علي مورين، رئيس قسم التمريض المعلوماتي في symplr – سلسلة المقابلات

علي مورين، رئيس قسم التمريض المعلوماتي في شركة symplr، هو قائد في مجال التمريض وتكنولوجيا الرعاية الصحية، ويتمتع بخبرة طويلة في مجالات الرعاية الصحية السريرية والأنظمة السريرية وعلوم التمريض المعلوماتي. قبل أن يصبح رئيس قسم التمريض المعلوماتي في عام 2024، شغل منصب نائب الرئيس لعلوم التمريض في شركة symplr، وشغل مناصب رفيعة المستوى في شركة Halo، حيث ركز على الاتصالات السريرية وتنفيذ وتطبيق التكنولوجيا. في وقت سابق، عمل مورين في مجال المعلوماتية السريرية والتحليلات في مستشفى سينسيناتي للأطفال، وقاد مبادرات كبيرة لتوثيق الحالات السريرية الإلكترونية وتنفيذ أوامر الأطباء في مستشفى بوسطن للأطفال. خلفيته كممرض مسجل يعطيه منظورًا سريريًا حول استخدام التكنولوجيا وتصميم سير العمل لتقليل العبء الإداري وتحسين تقديم الرعاية.

symplr هي شركة برمجيات تشغيل الرعاية الصحية للشركات، تركز على ربط وتسهيل الأنظمة الإدارية والتشغيلية التي تدعم تقديم الرعاية الصحية. منصة العمليات السحابية الخاصة بها توفر مجموعة من القدرات التي تشمل إدارة القوى العاملة، بيانات ومؤهلات الأطباء، الجودة والسلامة، الاتصالات السريرية وتنظيم جداول الأطباء، إدارة المواهب، إدارة النفقات، الامتثال، الوصول وإدارة العقود، بهدف استبدال حلول النقاط المتجزئة بسير عمل أكثر تكاملًا وبيانات. وتعتزم الشركة أيضًا دمج الذكاء الاصطناعي في منصةها لدعم التautomatisation واتخاذ القرارات مع الحفاظ على حوكمة البيانات الخاصة بالرعاية الصحية في مركز نهجها. وتقول شركة symplr إن تكنولوجيا الشركة تستخدمها تسعة من كل عشرة مستشفيات في الولايات المتحدة وأكثر من 400 خطة صحية في الولايات المتحدة.

لقد قمت بإنفاق ما يقرب من ثلاثة عقود كممرض سريري وقائد معلوماتي سريري، والآن رئيس قسم التمريض المعلوماتي في symplr. بالنظر إلى هذا المسار، ما هي أكبر الأخطاء التي لاحظتها باستمرار في شركات التكنولوجيا عند تصميم الذكاء الاصطناعي للممرضين، وكيف ساهمت خبرتك في الخطوط الأمامية في نهجك لتطوير الذكاء الاصطناعي اليوم؟

لقد مرت الرعاية الصحية بذلك من قبل. سجلات الصحة الإلكترونية وعدت بتحقيق الكفاءة، ولكن في البداية، غالبًا ما خلقت عبئًا إداريًا أكبر لأن العاملين الصحيين في الخطوط الأمامية الذين كان من المتوقع أن يستخدموا هذه الأدوات يوميًا لم يشاركوا في تصميم أو تنفيذ هذه الأدوات. لقد عشت ذلك بشكل مباشر مع أول سجل إلكتروني استخدمته في غرفة العلاج، ومن جديد عندما تم اتخاذ قرارات سير العمل في غرفة المجلس مع القليل من الإشارات إلى الممرضين الذين سيكونون يضغطون على الأزرار عندما يتم إطلاقها.

أنا بدأت مسيرتي قبل أكثر من 25 عامًا كممرض في العناية الحثيثة للأطفال، وقضيت العقدين الماضيين في علوم التمريض المعلوماتي. لقد رأيت كلا الجانبين: كيف تساعد التكنولوجيا عندما يتم بناؤها مع منظورات العاملين الصحيين والاستشارات، وكيف تصبح بسرعة مصدرًا للإحباط عندما لا يتم ذلك. الخطأ الذي لا أزال أراه هو أن المنظمات الصحية تصمم حلولًا لسير العمل الذي تعتقد أنه موجود للممرض، وليس البيئة الفعلية، التي تملأها الانقطاعات والأولويات المتضاربة واللحظات التي يتم فيها توثيق الحالات و رعاية المرضى في نفس الوقت.

خبرتي في الخطوط الأمامية تشكل اختبارًا بسيطًا أطبقه على كل أداة ذكاء اصطناعي: هل تدعمmeaningfully عمل الممرض، أو هل تصبح مجرد شيء يتنافس على انتباهه؟ إذا كان الأمر كذلك، فلا يهم مدى تقدم النموذج من الداخل؛ إنه مجرد أولوية أخرى تتنافس على وقت الممرض وزيادة عبئه.

غالبًا ما تجادل بأن العاملين الصحيين يجب أن يكونوا مشاركين طوال عملية تطوير الذكاء الاصطناعي، وليس فقط خلال التنفيذ. ما هي المشاركة الفعلية للممرضين التي تعنيها، ولماذا لا تزال العديد من مبادرات الذكاء الاصطناعي الصحية مخطئة في ذلك؟

يجب أن تكون مشاركة الممرضين في حوكمة التكنولوجيا توقعًا هيكليًا، مدروسًا في كيفية تقييم المنظمات للتكنولوجيا وتنفيذها من البداية. هذا يعني التأكد من أن الممرضين موجودون في الغرفة في كل خطوة على الطريق – من الشراء إلى التنفيذ إلى التقييم.

يجب ألا يكون الممرض يرى الحل لأول مرة بعد اتخاذ القرار وتدريب الموظفين. الممرضون الذين يستخدمون هذه الأدوات يوميًا سوف يحددون التحديات والفرص التي قد لا يراها الإداريون والمطورون والبائعون، ببساطة لأنهم يعيشون داخل سير العمل.

تعتبر معظم مبادرات الذكاء الاصطناعي الصحية المشاركة السريرية ك点 تفتيش بدلاً من عملية مستمرة. غالبًا ما يُطلب من الممرض تقديم ملاحظات أثناء العرض أو التجربة، ويُعتبر ذلك “مشاركة الممرض”. المشاركة الفعلية تبدو أكثر مثل العمل الذي أفعله في symplr، حيث أكون في الغرفة أثناء تصميم وتطوير وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا. يمكن أن تظهر مشاركة الممرضين أيضًا في مجموعات مثل لجنة القيادة والابتكار والتكنولوجيا والتحول في AONL، حيث يحدد الممرضون الكفاءات وحوكمة التكنولوجيا التي تستخدمها المنظمات الصحية لتقييم التكنولوجيا؛ إنهم لا يتفاعلون فقط مع ما تم بناؤه بالفعل.

يمكن للممرضين الإداريين قضاء جزء كبير من يومهم في إنشاء وتعديل الجداول. كيف يغير الذكاء الاصطناعي بشكل جوهري إدارة القوى العاملة، وأين تري أكبر تحسينات قابلة للقياس في الكفاءة ورضا الموظفين؟

أدوات الجدولة والتحكم في سير العمل التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تُزيل الكثير من التعقيد التشغيلي الذي أثر على قادة الممرضين لفترة طويلة. المهام التي كانت تتطلب تنسيقًا يدويًا لا نهاية له، مثل بناء الجدول وتعديله في الوقت الفعلي وcoverage الغيابات في اللحظة الأخيرة، يمكن أن تتم 자동يًا بدلاً من استهلاك يوم الممرض الإداري.

من حيث الكفاءة، لدينا بيانات تظهر التأثير. على سبيل المثال، مع جدولة متكاملة في منصة القوى العاملة الحالية لشركة symplr، يمكن للsolution المدمجة الآن توقع احتياجات التموين حتى 120 يومًا مقدمًا بدقة 96٪. هذا تحول قابل للقياس، من نهج phản應ي يومي إلى نهج يسمح للممرضين والقادة بالتخطيط.

من الصعب ربط رضا الموظفين بالجدولة المتوقعة، ولكن الممرضين الذين يشعرون بالدعم من الأنظمة المحيطة بهم يميلون إلى البقاء في المهنة لفترة أطول. وفقًا لمجلس الدولة للboards النursing، من الممرضين الذين قالوا إنهم يعتزمون مغادرة المهنة في течение الخمس سنوات القادمة، 41.5٪ أشاروا إلى التعب والاستنزاف ك原因، تليها عبء العمل والتوظيف غير الكافي والراتب غير الكافي كأسباب أخرى رئيسية. عندما يتوقف جدول المدير عن استهلاك يوم الممرض، وتُغطى الفجوات في التغطية مسبقًا، هذا هو النوع من التغيير الإيجابي الذي يمكن أن يؤثر على كيفية شعور الناس تجاه وظائفهم.

الجدولة التنبؤية توعد بالتوقع النقص قبل أن يصبح أزمة. ما هي الإشارات البيانية الأكثر قيمة، وكيف تضمن أن هذه النماذج تدعم الممرضين بدلاً من ببساطة تحسين التكاليف العمالية؟

الإشارات التي تهم أكثر هي تلك التي تكشف عن فجوة قبل أن تصبح الحالة عاجلة، مثل مدى تقدم ملء التحولات ومدى تكرار اللجوء إلى حوافز اللحظة الأخيرة لتغطية التحول. Bellin Health هو مثال جيد. بمجرد أن حصل فريق الرعاية الصحية على رؤية واضحة للتحولات المفتوحة وفجوات التغطية، تم ملء 65٪ من التحولات قبل أسبوعين أو أكثر و80٪ في غضون أسبوع، بدلاً من العجلة في اللحظة الأخيرة لسد فجوات التموين.

الطريقة للحفاظ على نزاهة النماذج هي بقياس أكثر من التكلفة. الجدولة التنبؤية أنقذت Bellin Health أكثر من مليون دولار في تكاليف العمالة. ولكن ما يهم ممرضيها هو أن 80٪ من التحولات تم ملؤها مسبقًا. نموذج مبني على مدخلات الممرضين يتجاوز الكفاءة والسلامة والتنبؤ ليتأثر إيجابًا على رضا الممرض.

لقد شهدت الرعاية الصحية العديد من طرح التكنولوجيا التي زادت العبء الإداري بدلاً من تقليله. ما يميز أدوات الذكاء الاصطناعي التي يتبناها الممرضون عن تلك التي تصبح بسرعة مصدرًا للإحباط؟

الأدوات التي يتبناها الممرضون هي تلك التي تختفي في الخلفية. على سبيل المثال، التوثيق الذي يكتب نفسه بينما يبقى الممرض حاضرًا تمامًا مع المريض، أو سير العمل التي تُزيل المهام المتكررة بدلاً من إضافة شاشات جديدة للفحص. الأدوات التي تصبح مصدرًا للإحباط عادةً ما يتم تنفيذها بدون أساس في كيفية عمل الممرضين، بدلاً من ذلك تُضيف إلى عدد العناصر التي يجب على الممرض مراجعتها أو الضغط عليها أو التحقق منها أثناء رعاية المرضى.

ينتهي الأمر إلى الشفافية والانطباق. عندما يكون القيادة شفافة حول ما تفعله الأداة ولماذا، وتم بناؤها حول سير العمل الحقيقي بدلاً من نسخة مثالية، ثم يكون الفائدة حقيقية – أكثر وقتًا لرعاية المرضى، أكثر وقتًا للتفكير النقدي، وقدرة أكبر على توجيه الممرضين الجدد. ولكن عندما لا يكون الأمر كذلك، تصبح التكنولوجيا عائقًا في وظيفة مطالبة بالفعل.

مع استمرار دورات تطوير الذكاء الاصطناعي في التسارع، هل تخشى أن تprioritizes المنظمات الصحية السرعة على التحقق السريري؟ ما هي الحماية التي يجب أن تكون موجودة قبل دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئات الرعاية الصحية؟

نعم، التركيز على السرعة بدلاً من التحقق هو قلق حقيقي. وتيرة تطوير الذكاء الاصطناعي سريعة، ومتطلبات التنظيم والسلامة للرعاية الصحية موجودة لسبب وجيه. المنظمات التي تحصل على ذلك بشكل صحيح تعامل التحقق السريري وحوكمة الممرضين كجزء من عملية التصميم من اليوم الأول، وليس شيئًا يضاف قبل إطلاق التشغيل لتلبية قائمة التحقق.

لدي، الحد الأدنى للحماية هو أن الممرضين والعاملين الصحيين في الخطوط الأمامية يقيّمون هذه الأدوات قبل أن تلمس رعاية المرضى. بالإضافة إلى ذلك، المنظمات الصحية تحتاج إلى شفافية حول ما تفعله النظام، وواضحة للعاملين الصحيين لإشعارهم عند حدوث شيء لا يعمل. الهياكل الحاكمة الوطنية، مثل تلك التي تبنيها المجموعات الصناعية مثل AONL وHIMSS، توفر للمنظمات إطارًا قابلًا للتنفيذ بدلاً من ترك كل نظام صحي لمواجهة هذا الوضع بمفرده.

ما هو المجال الذي تعتقد أنه يمتلك أكبر إمكانية غير مستغلة للذكاء الاصطناعي لتقليل الإجهاد لدى الممرضين في نفس الوقت الذي يحسن فيه نتائج المرضى في течение الخمس سنوات القادمة؟

التوثيق هو المكان الذي ما زلت أرى فيه أكبر فرصة للنمو. الأدوات المحيطة فقط بدأت في التقاط لحظات الرعاية التي لم يتم توثيقها تاريخيًا. هناك الكثير من الأرض التي يجب تغطيتها في السنوات القليلة القادمة، سواء في إعطاء الممرضين وقتًا أو بناء سجل أكثر اكتمالًا لما حدث خلال لقاء المريض.

التمريض الافتراضي هو مجال آخر يمتلك فرصة حقيقية للنمو. حاليًا، يتم استخدامه في الغالب للتعليم والتثقيف، وخطط القبول، والتخطيط للخروج، والمراقبة عن بُعد. الفرصة الأكبر هي توسيع دعم الممرضين، بحيث يحصل المزيد من الممرضين في غرفة العلاج على وقت للتركيز على المريض أمامهم بدلاً من الأوراق المحيطة بهم. من المهم ملاحظة أن الأدوات المحيطة والتمريض الافتراضي لا يمكن أن يreplace حكم الممرض. التكنولوجيا ببساطة تزيل المهام التي تتنافس بهدوء معه.

مع النظر إلى المستقبل، ما هي النصيحة التي ستقدمها للمسؤولين التنفيذيين في مجال الرعاية الصحية الذين يريدون بناء استراتيجيات الذكاء الاصطناعي التي سيتحمس لها الممرضون بدلاً من مقاومتها، وما هو الدور الذي يجب أن يلعبه القيادة التمريضية في تشكيل الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي السريري؟ 

نصيحتي هي إشراك الممرضين في شراء التكنولوجيا وتنفيذها وتقييمها من البداية. الممرضون الذين يعملون مع هذه الأدوات يوميًا سوف يحددون التحديات والفرص التي قد لا يراها الآخرون. كما يجب استثمار التطوير القيادي الرقمي الآن، وليس بعد سنوات من الآن. لا يمكننا أن نتوقع من قادة الممرضين توجيه قرارات تكنولوجيا معقدة بدون إعطائهم الأدوات أو المعرفة لفعل ذلك جيدًا.

دور القيادة التمريضية هو ضمان أن المشاركة السريرية تكون مقصودة، وليست عرضية. من خلال عملي في لجنة AONL، قمنا بتحديد الكفاءات الرقمية التي يحتاجها قادة الممرضين: الانسيابية الرقمية، القدرة على التعاون عبر أصحاب المصلحة، والترابط بين قرارات التكنولوجيا وسير العمل السريري الحقيقي والنتائج. البرامج مثل منحة Karlene Kerfoot للقيادة التمريضية في التعليم التكنولوجي، التي أنشأتها symplr بالتعاون مع The DAISY Foundation، تهدف إلى ضمان حصول المزيد من الممرضين على هذا النوع من التحضير.

عندما يكون للممرضين مقعد حقيقي على الطاولة، فإن التكنولوجيا تتوافق أكثر مع كيفية تقديم الرعاية، ويحسن التحقق، ويتقلص العبء الإداري، وتتحسن سلامة المرضى ونتائجه. هذا هو كل الشئ.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة symplr.