر — غالبًا ما تفتقر إلى تواصل متاح.

حتى عندما يكون المترجمون متاحين، هناك تحديات حول جدولة، وتكلفة، وجغرافيا. شخص يعيش في منطقة ريفية سيكون لديه صعوبة أكبر في الحصول على مترجم، وهذا التأخير يمكن أن يكون له عواقب حقيقية، خاصة في الرعاية الصحية أو حالات الطوارئ.

يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة في سد هذه الفجوة. ما نبني ليس لاستبدال المترجمين، ولكن لتعزيز عملهم وجعل إمكانية الوصول أكثر قابلية للتوسع. فكر في ذلك كأداة تدخل عندما لا يتوفر مترجم بشري.

لم يreplace Google Translate المترجمين المحترفين، ولكنه جعل من الممكن جسر الفجوات في التواصل على أساس يومي.

مع تقدم الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية، يعد الذكاء الاصطناعي وعدًا ببدء تفسير لغة الإشارة في الوقت الفعلي. هذا يعني أن أكثر الناس يمكنهم التواصل على الفور، سواء كان ذلك من خلال مكالمة فيديو، أو كشك عام، أو خدمة طوارئ.