ستيف لوكاس، الرئيس التنفيذي ورئيس مجلس إدارة Boomi، مؤلف كتاب Digital Impact – سلسلة مقابلات

ستيف لوكاس، الرئيس التنفيذي ورئيس مجلس إدارة Boomi، هو مؤلف كتاب Digital Impact ومتعدد المرات الرئيس التنفيذي مع ما يقرب من 30 عامًا من الخبرة في قيادة البرمجيات التجارية. شغل مناصب الرئيس التنفيذي والتنفيذيين الكبار في بعض منظمات السحابة الرائدة في العالم، بما في ذلك Marketo وiCIMS وAdobe (ADBE ) وSAP وSalesforce وBusinessObjects.

Boomi هو مزود رائد لمنصة التكامل السحابي كخدمة (iPaaS)، مما يساعد المنظمات على ربط التطبيقات والبيانات والأنظمة عبر بيئات تكنولوجيا المعلومات الهجينة. منصة الترميز المنخفض تمكن التكامل السريع والتحكم الآلي وإدارة واجهات برمجة التطبيقات ومزامنة البيانات لدعم التحول الرقمي وتبسيط العمليات للأعمال من جميع الأحجام.

كقائد متعدد المرات، كيف تطورت نهجك القيادي في مواجهة الاضطراب المدفوع بالذكاء الاصطناعي؟ ما هو المختلف في القيادة الآن مقارنة بالعقد الماضي؟

القيادة اليوم تختلف بشكل أساسي عنها قبل ثلاث سنوات، ناهيكم عن العقد الماضي. في ذلك الوقت، كان التحول الرقمي ميزة استراتيجية. اليوم، إنه شرط البقاء. الاضطراب المدفوع بالذكاء الاصطناعي أعاد تعريف التوقعات حول السرعة والمرنة والاتخاذ القرارات بالبيانات. كما الرئيس التنفيذي، لم أعد أملك فخر التخطيط الخطي أو التحسين المتزايد. وتتطلب وتيرة التغيير، ولا سيما في صنعتي، التفكير والتنفيذ على مستوى النظام.

إذا كنت تفكر في أن الذكاء الاصطناعي مجرد أداة أخرى في حزمتك، فأنت مخطئ. إنه مضاعف القوة. أو على الأقل يمكن أن يكون كذلك إذا قمت بتصميم منظمتك مع الذكاء الاصطناعي في مركز كل ما تفعله. في كل مناقشة مع فريقي، أسأل دائمًا: “هل فكرت في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في هذه المبادرة؟” إنه حرفيًا جزء من كل مناقشة. هذا تغيير في كيفية قيادتي. لقد كنت دائمًا مركزًا بشكل كبير على التكامل وشفافية البيانات وكسر الحواصل. لكن الآن، كل ذلك في خدمة جعل الذكاء الاصطناعي أفضل. لا يزال القيادة حول محاذاة الفرق حول الأهداف. لكن الآن، الذكاء الاصطناعي في قلب تحقيق تلك الأهداف.

أbove كل شيء، يجب على رؤساء الشركات اليوم أن يكونوا بشريين بشكل عميق في كيفية قيادتهم. الذكاء الاصطناعي يسرع كل شيء، ويمكن أن يقلق الناس. هذا هو السبب في أن العنصر البشري (قيمنا، حكمنا، تعاطفنا) يجب أن يوجه كيف ننشره. لم يعد الأمر مجرد تحول رقمي. إنه تحول بشري.

يجادل كتابك في أن الذكاء الاصطناعي سيفشل بدون إصلاح البنية الرقمية. يمكنك أن تفسر ما تعنيه بـ “الانقسام الرقمي” ولماذا يعتبر هذا القضية الحاسمة الآن؟

الانقسام الرقمي هو القاتل الصامت لمبادرات الذكاء الاصطناعي في الشركات. على مدار العقدين الماضيين، سارعت المنظمات إلى تحويل بيئات العمل الرقمية، بإضافة المزيد من الأنظمة والتطبيقات والسحابة والمنصات. لكن في هذه العجلة، توقفت قلة عن بناء تكامل معنوي بينها. النتيجة هي شبكة معقدة من التكنولوجيا غير المتصلة والبيانات المخزنة في حاويات منفصلة لا يمكنها التحدث إلى بعضها البعض. المجموع كان أقل من جميع هذه الأجزاء.

الآن، يضطر الذكاء الاصطناعي الشركات إلى مواجهة هذا الانقسام أخيرًا. أنظمة الذكاء الاصطناعي تتطلب بيانات نظيفة ومتصلة في الوقت الفعلي للعمل جيدًا. لكن معظم الشركات تحاول توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي عبر أساس بيانات غير مستقر. هذا هو السبب في أن أكثر من 70٪ من مشاريع الذكاء الاصطناعي في الشركات تفشل. ليس لأن الذكاء الاصطناعي لا يعمل، ولكن لأن البيئة الرقمية المحيطة به слишком منقسمة لينجح.

في Digital Impact، أجادل في أن قبل أن يستثمر أي قائد دولارًا آخر في الذكاء الاصطناعي، يجب أن يصلح الأساس أولًا. هذا يعني إنشاء بنية متكاملة وجاهزة للذكاء الاصطناعي ترتبط الأنظمة وتوحد البيانات وتمكن من التutomatisation الذكية. وإلا، فإن الذكاء الاصطناعي سوف يزيد فقط من الفوضى.

في “Digital Impact”، تسلط الضوء على أمثلة من العالم الحقيقي حيث تكنولوجيا التكامل تجعل فرقًا – من الإغاثة في حالات الكوارث إلى الزراعة المستدامة. ما هو الدراسة الحالة التي أدهشتك أو ألهمتك أكثر أثناء كتابة الكتاب؟

الدراسة الحالة التي علقت في ذهني أكثر كانت العمل المنجز خلال سلسلة من الكوارث الطبيعية لتوفير الإغاثة الطارئة السريعة من خلال الأنظمة المتكاملة. في حالة واحدة، كان على منظمات حكومية ومنظمات مساعدة متعددة التعاون في الوقت الفعلي، بمشاركة البيانات حول كل شيء من تلف البنية التحتية إلى موقع السكان المتأثرين.

historically، كانت هذه التنسيق ستستغرق أيامًا أو حتى أسابيع. لكن مع البنية الرقمية المتكاملة والتحكم الآلي، تمكنوا من الاستجابة في ساعات. تم إعادة توجيه الإمدادات الطارئة، وتم تأمين السكن للعائلات المزاحة، وتم تسليم المساعدات بدقة وسرعة أنقذت أرواحًا.

أظهرت لي هذه الحالة ما هو ممكن عندما نوقف معاملة التكامل كمشكلة تكنولوجية وبدء رؤيته كأمر إنساني. التكنولوجيا في أفضل حالاتها عندما تختفي في الخلفية وتعمل بسلاسة وذكاء وخدمة الناس الحقيقيين.

يحيل عنوان كتابك إلى “العنصر البشري” في التحول المدفوع بالذكاء الاصطناعي. كيف يمكننا ضمان أن يبقى الناس في مركز هذا التحول التكنولوجي؟

هذه هي أكثر الأسئلة أهمية. في Digital Impact، أجادل في أن أكثر استراتيجية الذكاء الاصطناعي قوة هي استراتيجية بشرية. نحن لا نبني الذكاء الاصطناعي للأجهزة. نحن نبنيها لخدمة الناس. لكن من السهل أن تفقد البصر في عجلة التutomatisation والنمو والتأمل.

للحفاظ على الناس في المركز، يجب علينا تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعزز القدرات البشرية، لا تحل محلها. هذا يعني إنشاء أدوات تقلل من الاحتكاك الرقمي، تدعم اتخاذ القرارات بشكل أفضل، وتحرر الوقت للعمل البشري الأكثر معنى. كما يعني أن نكون متعمدًا في الشفافية والعدالة والأخلاق عندما يتخذ الذكاء الاصطناعي قرارات تؤثر على حياة الناس.

أbove كل شيء، يجب علينا تجهيز كل موظف بالمهارات والوصول والثقة للعمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي. هذا ليس مهمة علماء البيانات أو المهندسين فقط. هذه لحظة للتحول الشامل، وليس الابتكار الحصري. إذا تم تجاهل العنصر البشري، فإن الذكاء الاصطناعي سوف يصبح مجرد موضة تكنولوجية أخرى. لكن إذا فعلنا ذلك بشكل صحيح، يمكن أن يكون أكثر قوة إنسانية في العصر الرقمي.

ت提到 أن المنظمات تبني ناطحات سحاب على الرمال. ما هي بعض الأخطاء المعمارية الأكثر شيوعًا التي ترتكبها الشركات عند اعتماد الذكاء الاصطناعي؟

الأخطاء الأكثر شيوعًا هي معاملة الذكاء الاصطناعي كحلاً سحري أو تطبيق بدلاً من تطور النظام. القادة غالبًا ما يكونون مخدوعين بوعد الذكاء الاصطناعي ويتسارعون إلى التنفيذ دون معالجة الفوضى الرقمية أسفله. هذا مثل بناء شقة في الطابق العلوي من مبنى ينهار.

एक من المشاكل المعمارية الكبيرة هي الأنظمة المخزنة. تعمل معظم الشركات على عشرات، بل مئات، من التطبيقات غير المتصلة. البيانات مغلقة في صيغ مملوكة، موزعة عبر السحابة والdepartments والمنصات. الذكاء الاصطناعي لا يمكنه النجاح في هذا البيئة.

خطأ كبير آخر هو تحدير أهمية التكامل والتحكم الآلي. الشركات تنفذ تجارب الذكاء الاصطناعي التي تعمل في العزلة – لكنها لا تتسارع لأن سير العمل الأساسي غير آلي أو متكامل عبر الأنظمة. هذا مثل وضع محرك صاروخ على دراجة.

Digital Impact يحدد ما أسميه “هندسة جاهزة للذكاء الاصطناعي”، وهو مجموعة من المبادئ لبناء أنظمة متصلة وآمنة وموسعة. بدون ذلك، الذكاء الاصطناعي مجرد زينة.

يعتقد العديد من القادة أن رمي المزيد من الذكاء الاصطناعي في المشاكل سيدفع النتائج. ما هو الخطر في هذا المنظور، وكيف يمكن كتابك إعادة تعيين التوقعات؟

الأكبر خطر هو الخلط بين النشاط والتقدم. المزيد من الذكاء الاصطناعي لا يعني تلقائيًا نتائج أفضل إذا طبقت على أنظمة منقسمة ومفككة. إذا لم تحل المشكلة الأساسية، فإن الذكاء الاصطناعي سوف يزيد فقط من العيوب الحالية. سوف تautomate عدم الكفاءة، وسوف تزيد من التحيز، وتسريع الفوضى.

لقد رأينا منظمات تنفق ملايين الدولارات على نشر نماذج الذكاء الاصطناعي فقط لتحطمها لأنها لم تكن لديها بيانات نظيفة أو سير عمل متكامل أو استراتيجيات إدارة التغيير. في Digital Impact، أسمي هذا “فخ الشئ الملمع”. القادة يطاردون أحدث نموذج أو أداة، لكنهم ينسون أن يسألوا السؤال الأكثر أهمية: هل منظمتنا جاهزة لاستخدام هذا جيدًا؟

الكتاب هو استدعاء للصحوة. يساعد في إعادة تعيين التوقعات من خلال تثبيت تحول الذكاء الاصطناعي في الواقع التجاري. ليس حول كمية الذكاء الاصطناعي الذي تنشره، ولكن حول كيفية تطبيقها بفكر ومتأمل، وكيف يخدم الناس.

هذه هي اللحظة للوضوح على الهيجان، والهندسة على التسارع، والأشخاص على المنصات.

قمت بالقول “SaaS كما نعرفه ميت”. يمكنك أن تشرح ما يأتي في مكانها في عالم يأتي فيه الذكاء الاصطناعي أولًا – وكيف سيتحول الوكلاء تحول طريقة تفاعلنا مع البرمجيات؟

بالتأكيد. SaaS كما نعرفه – علامات التبويب، تسجيل الدخول، لوحات التحكم، سير العمل اليدوي -已经 على دعم الحياة. العصر القادم هو حول الوكلاء الذكيين: وكلاء مدعومين بالذكاء الاصطناعي يؤدون إجراءات بشكل مستقل بناءً على المعايير التي تحددها والبيانات التي توفرها.

في عالم يأتي فيه الذكاء الاصطناعي أولًا، تصبح البرمجيات غير مرئية. لن “تستخدم” التطبيقات بالطريقة التقليدية. بدلاً من ذلك، سوف تخبر الوكلاء ما تحتاجه، وسيقومون بتنفيذ تلك المهام بالوصول إلى التطبيقات والأنظمة. تريد تسجيل موظف جديد؟ سوف يقوم وكيل بتشغيل التذاكر الصحيحة في دائرة الإدارة، وتنشيط الوصول، وتحديث نظام الموارد البشرية، وإرسال بريد الإغاثة – كل ذلك بدون أن يضطر الإنسان إلى النقر خلال خمسة أنظمة. هذا مثير!

الوكلاء يتحولون إلى واجهات. هم يعيدون تعريف الإنتاجية. SaaS لا يزال موجودًا، لكن كيف نتفاعل معه يتغير بشكل أساسي. الشركات التي تعترف بذلك الآن سوف تتقدم على تلك التي لا تزال تحسن من النقرات ولوحات التحكم.

Boomi رائدة في الوكلاء الذكيين الذين يمكنهم العمل عبر التطبيقات. في المصطلحات العملية، ما هي المهام التي يأخذها هؤلاء الوكلاء على عاتقهم اليوم – وماذا يأتي بعد ذلك؟

منصة Boomi للشركات تautomate المهام التي تكرهها البشر، والتي لا يمكن للأنظمة التعامل معها بمفردها. إنه الوسط المتعب. فكر في مزامنة بيانات العملاء بين Salesforce (CRM ) وNetSuite أو حل النزاعات في سلسلة التوريد أو التحقق من الفواتير عبر منصات المالية.

هذه ليست حالات استخدام مثيرة. إنها أساسية. وهذا هو النقطة. نحن لا نتحدث عن استبدال البشر. نحن نتحدث عن تعزيز الفرق بإزالة الاحتكاك الرقمي وربط البيانات عبر الأنظمة بحيث يمكن للناس التركيز على العمل ذي التأثير العالي.

ماذا يأتي بعد ذلك؟ وكلاء متأثرين بالسياق لا يتبعون فقط القواعد بل يتعلمون. وكلاء يفهمون النية التجارية ويتكيفون مع التغيير. نحن نبني نحو عالم حيث كل موظف لديه شريك ذكاء اصطناعي يعمل عبر التطبيقات ويتعلم التفضيلات ويتعامل مع المشاكل قبل أن تتفاقم.

ما هو الدور الذي تلعبه منصات مثل Boomi في مساعدة المنظمات على الانتقال من استخدام البرمجيات التقليدية إلى التautomatisation الذكية التي تعمل بالوكلاء؟

Boomi هو الأنسجة الضامة. لا يمكنك نشر الوكلاء بشكل فعال في نظام بيئي منقسم وغير متصل. بدون التكامل والتحكم الآلي وبيانات نظيفة، الوكلاء مثل العقول الممتازة محبوسة في زحام رقمي.

Boomi يفتح الطريق. نحن نوحد التطبيقات، ونautomate سير العمل، ونكشف البيانات بطرق يمكن للوكلاء استخدامها بالفعل. فكر فينا كطبقة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. نحن نصل إلى مئات من الأنظمة، ونتمكن من التautomatisation عبرها، ونقدم ذكاءًا في الوقت الفعلي للوكلاء بحيث يمكنهم العمل بالسياق.

نحن لا نتمكن فقط من الذكاء الاصطناعي. نحن نسلطه للفائدة. هذا هو الفرق بين عروض التكنولوجيا الرائعة والتحول القابل للتوسيع. مع Boomi، يمكن للمنظمات أن تقفز من البرمجيات كوجهة إلى الذكاء الاصطناعي كمحرك للعمل.

ما هو ما ألهمك لكتابة هذا الكتاب الآن، وكيف ت希望 أن يتغير كيف يفكر قادة التكنولوجيا والاعمال حول التحول؟

كتبت Digital Impact لأننا واقفون عند لحظة حاسمة في تاريخ التكنولوجيا. أعتقد أن معظم القادة يركزون على الشيء الخطأ.

الآن، الجميع يتحدثون عن الذكاء الاصطناعي. لكن قلة منهم يتحدثون عن كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. الحقيقة هي أنك يمكن أن يكون لديك الذكاء الاصطناعي الأكثر قوة على الكوكب، لكن إذا كانت أنظمتك منقسمة، وبياناتك قديمة، وبنيتك هشة، فإن ذلك الذكاء الاصطناعي عديم الفائدة.

لقد رأيت العديد من جهود التحول الرقمي تفشل لأنها أهملت البنية التحتية: الاتصالات، التautomatisation، جاهزية البيانات. أردت أن أظهر تلك الحقيقة الصعبة، لكن أيضًا أن أقدم طريقًا للتقدم. هذا الكتاب هو خطة لجعل الذكاء الاصطناعي والتحول يعملان فعلًا، وليس فقط نظريًا، ولكن عمليًا، نظامًا تلو الآخر، فريقًا تلو الآخر.

هل هناك رسالة أساسية أو دعوة للعمل تريد أن يخرج كل قارئ من “Digital Impact” معها؟

نعم! إصلاح الأساس.

لا يمكننا أن نستمر في بناء إمبراطوريات تكنولوجية على رمل رقمي. قبل أن تطارده الراية التالية للذكاء الاصطناعي، اسأل: هل أنظمتنا متصلة؟ هل بياناتنا تتدفق بحرية؟ هل فرقنا موجهة حول النتائج، وليس الأدوات؟

Digital Impact هو دعوة للعودة إلى المبادئ الأساسية. التكامل. التautomatisation. التصميم المرتكز على الإنسان. هذه ليست مخاوف “الخلفية”؛ إنها خطوط المواجهة للتحول.

القادة الذين ينجحون في هذا العصر سوف يكونون أولئك الذين يبنيون بنية تحتية ذكية ومرنة وغامضة. أملي هو أن يساعد هذا الكتاب المزيد من القادة على التركيز على ما يهم أكثر، بحيث نتمكن جميعًا من تسليم وعد الذكاء الاصطناعي و إنشاء مستقبل رقمي أفضل للجميع.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يقرؤوا Digital Impact  أو يزوروا Boomi.