الدور المُغفَل للشبكات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

تضخ المؤسسات الأموال في وحدات معالجة الرسومات والخوادم والنماذج والقدرة الحاسوبية اللازمة لنقل الذكاء الاصطناعي إلى بيئات الإنتاج. لكن الذكاء الاصطناعي الوكيلي يفرض متطلبات مختلفة على الشبكة.

ينتظر روبوت المحادثة عادةً أن يطرح عليه أحدهم سؤالًا، بينما يمكن تكليف الوكيل بمهمة والتفاعل مع أنظمة وتطبيقات مختلفة واتخاذ القرارات وتنفيذ الإجراءات. ومع تولي الوكلاء مزيدًا من المهام في أرجاء المؤسسة، سيجري كثير من هذا النشاط من دون وجود شخص أمام لوحة المفاتيح.

وفقًا لتقرير Google Cloud واقع البنية التحتية في عصر الذكاء الاصطناعي الوكيلي، تقول 83% من المؤسسات إنها تحتاج إلى ترقية بنيتها التحتية لدعم الأنظمة الذاتية بمستوى ملائم لبيئات الإنتاج. ورغم أن القدرة الحاسوبية جزء من الصورة، تحتاج المؤسسات أيضًا إلى إعطاء الأولوية لشبكاتها، إذ سيتعين عليها دعم نشاط لا يتبع النمط المعتاد لعمل الموظف البشري.

أفول عصر شبكة العمل من التاسعة إلى الخامسة

على مدى عقود، صُممت شبكات المؤسسات إلى حد كبير بما يتناسب مع طريقة عمل الناس. إذ يتصل الموظفون بالتطبيقات، ويصلون إلى البيانات، ويستخدمون الخدمات السحابية طوال يوم العمل، ما يؤدي إلى أنماط حركة مرور يمكن توقعها نسبيًا، وتؤثر في تصميم الشبكات وتشغيلها.

يغيّر الذكاء الاصطناعي والأنظمة الوكيلة هذه المعادلة. إذ يمكن للوكلاء تنفيذ المهام والتفاعل مع التطبيقات وواجهات برمجة التطبيقات ومصادر البيانات ووكلاء آخرين في أي وقت، ما ينشئ تدفقات لحركة مرور أكثر استمرارية وديناميكية عبر شبكات الحرم الجامعي ومراكز البيانات والبيئات السحابية وشبكة WAN. ومع توسع نطاق عمليات النشر، يتعين على الشبكات دعم تبعيات تزداد تعقيدًا، ما يجعل الأداء وزمن الاستجابة والمرونة والأمان عوامل أساسية لضمان التنفيذ الموثوق.

تكشف هذه المتطلبات أيضًا عن حدود نماذج عمليات الشبكات التقليدية، التي تعتمد على أدوات المراقبة لتحديد المشكلات وعلى المشغلين البشريين للتحقيق فيها وحلها. ويجب أن يتجاوز الجيل التالي من عمليات الشبكات إدارة الأجهزة والأحداث كلًّا على حدة، إلى فهم تبعيات التطبيقات والوكلاء من البداية إلى النهاية، بالاستعانة برؤية أعمق وربط يستند إلى الذكاء الاصطناعي وتحليل للأسباب الجذرية، إلى جانب الأتمتة الذكية لتحسين المشكلات ومعالجتها استباقيًا.

تتمثل الفرصة في الانتقال من شبكات تُدار بمساعدة الذكاء الاصطناعي إلى شبكات تشغّلها قدرات الذكاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي والاستقلالية المنضبطة. ويمكن لفرق الشبكات أن تمضي وقتًا أقل في استكشاف المشكلات المتكررة وإصلاحها، ووقتًا أطول في وضع السياسات وإرساء الضوابط وتحسين البنى. ولا يقتصر أفول عصر شبكة العمل من التاسعة إلى الخامسة على تشغيل الشبكات على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع؛ بل يعكس تحولًا جوهريًا في العوامل المحركة للطلب على الشبكات، وفي الطريقة التي ينبغي بها تصميم الشبكات وتأمينها وتشغيلها لدعم منظومة دائمة الاتصال من الأنظمة الذكية المستقلة.

من بضعة أدوات للذكاء الاصطناعي إلى أساطيل من الوكلاء

لا تزال معظم المؤسسات في مرحلة يسهل فيها إدارة الذكاء الاصطناعي، مع تشغيل المساعدات الذكية ومساعدات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في مختلف أقسام العمل.

لكن IBM وجدت أن 11% فقط من القادة الذين شملهم الاستطلاع مستعدون تمامًا لحجم نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي المتوقع خلال الأشهر الـ12 المقبلة. ومع توسع عمليات النشر، سيزداد النشاط الذي يتعين على فرق الشبكات فهمه والمشكلات التي يلزمها التحقيق فيها، وغالبًا من دون الاستعانة بأشخاص إضافيين لإنجاز العمل.

لذلك، من المهم تقليل الوقت الذي يقضيه المهندسون في البحث عبر لوحات المعلومات وجمع المعلومات وتصعيد الاستفسارات الروتينية. كما أن تزويد الفرق بالمعلومات التشغيلية ذات الصلة وإرشادات استكشاف المشكلات وإصلاحها عند الحاجة إليها يسهّل تبادل الخبرات بين الفرق، بدلًا من الاعتماد على عدد قليل من المتخصصين ذوي الخبرة للإجابة عن كل سؤال. والأجدى أن توجّه الفرق خبرات أفرادها إلى القرارات التي تتطلب تقديرًا، مثل وضع السياسات ورسم الحدود وتقييم المخاطر.

يجب أن يكون للشبكة مكان على طاولة وضع استراتيجية الذكاء الاصطناعي

غالبًا ما يبدأ التخطيط للذكاء الاصطناعي بالنماذج والتطبيقات والبيانات والموارد الحاسوبية، لكن ينبغي أن تكون الشبكات جزءًا من هذه النقاشات منذ البداية. يحتاج الوكلاء إلى السياق المناسب لتقديم توصيات مفيدة، وفي عمليات الشبكات يعني ذلك فهم كيفية ترابط المعلومات المتعلقة بالمستخدمين والأجهزة والتطبيقات، بدلًا من النظر إلى تنبيه أو مقياس بمعزل عن غيره.

يساعد هذا السياق الفرق على الوصول إلى مصدر المشكلة بسرعة أكبر وتحديد الخطوة التالية. وتظل الرقابة البشرية مهمة، لا سيما مع اكتساب الوكلاء مزيدًا من الاستقلالية، الأمر الذي يتطلب وضع حدود واضحة لما يمكنهم فعله بمفردهم، وفرض ضوابط تضمن الالتزام بهذه الحدود. وينبغي أيضًا أن تتمكن الفرق من معرفة سبب إصدار التوصية والمعلومات التي استندت إليها، قبل أن تقرر العمل بها.

تتوقع Gartner أنه بحلول عام 2029، ستواجه 70% على الأقل من المؤسسات التي تشغّل وكلاء الذكاء الاصطناعي في عمليات تقنية المعلومات لديها مشكلات خطيرة تتعلق بالخدمات أو الأمان أو التكلفة، ويُعزى جزء منها على الأقل إلى ضعف الضوابط. ولهذا السبب، ينبغي إدراج الرؤية والأتمتة والموثوقية والتحكم في خطط البنية التحتية للذكاء الاصطناعي منذ البداية.

بناء بنية تحتية لمؤسسة تعتمد الذكاء الاصطناعي على مدار الساعة

يغيّر الذكاء الاصطناعي الوكيلي طريقة استخدام شبكات المؤسسات. فلم يعد النشاط مرتبطًا بقدر كبير بأوقات اتصال الموظفين، وستحتاج فرق الشبكات إلى إدارة هذا التغيير من دون السماح للجهد اللازم لتشغيل الشبكة بالازدياد بالوتيرة نفسها.

لا تحتاج المؤسسات إلى إعادة بناء شبكاتها بالكامل، لكن ينبغي لها تحديد مواطن الضعف المحتملة في بنيتها التحتية الحالية مع تزايد استخدامها للذكاء الاصطناعي، ولا سيما في الحالات التي تفتقر فيها الفرق إلى الرؤية اللازمة لاكتشاف المشكلات بسرعة، أو تبدأ فيها أوقات الاستجابة بالتراجع، أو لا يزال فيها استكشاف المشكلات الروتينية وإصلاحها يتطلب قدراً كبيراً من العمل اليدوي.

لا بد أن تفسح الشبكة المصممة ليوم عمل من التاسعة إلى الخامسة المجال لشبكة تدعم عمل الأشخاص والتطبيقات والوكلاء جنباً إلى جنب، وغالباً وفق جداول زمنية وسرعات متباينة جداً. وستنعكس كفاءة هذه البنية التحتية في نهاية المطاف على المقاييس التي تهتم بها الشركات بالفعل: انخفاض عدد الانقطاعات، وتسريع معالجة المشكلات عند وقوعها، وتحسين تجارب المستخدمين، وتقليل الوقت المستغرق في تعقب المشكلات.