ستاس توشينسكي، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Instreamatic – سلسلة المقابلات

ستاس توشينسكي هو الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Instreamatic، وهي منصة تقدم حلولاً تسويقية صوتية ومرئية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتمكين العلامات التجارية من التواصل بشكل أفضل مع المستهلكين.

كنت قد أسست شركة Unisound، وهي وكالة إعلانات صوتية. كيف أدت هذه التجربة إلى概念 إطلاق شركة تسويق صوتية مدعومة بالذكاء الاصطناعي؟

كانت تجربتي في Unisound أساسية لفهم المناظر المتغيرة لإعلانات الصوت الرقمية. كنا في طليعة الاعتراف بالطلب المتزايد والاحتمال لإعلانات الصوت في الفضاء الرقمي.

كان أحد أهم النتائج التي توصلت إليها أثناء وجودي هناك هو nhận thức أن التخصيص والسياق يزيدان بشكل كبير من فعالية الإعلانات، بما في ذلك إعلانات الصوت. أصبحت هذه الفكرة ركنًا أساسيًا للرؤية وراء Instreamatic.

في Unisound، لاحظنا فجوة في السوق ل حلول إعلانية ذكية ومتجاوبة. كنا نتصور استخدام الذكاء الاصطناعي ليس فقط للاستهداف ولكن أيضًا لإنشاء تجربة أكثر تفاعلاً وتفاعلية. أدى ذلك إلى فكرة منصة تسويقية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي ستحول طريقة تفاعلنا مع الإعلانات.

يمكنك أن تشاركنا قصة ولادة شركة Instreamatic؟

في الأصل، ولدت Instreamatic من رؤية لتحويل طريقة تحقيق الناشرين لمحتوى الصوت. في البداية، كان تركيزنا على تقديم إعلانات صوتية لتحقيق الأرباح، وهو جزء مهم من عملياتنا.

随着深入 الصناعة، وجدنا فرصة كبيرة في الذكاء الاصطناعي لتحسين الإبداع. كان هذا الاكتشاف حاسمًا في تشكيل اتجاهنا نحو دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق في خدماتنا.

كانت نقطة تقاطع خبرتنا في إعلانات الصوت وتقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي هي المحفز لشركة Instreamatic. رأينا الإمكانية لتقديم خدمات لا تخدم فقط الناشرين ولكن أيضًا لتحسين تجربة الإعلان بشكل عام للمستخدمين والمعلنين على حد سواء، مما يفتح الطريق لنظام إعلاني أكثر ديناميكية وفعاليته.

ما هي بعض التكنولوجيات الأولية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي تم استخدامها؟

بدأنا بتصنيف بسيط. إنه طريقة تعلم الآلة الخاضعة للإشراف حيث يحاول النموذج توقع التصنيف الصحيح للبيانات المدخلة. ثم قمنا بتحسين تصنيفنا باستخدام التضمين. في النهاية، لم نحد ourselves بالتقنيات فقط. قدمت لنا الأفكار الجديدة والتحديات عقبات جديدة، والآن، يتضمن ترسانتنا 합成 الصوت إلى النص ونسخ الصوت بدون صفر.

كيف غير الذكاء الاصطناعي العياري تكنولوجيا المكدس لديك وكيف تقوم بتشغيله؟

لقد أدى الذكاء الاصطناعي العياري إلى تغييرات كبيرة في كل من تكنولوجيا المكدس لدينا و استراتيجيات التشغيل. يتضمن مكدس التكنولوجيا الحالي مكتبات واطارات تعلم الآلة المتقدمة التي تدعم نماذج الذكاء الاصطناعي العياري، خاصة لتحويل النص إلى صوت ونسخ الصوت بدون صفر. نستخدم موارد الحوسبة عالية الأداء لتدريب هذه النماذج، لأنها تتطلب قدرة حسابية كبيرة. يتضمن ذلك استخدام الأجهزة المسرعة بواسطة GPU لمعالجة الحمل الشديد.

للتشغيل، نعتمد بشكل كبير على الحلول السحابية. تقدم لنا هذه الحلول القدرة على التوسع اللازم لإدارة الأحمال الشديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. نستخدم تقنيات التضمين مثل Docker وأدوات التأطير مثل Kubernetes لإدارة وتوسيع تطبيقاتنا بفعالية. يضمن هذا الإعداد أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن نشرها بسرعة وتوسيعها حسب الطلب.

تتم оптимیزة خطوط أنابيب CI/CD لدينا لتدفقات عمل التعلم الآلي. نستخدم أدوات تمكننا من تلقائي تعليم وتشغيل النماذج، مما يضمن أن تكون دائمًا محدثة بأحدث البيانات والخوارزميات. هذا التلقائي ضروري لصيانة فعالية تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

فيما يتعلق بمعالجة البيانات، قمنا بتطبيق خطوط أنابيب معالجة البيانات القوية. تم تصميم هذه الخطوط لمعالجة كميات كبيرة من البيانات بفعالية، وهو ما يعتبر ضروريًا لتدريب و تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. نضمن أن يتم معالجة البيانات وتخزينها بأمان، مع الالتزام بأفضل الممارسات في أمان البيانات والخصوصية.

بشكل عام، أدى دمج الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا المكدس لدينا إلى تبني موارد الحوسبة عالية الأداء، البنية التحتية السحابية، التضمين من أجل التوسع، خطوط أنابيب CI/CD التلقائية لتعلم الآلة، وآليات معالجة البيانات الآمنة. هذه العناصر الفنية أساسية لدعم القدرات المتقدمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي لدينا.

تتخصص شركة Instreamatic في ما تسميه الإعلانات المرئية والصوتية السياقية – كيف تعرفها؟

تستخدم الإعلانات السياقية تقنيات الذكاء الاصطناعي العياري لتحويل ما هو ممكن في إعلانات الفيديو والصوت. النتيجة للشركات هي زيادة تفاعل العلامة التجارية وزيادة عائد الاستثمار. تقدم الإعلانات السياقية khảية غير محدودة لإنشاء وتجربة محتوى إبداعي جديد ذي صلة بالسياق والبيئة الخاصة بالمستمع.

الحقيقة هي أن صناعة الإعلان واجهت معدلات انخفاض في التفاعل عبر جميع أنواع الإعلانات لسنوات. ربما ليس هذا مفاجئًا لأي شخص، حيث يظهر المستهلكون زيادة في التعب الشاشاتي ومقاومة الإعلانات التي تعتمد على قصف الجماهير بالإعلانات لتحقيق التحويلات. بينما تكسب الإعلانات التي تظهر محتوى أصلي أكثر وتعرض أهمية أكبر للمستهلك معدلات تفاعل أعلى، فإن الاستثمارات الزمنية والتكلفة المطلوبة لإنشاء وإدارة نسخ إعلانية منفصلة لكل سياق مستخدم فردي هي استثمارات باهظة الثمن.

تتمتع إعلاناتنا السياقية الصوتية والمرئية وCTV بالقدرة على تحدي هذه الاتجاهات المنخفضة في التفاعل من خلال تمكين المعلنين من جعل كل إعلان ذي صلة دقيقة وهدفًا للمستهلك الذي يسمعه. فكر في مكان الإعلان الصوتي التقليدي لمدة 30 ثانية: قد يسجل الممثل الصوتي بعض نسخ الإعلان، ولكن ليس بما يكفي ليكون المستهلك مفاجئًا أو لالتقاط انتباهه. يمكن لإعلانات السياقية تعزيز المحتوى الإعلاني التقليدي باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل صوت الممثل وإنشاء آلاف من إصدارات الإعلان عبر الحملة.

تكون إعلانات السياقية مفيدة بشكل خاص لتحديث الحملات الإعلانية الأطول (في النطاق 3-6 أشهر). تقليديًا، تكون هذه الحملات عرضة للصدأ الإبداعي: يرى الجمهور نفس الإبداع مرارًا وتكرارًا، مما يؤدي في النهاية إلى انخفاض التفاعل. تحل تقنيتنا هذا التحدي من خلال جعل من السهل تحديث الإبداعات أسبوعيًا. على سبيل المثال،对于 تجار التجزئة الذين يقدمون عروض منتجات محدثة أسبوعيًا، تكون توليد الإعلانات التلقائي مثاليًا للاحتفاظ بحملاتهم حديثة وطازجة.

ما مدى واقعية توقعات العلامات التجارية من الذكاء الاصطناعي لتحسين الإعلانات بشكل فردي؟

لقد أصبح ذلك واقعيًا تمامًا، كما هو موضح في الإعلانات السياقية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يمكن أن تتميز الإعلانات السياقية بالتفاصيل الشخصية الفائقة، بما في ذلك موقع المستمع، وقت اليوم، نوع التطبيق أو المنصة التي يستخدمها، والنشاط الذي يشارك فيه، سواء كان يستمع إلى بودكاست أو يلعب لعبة، إلخ. يمكن أن تتضمن الإعلانات السياقية متغيرات مثل تسمية المحلات التجارية المحلية وعناوينها، والعروض الترويجية المحلية، والرموز الترويجية (فريدة من نوعها لكل قناة لتمكين قياس الأداء)، والوجهات السياحية مع العروض المحددة، وغيرها الكثير. يمكن أن تذكر الإعلانات السياقية أيضًا أقرب متجر محلي حيث يمكن للمستمع التفاعل مع العلامة التجارية واسترداد العرض المقدم في الإعلان. تتيح هذه القدرة على الاستهداف أيضًا ضمان وصول حملات الإعلان إلى جمهور مدقق أكثر استجابة للمنتجات والحلول التي يتم تقديمها. يتم إنشاء جميع هذه الإعلانات وتسليمها دون تسجيل محتوى صوتي أو صوت جديد.

يمكنك أن تناقش العروض الأساسية التي يمتلكها عملاؤك؟

من منظور العلامة التجارية، تأخذ منصة الإعلانات السياقية عينة صوتية أصلية ونسخة نصية، وتحدد مجموعة المعلمات الفريدة لكل مستمع فردي، وتستخدم قدراتنا الصوتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء وتسليم إعلانات صوتية أو مرئية أو CTV متوافقة مع تلك التفاصيل. على سبيل المثال، يمكن أن يبدأ إعلان سياقي تم إنشاؤه لاستخدم معين بالقول: “آمل أن تكون تستمتع ببودكاستك في هذا الصباح الممطر في شيكاغو، أردت فقط أن أخبرك بسرعة أن القهوة هي شراء واحد وحرية واحدة في Jake’s Coffeeshop طوال الشهر.” بينما كان من الصعب إنشاء هذا الإعلان الإبداعي باستخدام الصوت المسجل والمنطق الفرعي، فإن الذكاء الاصطناعي وراء الإعلانات السياقية يعد هذا الإبداع على الطلب وأوتوماتيكيًا وفي الوقت الفعلي.

من منظور الناشر، تقدم إعلانات السياقية الصوتية والمرئية وCTV مدعومة بالذكاء الاصطناعي ابتكارًا ثوريًا يتطلب تثبيتًا معقدًا. تعمل الإعلانات السياقية مع جميع منصات الطلب الجانب (DSPs) وخوادم الإعلانات التي تدعم علامات VAST، وتقدم التوسع الفوري. يمكن للناشرين أيضًا استخدام شبكة الإعلانات الخاصة بنا للوصول إلى أكثر من 6 مليارات印象 حول العالم بدون أي تكلفة منصة: التكاليف الفنية مدرجة في الإنفاق الإعلامي عند النشر داخل الشبكة.

يمكنك أن تشارك بعض التفاصيل حول عملية إطلاق إعلان على المنصة؟

إطلاق إعلان على منصتنا يأخذ حرفيًا بضع دقائق. يكتبي مستخدم العلامة التجارية أو الوكالة نص الإعلان مع أو بدون مساعدة من الذكاء الاصطناعي، ثم يختار صوتًا مجانيًا من مكتبة الأصوات الخاصة بنا أو ينسخ صوت مواهبه الصوتية. يمكن للمستخدمين أيضًا تحميل أي أصول إضافية ضرورية (موسيقى خلفية، مقاطع فيديو، لافتات، إلخ). ينهي المستخدم الإعلان، وتقدم المنصة إصدارات جاهزة للخدمة – إما عبر علامة VAST (المعيار الصناعي لإدارة الإعلانات)، أو كملفات وسائط قابلة للتنزيل جاهزة للذهاب لأي بيئة رقمية وبث.

هذه الإعلانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لا تزيد فقط من أداء حملات الإعلانات الصوتية والمرئية من خلال تمكين التخصيص الفائق على نطاق واسع، ولكنها também تقطع تكاليف إنتاج الحملات وتقلل من وقت إنشاء الإعلان من أسابيع إلى دقائق.对于 حملات تحتوي على 50+ إصدار، يختبر المستخدمون انخفاضًا في التكلفة يصل إلى ~10X. تقدم تقنيتنا أيضًا فوائد حاسمة لالحملات الإبداعية المفردة. المنصة هي أيضًا أداة رائعة لفريق المبيعات لإنشاء نماذج إعلانية سريعة للعملاء دون الحاجة إلى المشاركة مع الفرق الإبداعية والإنتاجية في مرحلة مبكرة، لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه كتابة النص وإنتاج إعلانات مخصصة بالكامل.

ما هو رؤيتك لمستقبل الإعلان والتسويق بالذكاء الاصطناعي؟

أنا أرى حقًا مستقبلًا حيث لا يزعج المستهلكون الإعلانات (أو يتجاهلونها) لأن كل إعلان أصبح ذا صلة وأكثر إثارة لهم، مع علامات تجارية قادرة على الوصول إلى الجماهير المناسبة في اللحظات المناسبة برسالة سياقية مثالية. هذا بالطبع تغيير جذري عن حيث تقع الصناعة الآن، ولكنني أعتقد أن هذا هو الاتجاه الذي نسير نحوه – والذكاء الاصطناعي، المستخدم بشكل استراتيجي، يجعل ذلك ممكنًا. ستظل الإعلانات السياقية تحسن باستمرار في جذب انتباه المستمعين لأنها تتحدث بشكل دقيق إلى سياقهم واحتياجاتهم، خاصة في عالم يتصدر فيه الخصوصية ويصبح استهداف المستخدم أكثر صعوبة – لذلك يصبح التargeting السياقي هو الآلية الفعالة الوحيدة لتعزيز أداء الإعلان. يمكن لذكاء الإعلان التوليدي المتقدم إنشاء إبداعات جديدة غير محدودة لمخاطبة كل مستمع كفرد. النتيجة هي ارتفاع في تفاعل المستمع، وزيادة في عائد الاستثمار الإعلاني، واتصالات عملاء أكثر معنى للعلامات التجارية.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة Instreamatic.