الطريق أمامنا لاعتماد المركبات ذاتية القيادة

يتم تسريع اعتماد المركبات ذاتية القيادة على مستوى العالم. وقد مررت المملكة المتحدة مؤخرًا بقانون المركبات الآلية من أجل تحديد التكامل الآمن للمركبات ذاتية القيادة الكاملة والجزئية في المجتمع خلال السنوات القليلة القادمة. المزيد من المركبات ذاتية القيادة يتم اختبارها الآن في الصين أكثر من أي مكان آخر في العالم. وفي الولايات المتحدة، قامت المناطق الحضرية الكبرى بتجنيد استخدام “السيارات الروبوتية” في قدرات النقل العام. الشركات مثل Cruise، Waymo، وبالطبع Tesla جميعها استثمرت مليارات الدولارات في طموحاتها الكبرى لاستضافة السيارات ذاتية القيادة والخدمات من الساحل إلى الساحل وجميع أنحاء العالم. في هذه النقطة، فإن تطوير وتطبيق تقنية المركبات ذاتية القيادة لم يعد مسألة “إذا” أو “متى”، بل ببساطة مسألة “إلى أي مدى”؟ ما الذي يمكن أن تفعله اعتماد المركبات ذاتية القيادة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على نطاق كبير لتحسين ليس فقط الطرق لدينا ولكن المجتمع؟

تأتمتة سلامة الطرق

الدفع نحو المركبات ذاتية القيادة والجبال من رأس المال المستثمر في هذه التكنولوجيا هو مؤشر على الخير العام المعترف به على نطاق واسع الذي يمكن أن تؤدي إليه نشر السيارات ذاتية القيادة. أولاً وقبل كل شيء، هناك معايير السلامة للسيارات ذاتية القيادة أكثر من سائقين البشر. دراسة حديثة نشرت في Nature Communications وآراء من تقرير تأثير Tesla لعام 2022 يؤكدان الإمكانية التحويلية لتطبيق المركبات ذاتية القيادة على تحسين سلامة الطرق. تم العثور على المركبات ذاتية القيادة لتقليل الاصطدامات الخلفية والرأسية والجانبية، بالإضافة إلى حوادث الخروج من الطريق، بنسبة 20٪ إلى 50٪. بالنظر إلى أن منظمة الصحة العالمية تقدر أن إصابات الطرق مسؤولة عن وفاة 1.35 مليون شخص كل عام في جميع أنحاء العالم، فإن هذا التحسين الدراماتيكي في سلامة السيارات سيكون له تأثير زلزالي. بينما لا يزال هناك حاجة إلى تعديلات تقنية أكثر قبل أن تتفوق المركبات ذاتية القيادة على سائقين البشر في جميع الظروف (لا تزال السيارات التي تقودها الأنسان أكثر أمانًا في ظروف الرؤية المنخفضة وأثناء الانعطاف)، فإن التقدم الإضافي في تكنولوجيا الحس والخوارزميات التنبؤية والاتصالات V2X سوف يستمر في تحسين الاستجابات في هذه السيناريوهات القيادة المعقدة وتمكينهم من خلق طرقات أكثر أمانًا.

تجنب المرور

بالإضافة إلى ذلك، سيكون لتنفيذ المركبات ذاتية القيادة تأثير كبير على قضية الازدحام المروري. في دراسة أجريت بواسطة رابطة النقل للمسافرين (ACT) ووزارة النقل الأمريكية (USDOT)، “ساعات الذروة” – التي كانت في السابق عنوانًا مناسبًا – تشكل الآن ست ساعات في اليوم وتجعل السفر خلال هذه الأوقات المرتفعة أطول بنسبة 40٪. يمكن أن يؤثر فرامل فرد واحد على المرور في جميع أنحاء المدينة، مما يؤدي إلى تباطؤ أو حتى انسداد كامل. ومع ذلك، بفضل الحس والكاميرات التي تعمل بالبرمجيات المتقدمة، فإن المركبات ذاتية القيادة تفرمل أقل كثيرًا من نظرائهم البشر، ونتيجة لذلك، هم أقل احتمالاً لسبب هذه الاضطرابات المرورية. حتى نشر عدد قليل من المركبات ذاتية القيادة يمكن أن يكون له تأثير إيجابي على الازدحام المروري من خلال المساعدة في تحديد سرعة سائقين البشر الذين يشاركونهم الطريق.

كفاءة الوقود والاستدامة

يمكن أن تحسن المركبات ذاتية القيادة كفاءة الوقود أكثر من سائقين البشر عن طريق التحكم في سرعتهم وتسارعهم والسفر على مقربة من بعضها البعض لتحسين سحب الهواء وتقليل استهلاك الوقود. وفقًا لMIT News، إذا كل مركبة على الطريق كانت ذاتية القيادة، لما زادت فقط سرعات السفر بنسبة 20٪، ولكننا سوف نرى استهلاك الوقود يقل بنسبة 18٪ وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون تقل بنسبة 25٪. سيكون هذا التطور حاسمًا في جهودنا المستمرة لجلب الاستدامة إلى أعداد لا حصر لها من الصناعات والشركات. وجدت دراسة أجريت بواسطة TuSimple أن شاحناتها ذاتية القيادة كانت أكثر كفاءة في استهلاك الوقود بنسبة 11٪ من تلك التي يقودها سائقون بشريون. سوف تسمح هذه الزيادة في كفاءة الوقود للبضائع والخدمات أن تصبح أقل تكلفة للمستهلكين وأيضًا تساعد هذه الشركات في جهودها لجعل عملياتها أكثر خضرة ومتوافقة مع الاستدامة.

نظرة تحت الغطاء

مستوى التقدم التكنولوجي الذي يسمح لأنظمة المركبات ذاتية القيادة بالعمل قد استغرق عقودًا في الصنع. مجموعات من الحساسات، بما في ذلك الكاميرات والرادار والليدار، تغذي البيانات إلى شبكات عصبية مصممة لمحاكاة دماغ الإنسان وأداء الكشف عن الكائنات وتقسيم الصور. ثم تعالج هذه الشبكات العصبية هذه المدخلات الحسية، بما في ذلك وجود مركبات أخرى و علامات الطريق والمعوقات، من أجل إنشاء خريطة شاملة للمحيط الذي تحيط بالمركبة. الخطوة التالية هي التخطيط الحركي، حيث يتم حساب المسارات والمسارات بالتفصيل باستخدام تحليل شاملة لجميع البيانات التي تم جمعها مسبقًا. حتى بعد ذلك، لا تزال هذه العمليات جميعًا بحاجة إلى مراعاة الحالات غير المرئية والقدرة على التكيف في الوقت الفعلي مع هذه الظروف. بسبب العدد الهائل من العمليات المعقدة والمتفصلة التي تدخل في تطوير هذه الأنظمة والبرمجيات، لا توجد نظامان متشابهان وكل نظام من هذه الأنظمة له مميزاته وعيوبه.

فوركات في الطريق

المنهجتان الأساسيتان لتطوير القيادة ذاتية القيادة هما خرائط HD مقابل أنظمة خالية من خرائط HD. lợiة استخدام الخرائط تكمن في الكشف المبسط عن الكائنات والتخطيط الحركي، ولكن هذه الأنظمة تعتمد على الاتصالات المستمرة لتحديث البيانات وتعرض للتقادم. أنظمة خالية من خرائط HD، مثل النظام الذي طوره شركة برمجيات القيادة ذاتية القيادة Imagry، تعتمد几乎 بالكامل على البيانات في الوقت الفعلي وتتوافق أكثر مع كيفية عمل سائقين البشر. أنها أيضًا أكثر استقلالية وأقل عرضة للتهديدات الإلكترونية، ولكنها تتطلب قدرات إدراك متقدمة على متن الطائرة ومعالجة الوقت الفعلي المعقدة. بعد هذا الانقسام الأول في الفلسفة، توجد عدة أخرى التي كانت في طليعة بعض النقاش في الصناعة. التخطيط الحركي القائم على القواعد مقابل التخطيط الحركي القائم على الشبكات العصبية هو أحد نقاط الخلاف مع هيئات السلامة والتنظيمية التي تفضل المنهج “إذا-ثم” الأكثر تحديدًا الذي هو سمة من سمات الأنظمة القائمة على القواعد. بينما تقدم بناء السيناريوهات المحددة قبل ذلك تفسيرًا عاليًا، تتعثر هذه الأنظمة في التكيف مع الحالات الجديدة غير المتوقعة، وهي منطقة تتفوق فيها الأنظمة القائمة على الشبكات العصبية.

الطريق أمامنا

يستمر العمل في وضع الأسس لتسهيل انتشار المركبات ذاتية القيادة في جميع أنحاء العالم. هناك بالتأكيد لا يوجد نقص في صانعي السيارات والشركات التي ترغب في استثمار مليارات الدولارات في تطوير المركبات ذاتية القيادة والخدمات المحيطة بها. بينما تظل هناك العديد من الأنظمة والعمليات التي تدخل في إنشاء المركبات ذاتية القيادة، جميع الخبراء في بعض الشكل يتفقون على الكم الهائل من الفوائد العملية التي يمكن أن تbringها المركبات ذاتية القيادة وتطبيقها للمجتمع. العائق التالي وأهم تحد يجب التغلب عليه هو بناء ثقة الجمهور العام في هذه التكنولوجيا. بدأت تقدم الذكاء الاصطناعي أيضًا تحت سحابة من الشك والمistrust التي يجب التغلب عليها. الآن، لا توجد صناعة أو شركة كبرى في العالم لا تستخدم هذه التكنولوجيا في بعض الشكل أو الآخر. سوف تواجه المركبات ذاتية القيادة تلة مماثلة، ولكن随ما تقدم هذه الأنظمة وت trở nên أكثر انتشارًا على طرقاتنا، سوف تزيد راحتنا وamiliarity معهم أيضًا.随ما تقدم هذه التكنولوجيا بسرعة، فإن صناعة المركبات ذاتية القيادة أكثر من الطريق إلى التبني العالمي مما قد يبدو.