جيتو تشادها، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Nventr – سلسلة المقابلات

جيتو تشادها، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Nventr، هو مسؤول تنفيذي ومستثمر ذو خبرة في مجال التكنولوجيا، ويمتد مساره المهني إلى الذكاء الاصطناعي والعلوم البيانات ورأس المال الاستثماري والتنمية التجارية. منذ تأسيس Nventr في عام 2019، قاد الشركة في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي للشركات، كما شغل منصب الرئيس التنفيذي لشركة Rule14 للتحليلات التنبؤية. انضم تشادها إلى HandsOn Global Management في عام 2007 وأصبح شريكًا في عام 2013، وساهم في استكشاف وتحديد وإنشاء قيمة لمعاملات متعددة وقاد الاستثمارات عبر رأس المال الاستثماري والعلوم البيانات والموارد الطبيعية.

Nventr هي شركة لوس أنجلوس لتقنيات الذكاء الاصطناعي للشركات، وتطوير تقنيات بناء وتحديث وتشغيل التطبيقات الذكية والعمليات الآلية. يجمع منصتها بين وكلاء الذكاء الاصطناعي ونماذج التعلم الآلي والشبكات العصبية وإدارة البيانات ومعالجة المستندات الذكية والتصور والأدوات التطويرية. تشمل المنتجات نظام التشغيل Agent IO لتنسيق الوكلاء الذاتيين عبر الوظائف التجارية، ومنشئ نQube للعمليات الذي يدعم التطوير بدون كود وبرمجة منخفضة وبرمجة كاملة، مع نشر عبر السحابة وبيئات محلية وبيئات حافة.

قبل قيادتك لشركة Nventr و Rule14، قمت بسنوات من استكشاف الاستثمارات وإنشاء قيمة عبر شركات المحفظة والعمل مع مبادرات العلوم البيانات داخل المنظمات المعقدة. كيف شكلت تلك الخبرة قرارك ببناء منصة ذكاء اصطناعي للشركات تركز على العمليات بدلاً من الأدوات المستقلة؟

العمل عبر شركات المحفظة كشف عن نفس النمط في أعمال مختلفة. كل منظمة لديها معلومات تتحرك عبر عدة أشخاص وأنظمة وموافقات قبل إكمال عملية.

شكلت تلك الخبرة Nventr حول العمليات بدلاً من الأدوات المستقلة. تحسين مهمة واحدة له قيمة محدودة إذا لم يكن النتيجة يمكن أن تتحرك بفعالية عبر بقية المنظمة. ركزنا على هيكلة العملية الكاملة وتنفيذها على نطاق واسع.

تجمع Nventr بين الإجراءات الوكيلية ونماذج التعلم الآلي والشبكات العصبية داخل عمليات الشركات القابلة للتوسيع. ما هي القيود التي لاحظتها في منصات التأتمتية التقليدية والتي أدت إلى تطوير هذه الهيكلة الأوسع؟ 

لم تكن الشركات تعمل لسنوات عبر مجموعات من تطبيقات السحابة والمضيفة محليًا، والتي يمكن أن تكون غير مريحة وrigid وغالية الثمن. كانت أنظمة العمل والنموذج والوكيل والبيانات الشركية عادةً معاملة كطبقات منفصلة، مما جعل التأتمتية الأوسع أكثر صعوبة.

قمنا بتطوير هيكلة حيث يمكن لهذه المكونات العمل معًا وتنمو بشكل مستقل مع تغيير الطلب. لا يجب أن يتم إجبار العملية في تطبيق معين أو بيئة حوسبة واحدة.

تبدأ العديد من المنظمات استراتيجيات الذكاء الاصطناعي باختيار نموذج أو إطلاق روبوت محادثة. ما هي الأعمال التأسيسية المتعلقة بالبيانات والصلاحيات والعمليات وتكامل النظام التي يجب أن تحدث قبل أن يمكن لتنفيذ الذكاء الاصطناعي تقديم نتائج ذات معنى؟ 

يجب على الشركة أولاً تحديد العملية، وتحديد ما هي المعلومات التي يحتاجها الوكيل، وتحديد مكان وجود تلك المعلومات. قد يتضمن ذلك قواعد بيانات ومستودعات ملفات وملفات PDF ومقالات ونظم بريد إلكتروني أو مصادر بيانات شركة أخرى يجب جعلها متاحة للوكيل في شكل يمكن استخدامه.

يجب على الشركة بعد ذلك تحديد ما يحدث بعد استلام الوكيل لتلك المعلومات. قد تنتج محادثة استجابة أو ملخص أو قائمة اتصال أو سير عمل وكيلي آخر. يجب تحديد أدوات موافق عليها وتصريحات بيانات وتصريحات مستخدمين حسب الدور بحيث يتم كل إجراء داخل عملية محددة.

nQube مصمم للمساعدة في بناء وتجريب وتنفيذ وتحليل العمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي من قبل علماء البيانات والanalysts التجاريين. كيف تجعل هذه القدرات متاحة للمتخصصين غير المتخصصين مع الحفاظ على التحكم الفني المطلوب للبيئات الإنتاجية؟

يفكر الناس في الذكاء الاصطناعي والمنتجات البرمجية من خلال نطاق دورهم الخاص وكيف يمكن للمنتج جعل عمله أسهل أو أكثر إنتاجية. يجب أن تسمح الواجهة لهم بوصف ما يحتاجونه، وطرح الأسئلة وتعديل الوكيل أو سير العمل من خلال لغة واضحة وصوت.

تبقى سير العمل والعمليات الحسابية والتوسيع تحت ذلك التفاعل. لا تزال المنظمة تتحكم في الأدوات ومصادر البيانات والوصول المحدد لكل دور، بحيث يمكن لمحلل الأعمال استخدام النظام بدون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية مباشرة.

يستخدم نظام تشغيل الوكيل في Nventr وكيلًا تنسيقيًا لتنسيق وكلاء متخصصين عبر سير عمل متسلسل وتكراري. كيف تحدد المنصة الوكيل الذي يجب أن يتعامل مع كل مهمة، والحفاظ على السياق بين الوكلاء، ومعالجة نتيجة غير موثوقة؟ 

يحدد سير العمل كيف يتحرك الطلب عبر خطوات محددة وفرع وكلاء متخصصين. يمكن أن يتم تلخيص المعلومات من مرحلة واحدة وتمريرها إلى الأمام بحيث يفهم الوكيل التالي ما حدث، وما كان مطلوبًا، وما يجب أن يكون اتصالًا متعاقبًا.

تعتمد معالجة نتيجة غير موثوقة على العملية ونتائج الإجراء. يجب أن تعكس ضوابط سير العمل حيث يمكن للمنظومة الاستمرار وحيث تتطلب النتيجة مراجعة.

تتطلع الشركات بشكل متزايد إلى مرونة استخدام نماذج لغة كبيرة متخصصة وأنظمة تعلم الآلة الثالثة ووكلاء طرف ثالث. كيف يجب على المنظمات تصميم بنية الذكاء الاصطناعي لتجنب الاعتماد على مزود نموذج واحد أو حزمة تكنولوجيا معينة؟ 

يجب أن تدعم البنية مجموعة من النماذج وسماح لها بالعمل بالتوازي داخل سير عمل واحد. قد يتعامل مزود واحد مع مكون الكلام إلى الكلام، بينما يقوم نموذج آخر بعمليات التفكير أو المعالجة خلفه.

يجب اختيار أدوات التطوير وفقًا لتكلفة العميل وأدائه وأمانه وتأخيره وفتحه لخدمات الطرف الثالث. قد تكون بعض الشركات مرتاحة لدمج مزودي الخدمات، بينما يرغب البعض الآخر في وجود الوكيل على سحابته أو بنية مخصصة. يجب أن تدعم الهيكلة كلا النهجين.

مرة واحدة يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي الوصول إلى بيانات الشركة وأداء إجراءات عبر أنظمة الأعمال، تصبح الأمان أكثر تعقيدًا من حماية واجهة المحادثة فقط. ما هي الضوابط التي يجب أن تحكم صلاحيات الوكيل وذاتيته وقدرته على إجراء إجراءات ذات عواقب؟

يجب أن تتم السيطرة على الوصول حسب الدور والمشروع وسير العمل. يجب أن يكون الوكيل قادرًا فقط على استخدام المعلومات والأدوات والإجراءات المعتمدة في ذلك السياق، مع إرسال الطلبات خارج نطاق ذلك للاعتماد.

يجب أن تعكس مستوى الذاتية حساسية البيانات ونتائج الإجراء. بالنسبة للtransactions التي تتضمن الأموال أو المعلومات الخاصة أو نتيجة أخرى مهمة، يجب على الشركة أن تكون قادرة على رؤية ما يفعله الوكيل ويتطلب موافقة قبل الانتهاء.

تقدم Nventr تطبيقات عبر مجالات بما في ذلك معالجة المستندات وخدمة العملاء والتقريرات وتنسيق الرسائل الصحية واكتشاف الاحتيال. ما هي الخصائص الفنية أو التشغيلية التي تجعل سير العمل مناسبًا للآلية الآلية، وأي عمليات يجب أن تظل في الغالب تحت إشراف بشري؟ 

نوازن بين عدد الأشخاص أو التكلفة المرتبطة بالعملية و複雑یتها ونجاحها للتأتمتية. يمكن أن تكون العملية مكلفة أو معقدة وستظل غير مناسبة لبدء التأتمتية إذا كانت معقدة أو غير موثوقة.

النهج العام هو التوجه إلى الفواكه المنخفضة مع أكبر تأثير. يمكن تطبيق هذا الصيغ على دور شخص واحد أو عدة أقسام أو المنظمة بأكملها. يجب أن تظل العمليات التي تتضمن عدم اليقين أو الأحكام ذات العواقب تحت إشراف بشري.

لقد ناقشت فكرة وجود موظفي الذكاء الاصطناعي الذين يتعاملون مع عناصر متكررة من عملهم. كيف قد يتغير هيكل المنظمة، وماذا يجب على القادة فعله لضمان أن هذه الأنظمة تعزز الحكم البشري بدلاً من إزالته تدريجيًا من القرارات المهمة؟ 

الفكرة هي إعطاء كل شخص على الرواتب وكيلًا متوازيًا يمكنه تعلم أجزاء من العمل مع مرور الوقت. عبر نسبة أكبر من المنظمة، يخلق ذلك ذكاءً مركزيًا وتحسينًا عبر مخطط المنظمة بدلاً من تقييد المنافع لموظفين أو اثنين.

يمكن لوكيل أن يassume العمل المتكرر مثل جمع المعلومات أو نقل البيانات أو بناء العروض التقديمية الروتينية. هذا يعطي الناس وقتًا أكثر لمناقشات وأحكام مهمة، بينما تظل المنظمة تتحكم في المعلومات الحساسة والإجراءات ذات العواقب.

随着 تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي من المساعدين إلى طبقة تشغيلية للمنظمات المعقدة، ما هي القدرات التي يجب تحسينها قبل أن تتمكن الشركات من تأتمتية سير العمل التي تمتد عبر الإدارات أو الوحدات التجارية بأمان؟ 

يحتاج الوكلاء إلى انخفاض في التأخير وتكاملات أقوى مع قواعد بيانات الشركة وملفات وأوسع أنظمة. يجب أن تتحرك المعلومات عبر الأدوار والإدارات بدون الحاجة إلى نقلها يدويا أو إنشاء حواجز جديدة.

يجب أيضًا تحسين طبقة التفاعل. يجب أن تشعر وكلاء الصوت مثل محادثة طبيعية حيث يمكن للشخص انقطاع وتغيير الاتجاه، وسيتطلب الأعمال في النهاية وسائل مباشرة لموظفيها المأذون لهم بالتفاعل مع أنظمتهم. يمكن لتأتمتية المتصفح جسور الفجوة، ولكن الصناعة ستتحرك نحو هيكلة أكثر كفاءة لأن الحوسبة والبنية التحتية لها تكلفة.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Nventr.