استثمارات العمالقة التكنولوجية في الذكاء الاصطناعي من المرجح أن تزداد في المستقبل

تزداد أرقام الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي بشكل كبير كل عام. وفقًا لباحثي السوق في Markets and Markets، فإن التقدير الحالي هو أن سوق الذكاء الاصطناعي سوف يصل إلى 191 مليار دولار في عام 2025. وكان رقم الاستثمار في عام 2018 هو 21.5 مليار دولار.

من خلال النظر في هذه الظاهرة، قامت المنشورات البريطانية المتخصصة TechWorld بفحص كيفية استثمار 12 من العمالقة التكنولوجية في العالم في تطوير الذكاء الاصطناعي. هنا نقدم الستة الأوائل في هذا المجال.

Nvidia (NVDA ) – واحدة من أكبر الشركات المصنعة للرقائق هي في نفس الوقت واحدة من أكثر المستثمرين الجادين في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، حيث أن الرقائق هي مفتاح دفع التكنولوجيا إلى الأمام.  كما هو مذكور، “يتطلب الذكاء الاصطناعي قدرة حسابية أكبر من الخوارزميات التقليدية، لذلك الاستثمار الكبير في تصميمات الرقائق الجديدة هو أمر ضروري في الصناعة.” حتى الآن، ركزت Nvidia استثماراتها في الذكاء الاصطناعي على استخدام التكنولوجيا في الصناعة السيارات، والروبوتات، وكذلك في صناعة البناء والرعاية الصحية.

تتعاون Nvidia مع Nuance في استخدام رقائق التعلم العميق ومنصة لجلب الذكاء الاصطناعي إلى التصوير الطبي. “تتيح خدمة التصوير الطبية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للمهنيين الطبيين استخدام أدوات جديدة لتحليل الأشعة السينية والمواد الأخرى في الأشعة.”

Intel (INTC ) – استثمرت مؤخرًا 117 مليون دولار في 14 شركة ناشئة تقوم بتطوير منصات الذكاء الاصطناعي. في عام 2016 استحوذت Intel على Nervana و Movidius، مما أدى إلى إطلاق معالج الشبكات العصبية Nervana في عام 2019. هذا المعالج مصمم خصيصًا “为了 تسريع التدريب والاستدلال من نماذج الذكاء الاصطناعي.”

في منشور في المدونة، قال نائب الرئيس والمدير العام لمجموعة المنتجات الذكاء الاصطناعي في Intel ما يلي:

“في عالم يعتمد على الذكاء الاصطناعي، سنحتاج إلى تعديل حلول الأجهزة إلى مزيج من المعالجات المخصصة لاستخدامات محددة – مثل معالجة الاستدلال على الحواف – والاحتياجات الخاصة بالعملاء التي توفر رؤى مبتكرة.”

أوضح الرئيس التنفيذي لشركة Google (GOOGL ) ، Sundar Pichai، في عام 2016 أن “في عالم يعتمد على الذكاء الاصطناعي، سنحتاج إلى تعديل حلول الأجهزة إلى مزيج من المعالجات المخصصة لاستخدامات محددة – مثل معالجة الاستدلال على الحواف – والاحتياجات الخاصة بالعملاء التي توفر رؤى مبتكرة.”

DeepMind، شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي استحوذت عليها Google في عام 2014 مقابل 400 مليون دولار، تم استخدامها من أجل، من بين أشياء أخرى، “إيجاد أسرع طريق بين المحطات تحت الأرض، هزيمة لاعبين البطولة في لعبة “الجو”، وتحسين الرعاية الصحية من خلال سلسلة من الاتفاقيات المثيرة للجدل مع NHS.”

في نفس الوقت، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا رئيسيًا في العديد من منتجات Google مثل Google Mail أو Google Assistant.

تتراوح استخدامات Amazon (AMZN ) للذكاء الاصطناعي من محرك التوصيات عبر الإنترنت إلى استخدام الروبوتات في مستودعاتها. أكثر استخدامها متقدمًا للذكاء الاصطناعي الموجهة للمستهلكين يقع مع Alexa “المساعد الصوتي الذكي لشركة Amazon، يستخدم الشبكات العصبية لتمكين معالجة اللغة الطبيعية التي تحلل الصوت البشري وتعيد استجابة مناسبة.”

“كما قامت Amazon بتقديم التعلم الآلي إلى AWS. يمكن للعملاء استخدام Lex لإنشاء واجهات حوارية، وPolly لتحويل النص إلى كلام، وRekognition لإضافة تحليل الصور إلى التطبيقات، وComprehend لاكتشاف العلاقات والرؤى في النص، أو SageMaker لإنشاء ونشر نماذج التعلم الآلي على نطاق واسع.”

Microsoft (MSFT ) ’s استثمارات على نطاق واسع في الذكاء الاصطناعي خطوتها إلى الأمام عندما أنشأت مجموعة الذكاء الاصطناعي والبحث التي تشمل وحدات الأعمال Windows وOffice وAzure.

إلى جانب ذلك، في عام 2016 أطلقت Microsoft Microsoft Ventures، صندوق مخصص بشكل خاص لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة. منذ ذلك الحين، نمت استثمارات Microsoft في الذكاء الاصطناعي باستمرار، حيث استحوذت فقط في عام 2018 على خمس شركات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

هذا العام أعلنت الشركة عن خططها للاستثمار في “بليون دولار في OpenAI، شركة مقرها سان فرانسيسكو. كما أعلنت عن شراكة مدتها عامين لتطوير تقنيات الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي على Microsoft Azure.”

Apple (AAPL ) يبدو أنها تحاول اللحاق بركب منافسيها فيما يتعلق بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي حيث “أعلنت مؤخرًا عن تعيين رئيس البحث والذكاء الاصطناعي في Google، جون جياناندرا، لإدارة استراتيجية التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.

كما بدأت الشركة في الاستثمار في مجموعة أوسع من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، مثل Emotient، التي تنتج تكنولوجيا التعرف على الوجوه التي يمكنها تحديد كيفية رد فعل العملاء على الإعلانات، وVocal IQ، التي توفر منصة ل_interfaces الصوت، وSilk Labs، التي تنتج برامج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها أن تتناسب مع الأجهزة الاستهلاكية.

Apple أيضًا قدمت ورقة أكاديمية تركز على استخدام الذكاء الاصطناعي في حماية بيانات المستخدم وتوفير الشفافية.

باقي القائمة متاح هنا.