مقابلات
ستيف هيرن، الرئيس التنفيذي في Unlearn – سلسلة المقابلات
ستيف هيرن هو محترف متميز مع أكثر من 25 عامًا من الخبرة في صناعة الأبحاث والتطوير الدوائي. على مدار مسيرته المهنية، شغل مناصب قيادية في شركات بارزة مثل WCG و Bioclinica و ERT و Icon Development Solutions و Covance و MDS Pharma Services و Inveresk Research. في هذه المناصب، برع هيرن في قيادة النمو على المدى الطويل وتقديم التوجيه الاستراتيجي وتوسيع محفظة المنتجات.
تضمن خبرته تطوير الأعمال والتخطيط الاستراتيجي وإدارة المنتجات والتسويق، مما ساهم في نمو حصة السوق بشكل كبير.现在، يخدم هيرن كالمدير التنفيذي لشركة Unlearn، حيث يواصل تطبيق معرفته العميقة بالصناعة واهتمامه بالابتكار في مجال الرعاية الصحية.
Unlearn تطور تقنيات ذكاء اصطناعي متقدمة لمواجهة اللامعقولية في الطب. من خلال النماذج الافتراضية للمرضى – النماذج الافتراضية للمرضى التي تعمل بالطاقة من منصة Unlearn – تهدف المنظمة إلى简化 التطوير السريري وتعزيز الطب الدقيق.
مع رؤية تحويل الطب إلى علم حاسوبي، تركز Unlearn على تعزيز نتائج الرعاية الصحية ووضع معايير جديدة للرعاية الصحية.
لقد توليت مؤخرًا منصب الرئيس التنفيذي في Unlearn.AI بعد أن شغلت منصب الرئيس التجاري. ما هو التحول الذي حدث لك؟
لقد كان التحول ممتازًا، وأنا أدين بذلك لشعب Unlearn وثقافتهم. وأما الآن، فإن أولويتي هي ضمان أن تكون أهداف الشركة ورسالتها ورؤيتها متوافقة. أنا حاليًا منصب على تعزيز وبناء الفريق التنفيذي حولي وسأضيف مناصب وأعضاء جدد في عام 2025 مع استمرار نمو الشركة وتقبل نموذج تجاري تجاري.
باعتبارك لديك خلفية عميقة في صناعة الأدوية، ما هي الآراء أو الاستراتيجيات التي تقدمها إلى Unlearn التي تختلف عن النهج التقني والبحثي بقيادة تشارلز فيشر؟
مهمة ورسالة Unlearn لا تزال كما هي – سنستمر في تحسين التجارب السريرية بالذكاء الاصطناعي وتقنياتنا. لأ继续 دفع فريقنا، أنا أتحديهم لتقديم نفسهم كعملاءنا ونحن نعمل على معالجة التجارب والخطأ في الطب، خاصة. في النهاية، هدفنا هو تسهيل عبء عملاءنا وألمهم، لذلك أثناء التخطيط للسنة القادمة، أريد منهم فهم صوت عملائنا من خلال النظر إلى الضغوط والتحديات التي يواجهونها. هذا مهم بشكل خاص لأن معظم موظفينا لم يكن لديهم فرصة للعمل مباشرة على تجربة سريرية، نظرًا لتركيزهم على الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي.
لقد كانت Unlearn رائدة في دمج النماذج الافتراضية في التجارب السريرية. هل يمكنك أن تفسر لقراءنا كيف يتم استخدام تقنية النموذج الافتراضي في هذا السياق؟
في التجارب السريرية، تنتج نماذج الذكاء الاصطناعي في Unlearn نموذجًا افتراضيًا فريدًا لكل مريض قبل أن يتم تعيينهم عشوائيًا للتجربة. كل نموذج افتراضي يتنبأ بنتائج الصحة الفردية في المستقبل تحت العلاج الوهمي، بغض النظر عن تعيين المريض الفعلي للتجربة. مع تقنية النموذج الافتراضي، يمكن للباحثين إجراء تجارب قوية مع عدد أقل من المشاركين في فترة زمنية أقصر مقارنة بالعملية التقليدية للتجربة.
نريد تحقيق أقصى استفادة من النماذج الافتراضية في التجارب السريرية لتزويد الدراسات، وتقليل الخطأ، وخفض عدد المشاركين في التجربة، وتقليل التكاليف الإجمالية. ومع ذلك، ندرك أن كل حالة ومنطقة علاجية تتطلب نهجًا مختلفًا قليلاً، لذلك نطور نماذج محددة بالمرض مدربة على بيانات المرضى لتتنبأ بكيفية تغير صحة المشارك على مدار الوقت.
ما رأيك في كيفية تحويل تقنية النموذج الافتراضي المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لمساحة البحث السريري في السنوات القادمة؟
المستقبل مشرق، لكنه لا يزال غير معروف. الشركات الدوائية تريد إدخال الابتكار في عمليات البحث لديهم لتسريع اتخاذ القرارات وإطلاق الأدوية في السوق بشكل أسرع. منذ أن لن يتم طرح أحد أدوية هذه الشركات في السوق حتى عام 2029 أو 2030، فهم يرغبون في تسريع جداول التجارب بالابتكارات مثل الذكاء الاصطناعي.
نحن نرسم شراكات جديدة ونحول الصناعة إلى الأفضل مع هذه الشركات التي تسعى إلى الابتكار بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، عند النظر إلى منحنى تبني الابتكار، لا تزال هذه الصناعة تقع تحت فئة “المتأخرين”، لذلك اتخاذ مخاطرة محسوبة – مثل دمج تكنولوجيا جديدة في عملية لم تتغير لعدة عقود – هوقف يتحفظ فيه العديد من الشركات الدوائية.
مهمة Unlearn هي القضاء على التجربة والخطأ في الطب. كيف ترى دور الذكاء الاصطناعي يتطور في مجال الرعاية الصحية على مدار العقد القادم، وما هي المعالم التي يجب تحقيقها لتحقيق هذه الرؤية بالكامل؟
كما ذكرت، فإن الشركات الدوائية تميل إلى الحذر من الابتكارات الجديدة، مفضلة اعتماد التكنولوجيا التي تم اختبارها وتجريبها. على الرغم من ذلك، بعض الشركات已经 تستخدم ابتكارات جديدة، وأنا أعتقد أن الصناعة بأكملها ستعتمد الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر وتعتمد على التكنولوجيا في البروتوكولات خلال العقد القادم.
منذ مقابلة تشارلز فيشر الأخيرة، كيف تغيرت تركيز الشركة، وما هي المجالات الجديدة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في التجارب السريرية التي أنت أكثر حماسًا لها؟
على الرغم من أن مهمتنا ورسالتنا لا تزال كما هي، نحن نعدل استراتيجيتنا قليلاً في عام 2025. نحن ندمج عملائنا في منصتنا ومنتجاتنا، ونضمن سلامة البيانات الكاملة أثناء استخدامنا بيانات المرضى على مستوى الفرد لتطوير نماذجنا الافتراضية المحددة بالمرض التي تتنبأ بنتائج الصحة الفردية للمرضى. من خلال عيون وأذنين عملائنا، يمكننا فهم تحديات التجارب السريرية وما يمكننا فعله لتحقيق مهمتنا في القضاء على التجربة والخطأ في الطب.
ما هي بعض المعالم الرئيسية التي تامل أن تحققها Unlearn تحت قيادتك، سواء على مستوى التكنولوجيا أو التأثير السوقي؟
على مستوى макرو، أتمنى أن تُحسن تقنية النموذج الافتراضي كل تجربة سريرية. على مستوى ميكرو، هدف tôi هو أن يرى الأطباء Unlearn كشريك اختيارهم لإنشاء نماذج افتراضية، وأن يكتبوا Unlearn في خططهم لتطوير التجارب السريرية قبل بدء التجربة. العديد من الشركات تفهم قوة النماذج الافتراضية وتهتم بإنشائها، ونحن قادرون على مساعدتهم في تنفيذ التكنولوجيا بشكل صحيح.
كما تتحرك الشركة إلى مرحلة نمو جديدة، كيف تخطط لتعزيز ثقافة الابتكار مع الحفاظ على مجزاة الحلول الذكية التي تقدمها إلى السوق؟
منذ تأسيسنا قبل سبع سنوات ونصف، كنا منصبين على البحث والتطوير لجلب منتج قيم إلى التجارب السريرية. الآن نحن ننتقل إلى ما أسميه مرحلة منتج أولوية، تنفيذ تجاري. نسعى لاستمرار نمو منحنى تبني السوق وبناء منتجات قوية حقًا التي يحتاجها العملاء، وليس فقط يرغبون في استخدامها لمواجهة التحديات التي يواجهونها في تجاربهم السريرية.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة Unlearn.
