نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

سلاسل التوريد بعد كوفيد-19: كيف تتغير اللعبة مع الحلول المستقلة

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

كانت الإجراءات المبكرة التي اتخذها قطاع التعامل مع المواد لاحتواء وباء كورونا تتضمن إغلاق الحدود والمصانع في جميع أنحاء العالم. بينما تعمل مصانع الآلات والمركبات في شرق أوروبا والصين بكل قوة مرة أخرى، تعاني بقية أوروبا وأمريكا الشمالية والبلدان الغربية الأخرى في العودة إلى قوتها الإنتاجية قبل كوفيد-19.

ما زالت القيود في نقل البضائع عبر أوروبا واضحة للغاية وتسبب في عرقلة سلاسل التوريد. وقد أثر الأمرStrict الذي صدر في معظم البلدان الأوروبية لاحتواء الوباء بشكل كبير على الإنتاج الصناعي لأن العاملين ببساطة غير موجودين في الموقع.

تثبت الإجراءات الأمنية مثل الحفاظ على المسافة الأدنى أو ارتداء الكمامات بأنها تحدي تنظيمي للعديد من مرافق الإنتاج في جميع أنحاء العالم. من أجل الامتثال لمتطلبات السلامة، يسمح في العديد من المنشآت بنصف القوى العاملة فقط في الموقع، أو يتم تقسيم خط الإنتاج إلى مهام. هذا بدوره يحد من تدفق البضائع. حتى عندما توجد المكونات، تتراكم وت无法 دمجها بسبب نقص في الموظفين أو الوقت لأولئك الذين يعملون بنشاط مخفض.

بعد الأزمة، ستواجه الصناعة تحديات جديدة. هناك بالفعل تكهنات حول اتجاه يبتعد عن العولمة نحو الإقليمية. ليس بالضرورة أن تتأثر مصادر الإنتاج بتحول محتمل نحو الإقليمية، ولكن بالأحرى إدارة المستودعات. بغض النظر عن سلاسل التوريد المقيدة، فإن الوصول إلى المخزون من المواد ضروري لكل خط إنتاج. وكدرس مستفاد من أزمة كوفيد-19، قد نرى تحولاً من المستودعات المركزية الكبيرة إلى مستودعات إقليمية أصغر.

على سبيل المثال، تعرضت صناعة السيارات لضربة قاسية بسبب نقص الإمدادات بسبب القيود الناجمة عن الوباء. تمتلك الشركات المصنعة للسيارات وأجهزتها الطويلة والمعقدة سلاسل التوريد مع العديد من الخطوات في عملية الإنتاج. بعد انسداداتها، قد تتضمن إجراءاتها التالية تنويع الموردين، بالإضافة إلى توزيع المخزون في مراكز متعددة من أجل الحفاظ على المرونة في حالة أزمة.

يفترض هذا تحويل إدارة المستودعات إلى الرقمية: إذا تم استخدام بيانات التخزين الحالية بشكل منطقي، يمكن إنشاء شفافية في سلسلة التوريد بأكملها بسهولة. هذا يعني أن جميع الأطراف المعنية يمكنها استخدام البيانات الحالية لتحسين عملياتها. يتطلب هذا أنظمة إدارة مستودعات ذكية (WMS) وحلول ذكية لمعالجة المواد تعمل جنبًا إلى جنب.

مركبات التوجيه الذاتي (AGVs) ليست جديدة في عمليات معالجة المواد الداخلية، ولكن تطورها قد يحمل المفتاح لمستقبل الصناعة. منذ تقديمها، تطورت التكنولوجيا في المركبات المستقلة بسرعة، مما ermögن نقل الأشخاص في بيئات معقدة. جلب هذا المستوى من الذكاء إلى المركبات الصناعية يعلن عن عصر جديد من تلقيم اللوجستيات: أجيال جديدة من مركبات التوجيه الذاتي التي تصل إلى بيئات خارجية معقدة هي مغير حقيقي للعبة ويمكن أن تصبح أكثر جاذبية بعد أزمة كوفيد-19. مع انتشار هذه المركبات بشكل متزايد في البيئات الديناميكية دون بنية تحتية، انتقلت هذه التكنولوجيا بسرعة من التطبيقات التصنيعية إلى دعم التخزين للتوزيع والتصنيع.

ستلعب أتمتة العمليات في سلاسل التوريد – جزء من ما يسمى بالصناعة 4.0 – دورًا هامًا. يمكن أن يسمح للشركات بالحفاظ على أو حتى تقليل التكاليف التشغيلية اللوجستية بشكل عام، وفي النهاية الحفاظ على تدفق تشغيلي أدنى حتى في أوقات الأزمات.

إعادة التفكير في سلسلة التوريد الصناعية: الذكاء هو المفتاح

tractor TractEasy من شركة EasyMile الرائدة في التكنولوجيا المستقلة هو مثال مثالي على هذا الجيل الجديد. إنه يتقن أتمتة العمليات اللوجستية الداخلية والخارجية في مصانع، مراكز لوجستية، ومطارات. تعرض الشركة حاليًا نضج هذه الجرارات المستقلة في مصنع شركة Peugeot Société Anonyme (PSA) في Sochaux، فرنسا. تعمل شركة GEODIS، PSA، على استخدام الجرار لتحديد فرص لتحسين التكاليف في تدفقات الموقع.

كشفت الأزمة المستمرة عن هشاشة سلاسل التوريد الحالية. تعيد الشركات تقييم شبكات التوريد الكبيرة والمعقدة. في النهاية، تضع أزمة كوفيد-19 سلاسل التوريد إلى الاختبار، ولكن سلاسل التوريد العالمية يجب أن تكون مستعدة للطوارئ كجزء من إدارة المخاطر. وقد أدى عدد كبير من الكوارث الطبيعية في السنوات الأخيرة إلى إعادة بناء سلاسل التوريد الدولية بشكل متكرر. من هذا المنظور، أزمة كوفيد-19 هي مثال على عدم اليقين الذي يجب على سلاسل التوريد التكيف معه من أجل التطور.

ما هو مؤكد هو أن الصناعة تنتقل نحو نظم صناعية أكثر استدامة وثباتًا. ستلعب الأتمتة دورًا هامًا في هذه الاعتبارات المستقبلية، من المصنعين إلى مشغلي اللوجستيات في جميع أنحاء العالم.

فرانكا هي جزء من EasyMile's فريق الاتصالات وتحمل شغفاً تجاه التكنولوجيا المستقلة وتأثيرها على مستقبل النقل واللوجستيات.