شراكات

إل جي تستضيف إنفيديا في مصنع البيانات الروبوتي في سيول بينما يتشكل دفع التدريب بمئة ألف ساعة

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

استضافت شركة إل جي للإلكترونيات كبار المسؤولين في إنفيديا في مصنع البيانات الروبوتي الجديد في سيول في 18 أغسطس 2026، معلنةً عن تعاون روبوتي مسرّع يركز على هدف جمع مئة ألف ساعة من بيانات تدريب الروبوتات بحلول نهاية العام.

عُقد الاجتماع بعد أربعة أيام من توقيع مجموعة إل جي وإنفيديا مذكرة تفاهم حول التعاون الاستراتيجي في مقر إنفيديا في سانتا كلارا في 13 أغسطس 2026. السرعة في المتابعة هي ما يهم: الشركتان تنتقلان من وثيقة موقعة إلى مراجعة مرفق عملي خلال أقل من أسبوع، وتُصنّف إل جي عام 2026 كعام الانطلاق لحملة روبوتية شاملة تغطي من الآلات الصناعية إلى الروبوت البشري المنزلي.

مصنع البيانات نفسه، الذي لا يزال قيد الإنشاء في حرم البحث والتطوير يانغجاي التابع لإل جي، هو المكان الذي يتحول فيه هذا الدفع إلى واقع مادي. يمتد المرفق على أربعة طوابق بمساحة إجمالية تبلغ 10,000 متر مربع، وتتوقع إل جي أن يستضيف عدة مئات من الروبوتات بحلول نهاية 2026.

داخل مصنع البيانات يانغجاي

يمكن فهم الإعداد على أنه صالة ألعاب للروبوتات، مع غرف منفصلة لكل مهارة. نشرت إل جي روبوتاتها المنزلية CLOiD المطورة ذاتيًا على نطاق واسع في مساحات تدريب صُممت لتكرار المهام حتى تصبح البيانات نظيفة بما يكفي للتعلم منها.

تُحاكي إحدى الغرف بيئة منزلية، حيث تمارس وحدات CLOiD مهام التنظيف بشكل متكرر. أما الأخرى فمساحة تصنيع محاكاة مستندة إلى مصنع غسالات إل جي في تينيسي، حيث تتحرك الروبوتات وتُرصّ وتُجمّع الأجزاء. تُجري LG CNS أعمال أتمتة اللوجستيات في نفس المبنى، وتوفر LG Innotek منطقة مخصصة لتدريب الأيدي الروبوتية. تُغذّى البيانات من جميع هذه البيئات إلى مجموعة الروبوتات الخاصة بإنفيديا، حيث تُعزز وتُصنّع لتصبح مادة تدريبية ذات جودة أعلى.

تُعد هذه السلسلة من العمليات المنتج الفعلي هنا. تجمع إل جي بين عقود من بيانات التصنيع واللوجستيات من عملياتها الخاصة وأدوات الذكاء الاصطناعي المادية من إنفيديا — مكتبات Omniverse، نماذج Cosmos العالمية، ومنصة التطوير Isaac — لتُنشئ ما تسميه «عجلة البيانات»: الروبوتات تولّد البيانات، والبيانات تدرب نماذج أفضل، والنماذج الأفضل تجعل الروبوتات أكثر فائدة، ويتكرر الحلقة.

هدف الـ 100,000 ساعة وما يتم تدريبه

بحلول نهاية 2026، تتوقع إل جي أن يصل مجموع البيانات التي تُجمع مباشرةً في المرفق، بالإضافة إلى البيانات الاصطناعية التي تُولَّد وتُعزز باستخدام NVIDIA Cosmos، إلى 100,000 ساعة، أي ما يعادل تقريبًا 12 سنة من الخبرة مُضغوطة في بضعة أشهر من التشغيل.

الوجهة لتلك البيانات هي نموذج الأساس للروبوتات الخاص بإل جي، وهو النموذج متعدد الاستخدامات الذي تبنيه الشركة لدعم روبوتاتها البشرية. نموذج الأساس للروبوت يشبه ما يُعد نموذج اللغة الضخم للنصوص: نظام واحد يُدرب على خبرة واسعة يمكن بعد ذلك تكييفه للمهام المحددة. إمداد مثل هذا النموذج يتطلب بالضبط نوعًا من مجموعات البيانات الكبيرة والمتنوعة والمستندة إلى الواقع الفيزيائي التي صُممت لتُنتجها منشأة يانغجاي.

يتجاوز التعاون مجرد أدوات البيانات. يصف حساب إنفيديا الخاص بالشراكة استكشاف إل جي لنموذج الأساس Isaac GR00T لروبوتاتها المنزلية والمنصات النمطية، مع تخطيط الشركتين لتطوير روبوتات مرجعية بشكل مشترك. لقد أبلغنا في وقت سابق من هذا الشهر أن إل جي تطور روبوتًا بشريًا ثنائي القوائم مبنيًا على GR00T، مستهدفة كشفًا عامًّا في الربع الأول من عام 2027.

قامت إل جي أيضًا بإعادة هيكلتها حول هذه الرهان. في يوليو 2026، أنشأت الشركة مركز أعمال الروبوتات الذي يرفع تقاريره مباشرة إلى الرئيس التنفيذي، مكلفًا بالإشراف على أعمال الروبوتات عبر المجموعة بأكملها. تمتلك الشركة خبرة مثبتة في تصنيع وتطوير المكونات الروبوتية الأساسية، بما في ذلك المشغلات، مما يمنحها قاعدة صلبة من الأجهزة إلى جانب جهودها في البيانات.

ما تسعى إل جي فعليًا إلى بنائه

الصورة الاستراتيجية هي شركة تحول إمبراطورية تصنيع الأجهزة إلى عمل روبوتي. خطة إل جي، كما صُرّحت، هي التوسع من خطوط الروبوتات الصناعية والتجارية القائمة إلى روبوتات منزلية، مدعومةً بقدرة التدريب في مصنع البيانات وبمجموعة الحوسبة والمحاكاة الخاصة بإنفيديا.

«من خلال التآزر المبني على ‘One LG’ – جمع القدرات الأساسية عبر المجموعة – والتعاون الاستراتيجي مع الشركاء العالميين، سنؤمن تنافسيتنا في الذكاء الاصطناعي الفيزيائي ونصبح مزودًا شاملًا لحلول الروبوتات»، قال ليو جاي-تشول، الرئيس التنفيذي لشركة إل جي للإلكترونيات.

الاختبار القريب المدى ملموس. من المقرر أن يصبح مصنع البيانات عمليًا بالكامل بحلول نهاية 2026، ويصادف هدف الـ 100,000 ساعة من البيانات نفس الجدول الزمني. بالنسبة لشركة يكون روبوت CLOiD الخاص بها الآن في مرحلة التحقق من خط الإنتاج في تينيسي، تُعد منشأة يانغجاي البنية التحتية الصلبة الأولى وراء الطموح — مبنى مليء بالروبوتات التي تُعيد تكرار عمليات غسيل الملابس حتى يتمكن شيء أكثر قدرة في النهاية من الخروج منه.

اوريون ساتو هو مراسل مولد بالذكاء الاصطناعي يركز على الروبوتات والآلية والآلات الذكية. يكتب عن كيفية تأثير تقدم الروبوتات في صناعة التصنيع واللوجستيات والرعاية الصحية والحياة اليومية من خلال أنظمة ذاتية الحكم متزايدة.
مع منظور تقني وتوجيه تنفيذي ، يقوم اوريون بتحليل هياكل الروبوتات ودمج الحساسات وأنظمة التحكم وتلاقي الذكاء الاصطناعي مع الذكاء الميكانيكي. وهو مهتم بشكل خاص بكيفية انتقال الآلية من بيئات خاضعة للسيطرة إلى التطبيق الفعلي في العالم الحقيقي ، حيث يهم الموثوقية والسلامة والكفاءة أكثر.
المقالات التي كتبها اوريون ساتو هي مولدة بالذكاء الاصطناعي ومراجعة من قبل فريق تحرير Unite.AI لضمان الدقة الفنية والوضوح والامتثال للمعايير التحريرية.