قاده التفكير
ثلاث طرق للتغلب على التأخير الجمركي
مثل التنقل عبر حقل كويكب في اتساع الفضاء، تتكشف عمليات النقل والشحن والخدمات اللوجستية بتعقيد متأصل. مع ارتفاع معاملات التجارة الإلكترونية عبر الحدود إلى الفضاء الفائق بنسبة زيادة 107% بحلول عام 2028، فإن حجم المستندات المستخدمة في التنقل في هذا التوسع في الشحنات يعد هائلاً.
قد يؤدي التعامل غير السليم مع هذه المستندات في أي خطوة من عملية الشحن إلى مجموعة متنوعة من العواقب السلبية مثل رسوم التخزين الإضافية، وتلف المنتج، وتفويت مواعيد التسليم النهائية، وحتى إلغاء الطلبات. لا تؤثر هذه الأخطاء بشدة على دورات الإيرادات فحسب، بل إنها تلحق الضرر أيضًا بتجارب العملاء وسمعة العلامة التجارية.
بحسب غرفة التجارة الدولية ومنظمة التجارة العالمية. يتم تبادل ما متوسطه 36 مستندًا مختلفًا مع 240 نسخة لكل شحنة دولية – وواحد في المئة فقط هو رقمنة كاملة، مما يعني أن العديد من المنظمات اللوجستية تأخذ في الاعتبار ضغوط هذه العمليات.
المشاكل الأكثر شيوعًا في جذور هذه التأخيرات هي مشاكل كبيرة الحجم ولكنها بسيطة بطبيعتها، مما يعني أن صناع القرار في سلسلة التوريد يمكنهم اتخاذ خطوات فعالة لمنعها إذا كانوا استباقيين واستراتيجيين وعلى قمة منحنى الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي. ابتكار.
ومن خلال الاستفادة من حلول الذكاء الاصطناعي المتخصصة، يمكن لقادة سلسلة التوريد حل ثلاثة تحديات مشتركة تواجه عمليات النقل والخدمات اللوجستية.
الحد من الإفراط في إدخال البيانات يدويا
إن حجم سندات الشحن والفواتير ونماذج التخليص الجمركي وغيرها من المستندات المرتبطة بالشحن الدولي كبير جدًا بحيث لا يمكن معالجتها يدويًا بشكل مستدام - يتم إصدار أكثر من 45 مليون بوليصة شحن سنويًا. إذا كان سير العمل الخاص بك يتضمن تخصيص الموظفين لإدخال البيانات يدويًا بشكل متكرر ومتكرر، فأنت بالفعل متخلف عن المنحنى ومن المحتمل أن تعاني من وقت طويل للوصول إلى السوق.
لقد أدرك قادة الأعمال الذين لديهم اطلاع جيد على الثورات في مجال الذكاء الاصطناعي بالفعل أن نشر نموذج تأسيسي فقط ليس متعدد الاستخدامات بما يكفي لتلبية احتياجات العمل ويمكنه حتى إثبات ممارسة مكلفة وغير فعالة وغير فعالة.
وبدلاً من ذلك، يُنصح بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي المصمم للتفوق في مهام وسياقات عمل محددة. تعمل حلول الذكاء الاصطناعي "المصممة لهذا الغرض" على تقليل التكاليف ومخاطر عدم الدقة، مما يؤدي إلى زيادة قيمة الأعمال وحل تحديات العالم الحقيقي.
تم اعتماد هذه الإستراتيجية من قبل مجموعة مصانع الجعة العالمية كارلسبيرغ، التي وفرت أكثر من 140 ساعة عمل شهريًا باستخدام المعالجة الذكية للمستندات (IDP). بدعم من الذكاء الاصطناعي المصمم خصيصًا لهذا الغرض، حققت Carlsberg معدل معالجة طلبات بدون لمس بنسبة 92%، مما أدى إلى تسريع عمليات التسليم وزيادة رضا العملاء.
في السابق، كانت عمليات إدخال الطلب وتسجيل التسليم لشركة Carlsberg تتم يدويًا بشكل كبير. ومن خلال أتمتة عملية مسح مذكرة التسليم، حققت شركة الجعة العملاقة مكاسب كبيرة في الكفاءة وتغلبت على هذا التحدي اللوجستي من خلال استراتيجية الذكاء الاصطناعي المتخصصة والمركزة.
ضمان دقة الوثائق والامتثال للوائح
يمكن أن تؤدي الأعمال الورقية غير الدقيقة أو غير المتوافقة إلى اختناقات كبيرة وتؤدي إلى عقوبات مالية، مما لا يترك هامشًا كبيرًا للخطأ.
إن التعامل مع وثائق الجمارك دون ذكاء اصطناعي أشبه بمغامرة "ريك ومورتي" دون مسدس بوابة: فوضى وتأخيرات. معالجة الوثائق الذكية (IDP) هي أداتك للتحكم في عالم مستنداتك، وضمان توافق كل خطوة من خطوات التوثيق تمامًا.
بعد خروج بريطانيا من الاتحاد الأوروبي، زاد العبء الإداري لنقل البضائع عبر حدود المملكة المتحدة والاتحاد الأوروبي بشكل كبير - ومع ذلك، تمكنت شركة توريد المعجنات Portumna Pastry ومقرها أيرلندا من تسريع عملية التخليص الجمركي باستخدام الذكاء الاصطناعي لاستخراج البيانات من وثائق النقل والخدمات اللوجستية المعقدة بنسبة 100٪. الدقة، مع الحفاظ على الامتثال دون الحاجة إلى إشراف بشري دائم.
من خلال الاستفادة من معالجة المستندات الذكية (IDP) المدعومة بالذكاء الاصطناعي المتخصص، خفضت Portumna وقت التخليص الجمركي على الحدود بين الاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة من ساعة واحدة إلى خمس دقائق فقط، وإزالة الحاجة إلى الإدخال اليدوي بشكل فعال، وتقليل التأخير المكلف، وضمان وصول منتجاتهم إلى رفوف المتاجر في الوقت المناسب.
تتضمن منصات IDP من الجيل التالي مهارات الذكاء الاصطناعي المدربة مسبقًا والمصممة خصيصًا لمستندات محددة، مما يمكنها ليس فقط من تحديد البيانات الرئيسية واستخراجها ولكن أيضًا فهمها في سياق الوثيقة. إنهم في الأساس يقرؤون ويفهمون ويفكرون في ما يجب فعله بعد ذلك بالبيانات من المستندات تمامًا مثل الإنسان. تساعد هذه المهارات المؤسسات على معالجة أي مستند بدقة وكفاءة بغض النظر عن لغته أو محتواه أو تنسيقه أو تعقيده. بفضل تجهيزها بمعالجة اللغات الطبيعية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعرف البصري على الأحرف، تحافظ IDP على دقة شركات الشحن وامتثالها للمتطلبات التنظيمية لتجنب التأخير المكلف.
تسريع السداد الدقيق للضرائب والرسوم
أحد الجوانب التنظيمية الرئيسية للشحن الدولي هو رموز التعريفات الجمركية، والتي يمكن أن تتطلب نفس القدر من الدقة والتنسيق الذي يتطلبه راقص الباليه للتنقل دون أخطاء مكلفة. يعد ضمان تصنيف البضائع بدقة وفقًا لهذه الرموز أمرًا ضروريًا - كما كنت قد خمنت، قد يؤدي سوء التصنيف إلى فرض عقوبات وتأخير على منتجك الذي تم شحنه. يجلب الذكاء الاصطناعي هذا المستوى من الدقة إلى رموز التعريفات، مما يضمن استمرار الباليه اللوجستي دون أي خطأ.
Deutsche Post DHL Group هي شركة الخدمات اللوجستية الرائدة على مستوى العالم، ويعمل بها 570,000 شخص في أكثر من 220 دولة للشحن عبر الحدود. يتطلب هذا النطاق الضخم الكفاءة والاهتمام الدقيق بالتفاصيل للحفاظ على الالتزام السليم بالقوانين المختلفة حول العالم.
ومن خلال الاستفادة من التقاط البيانات وتصنيفها واستخراجها باستخدام الذكاء الاصطناعي من الفواتير والنماذج الجمركية، حققت DHL زيادة في الكفاءة بنسبة 70% وأتمتت معالجة آلاف الفواتير من 124 بائعًا مختلفًا.
وبالمثل، حققت ملاحة، الشركة البحرية واللوجستية الرائدة في الشرق الأوسط، نجاحًا مماثلاً من خلال أتمتة مئات الفواتير التي تتلقاها يوميًا بالتنسيقين الورقي والرقمي. من خلال دمج IDP مع منصة أتمتة العمليات الآلية (RPA)، ملاحة خفضت وقت معالجة الفاتورة بنسبة 64% لتقليل الأخطاء وتعزيز إنتاجية الموظفين.
الحفاظ على نهج هادف للذكاء الاصطناعي
لا يمكن تجنب التعقيد في عمليات النقل والخدمات اللوجستية، ولا يوجد حل واحد يناسب الجميع للتحديات المعقدة والمتنوعة الكامنة في الشحن الدولي.
إن محاولة تطبيق الذكاء الاصطناعي دون الاهتمام المناسب بالمتغيرات والظروف التي تواجهها أعمالك من غير المرجح أن تولد قيمة حقيقية، على عكس الادعاءات الزائفة التي قدمتها العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة التي ظهرت في العام الماضي. إن الإستراتيجية المبنية على الأهداف والقرارات المبنية على البيانات هي الطريق إلى النجاح، ويجب على قادة سلسلة التوريد استخدام الأدوات المتاحة لهم بالفعل لتوجيه جهود الأتمتة وتحقيق التميز التشغيلي.
للاستفادة الكاملة من عمليات أعمالهم، يمكن لصناع القرار الاستفادة من المهام المدعومة بالذكاء الاصطناعي واستخراج العمليات لتدقيق عملياتهم الأساسية وإيجاد الفرص المناسبة للتحسين، مما يضمن أن كل محاولة للابتكار والأتمتة الذكية تسير على طريق هادف لتحقيق مكاسب. كفاءة.
يمكن لمنصات ذكاء العمليات المتقدمة الاستفادة من الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بنتائج التحسينات المقترحة على سير العمل، مما يسمح لصانعي القرار بفهم الآثار المترتبة على هذه الاستثمارات قبل الغوص في التنفيذ. تعمل هذه الإمكانية، المعروفة باسم "محاكاة العملية"، على تخفيف الحاجز أمام الأتمتة الذكية عن طريق تقليل مخاطر المحاولات الفاشلة والديون الفنية والموارد المهدرة.
في ظلّ تعقيدات قطاع اللوجستيات، حيث تلتقي الدقة بوتيرة سباقات المحترفين، يُشبه دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجيتك إيجادَ مساعد الطيار المثالي. يتعلق الأمر بضمان سلاسة وكفاءة كل جزء من رحلتك، تمامًا مثل منعطف مُدار ببراعة على الحلبة، مما يضمن ليس فقط السرعة، بل الدقة أيضًا في كل قرار. في هذا السباق ضدّ الزمن والخطأ، تُبقيك التكتيكات الهادفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المقدمة، مُحوّلةً أيّ تأخير مُحتمل إلى مجرد ظلّ عابر في مرآة الرؤية الخلفية.
