Denise Ruffner، نائبة رئيس تطوير الأعمال والعمليات التجارية العالمية، Haiqu – سلسلة المقابلات

Denise Ruffner، نائبة رئيس تطوير الأعمال والعمليات التجارية العالمية في Haiqu، هي تنفيذية تقنية مخضرمة ذات خبرة واسعة في تجسيد الحوسبة الكمومية وغيرها من التقنيات الناشئة. في Haiqu، تقود تطوير الأعمال والتوسع العالمي، مستندة إلى أدوار قيادية سابقة تشمل رئيس الأعمال في Atom Computing وCambridge Quantum Computing، ونائبة رئيس تطوير الأعمال في IonQ وCATALOG، وما يقرب من عقدين من الزمن في IBM. شمل عملها مبيعات المؤسسات، والشراكات الاستراتيجية، واستراتيجية الدخول إلى السوق، وتطوير النظام البيئي، وتحويل التقنيات المعقدة من بيئات البحث إلى الأسواق التجارية. كما شاركت في تأسيس DiviQ، وهي منظمة تهدف إلى بناء قوة عمل كمومية أكثر تنوعًا، وتقدم المشورة لشركات الكم والتقنيات الناشئة في مراحلها الأولية بشأن التجسيد التجاري، والشراكات، وجمع التمويل، واكتساب العملاء.

Haiqu هي شركة برمجيات كمومية تطور ما تصفه بنظام تشغيل وكيل للفرق البحثية الكمومية، يجمع بين وكلاء البحث الكمومي المدعومين بالذكاء الاصطناعي ومجموعة برمجيات مملوكة صممت لجعل تطوير وتنفيذ التطبيقات الكمومية أكثر عملية. تشمل منصتها طبقة بحثية وكيلة لتحويل أفكار البحث إلى نماذج أولية قابلة للتنفيذ، وHaiqu SDK لتحميل البيانات، وضغط الدوائر، والتحسين وتخفيف الأخطاء، وHaiqu Runtime لتنسيق أحمال العمل عبر الأجهزة الكمومية. صُممت التقنية لتعمل عبر عدة بنى لمعالجات الوحدات الكمومية وتدعم التطبيقات في مجالات تشمل النمذجة المالية، والمحاكاة الكمومية، والديناميكا الحرارية الحاسوبية، وتعلم الآلة الكمومي، والتحسين. تضع Haiqu المنصة كوسيلة للفرق المؤسسية والعلمية لتجاوز “مشكلات الألعاب” التجريبية نحو أحمال عمل كمومية أكبر وأكثر صلة تجارية.

لقد انضممت مؤخرًا إلى Haiqu كنائب رئيس تطوير الأعمال والعمليات التجارية العالمية. ما الذي جذبك إلى الشركة، وما هي أولوياتك الفورية في هذا الدور الجديد؟

أنا أعرف مؤسسي Haiqu وأتابع الشركة منذ أيامها الأولى، وما جذبني هو التقدم الذي حققوه في فترة زمنية قصيرة نسبيًا. خلال ثلاث سنوات قصيرة، انتقلت Haiqu من شركة ناشئة صغيرة إلى شركة تمتلك منتجًا برمجيًا مميزًا، HaiquOS، الذي يقدم نتائج ذات معنى الآن، حتى قبل توفر حواسيب كمومية مقاومة للأخطاء بالكامل.

أولويتي الفورية هي تجسيد HaiquOS لجمهور عالمي أوسع، وتقديم المنصة إلى قاعدة عملاء أوسع.

لقد ساعدت IBM Quantum وCambridge Quantum Computing وIonQ وAtom Computing في تأمين عملاء وشركاء استراتيجيين. ما هي الدروس المستفادة من تلك التجارب التي ستشكل بشكل مباشر استراتيجية تجسيد Haiqu؟

إحدى أهم الدروس التي تعلمتها هي أن التجسيد الناجح يتطلب الصبر؛ فمن الصعب جدًا تقديم منتج وتحقيق نجاح فوري. قبل أن تطلق الشركات منتجاتها، من المهم أن يكون لديها مسار يخلق الوعي والمصداقية في السوق. تأتي المصداقية من الاختبارات التجريبية، والنشر في المجلات الأكاديمية والإعلام، والمحادثات مع العملاء المحتملين، وتوصيات المستخدمين، واللجان الاستشارية العلمية.

شيء آخر لاحظته هو أن العديد من الشركات الناشئة تقع في فخ المبالغة في ما يمكن لمنتجاتها القيام به. الادعاء المبالغ فيه بقدرات المنتج قبل أن تكون الشركة قادرة على دعم تلك الادعاءات بالكامل هو أحد أكبر الأخطاء التي يمكن أن ترتكبها الشركة، لأنه يضر بالمصداقية.

أرغب في الاستمرار في تقليد Haiqu في تمثيل ما يمكن للمنتج وما لا يمكنه القيام به بدقة. كانت Haiqu على دراية كبيرة بالأخطاء التي ارتكبتها الشركات الكمومية الناشئة الأخرى وقد بنت بالفعل قاعدة متابعة قوية باستخدام المصداقية العلمية والتقنية. هدفي هو تعزيز قاعدة عملاء Haiqu العالمية لأنني أشعر أن الوقت قد حان لتجربة عملاء من مناطق جغرافية أوسع فوائد HaiquOS.

يجمع نظام التشغيل الوكيل لـ Haiqu بين الذكاء الوكيل، ومجموعة تطوير البرمجيات، وطبقة تنظيم وقت التشغيل. كيف تعمل هذه المكونات معًا لنقل فريق البحث من الفكرة الأولية إلى تجربة كمومية قابلة للتنفيذ؟

تطابق الطبقات الثلاث مع المراحل الثلاث التي عادةً ما يتوقف فيها البحث والتطوير الكمومي: تصميم التطبيق المناسب، تشغيله بكفاءة، وتكرار النتائج.

الذكاء الوكيل هو المكان الذي تدخل فيه فكرة البحث. يصف الفريق سؤالًا تجاريًا أو اتجاهًا استكشافيًا للبحث بلغة طبيعية، وتقوم الطبقة الوكيلة، المبنية على أبحاثنا الخوارزمية المملوكة، وسير العمل المتخصص بالمجال، وقاعدة معرفة منقحة في نظرية الكم، بتنظيم تلك النية، وتوضيح القيود، وربط حالة الاستخدام بالنهج الخوارزمي المناسب. ما ينتج هو نموذج أولي جاهز للتنفيذ.

ثم يحول Haiqu SDK ذلك النموذج الأولي إلى سير عمل عالي الأداء وجاهز للأجهزة. يطبق تحميل البيانات، وضغط الدوائر، والتحسين الخوارزمي، وتخفيف الأخطاء، وتصميمًا مدركًا للأجهزة بحيث يمكن للفريق استخراج قيمة حقيقية من كل عملية كمومية على الأجهزة الصاخبة اليوم — حتى 100 مرة أكثر من العمليات القابلة للاستخدام على أجهزة NISQ الحالية.

يتولى Haiqu Runtime بعد ذلك تنفيذ العملية: تنسيق بنية الوسيط وتدفق التنفيذ لتشغيل التطبيق على الأجهزة الحقيقية بأقل زمن جدولي وتكلفة لكل تجربة. هذا ما مكننا من إعادة إنتاج محاكاة ديناميكية كمية كانت تكلفتها تقريبًا 30,000 دولار وتستغرق تسع ساعات مقابل حوالي 25 دولار في حوالي 30 ثانية.

معًا يغلقون الحلقة — نية داخلية، تجربة قابلة للتنفيذ خارجية، بسرعة كافية للتكرار. ينتقل الفريق من فكرة عامة إلى نموذج أولي عملي في أيام بدلاً من أشهر.

يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي الوكائي بشكل متزايد على سير عمل علمي معقد. أي أجزاء من البحث الكمي يمكن تفويضها إلى وكلاء ذكيين، وأين يجب أن يبقى العلماء ذوو الخبرة مسيطرين بحزم؟

الوكلاء مناسبون للعمل الذي يتطلب خبرة عالية لكنه نمطي: صياغة سؤال البحث، ربطه بالخوارزميات المرشحة، إنشاء هيكلية التطبيق، ومعالجة طبقات التحسين والتنسيق التي تشمل تحميل البيانات، ضغط الدوائر، تخفيف الأخطاء، اختيار الأجهزة، وضبط التنفيذ. هذا هو بالضبط العمل الذي يستهلك وقت العلماء، مما يبعدهم عن العلم نفسه، وهو المكان الذي يزيل فيه طبقتنا الوكائية مشكلة “من أين أبدأ”.

ما يبقى بحزم مع العلماء ذوي الخبرة هو الحكم. تحديد ما يستحق التحقيق، اتخاذ قرار ما إذا كانت النتيجة ذات معنى فيزيائي وليس مجرد صياغة صحيحة، التحقق من المخرجات مقابل الفيزياء المعروفة، وتفسير الأهمية ليست أمورًا يمكن تفويضها. الإطار الصحيح هو أن الوكلاء يضغطون المسار إلى النتيجة والخبراء يوجهون البحث ويقفون خلف الاستنتاجات. المسؤولية عن العلم لا تنتقل.

تؤكد Haiqu أن المنظمات لا ينبغي أن تنتظر الحواسيب الكمومية ذات الأخطاء الكاملة لإجراء تجارب ذات معنى. ما الذي يمكن للمؤسسات تحقيقه بواقعية باستخدام الأجهزة الحالية، وأين يجب أن تظل التوقعات متوازنة؟

يمكن للمؤسسات بواقعية بناء وتشغيل نماذج أولية عاملة اليوم: محاكاة الجزيئات والمواد، مشكلات التحسين، التعلم الآلي الكمومي، ونمذجة توزيع الاحتمالات لتطبيقات مثل تقييم المخاطر وتسعير المشتقات. لقد أظهرنا ذلك من خلال إعداد محاكاة نموذج أندرسون للعيب المفرد من الصفر، وبناء خط أنابيب أعاد إنتاج الإشارات التي لوحظت تجريبيًا في تجارب تشتت النيوترونات على مغناطيسات كمومية أحادية البعد. كما أثبتنا تطبيقات أخرى ذات صلة بقطاعات المالية، السيارات والطاقة. القيمة اليوم تكمن في تطوير الخبرة، سير العمل، وجاهزية التطبيقات التي تؤتي ثمارها مع توسع الأنظمة.

الأجهزة لا تزال في مرحلة الحوسبة الكمومية المتوسطة القريبة (NISQ)، لذا فإن العمل القابل للإنجاز اليوم هو بحث وتطوير ونمذجة أولية حقيقية، وليس ميزة تجارية واسعة النطاق. يجب على المستخدمين أن يضعوا في اعتبارهم أن النتائج تحتاج إلى تحقق، ليس كل مشكلة تستفيد من الكم بعد، والموقف الصادق هو بناء القدرة الآن حتى تكون الفرق جاهزة عندما تنضج الأجهزة.

قد تواجه مشاريع الكم صعوبة في التقدم إلى ما بعد إثبات المفهوم. ما الذي يفرق بين تجربة ذات إمكانات تجارية حقيقية وتجربة تقنية مثيرة للإعجاب من غير المرجح أن تحقق قيمة تجارية؟

الفرق بين الإمكانات التجارية الحقيقية والعرض التقني المثير للإعجاب هو ما إذا كان العمل يعالج مشكلة واقعية بشكل فعال تهتم المنظمات بحلها. قد ينتج عن حل كمومي نتائج مذهلة، لكن إذا كان مكلفًا للغاية وصعب التكرار والتوسيع، فمن المحتمل ألا يحقق قيمة تجارية فعلية.

العديد من هذه إثباتات المفهوم تتوقف بعد هذه العروض التقنية المكلفة، لأن متابعة هذا الحل ليس فعالًا للشركات في سير عملها. لهذا السبب تُعد قدرة Haiqu على تقليل التكلفة والوقت اللازمين لتشغيل تجارب ذات معنى ذات قيمة كبيرة؛ إذا تمكنت الأعمال من إجراء المزيد من التجارب ضمن ميزانية معينة، يمكنها تحديد التجارب والمشاريع التي قد توفر قيمة حقيقية بسرعة أكبر.

عند تقديم برنامج تطبيقات كمومية إلى مؤسسة، من هو عادةً البطل الداخلي، وكيف تبني حالة عمل عندما قد يكون من الصعب quantifying العائد الطويل الأمد للتقنية؟

عند تقديم برنامج تطبيقات كمومية مثل HaiquOS إلى مؤسسة، يمكن أن يأتي البطل الداخلي من عدة مصادر. قد يكون عالماً أو باحثًا يحصل على نتائج أفضل باستخدام البرنامج، أو مديرًا يرى فرصة لتقليل التكاليف أو تحسين الكفاءة، أو قائدًا بحثيًا يرى القيمة في تحسين الأداء وتسريع العمل الذي يقوم به فريقه.

تبدأ حالة العمل فعليًا بإظهار القيمة اليوم. نحتاج إلى إظهار ما يمكن للبرنامج القيام به مع الأجهزة الكمومية المتوفرة الآن، مع مساعدة العملاء على فهم كيف ستنمو هذه القدرات مع تحسين الأجهزة. يتيح HaiquOS للعملاء تشغيل تجارب ذات معنى اليوم وتسريع تطوير التطبيقات بدلاً من الانتظار لحواسيب كمومية خالية من الأخطاء تمامًا.

من هناك، تصبح حالة العمل أكثر عملية: هل يمكننا تحسين الأداء؟ هل يمكننا خفض التكاليف؟ هل يمكننا مساعدة المطورين على الوصول إلى النتائج أسرع؟ وهل يمكننا منح العميل الثقة بأن ما يستثمرون فيه اليوم سيستمر في تقديم القيمة مع نضوج الحوسبة الكمومية؟

إن الجمع بين القيمة القريبة المدى، وخارطة طريق واضحة، ودعم قوي للعملاء هو ما يجعل من السهل تبرير الاستثمار، حتى عندما يكون العائد على الاستثمار طويل الأجل للحوسبة الكمومية لا يزال صعب القياس.

تعمل Haiqu على تطوير منصة لا تعتمد على نوع العتاد يمكنها العمل عبر أنظمة كمومية مختلفة. ما مدى أهمية هذه المرونة لعملاء المؤسسات، وكيف تتجنب الشركة تقليل الأداء لتستوعب عدة بنى عتادية؟

عملاء المؤسسات ليسوا بالضرورة ملتزمين بنوع واحد من العتاد الكمومي. معظمهم يجربون أنظمة مختلفة لفهم أدائها وتكلفتها، وأين قد تكون لكل تقنية ميزة.

هذا يجعل من المهم أن يكون البرنامج غير معتمد على العتاد وفي الوقت نفسه واعيًا للعتاد. عدم الاعتماد على العتاد يعني أنه يمكنه العمل عبر أنماط مختلفة — فائقة التوصيل، أيونات محاصرة، ذرات محايدة، وغيرها. الوعي بالعتاد يعني أنه يفهم خصائص النظام المحدد الذي يعمل عليه.

النقطة المهمة هي أن عدم الاعتماد على العتاد لا يعني معاملة جميع الحواسيب الكمومية بالمثل. كل بنية لها خصائص مختلفة، لذا عندما يُضاف نظام جديد، يجب ضبط البرنامج وتحسينه لهذا العتاد.

الهدف هو منح العملاء مرونة في اختيار العتاد الذي يستخدمونه دون التضحية بالتحسين الخاص بالمنصة المطلوب للحصول على أفضل أداء من كل نظام.

ما هي الصناعات أو فئات التطبيقات التي تبدو الأقرب للحصول على قيمة قابلة للقياس من تقنية Haiqu، وما هي المعالم التقنية أو الاقتصادية التي قد تشير إلى أن حالة الاستخدام جاهزة للتوسع؟

نرى نتائج مثيرة في عدة مجالات تطبيقية. عملت Haiqu مع HSBC على نمذجة المخاطر المالية والمحاكاة، ومع Quanscient على ديناميكيات السوائل الحاسوبية، التي لها تطبيقات محتملة عبر صناعات تشمل الطيران، السيارات، والطاقة.

ما تُظهره هذه المشاريع هو أننا نستطيع تشغيل مشكلات متزايدة التعقيد على عتاد الكم الحالي من خلال قدرات مثل تحميل البيانات وضغط الدوائر.

لا أعتقد أننا وصلنا بعد إلى النقطة التي يمكننا فيها القول إن حالات الاستخدام هذه جاهزة للتوسع على نطاق واسع. ستكون المعالم الرئيسية عملية إلى حد ما: تحسين أداء العتاد، القدرة على تشغيل مشكلات أكبر وأكثر تعقيدًا، نتائج قابلة للتكرار، وفي النهاية فائدة اقتصادية مقارنةً بالنهج التقليدي.

العتاد لا يزال القيد الأساسي. دورنا هو مساعدة العملاء على استخراج أقصى ما يمكن من الأنظمة الحالية مع الاستمرار في التوجه نحو مشكلات يمكنها تقديم قيمة تجارية قابلة للقياس.

من خلال Women in Quantum وDiviQ (التنوع في الكم)، عملت على نطاق واسع في مجال الشمول وتطوير القوى العاملة. مع تقدم الحوسبة الكمومية نحو التسويق التجاري، ما هي المهارات التي ستكون الأكثر إلحاحًا، وكيف يمكن للصناعة بناء قناة مواهب أوسع؟

عندما بدأت مسيرتي في الحوسبة الكمومية عام 2015، كان القطاع يغلب عليه الذكور بشكل كبير. في وقت مبكر، أدركت أن إدخال مواهب أكثر تنوعًا إلى الصناعة سيقوي القوة العاملة ويحسن النتائج. لطالما اعتقدت أن الفرق المتنوعة تتخذ قرارات أفضل وتساهم في نجاح أكبر في الأعمال.

جزء من بناء قناة مواهب أوسع هو إيصال الرسالة بأنه ليس من الضروري أن تكون حاصلاً على دكتوراه في الكم للمساهمة في الحوسبة الكمومية. كثير من الناس يبتعدون بسبب التعقيد المتصوّر للعلم، بينما في الواقع يمتلكون بالفعل مهارات ذات صلة.

تحتاج الصناعة إلى مبرمجين، مهندسين، رياضيين، علماء ومتخصصين في الاتصالات وغيرهم. يجب على أصحاب العمل التركيز على تحديد المهارات القابلة للنقل ومساعدة الأشخاص على تكييف تلك المهارات مع الحوسبة الكمومية، بدلاً من تعقيد المجال وجعله يبدو غير قابل للوصول.

غالبًا ما يتفاجأ الناس بالفرص المتاحة بمجرد دخولهم الصناعة، وتحدينا هو التأكد من علمهم بوجود هذه الفرص.

شكرًا لك على المقابلة الرائعة. يجب على القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد زيارة Haiqu. يمكن أيضًا لأولئك الذين يعرّفون أنفسهم كـ LGBTQIA+، أو ينتمون إلى أقلية جنسانية، أو من الأشخاص الملونين، أو يعيشون مع إعاقة جسدية أو عقلية أو نفسية مرئية أو غير مرئية، معرفة المزيد عن المجتمع والمبادرات في DiviQ.