مقابلات

كوري سبنسر، نائب الرئيس والرئيس التنفيذي لشركة UKG – سلسلة المقابلات

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

كوري سبنسر هو نائب الرئيس والرئيس التنفيذي لشركة UKG. وهو يؤمن استراتيجية المنتج والابتكار عبر مبادرات UKG لتقنيات الاصطناع والبنية التحتية والاستخبارات القائمة على القوى العاملة، مما يساعد المنظمات على تحويل بيانات القوى العاملة إلى رؤى قابلة للتنفيذ تشكل نتائج أعمال إيجابية. مع أكثر من 20 عامًا من الخبرة، يُعتبر سبنسر قائدًا فكريًا محترمًا في مستقبل تقنيات الاصطناع والاستخبارات القائمة على القوى العاملة وتطبيق تقنيات الاصطناع على العمل في الخطوط الأمامية.

UKG هي شركة عالمية لتوفير برمجيات إدارة رأس المال البشري ورواتب وإدارة القوى العاملة المصممة لمساعدة المنظمات على إدارة ودعم موظفيها بشكل أكثر فعالية. تجمع منصتها الموارد البشرية ورواتب والتسجيل ووقت الحضور والامتثال والتحليلات والاستخبارات القائمة على القوى العاملة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، لخدمة الشركات التي تتراوح من الشركات الصغيرة إلى الشركات الكبيرة في جميع أنحاء العالم. مع 50 عامًا من الخبرة في الصناعة، تدعم UKG أكثر من 80,000 منظمة عبر 150 دولة، مع ملايين الأشخاص الذين يستخدمون حلولها كل يوم.

لقد قمت بإنفاق أكثر من عقدين من الزمن في مساعدة الشركات على فهم بيانات العملاء والتحليلات وبيانات القوى العاملة عبر شركات مثل Adobe وAlteryx وUKG. ما الذي أقنعك بأن العمال في الخطوط الأمامية، وليس العمال المعرفيون، يمثلون واحدة من أهم الفرص المهمة والمهملة لتقنيات الاصطناع اليوم؟

ما أقنعه هو بسيط: الخطوط الأمامية هي حيث تعمل الاقتصاد في الواقع.

لقد شهدنا تقدمًا كبيرًا في تطبيق تقنيات الاصطناع على العمل المعرفي. لكن الجزء الأكبر والأكثر ديناميكية من القوى العاملة غالبًا ما يتم إهماله. يمثل العمال في الخطوط الأمامية غالبية العمال في جميع أنحاء العالم – حتى 80٪ حسب بعض التقديرات – وهم يؤمنون الصناعات التي نعتمد عليها جميعًا كل يوم: الرعاية الصحية والبيع بالتجزئة والتصنيع واللوجستيات والفنادق والخدمات العامة.

للعديد من الشركات، فإن الخطوط الأمامية هي أيضًا واحدة من أكبر أجزاء الحسابات. إنها حيث يتجمع تكلفة العمل وخبرة العملاء وامتثال القواعد وأمان الخدمة وجودة الخدمة وارتباط الموظفين. ومع ذلك، فإنها لا تزال واحدة من أقل الأجزاء المثلى في المنظمة.

ليس لأن العمل بسيط. لأنه معقد للغاية.

العمل في الخطوط الأمامية قد يتم التخطيط له بالأسبوع أو الشهر، لكنه يتغير كل دقيقة من كل مناوبة. يغيب شخص ما. يرتفع الطلب. يتغير حمل المرضى. يتأخر الشحن. تطبق قاعدة الامتثال بشكل مختلف بناءً على الدور أو الموقع أو الشهادة أو الساعات التي عملت.

كانت الأنظمة التقليدية للمنظمات مبنية على تسجيل ما حدث. تحتاج الخطوط الأمامية إلى تكنولوجيا يمكنها مساعدة المنظمات على التصرف أثناء وجود القرار لا يزال مهمًا.

هذا هو السبب في أهمية تقنيات الاصطناع. يمكن لتقنيات الاصطناع العاملة فهم السياق والقصد والقيود، ثم مساعدة المنظمات على تنسيق الإجراءات عبر الجدولة ووقت العمل والرواتب والموارد البشرية والعمليات – مع الأشخاص في السيطرة.

من وجهة نظري، الفرصة هي إغلاق الفجوة بين تخطيط القوى العاملة وتنفيذها. عندما نفعل ذلك، يحصل الموظفون على تجارب أفضل، ويحصل المديرون على دعم بمقياس لا يمكن لأي فرد التعامل معه بمفرده، ويمكن للشركات تشغيلها بسرعة أكبر ودقة أكبر وثقة أكبر.

هذه ليست مجرد قصة إنتاجية. إنها قصة تنفيذ.

يمثل الموظفون في الخطوط الأمامية غالبية القوى العاملة العالمية، ومع ذلك فإن الكثير من ازدهار تقنيات الاصطناع يركز على أدوات الإنتاجية المكتبية. لماذا تعتقد أن الصناعة أهملت تعقيد واهمية بيئات الخطوط الأمامية لمدة طويلة؟

أعتقد أن الصناعة أهملت الخطوط الأمامية لأنها كانت أسهل في بناء تقنيات الاصطناع للعمل الذي كان بالفعل رقميًا.

العمل المكتبية يحدث في المستندات والبريد الإلكتروني والاجتماعات والتقويمات وأدوات التعاون. هذا جعلها موجة أولى طبيعية لتقنيات الاصطناع. لكن الخطوط الأمامية مختلفة. إنها فيزيائية وموزعة ومحكومة بشدة وحساسة للزمن وتتغير باستمرار. ومع ذلك، فإنها تمثل حتى 80٪ من القوى العاملة العالمية – الناس الذين لا يجلسون عادةً على مكتب، ولكنهم يؤمنون الشركات والمجتمعات والاقتصادات التي تعمل كل يوم.

التعقيد ليس فقط في العمل نفسه. إنه في البيانات حول العمل. نحن محظوظون لأن UKG دائمًا ما ركزت على الخطوط الأمامية، لذلك لدينا رأس مال عقلي لمدة عقدين في هذا المجال.

بيانات القوى العاملة في الخطوط الأمامية هي عالية الحجم وضجيج. إنها تأتي من الجداول ووقت العمل والدقائق وقواعد الرواتب والشهادات والتنبؤات بالعمل والغياب واشارات الطلب والمتطلبات الإلزامية وقرارات المديرين و تفضيلات الموظفين والتغييرات التشغيلية التي تحدث عبر آلاف المناقع والمناوبات. هذه الإشارات تتحرك باستمرار، وهي تعتمد بشكل عميق على السياق – الدور والموقع والمهارة والسياسة واللوائح والطلب والتوقيت.

جعلت هذه الإشارات من بيئات الخطوط الأمامية أكثر صعوبة في التحليل بطريقة مفيدة. من خلال الوقت الذي يمكن للمنظمات فهم ما حدث، يكون الوقت لتحديد النتيجة قد انتهى بالفعل. لا يهم فجوة الموظفين أو مخاطر الأعمال الإضافية أو مشكلة الرواتب أو استثناءات الرواتب أو إشارة التغطية بعد أسبوع. يهم ذلك أثناء وجود الوقت للتصرف.

هذا هو السبب في أن تقنيات الاصطناع في الخطوط الأمامية يجب أن تكون مختلفة بشكل جوهري عن تقنيات الاصطناع في الإنتاجية المكتبية. لا يمكنها مجرد تلخيص المعلومات أو إنشاء المحتوى. يجب أن تفهم السياق التشغيلي وتفسر إشارات القوى العاملة الصاخبة، ومساعدة الناس على اتخاذ الإجراءات في الوقت الفعلي.

من أجل UKG، هذه هي الفرصة الأساسية لأعمالنا وحلول مثل مركز استخبارات القوى العاملة في UKG. لا تحتاج الخطوط الأمامية إلى نظام تسجيل آخر. تحتاج إلى نظام عمل – واحد يساعد المنظمات على تحويل بيانات القوى العاملة إلى قرارات أفضل وتنفيذ أسرع ونتائج أكثر موثوقية للموظفين والمديرين والأعمال.

لقد تحدثت عن أهمية بيانات القوى العاملة في الوقت الفعلي، بما في ذلك المناوبات والجدولة ورواتب والإشارات الموظفين. لماذا التنفيذ في الوقت الفعلي هو أمر بالغ الأهمية لنظم تقنيات الاصطناع في الخطوط الأمامية؟

التحدي ليس ما إذا كانت المنظمة لديها البيانات. معظم الشركات تنتج المزيد من بيانات القوى العاملة أكثر من أي وقت مضى. التحدي هو ترجمة هذه الإشارات إلى توصيات وتوجيهات وإجراءات في الوقت المناسب – أثناء وجود القرار لا يزال مهمًا.

هذا هو السبب في أن التنفيذ في الوقت الفعلي هو أمر بالغ الأهمية لتقنيات الاصطناع في الخطوط الأمامية. تحتاج تقنيات الاصطناع إلى فهم ما يحدث والقيود التي تطبق وأفضل إجراء تالي. هل نعدل الجدول؟ هل نملأ مناوبة مفتوحة؟ هل ننبه المدير؟ هل نمنع مشكلة الامتثال؟ هل نصلح استثناء الرواتب قبل أن يصبح مشكلة في تجربة الموظف؟

هذه قد تبدو قرارات صغيرة، ولكن عبر آلاف الموظفين والمناوبات والمواقع، تتراكم التحسينات الصغيرة بسرعة. تغطية أفضل، استثناءات أقل، قرارات العمل الأذكى، وإجراءات المدير السريع يمكن أن يخلق تأثيرًا معنويًا للموظفين والأعمال.

هذا هو الغرض من مركز استخبارات القوى العاملة في UKG: لمساعدة المنظمات على تحويل بيانات القوى العاملة إلى قرارات أفضل وإجراءات أسرع، خاصة للخطوط الأمامية.

لدينا رؤية غنية وفريدة من نوعها عبر الموارد البشرية ورواتب وإدارة القوى العاملة – المجالات التي تصبح فيها استراتيجية القوى العاملة حقيقة تشغيلية. عندما يتم الجمع بين هذه البيانات مع معايير الصناعة والمتغيرات والرؤى حول تكلفة العمل، يمكن للمسؤولين الحصول على رؤية أوضح لما يحدث ولماذا يهم وأين يتخذون الإجراء.

للمسؤولين التنفيذيين، هذا هو القيمة الحقيقية. إنه ليس مجرد لوحة تحكم أخرى لمراجعة. إنه أداة لمساعدة إدارة العمل بدقة أكبر، وتحديد المخاطر في وقت مبكر، وقياس الأداء بشكل أكثر فعالية، واتخاذ القرارات بثقة أكبر في اللحظات التي تهم.

كثير من المنظمات ت探ور تقنيات الاصطناع العاملة، ولكن هناك قلق حول الاستقلالية والحوكمة والثقة. ما هي الحواجز اللازمة قبل أن تسمح الشركات للوكلاء بالتصرف في أنظمة إدارة القوى العاملة؟

في عمليات القوى العاملة، تحتاج وكلاء تقنيات الاصطناع إلى حدود واضحة لأن القرارات تتأثر بشكل عميق بالبشر. تؤثر على الجداول ورواتب والامتثال والتغطية وعدم الامتثال للموظفين. هذا يعني أن الوكلاء لا يمكنهم ببساطة تحسين السرعة أو الكفاءة. يجب أن تعمل ضمن السياسات والصلاحيات والغرض.

أهم الحواجز هي السياق والسيطرة والمساءلة.

السياق يعني أن تقنيات الاصطناع تفهم الموظف والمنصب والموقع وقواعد العمل والاحتياجات التجارية والتأثير الناتج. السيطرة تعني أن الوكيل يتصرف فقط ضمن الصلاحيات المحددة، مع مستوى الموافقة البشرية المناسب بناءً على المخاطر. المساءلة تعني أن كل توصية أو إجراء يمكن تفسيره ومراجعة وتعكس.

بعض الإجراءات قد تكون مناسبة للوكيل لتنفيذها تلقائيًا، مثل إظهار مناوبة مفتوحة للموظفين المؤهلين أو إعلام المدير بخطر الأعمال الإضافية. الإجراءات التي تؤثر على رواتب أو امتثال أو انضباط أو تغييرات جدولة الموظفين يجب أن تتطلب مراجعة بشرية.

الهدف ليس إزالة المديرين أو فرق الموارد البشرية من العملية. إنه إعطاؤهم دعمًا ذكيًا بمقياس لا يمكن لأي فرد التعامل معه بمفرده.

يجب أن تخضع كل قدرة إلى التحقق من صحة النموذج والمراجعة الأمنية وتقييم الخصوصية والرصد المستمر قبل أن تصل إلى الإنتاج.

تحدثت UKG عن تطبيقات تقنيات الاصطناع التي يمكن أن تعيد توازن الجداول وتكتشف شذوذ الرواتب وتسرع في التوظيف. أي من هذه الحالات تتمتع بقيمة تشغيلية قابلة للقياس اليوم، وأيها لا تزال في مرحلة مبكرة؟

الحالات التي تتمتع بقيمة أسرع هي تلك التي تُزيل الاحتكاكات من القرارات التي يجب على المديرين والفرق اتخاذها كل يوم.

اكتشاف شذوذ الرواتب هو مثال يمكن الجميع فهمه. الرواتب هي واحدة من Processes الأكثر ثقة في أي عمل، وهي خاصة معقدة للعمال في الخطوط الأمامية والساعة. يمكن لتقنيات الاصطناع مساعدة الفرق على تحديد المشاكل في وقت مبكر، وشرح ما يبدو خاطئًا، وتوجيههم نحو الحل قبل إغلاق الرواتب.

هناك أمثلة أكثر تقدمًا التي نحن متحمسون لها. واحدة هي تحسين جداول العمل والجدولة في الوقت الفعلي. هذا هو حيث يأتي دور عمليات العمل الديناميكية في UKG. القيمة ليست مجرد رؤية أن المتجر أو الوحدة أو المستودع أو الفندق يفتقر إلى الموظفين. القيمة هي فهم ما تغير، وما القيود التي تطبق، وما الإجراء الذي يمكن للمدير اتخاذه في الوقت المناسب – سواء كان ذلك بملء مناوبة مفتوحة أو تجنب خطر الأعمال الإضافية أو حماية التغطية. هذه القرارات يتم اتخاذها اليوم بواسطة الحدس، غالبًا بعد ساعات من الوقت المناسب. الآن، يمكن للمديرين الحصول على توصية مدعومة بالبيانات قبل أن يعرف أي شخص هناك مشكلة.

الأمر الثالث هو دعم الخطوط الأمامية في تدفق العمل. من خلال شبكة الموظفين في الخطوط الأمامية في UKG، يمكن لبيانات القوى العاملة مساعدة الموظفين على الحصول على الدعم حول الثروة والصحة والضروريات اليومية عندما تكون هذه الاحتياجات أكثر صلة. هذا لا يزال فئة ناشئة، ولكنها فئة مهمة لأن تجربة الموظف لا يمكن أن تعيش في بوابة منفصلة لا أحد لديه الوقت لاستخدامها.

تCELERATION التوظيف أصبحت أكثر واقعية، خاصة في بيئات الخطوط الأمامية عالية الحجم حيث يهم السرعة. قمنا بتخفيض الوقت من اهتمام المرشح إلى مقابلة مقررة من أسابيع وأيام إلى ساعات و حتى دقائق في بعض الحالات. لقد قللنا من العمل التكراري عبر المصدر والفحص والجدولة والتوظيف والاستعداد لليوم الأول للتوظيف في الخطوط الأمامية بمقياس كبير.

الفرصة الحقيقية ليست التutomية المنفصلة. إنها منصة تشغيل القوى العاملة التي يمكنها الشعور بما يتغير، وتوصية بالإجراء التالي، ومساعدة المنظمات على الانتقال من النية إلى الإجراء مع الحوكمة والرقابة البشرية المناسبة.

في قطاعات مثل الرعاية الصحية والتصنيع واللوجستيات، يمكن أن يكون لاضطرابات القوى العاملة الصغيرة عواقب فورية على النتائج الناتجة. كيف يمكنك تصميم أنظمة تقنيات الاصطناع التي يمكنها الاستجابة بسرعة دون خلق مخاطر تشغيلية إضافية؟

السرعة مهمة، ولكن في بيئات الخطوط الأمامية، السرعة بدون السيطرة هي مخاطرة.

في الرعاية الصحية والتصنيع واللوجستيات والقطاعات المعقدة الأخرى، يمكن لاضطراب القوى العاملة الصغيرة أن تنتشر بسرعة. يمكن لعدم وجود موظف واحد أن يؤثر على تغطية المرضى. يمكن لفجوة المهارات أن تبطئ خط الإنتاج. يمكن لاشارة التغطية المفقودة أن تؤخر التسليم أو تزيد من خطر الأعمال الإضافية.

الهدف ليس بناء تقنيات الاصطناع التي تتحرك بسرعة فقط. الهدف هو بناء تقنيات الاصطناع التي تتحرك بسرعة داخل القيود المناسبة.

يبدأ ذلك بالسياق. يجب أن تفهم تقنيات الاصطناع من هو المؤهل، ما هي القواعد التي تطبق، ما هي التغطية المطلوبة، ما هي المخاطر الإلزامية، وما هو التأثير الناتج لكل إجراء.

تتطلب أيضًا استقلالية قائمة على المخاطر. بعض الإجراءات يمكن أن تُوصى بها أو تنفذ تلقائيًا مع مخاطر منخفضة جدًا، مثل إعلام المدير أو تحديد موظفين مؤهلين أو إظهار مناوبة مفتوحة. يجب أن تتطلب إجراءات أخرى مراجعة بشرية، خاصة عندما تؤثر على رواتب أو امتثال أو أمان أو تغييرات جدولة الموظفين.

أفضل أنظمة تقنيات الاصطناع في الخطوط الأمامية مصممة لتكون قابلة للتفسير ومراجعة وتراجع. يحتاج المديرون إلى معرفة لماذا تم تقديم التوصية. يحتاج الموظفون إلى الثقة في العملية. ويحتاج العمل إلى الثقة في أن تقنيات الاصطناع تحسن التنفيذ دون إدخال مخاطر جديدة.

لمن نحن، مبدأ التصميم بسيط: يجب أن تساعد تقنيات الاصطناع المنظمات على الشعور والقرار والعمل في الوقت الفعلي – مع الأشخاص والسياسات والحوكمة المدمجة من البداية.

هناك قلق متزايد بين العمال بأن تقنيات الاصطناع يمكن أن تحل محل الوظائف، خاصة في الصناعات في الخطوط الأمامية. كيف يمكنك تحقيق التوازن بين التautomatية وتعزيز الموظفين بدلاً من خلق الخوف أو عدم اليقين حول تبني تقنيات الاصطناع؟

أعتقد أننا يجب أن نفصل بين هوس التautomatية من الواقع التشغيلي.

على مدار العقد الماضي، رأينا العديد من الأمثلة التي أثبتت أن استبدال العمل في الخطوط الأمامية كان أكثر صعوبة مما توقعنا. كان لآلات الدفع الذاتي نتائج مختلطة. كان الإنتاج الكامل التautomatية للمطاعم أكثر مثل الطائرة المروحية من النمط. لا يزال تسليم الطائرات بدون طيار يبدو وكأنه شيء من المستقبل.

هذا ليس لأن التكنولوجيا ليست قوية. إنه لأن جزءًا كبيرًا من العمل في الخطوط الأمامية لا يزال بشريًا.

يعمل الموظفون في الخطوط الأمامية على الاستثناءات والقضاء والرعاية والسلامة والخدمة والتعاطف والثقة. لا يؤدي ممرضًا فقط مهمة. لا يؤدي بائع التجزئة فقط نقل البضائع. لا يؤدي عامل المطعم فقط تنفيذ الطلب. هذه الأدوار تقع على تقاطع الأشخاص والعمليات والامتثال وتجربة العملاء.

يمكن لتقنيات الاصطناع إزالة الاحتكاكات حول العمل في الخطوط الأمامية: الجداول المربكة، والدقائق المفقودة، واشارات الرواتب، والمناوبات المفتوحة، وcomplexity الإلزامية، وفجوات الموظفين، والمهام الإدارية التي تبعد المديرين عن فرقهم. يمكن أن تساعد الموظفين على الحصول على الإجابات أسرع، وتساعد المديرين على اتخاذ قرارات أفضل، وتساعد المنظمات على تشغيلها بسرعة أكبر ودقة أكبر.

المستقبل لتقنيات الاصطناع في الخطوط الأمامية ليس حول إزالة الأشخاص من العمل. إنه عن إعطاء الأشخاص أدوات أفضل، وتوجيهات أفضل، ودعمًا أكبر في اللحظات التي تهم.

لقد وصفتم تقنيات الاصطناع بأنها تتحرك من أنظمة التسجيل إلى أنظمة العمل الذكية. كيف ترى منصات القوى العاملة تتطور على مدار الخمس سنوات القادمة مع تقنيات الاصطناع العاملة المدمجة بشكل أكبر في العمليات اليومية؟

سأعيد صياغة ذلك قليلاً. السؤال ليس ماذا ستبدو منصات القوى العاملة مثلها بعد خمس سنوات. السؤال هو أي منظمات تبني الأساس اليوم لتكون رائدة بعد خمس سنوات.

معدل التغيير في تقنيات الاصطناع سريع جدًا لدرجة أننا لا نعتبره تحولًا بعيدًا.将 يكون للمنظمات التي تتحرك الآن من أنظمة منفصلة وحدات برمجية قديمة وحلول نقطة إلى منصة تشغيل قوى عاملة حقيقية – واحدة تربط الموارد البشرية ورواتب والجدولة وذكاء القوى العاملة والتنفيذ – ميزة.

هذا هو المثال الآخر الذي يصبح فيه مركز استخبارات القوى العاملة في UKG مهمًا. مع تقنيات الاصطناع العاملة التي تدمج بشكل أكبر في عمليات القوى العاملة اليومية، لا يمكن أن تكون الاستخبارات على الجانب كتقرير ثابت. يجب أن تكون جزءًا من كيفية فهم العمل وتحديد الأولويات والعمل.

هذا يهم لأن عمليات القوى العاملة مليئة بال مكاسب الهامشية والخسائر الهامشية. يمكن لفجوة الموظفين واحدة أو استثناء الرواتب أو مشكلة الامتثال أو إشارة التغطية أو إجراء المدير المتأخر أن يبدو صغيرًا في العزل. ومع ذلك، عبر آلاف الموظفين والمواقع والمناوبات، تتراكم هذه اللحظات بسرعة.

تقنيات الاصطناع العاملة تمنح المنظمات طريقة لسد هذه الفجوة. يمكنها فهم ما يتغير، وتفسير السياق التجاري، وتوصية بالإجراء التالي، ومساعدة الناس على التنفيذ في الوقت الفعلي مع الحوكمة والرقابة البشرية المناسبة.

على مدار الخمس سنوات القادمة، لن تكون الرائدات المنظمات التي أضافت فقط ميزات تقنيات الاصطناع إلى سير العمل الحالية. سيكونون الذين أعادوا التفكير في إدارة القوى العاملة كمنصة عمل ذكية.

للمسؤولين التنفيذيين، هذا هو الضرورة: الخطوط الأمامية تتحرك بالفعل في الوقت الفعلي. تحتاج تكنولوجيا الشركة إلى التحرك معها. المنظمات التي تبني هذه القدرة الآن سيكون لديها بداية كبيرة.

متطلعًا إلى المستقبل، هل تعتقد أن الشركات التي تفوز في تقنيات الاصطناع في الشركات سيكونون أولئك الذين لديهم أفضل النماذج، أو أولئك الذين لديهم بيانات قوى عاملة أعمق مرتبطة مباشرة بعمليات العالم الحقيقي؟

سيكون للنماذج الأفضل أهمية، ولكنني لا أعتقد أن النماذج وحدها ستحدد الرائدات في تقنيات الاصطناع في الشركات.

في الشركات، تكون الذكاء فقط قيمة إذا فهم السياق العمل ويمكن أن تساعد الناس على اتخاذ الإجراء الصحيح. هذا尤ALLY صحيح في عمليات القوى العاملة، حيث قد تعتمد التوصية على من هو المجدول، من هو المؤهل، ما هي القواعد التي تطبق، ما هي احتياجات العمل، وما هي الآثار الناتجة.

نموذج بدون سياق تشغيلي يمكن أن يولد إجابة. منصة مع بيانات قوى عاملة وسياق سير العمل وقواعد العمل والحوكمة يمكن أن تساعد في تحقيق نتيجة.

هذا هو الاتجاه الذي يذهب إليه السوق. مع نمو نماذج تقنيات الاصطناع وأكثرها قوة وميسورة التكلفة، سوف تأتي التفرقة من كيفية تأسيس تقنيات الاصطناع في عمليات العالم الحقيقي وكيف يمكنها الانتقال من رؤية إلى إجراء بأمان.

للقوى العاملة، هذا الفرق حاسم. العمل يتغير باستمرار، والقرارات لها عواقب فورية للموظفين والمديرين والعملاء والمرضى والأعمال.

الشركات التي تفوز في تقنيات الاصطناع في الشركات لن يكون لديها فقط تقنيات الاصطناع التي تبدو ذكية. سيكون لديهم تقنيات الاصطناع التي تفهم كيفية عمل العمل في الواقع – وسوف تساعد المنظمات على تشغيلها بسرعة أكبر ودقة أكبر وثقة أكبر وإنسانية أكبر.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم أكثر يجب أن يزوروا UKG.

أنطوان هو قائد رؤيوي وشريك مؤسس في Unite.AI، مدفوعًا برغبة لا تكل في تشكيل وتعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات. وهو رائد أعمال متسلسل، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون مدمرًا للمجتمع مثل الكهرباء، وغالبًا ما يُقبض عليه وهو يثرثر عن إمكانات التكنولوجيا المثيرة للدهشة والذكاء الاصطناعي العام.

كما أنه مستقبلي، فهو مخصص لاستكشاف كيف ستشكل هذه الابتكارات العالم. بالإضافة إلى ذلك، فهو مؤسس Securities.io، وهي منصة تركز على الاستثمار في التكنولوجيا المتقدمة التي تعيد تعريف المستقبل وتعيد تشكيل القطاعات بأكملها.