صعود العالم المنفرد في عصر الذكاء الاصطناعي الوكيلي

منذ بضع سنوات، وأنا أعدّ الأوراق العلمية ذات المؤلف الواحد أقل مصداقية. وليس ذلك تحيزًا نابعًا من الجهل؛ فكثيرًا ما يقود النقر على ورقة لمؤلف واحد تطرح فكرة مثيرة للاهتمام إلى سلسلة من الافتراضات المتعالية على النقد، التي تنطوي بوضوح على قدر غير كافٍ من التمحيص.

في أسوأ صورها، توحي الأوراق ذات المؤلف الواحد بأجواء Frankenstein: شخصيات محورية مهووسة بفكرة ما، لكنها عاجزة عن العثور على متعاونين بسبب لا عقلانية الفكرة أو هامشيتها؛ ثم تمضي وحدها وتنشرها على أي حال، لعل وجهة نظرها الشاذة تجد من يردّد صداها بين القراء.

(لكن تجدر الإشارة إلى أن هناك مجالات عدة غير علوم الحاسوب يشيع فيها التأليف الفردي، إن لم يكن هو القاعدة، مثل الفروع المختلفة للعلوم الإنسانية، حيث تُعدّ بعض أهم الأعمال في المجال نتاج عقول فردية)

الكل من أجل الواحد

لكنني لاحظت مؤخرًا أمرين: أولهما ازدياد عدد الأوراق ذات المؤلف الواحد المنشورة على خادم المسودات الأولية arXiv، إلى حد لم أعد معه أستطيع التمسك بنفوري منها؛ وثانيهما، على نحو مفاجئ، أن جودة هذه الأوراق تبدو أفضل بكثير مما كانت عليه في السنوات السابقة.

وقد تناولت دراسة جديدة هذا الانطباع المتقطع مباشرةً؛ وهي نفسها من تأليف باحث واحد يعتمد بشدة على Claude Opus 5.5. وتحلل الدراسة إحصاءات التقديم على arxiv.org، وتخلص إلى أن نسبة الأوراق العلمية التي يؤلفها باحثون منفردون ارتفعت بشدة منذ أواخر عام 2025، ولا سيما في الرياضيات وفيزياء المادة المكثفة وعلم الأحياء الكمي.

وتفيد الورقة الجديدة* بأن عدد الأوراق ذات المؤلف الواحد ارتفع خلال الأشهر التسعة الأولى من عام 2026 بنسبة 70% في الرياضيات، و71% في فيزياء المادة المكثفة، و44% في علم الأحياء الكمي. وفي الرياضيات، ارتفعت حصة الأوراق التي ألّفها شخص واحد من متوسط طويل الأمد بلغ 28.8% إلى 37.7% بحلول سبتمبر 2026:

التغيرات في نسبة الأوراق العلمية ذات المؤلف الواحد بين عامي 2022 و2026. ويُتخذ متوسط كل مجال للفترة 2022–2025 خط أساس (1.0)، لذا تشير القيمة 1.5 إلى زيادة قدرها 50% في حصة الأوراق ذات المؤلف الواحد. وتُظهر المتوسطات على مدى ثلاثة أشهر ارتفاعات حادة في الرياضيات وفيزياء المادة المكثفة وعلم الأحياء الكمي عقب إطلاق أدوات الذكاء الاصطناعي الوكيلي في أواخر عام 2025 (الخط المتقطع)، لكن هذا الارتفاع لا يظهر في فيزياء الجسيمات التجريبية. ولا تشمل البيانات أوراق علوم الحاسوب. المصدر

ومن اللافت أن هذا التحول لا يظهر في فيزياء الجسيمات التجريبية، حيث لا تزال فرق البحث الكبيرة ضرورية. ويشير مؤلف الورقة، الذي يقرّ في خاتمتها بأن مساهمته كلها فيها «اقتصرت على نحو 60 تفاعلاً مع [Claude]»، إلى أن الذكاء الاصطناعي الوكيلي قد يمكّن العلماء الأفراد من إجراء أبحاث كانت تتطلب في السابق وجود متعاونين.

ووجدت الدراسة أيضًا أن الطفرة في عدد الأوراق العلمية لا تعود أساسًا إلى عدد قليل من الأفراد ذوي الإنتاجية الفائقة، الذين يغرقون arXiv بالأوراق المقدمة، كما تزعم arXiv نفسها؛ بل إن عددًا أكبر بكثير من العلماء ينشرون أبحاثهم، ويفعلون ذلك بمفردهم على نحو متزايد^†:

«يعزو إعلان arXiv المصاحب لفرض الحد الأقصى لعدد الأوراق المقدمة لكل شخص هذه الطفرة، جزئيًا، إلى عدد قليل من المؤلفين الذين يقدمون أعدادًا كبيرة جدًا من الأوراق. لكن البيانات الوصفية في الرياضيات، المجال الذي شهد أكبر زيادة، لا تؤيد هذا التفسير بوصفه العامل الرئيسي.»

كل شيء يتضافر

يتجلى أثر نمو عدد الأوراق ذات المؤلف الواحد بأوضح صورة في الرياضيات، حيث تضاعف عدد الأوراق المقدمة خلال عام، وكانت الزيادة الأبرز في فروع الرياضيات التي تعتمد على الاستدلال المجرد بدلًا من الحوسبة. وفي هذا الصدد، تشير الورقة إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يتولى أعمالًا فكرية كان يُعتقد سابقًا أن أتمتتها صعبة.

ويناقش المؤلف، المنتمي إلى قسم الفيزياء في إمبريال كوليدج لندن، أيضًا مدى احتمال أن تتعدى هذه الأتمتة «الضمنية» أو المتصوَّرة على قابلية البحث الجديد للحصول على براءة اختراع، أو على قدرة الباحثين على تحديد مدى تقييد الترخيص الذي يُنشر البحث بموجبه^†:

«لنسبة العمل إلى صاحبه بُعد قانوني أيضًا. فبموجب القانون الأمريكي، لا تكون المواد التي ينتجها نظام ذكاء اصطناعي مؤهلة للحماية بحقوق الطبع والنشر إذا لم تخضع لقدر كافٍ من الإبداع البشري [19, 20]. ومع انتقال مساهمة الإنسان في الورقة من التنفيذ إلى التوجيه، سيصعب رسم الحدود بين العمل المؤلَّف والعمل المُنتَج، وكذلك تحديد أساس استحقاق الأفراد للتقدير الفكري.

قد تكون النتيجة إعادة التفاوض على نموذج التأليف الفردي، أو التوجه نحو إسناد الفضل جماعيًا في النتائج التي تُنجز باستخدام أدوات مشتركة؛ وفي الحالتين، سيتغير ما تتكون منه المسيرة الأكاديمية.

تتعلق هذه الأسئلة بغرض البحث الأكاديمي بقدر ما تتعلق بآلياته. وتشير وتيرة التغير في بيانات التقديمات إلى أن الإجابة عنها ستكون مطلوبة خلال سنوات لا عقود.

ثورة خفية

وبطبيعة الحال، وربما يعود ذلك إلى حدٍّ كبير إلى التداعيات القانونية المجهولة المذكورة آنفًا؛ فبيانات الإيداع الوصفية في Arxiv التي دُرست في العمل الجديد لا تكشف على نحوٍ محدد عن ارتفاع استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيلي أثناء الإنتاج.

وبدلًا من ذلك، يستدل المؤلف على ذلك من الارتفاع الحاد في معدل النمو التاريخي لـ arXiv، الذي بلغ متوسطه نحو 9% سنويًا على مدى ثلاثة عقود قبل أن يتسارع بوضوح في أوائل عام 2026، بعد وقت قصير من إطلاق نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على تنفيذ مهام بحثية مطوّلة بإشراف محدود:

نمو التقديمات إلى arXiv للأوراق العلمية. يسارًا: التقديمات الشهرية (بالأسود) مقارنة بالتوقعات المستندة إلى النمو التاريخي (بالأزرق)، وتُظهر زيادة حادة تجاوزت التوقعات في عام 2026. يمينًا: معدلات النمو السنوية، وتُظهر تسارعًا ملحوظًا. تشير المناطق المظللة إلى التباين التاريخي المعتاد؛ وتمثل الخطوط الرأسية المتقطعة موعد ظهور ChatGPT في عام 2022، ونماذج الذكاء الاصطناعي الوكيلي في أواخر عام 2025. استندت بيانات الورقة البحثية الجديدة بالكامل إلى إحصاءات التقديمات المتاحة عبر نطاق Arxiv.

ويؤكد البحث أن النمو المتسارع لـ arXiv بين عامي 2022 و2025 كان مدفوعًا إلى حد كبير بطفرة أبحاث الذكاء الاصطناعي؛ لكن منذ ديسمبر 2025، تجاوزت التقديمات في المجالات خارج علوم الحاسوب مستوياتها المتوقعة بنسبة 17%، من دون تسارع مماثل في أبحاث الذكاء الاصطناعي نفسها.

وهذا يتعارض مع الفكرة الشائعة حاليًا، ومفادها أن فئة علوم الحاسوب وحدها تشهد تضخمًا، بينما لا تتأثر الفئات المجاورة:

النمو الشهري على أساس سنوي في التقديمات إلى arXiv من عام 2023 إلى سبتمبر 2026، مع مقارنة الرياضيات (بالأزرق) ومجالات أخرى غير علوم الحاسوب (بالأخضر) وعلوم الحاسوب (بالبرتقالي). تسارعت التقديمات في الرياضيات بشدة خلال عام 2026، متجاوزةً علوم الحاسوب. ويشير الخط الرأسي المتقطع إلى ظهور نماذج الذكاء الاصطناعي الوكيلي في أواخر عام 2025.

ويجد البحث أيضًا أن توقيت هذا التغير يختلف عن توقيت ظهور ChatGPT في أواخر عام 2022، إذ لم يؤدِّ ظهوره إلى أي زيادة ملحوظة في التقديمات خارج علوم الحاسوب:

«يُعزى تسارع الإجمالي بعد عام 2022 [attributable] بالكامل إلى نمو حجم الأبحاث في علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي؛ ولم تترك فترة الانتشار الواسع لاستخدام النماذج اللغوية الكبيرة الحوارية أي أثر يمكن رصده في حجم التقديمات في المجالات الأخرى»

لذلك، يبدو أن الأجيال السابقة من مساعدي الذكاء الاصطناعي لم يكن لها أثر يُذكر في إجمالي الإنتاج العلمي، في حين يبدو أن ظهور الأنظمة الوكيلة يتزامن مع تغير كبير في نشاط النشر.

وعلى الرغم من أن الأدلة ظرفية، يبدو أن توقيت النمو وتركيزه خارج علوم الحاسوب يدعمان تفسير المؤلف:

«تُظهر سجلات التقديمات إلى arXiv، التي حُللت من دون أي محاولة لاكتشاف النصوص المُنشأة آليًا، تحولًا واضحًا في أوائل عام 2026، منفصلًا عن نمو أبحاث الذكاء الاصطناعي، ويلي ظهور النماذج الوكيلة، ويتركز في مجالات يمكن إجراء أبحاثها بالكامل من المكتب، ويترافق مع تحول نحو الأوراق البحثية ذات المؤلف الواحد».

ويشير المؤلف إلى أن الحدود الجديدة التي فرضتها arXiv، بواقع تقديم ورقتين شهريًا لكل حساب، قد لا تنجح في احتواء الزيادة، إذ يأتي جانب كبير من هذه المواد الإضافية من عدد متزايد من العلماء الذين يقدم كل منهم ورقة أو ورقتين فحسب، لا من حفنة من المساهمين ذوي الإنتاجية الاستثنائية الذين يمكن للسياسة الجديدة أن تحد من معدل تقديماتهم.

ويشير المؤلف كذلك إلى أن طفرة التقديمات في الرياضيات تثير تساؤلات حول ما إذا كانت أعداد المنشورات لا تزال مقياسًا منصفًا للإنجاز العلمي، لا سيما أن تضاعف التقديمات لا يعني بالضرورة زيادة مماثلة في النتائج العلمية الراسخة:

«في الرياضيات على وجه الخصوص، يُعدّ تضاعف عدد الأوراق المقدمة خلال عام واحد تحولًا غير مسبوق في إنتاج حقلٍ تُعدّ أعراف البرهان والمراجعة فيه من بين أشد الأعراف صرامةً في العلوم؛ ولا يمكن لسجلّ التقديمات وحده أن يجيب عن سؤال ما إذا كانت الأوراق الإضافية تمثل زيادةً مماثلة في النتائج المثبتة، وهو سؤال أقدرُ على بحثه المجتمع الرياضي.»

الخلاصة

إن تبنّي الذكاء الاصطناعي ثورة خفية بكل معنى الكلمة، ولا سيما في الأبحاث العامة والخاصة، حيث إن صدور قرار قضائي علني مناهض للشركات على نحو غير متوقع، ولو في قضية واحدة من بين سيل الدعاوى القضائية المعلّقة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، قد يؤثر في وضع الأبحاث الحالية التي استفادت من البيانات التاريخية (وهذا ينطبق تقريبًا على جميعها).

لذلك، ومن المفارقات، ليس لدينا سوى الاستدلال لتقدير أثر الذكاء الاصطناعي الوكيلي في الأبحاث عمومًا، ولا سيما الأبحاث العلمية، حيث تكون المتغيرات أوضح تحديدًا وأكثر قابلية للأتمتة.

لذا، من السهل أن نرفض الورقة الجديدة بوصفها «مجرد تكهنات». لكن، كما هي الحال في أي فرع آخر من فروع التاريخ «الغامض»، ما إن تصبح التكهنات كل ما لدينا حتى ترتقي إلى مرتبة «التحليل».

أما العالم «الذئب المنفرد»، فمعظم التخصصات العلمية التي يمكن فيها لمنشئ منفرد خبيث أن يُحدث ضررًا حقيقيًا تعتمد بالضرورة على العمل الجماعي. وعلى أي حال، من الواضح أن هذه الصورة النمطية آخذة في التآكل، إذ يتيح الذكاء الاصطناعي الوكيلي والذكاء الاصطناعي عمومًا للأصوات التي تفتقر إلى الدعم أو الموارد فرصةً لإسماع صوتها في الأدبيات العلمية.

* بعنوان «هل حلّت كارثة arXiv؟ توقف نمو الأوراق الأولية بالتزامن مع ظهور الذكاء الاصطناعي الوكيلي».

^† استبدلتُ الإحالات المضمنة في نص المؤلف بروابط تشعبية.

نُشر لأول مرة يوم الأربعاء، 28 أكتوبر 2026