كيف يقارن السائقون البشر بالمركبات ذاتية القيادة؟

تشير الأبحاث إلى أن المركبات ذاتية القيادة تت涉ّى في حوادث أقل بكثير من السائقين البشر. هل هذا بسبب تفوق التكنولوجيا حقًا؟ أو بسبب وجود عدد أقل بكثير من السيارات ذاتية القيادة من الناس؟

المناقشة حول سلامة المركبات ذاتية القيادة

تشير البيانات إلى أن المركبات ذاتية القيادة أكثر أمانًا من السائقين البشر. على سبيل المثال، من بين 25 حادثة خطيرة لشركة Waymo، كان 17 منها ي涉ّى سائقًا بشريًا يصطدم بروبوتاكسي. هذا يشير إلى أن الناس مسؤولون عن معظم الحوادث التي تسبب إصابات خطيرة.

然而، هذا لا يعني أن السيارات ذاتية القيادة لا تقوم بأخطاء أو تواجه حوادث قريبة. قد تسير في الاتجاه الخطأ في شارع ذي اتجاه واحد، أو تعلق في دوائر مرورية لا نهاية لها، أو تُخطئ في تصنيف مخاطر الطريق، مما يتطلب تدخلًا.

في عام 2026، أطلقت إدارة السلامة الوطنية للنقل (NHTSA) تحقيقًا في شركة Waymo بعد تلقي 22 تقريرًا عن حوادث روبوتاكسي أو مخالفة قواعد المرور. الوكالة أيضًا تحقق في شركة Tesla (TSLA ) ، التي كانت وراء 467 حادثًا أدى إلى 54 إصابة و14 وفاة في عام 2024، وشركة General Motors’ (GM ) Cruise LLC لمخالفات مماثلة.

تتمتع NHTSA بتحمل أقل للتسامح مع الأخطاء لأن هذه التكنولوجيا لا تزال غير مجربة. بينما قد تحدث أخطاء البرمجيات وأخطاء التصنيف خلال مرحلة التنفيذ المبكرة، يجب أن تكون صارمة لضمان سلامة الناس.

قوة وضعف كل نوع من السائقين

توجد تكنولوجيا السيارات ذاتية القيادة منذ أكثر من عقد من الزمن، ولكن السيارات كانت جاهزة للطرق لسنوات. على سبيل المثال، بينما تأسست Waymo في عام 2009، لم تتلق الموافقة التنظيمية لتوسيع خدمة روبوتاكسي إلى الطرق السريعة حتى ديسمبر 2025.

حتى ذلك الحين، كانت معظم رحلات شركة السيارات ذاتية القيادة تتألف من أميال مدينة في خمس مناطق حضرية رئيسية — لوس أنجلوس، فينيكس، منطقة خليج سان فرانسيسكو، أتلانتا وأوستن. يخشى المواطنون المتأثرين أن يزيد احتمال وقوع حادث سيارة قاتل بشكل كبير منذ أن السرعات أعلى على الطرق السريعة.

مع توسع السيارات ذاتية القيادة في مناطق جديدة، يجب أن تتكيف مع ظروف القيادة الجديدة. معظمها من المستوى 2 ويوفر فقط نظام تحكم في الطريق السريع. لا تتمكن أنظمة قليلة من التعامل مع جميع جوانب القيادة. المستويات 4 و 5، التي تمثل التأهب العالي والكامل على التوالي، لم تتوفر بعد.

تستخدم بعض السيارات مصفوفة كاميرا بدلاً من LiDAR، وهو طريقة تحسس تستخدم نبضات ضوء الليزر لقياس المسافات إلى الكائنات. يجعل نهج الرؤية فقط السيارات عرضة للتغيرات في الطقس والظروف الطرقية. يمكن أن تعوق الضباب والامطار الكثيفة والضوء الساطع تصورها. بالمقارنة، يمكن للسائقين البشر أن يعتمدوا على حواسهم الأخرى، بما في ذلك الحس السليم.

然而، لا يمكن مقارنتهم بليدار. على الرغم من أنه ليس أفضل دائمًا، فإن التخطيط ثلاثي الأبعاد يسمح للسيارات بأداء جيد في الظروف التي قد يجد فيها البشر صعوبة، مثل في الظلام أو الضوء الساطع. يُعد الجمع بين الرؤية والبيانات المكانية مثاليًا.

عواقب فشل التكنولوجيا

حتى مع LiDAR ومصفوفات الكاميرا وصنع القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي، لا تزال السيارات ذاتية القيادة تقوم بأخطاء. قد يكون ذلك نادرًا، لكنه يحدث. يمكن أن تسبب أخطاء البرمجيات سيارة بخطأ في تحديد المشاة كحفرة. يمكن أن تسبب عيوب الحساسات روبوتاكسي بخطأ في تحديد الحارة اليمنى كحافة. هذه المواقف ليست افتراضية تمامًا.

على الرغم من تحديثات البرمجيات والاستدعاء الطوعي، استمرت روبوتاكسي Waymo في مخالفة قواعد المرور. من أغسطس 2025 إلى نوفمبر 2025، مرت بشكل غير قانوني عبر حافلات المدرسة 1.5 مرة في الأسبوع في المتوسط في منطقة مدرسية واحدة فقط. في ديسمبر 2025، بعد تلقي التقرير العشرين من منطقة مدرسة أوستن المستقلة، نشرت المدرسة مقاطع فيديو للحوادث. فقط بعد ذلك أعلنت Waymo أنها ستستدعي بعض المركبات بشكل طوعي.

تعتبر حوادث Waymo البالغ عددها حوالي عشرين حادثة بسيطة مقارنة بالأكثر من 7,000 مخالفة صدرت للمسائقين البشر في نفس الفترة. ومع ذلك، قال مساعد رئيس الشرطة ترافيس بيكفورد من قسم شرطة أوستن إن 98% من الأشخاص الذين يتلقون مخالفة واحدة لا يتلقون مخالفة أخرى. في حين استمرت مركبات Waymo في المرور بشكل غير قانوني عبر حافلات المدرسة أسبوع بعد أسبوع.

إذا مر شخص بشكل غير قانوني عبر حافلة مدرسة متوقفة، مما يضع حياة أطفال المدرسة في خطر، سيتم سحب رخصته. عندما تفعل روبوتاكسي ذلك، يمكن للمهندسين فقط نشر تحديث وأمل في حل المشكلة. من الناحية الفنية، يمكن لـ NHTSA سحب ترخيصها للعمل في المدينة. ومع ذلك، من المرجح أن يصدر غرامة.

في بعض الأحيان، يأخذ المستهلكون الأمور بأيديهم. تم رفع دعاوى متعددة ضد Tesla بشأن الإصابات والوفيات المرتبطة بتكنولوجيا المساعدة في القيادة. غالبًا ما يتم تسوية هذه القضايا قبل المحاكمة، ولكن لجنة المحلفين قد منحت تعويضات في الماضي.

تصور الجمهور للمركبات ذاتية القيادة

وجدت دراسة واحدة مع أكثر من 5,000 مستجيب أن الناس أكثر احتمالًا للتركيز على دور المركبة ذاتية القيادة في حادث، حتى لو لم تكن مذنبة. كما أنهم أكثر احتمالًا لدعم رفع دعوى ضد الشركة المصنعة.

أصدرت شركات السيارات ذاتية القيادة تقارير تظهر تفوقها في السلامة. تدعم بعض الدراسات المستقلة أيضًا ادعاءاتهم. إذا أظهرت البيانات أن السيارات ذاتية القيادة أكثر أمانًا من نظرائهم البشر، فلماذا الناس أكثر انتقادًا لهم؟

أحد الأسباب هو أن السيارات ذاتية القيادة قد تكون أقل عرضة للتعرض لحوادث ببساطة لأن هناك عددًا أقل منهم من البشر — في عام 2025، كان هناك 34,340 مركبة ذاتية القيادة على الطريق. مع أكثر من 242 مليون سائق مرخص يتقاسمون الطريق، هذا يعني أن هناك حوالي 7,047 سائقًا بشريًا لكل سيارة ذاتية القيادة.

هناك أيضًا تأثير نفسي. إذا تعرض شخص ما لحادث، يكون هناك شخص للاشتباه فيه. إذا كان يقود بشكل متشتت أو تحت التأثير، يمكن للمداخلات القضائية منعهم من إعادة نفس الخطأ.

تشارك المركبات ذاتية القيادة البرمجيات، لذلك إذا قامت واحدة بخطأ، يمكنهم جميعًا تكرار الخطأ. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يكون من الصعب تحديد السبب الجذري — أخطاء البرمجيات وعيوب الحساسات أكثر صعوبة في تحديدها من علامات السكر أو القيادة المشتتة.

موثوقية بيانات السلامة التي تقارنها الشركات

تجعل بيانات السلامة والأداء التي تقارنها شركات السيارات ذاتية القيادة تكنولوجيتهم تبدو متفوقة بشكل كبير على السائقين البشر، ولكن هذا قد يكون متحيزًا. لن يكون هذا أول مرة تنشر فيها معلومات خاطئة أو مضللة.

في أكتوبر 2023، صدمت مركبة ذاتية القيادة من شركة Cruise شخصًا تم طرحه في طريقها بواسطة سيارة بشرية. ثم سحبتها أكثر من 20 قدمًا بدلاً من إيقافها بشكل 緊急. عند تقديم تقرير الحادث،省ت Cruise هذا الحقيقة.

في مكالمة مع NHTSA في اليوم التالي، كانت تفاصيل السحب مفقودة من ملخص الشركة الشفوي. حتى أظهرت فيديو للحادث بدون تلك الجزء. عند تقديم تقريرها الرسمي في ذلك بعد الظهر، لم يكن هناك ذكر للسحب. في النهاية، تمت معاقبتها غرامًا جنائيًا لتقديم تقرير كاذب للتأثير على تحقيق فيدرالي.

هذا الحادث لا يثبت أن جميع المصنعين لديهم نوايا خبيثة. ومع ذلك، يمكن أن يكون لاتخاذ جميع البيانات — خاصة التقارير التي تستند إلى عينات صغيرة أو كتبها موظفون في شركات السيارات ذاتية القيادة — عواقب كارثية.

كيفية بناء الثقة في السيارات ذاتية القيادة

بدلاً من السرعة ليكون الأول في إطلاق وتحقيق تكنولوجيا القيادة ذاتية، يجب على صانعي السيارات والمشرعين أن يبطئوا. يجب أن تأخذ السلامة الأولوية، حتى لو كان ذلك يعني وقف السيارات ذاتية القيادة لفترة.

يمكن أن ت解决 تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتقدم مخاوف الناس. يمكن أن تتخذ قرارات ذكية وواعية في الوقت الفعلي. سيتطلب ذلك من السيارات الاعتماد على خوادم الحافة — خوادم تقع على حافة الشبكة بالقرب من المستخدمين — لتقليل التأخير. هذا سيتطلب استثمارًا كبيرًا في البداية، ولكن العائد يمكن أن يكون كبيرًا.

يمكن أن يكون لهذا النهج أيضًا تأثير نفسي إيجابي، حيث يمكن للنماذج التوليدية التواصل بلغة بسيطة. إذا حدث حادث، يمكن أن توضح منطقها أو تقدم تقريرًا قابلًا للقراءة، مما يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر إنسانية.

بصرف النظر عن تحسين تكنولوجيا السيارات ذاتية القيادة، أفضل طريقة لبناء ثقة الجمهور هي الاستفادة من محاكاة قوية وسيناريوهات تدريب واختبار. كلما كان الناس أكثر معلومات حول هذه التكنولوجيا، زادت فرصهم في الثقة بها.

تحسين السلامة والأداء في السيارات ذاتية القيادة

تتطلب شركات السيارات ذاتية القيادة تقديم تقارير عن الحوادث إلى الوكالات الحكومية، لذلك سيكون الجمهور على دراية دائمًا بسلامة المركبات ذاتية القيادة. مع انتشار هذه التكنولوجيا، سيكون الناس أكثر قدرة على رؤية الاتجاهات وتوقعات التغيرات المستقبلية.

كلما استثمر صانعو السيارات في السلامة في وقت أقرب، كان هذا البيانات أفضل. يجب على واضعي السياسات أن يفكروا في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي المتقدم ومحاكاة التدريب الواقعية لتحسين السلامة والأداء.