الطريق أمامنا لاعتماد المركبات ذاتية القيادة

يتم تسريع اعتماد المركبات ذاتية القيادة على نطاق عالمي. وقد مررت المملكة المتحدة مؤخرًا قانون المركبات الآلية لتحقيق التكامل الآمن للمركبات ذاتية القيادة وكذلك المركبات شبه ذاتية القيادة في المجتمع على مدى السنوات القليلة القادمة. وقد تم اختبار المزيد من المركبات ذاتية القيادة حاليًا في الصين أكثر من أي مكان آخر في العالم. وفي الولايات المتحدة، قامت المناطق الحضرية الكبرى بتجنيد خدمات “السيارات الروبوتية” في قدرات النقل العام. الشركات مثل كروز ووايمو وتيسلا كلها استثمرت مليارات الدولارات في طموحاتها الكبرى لاستضافة السيارات ذاتية القيادة والخدمات من الساحل إلى الساحل وجميع أنحاء العالم. في هذه المرحلة، لا يعود تطوير وتطبيق تقنية المركبات ذاتية القيادة مسألة “إذا” أو “متى”، بل ببساطة مسألة “إلى أي مدى”؟ ما الذي يمكن أن تفعله اعتماد المركبات ذاتية القيادة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على نطاق ضخم لتحسين ليس فقط طرقاتنا ولكن مجتمعنا؟

تأتمتة سلامة الطرق

دفع المركبات ذاتية القيادة والاستثمارات الهائلة في هذه التقنيات يُظهر الخير العام الذي يمكن أن تؤثر به المركبات ذاتية القيادة على المجتمع. أولاً وقبل كل شيء، هناك معايير السلامة للمركبات ذاتية القيادة مقارنة بالسائقين البشر. دراسة حديثة نشرت في نيتشر كوميونيكيشنز وآراء من تقرير تيسلا لعام 2022 يُظهر الإمكانيات التحويلية لتطبيق المركبات ذاتية القيادة على تحسين سلامة الطرق. تم العثور على المركبات ذاتية القيادة لتقليل الاصطدامات الخلفية والجبهية والجانبية، وكذلك حوادث الخروج من الطريق، بنسبة 20٪ إلى 50٪. بالنظر إلى أن منظمة الصحة العالمية تقدر أن إصابات الطرق تسبب في وفاة 1.35 مليون شخص كل عام في جميع أنحاء العالم، فإن هذا التحسين الكبير في سلامة السيارات سيكون له تأثير كبير. بينما لا يزال هناك حاجة إلى المزيد من التطوير التكنولوجي قبل أن تتفوق المركبات ذاتية القيادة على السائقين البشر في جميع الظروف (لا تزال السيارات التي يقودها الإنسان أكثر أمانًا في ظروف الرؤية المنخفضة وأثناء الانعطاف)، فإن التقدم المتواصل في تقنيات الاستشعار والخوارزميات التنبؤية والاتصالات V2X سوف يستمر في تحسين الاستجابات في هذه السيناريوهات القيادة المعقدة وتمكينهم من خلق طرقات أكثر أمانًا.

تجنب المركبات ذاتية القيادة للزحام

بالإضافة إلى ذلك، سيكون لتطبيق المركبات ذاتية القيادة تأثير كبير على قضية الازدحام المروري. في دراسة أجريت بواسطة الرابطة من أجل النقل المتروبوليتاني ووزارة النقل الأمريكية، أصبحت “ساعات الذروة” – التي كانت ذات يوم عنوانًا مناسبًا – الآن تمثل ست ساعات في اليوم وتجعل السفر خلال هذه الأوقات المرتفعة يستغرق وقتًا أطول بنسبة 40٪. يمكن أن يؤثر فرامل فرد واحد على حركة المرور في جميع أنحاء المدينة، مما يؤدي إلى تباطؤ أو حتى زحام كامل. ومع ذلك، باستخدام الحساسات والكاميرات التي تعمل بالبرمجيات المتقدمة، فإن المركبات ذاتية القيادة تفرمل أقل من نظرائهم البشر، ونتيجة لذلك، فإنهم أقل احتمالاً لتسبب في هذه الاضطرابات المرورية. حتى نشر عدد قليل من المركبات ذاتية القيادة يمكن أن يكون له تأثير إيجابي على الازدحام المروري من خلال المساعدة في تحديد سرعة السائقين البشر الذين يشاركونهم الطريق.

كفاءة الوقود والاستدامة

يمكن للمركبات ذاتية القيادة تحسين كفاءة الوقود على السائقين البشر من خلال التحكم في سرعتهم وتسارعهم والسفر على مقربة من بعضهم البعض لتحسين سحب الهواء وتقليل استهلاك الوقود. وفقًا لمايكرو سافت، إذا كانت كل مركبة على الطريق ذاتية القيادة، فإن سرعات السفر سترتفع بنسبة 20٪، وسنرى استهلاك الوقود يقل بنسبة 18٪ وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون تقل بنسبة 25٪. سيكون هذا التطور حاسمًا في جهودنا المستمرة لجلب الاستدامة إلى أعداد لا حصر لها من الصناعات والشركات. وجدت دراسة أجريت بواسطة توسيمبل أن شاحناتها ذاتية القيادة كانت أكثر كفاءة في استهلاك الوقود بنسبة 11٪ من تلك التي يقودها السائقون البشر. ستمكن هذه الزيادة في اقتصاد الوقود الشركات من جعل البضائع والخدمات أقل تكلفة للمستهلكين، بالإضافة إلى مساعدتهم في جهودهم لجعل عملياتهم أكثر خضرة وتماسكًا.

نظرة تحت الغطاء

مستوى التقدم التكنولوجي الذي يسمح لأنظمة المركبات ذاتية القيادة بالعمل تم تحقيقه على مدار عقود. تُغذي مصفوفات الحساسات، بما في ذلك الكاميرات والرادار والليدار، البيانات إلى الشبكات العصبية المصممة لمحاكاة الدماغ البشري والكشف عن الكائنات وتقسيم الصور. ثم تقوم هذه الشبكات العصبية بمعالجة هذه المدخلات الحسية، بما في ذلك وجود المركبات الأخرى واللافتات والعراقيل، من أجل إنشاء خريطة شاملة للمحيط الذي تحيط بالمركبة. الخطوة التالية هي تخطيط الحركة، حيث يتم حساب المسارات والمسارات باستخدام تحليل شامل لجميع البيانات التي تم جمعها مسبقًا. حتى هذه العمليات كلها لا تزال تحتاج إلى مراعاة المواقف غير المرئية والقدرة على التكيف في الوقت الفعلي مع هذه الظروف. بسبب العدد الهائل من العمليات المعقدة والمتفصلة التي تدخل في تطوير هذه الأنظمة والبرمجيات، لا توجد نظامان متشابهان، وكل نظام من هذه الأنظمة له مميزاته وعيوبه.

طرق متفرعة

النهجين الرئيسيين لتطوير القيادة ذاتية القيادة هما خرائط HD مقابل أنظمة خالية من خرائط HD. يتمثلประโยชน من استخدام الخرائط في الكشف البسيط عن الكائنات وتخطيط الحركة، ولكن هذه الأنظمة تعتمد على التواصل المستمر لتحديث البيانات وتعرضة للتقادم. تعتمد أنظمة خالية من الخرائط، مثل نظام شركة إيماجري،几乎 بالكامل على البيانات في الوقت الفعلي وهي أكثر توافقًا مع كيفية عمل السائقين البشر. كما أنها أكثر استقلالية وأقل عرضة للتهديدات السيبرانية، ولكنها تتطلب قدرات إدراك متقدمة على متن الطائرة ومعالجة وقتية معقدة. بعد هذا الانقسام الأول في الفلسفة، هناك عدة أخرى التي كانت في طليعة بعض الجدل في الصناعة. التخطيط القائم على القواعد مقابل التخطيط القائم على الشبكات العصبية هو واحد من هذه النقاط مع الهيئات التنظيمية والسلامة التي تفضل نهج “إذا-ثم” الأكثر تحديدًا الذي هو سمة الأنظمة القائمة على القواعد. بينما تقدم بناء السيناريوهات المحددة تفسيرًا عاليًا، فإن هذه الأنظمة تعاني من التكيف مع المواقف الجديدة غير المتوقعة، وهي منطقة تتفوق فيها الأنظمة القائمة على الشبكات العصبية.

الطريق أمامنا

يتم وضع الأسس لتسهيل انتشار المركبات ذاتية القيادة في جميع أنحاء العالم. لا يوجد نقص في صانعي السيارات والشركات التي ترغب في استثمار مليارات الدولارات في تطوير المركبات ذاتية القيادة والخدمات المحيطة بها. بينما لا يزال هناك العديد من الأنظمة والعمليات التي تدخل في إنشاء المركبات ذاتية القيادة، يتفق جميع الخبراء بدرجة ما على الفوائد العملية الكبيرة التي يمكن أن تؤثر بها المركبات ذاتية القيادة وممارساتها على المجتمع. العائق التالي والأهم هو بناء ثقة الجمهور العام في هذه التكنولوجيا. بدأ تقدم الذكاء الاصطناعي أيضًا تحت سحابة من الشك والمistrust التي يجب التغلب عليها. الآن، لا توجد صناعة أو شركة كبرى في العالم لا تستخدم هذه التكنولوجيا بطريقة أو بأخرى. ستواجه المركبات ذاتية القيادة تحديًا مشابهًا، ولكن随ما تتطور هذه الأنظمة وت trở أكثر شيوعًا على طرقاتنا، سترتفع راحتنا وثقتنا بها.随ما تتطور هذه التكنولوجيا بسرعة، فإن صناعة المركبات ذاتية القيادة أكثر تقدمًا على طريق التحول العالمي مما قد يعتقده البعض. سيكون للمركبات ذاتية القيادة تحديًا مشابهًا، ولكن随ما تتطور هذه الأنظمة وت trở أكثر شيوعًا على طرقاتنا، سترتفع راحتنا وثقتنا بها.随ما تتطور هذه التكنولوجيا بسرعة، فإن صناعة المركبات ذاتية القيادة أكثر تقدمًا على طريق التحول العالمي مما قد يعتقده البعض.