تمويل

SolidUltra تحصل على 3 ملايين € لتطوير محولات طاقة معيارية لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
Two SolidUltra co-founders standing in front of a leafy wall.

SolidUltra حصلت على 3 ملايين € لتطوير محولات معيارية ذات حالة صلبة لجيل جديد من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. وتستهدف الشركة الفرنسية جزءًا بالغ الأهمية من منظومة البنية التحتية، هو تحويل الكهرباء الواردة من شبكة الجهد المتوسط إلى تيار مستمر بجهد 800 فولت، وهو ما تستعد منشآت الحوسبة المستقبلية عالية الكثافة لتوزيعه.

تأسست الشركة في يونيو 2026، ويقع مقرها في ماسي بفرنسا. وحصلت SolidUltra على التمويل خلال ثلاثة أشهر من تأسيسها، بدعم من شريكها المؤسس، مجموعة إلكترونيات الطاقة الفرنسية Watt & Well. وسيدعم التمويل أعمال الهندسة وتطوير المنتجات والتصنيع الصناعي والتواصل المبكر مع العملاء، تمهيدًا لبدء عمليات نشر تجارية مستهدفة في 2028.

يأتي الاستثمار في وقت تجعل فيه زيادة كثافة الحوسبة التصميم الكهربائي قيدًا متزايد الأهمية أمام توسع الذكاء الاصطناعي. فإضافة المسرّعات تتطلب أكثر من مجرد تأمين الرقائق؛ إذ يحتاج المشغّلون أيضًا إلى معدات توفّر الطاقة بموثوقية، من دون أن تشغل مساحة مفرطة أو تبدّد قدرًا كبيرًا من الطاقة في أثناء ذلك.

مسار أقصر للطاقة بين الشبكة ورفوف خوادم الذكاء الاصطناعي

تجمع أنظمة الطاقة التقليدية في مراكز البيانات عادةً بين محول منخفض التردد ومعدات تحويل إضافية قبل وصول الطاقة إلى أجهزة الحوسبة. ولكل مرحلة خسائرها الكهربائية ومتطلبات التبريد والمساحة التي تشغلها. وتزداد صعوبة إدارة هذه المفاضلات مع تخطيط المشغّلين لرفوف بقدرة تصل إلى ميغاواط.

تطوّر SolidUltra محولًا ذا حالة صلبة للجهد المتوسط، أو SST، يهدف إلى استبدال هذا الترتيب بنظام متكامل لتحويل الكهرباء من الشبكة إلى 800VDC. والمقصود هنا بكلمة «محول» معدات الطاقة الكهربائية. ويوفّر المنتج الطاقة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ولا ينفّذ استدلال الذكاء الاصطناعي بنفسه.

يقدّم موقع الشركة تفاصيل إضافية عن التصميم المعياري، إذ يصف خلايا بقدرة 100 كيلوواط موصولة على التوالي عند مدخل الجهد المتوسط، وعلى التوازي عند مخرج التيار المستمر، باستخدام مكونات من كربيد السيليكون بمواصفات صناعة السيارات. كما يذكر وجود خلايا احتياطية قابلة للاستبدال ميدانيًا. ويهدف هذا التصميم إلى تمكين المشغّلين من بناء أنظمة أكبر باستخدام وحدات طاقة متكررة، بدلًا من التعامل مع كل زيادة في السعة على أنها تتطلب تصميم معدات مستقلًا.

في إعلان التمويل، تحدد SolidUltra نطاقًا للتوسع يبدأ من مئات الكيلوواط ويصل إلى 10 ميغاواط وما فوق. وبالنسبة إلى منشأة ذكاء اصطناعي آخذة في التوسع، تتمثل الفائدة العملية في إمكانية زيادة سعة تحويل الطاقة بما يتماشى مع احتياجات الحوسبة.

لماذا أصبح 800VDC أولوية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

تعمل SolidUltra في سياق تحول أوسع يشهده القطاع. ويعرض المسار الذي تضعه NVIDIA للانتقال إلى 800VDC أساليب تناسب المنشآت القائمة التي تعمل بالتيار المتردد، وكذلك مصانع الذكاء الاصطناعي الجديدة المصممة للعمل بالتيار المستمر، إلى جانب العمل مع Open Compute Project لتوحيد متطلبات المعدات في مختلف أرجاء المنظومة.

الميزة الكهربائية الأساسية واضحة: فعند مستوى قدرة معين، يتطلب توزيع الكهرباء بجهد أعلى تيارًا أقل. ويمكن لانخفاض التيار أن يقلل متطلبات الموصلات والخسائر المقاومة، ما يسهّل نقل قدر كبير من الطاقة ضمن حيز مادي محدود. ومع ذلك، يظل مصدر 800VDC جهدًا وسيطًا للتوزيع؛ إذ تحتاج أجهزة الحوسبة إلى مزيد من التحويل قبل وصول الكهرباء إلى الرقائق.

وثمة فرق مهم أيضًا بين تركيب معدات تحويل محلية في منشأة قائمة وتصميم سلسلة طاقة جديدة تتمحور حول التحويل المباشر من الجهد المتوسط. وتسعى SolidUltra إلى استغلال الفرصة الثانية. لكن توافقها مع التحول إلى 800VDC لا يثبت، بحد ذاته، وجود شراكة تجارية مع NVIDIA.

أهداف الكفاءة والنشر قبل الإطلاق في 2028

تستهدف SolidUltra كفاءة تحويل تبلغ 98.5%، وخسائر طاقة أقل بثلاث مرات من المعماريات التقليدية، وخفض المساحة التي تشغلها المعدات إلى الربع. كما تستهدف خفض التكلفة الإجمالية للملكية بنحو 30%، وتقليل البصمة الكربونية المرتبطة بالبنية التحتية لتحويل الطاقة بما يصل إلى عشرة أضعاف.

هذه أهداف تطويرية للمنتج المخطط له، وليست نتائج تشغيلية أثبتتها جهات مستقلة في منشآت تجارية. ويتعلق الادعاء بشأن الكربون بالبنية التحتية للتحويل، في حين تعتمد مقارنات التكلفة والخسائر على النظام التقليدي المستخدم أساسًا للمقارنة. وينبغي أيضًا التمييز بين كفاءة التحويل وكفاءة مركز البيانات بأكمله.

وتُعد الوحداتية جزءًا من خطة الموثوقية أيضًا. وتقول الشركة إن وحدات الطاقة القابلة للاستبدال ميدانيًا مصممة بحيث يمكن تبديلها في أقل من 15 دقيقة، مع استهداف إتاحية تبلغ 99.999%. والغاية هي جعل أعمال الصيانة أكثر تجزئة، بما يقلل سعة النظام المتأثرة عند الحاجة إلى صيانة وحدة بعينها.

تهدف SolidUltra أيضًا إلى تقليص مدة نشر المعدات من سنوات إلى أسابيع، من خلال تصميم يُصنّع في المصنع. وقد يساعد تركيب معدات التحويل بوتيرة أسرع المشغّلين على تشغيل المواقع المجهزة في وقت أقرب، لكنه لا يلغي المتطلبات المنفصلة المتعلقة بسعة المرافق، والتوصيلات بالشبكة، والتصاريح، أو بقية النظام الكهربائي للمنشأة.

توفر Watt & Well أساسًا صناعيًا

شارك في تأسيس SolidUltra كلٌّ من الرئيس التنفيذي Raul Iglesias، والرئيس التنفيذي للشؤون التجارية Romain Beaume، وAlain Rouault، وشركة Watt & Well. ويجمع نموذجها بين شركة متخصصة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وشريك راسخ يمتلك قدرات هندسية وتصنيعية في مجال إلكترونيات القدرة.

توفر المحفظة الحالية لشركة Watt & Well سياقًا مفيدًا. وتطوّر الشركة معدات طاقة معيارية لشحن المركبات الكهربائية، بما يشمل تطبيقات AC/DC وDC/DC، فضلًا عن منتجات تحويل ثنائية الاتجاه لتخزين الطاقة بالبطاريات. كما تخدم تطبيقات متطلبة في قطاعي الطاقة والفضاء الجوي. وتفيد هذه الخبرة في تصميم معدات الطاقة وتصنيعها، غير أن نظام SolidUltra المقترح لمراكز البيانات لا يزال أمامه مسار خاص به من التطوير وأعمال التأهيل.

قال Iglesias في إعلان التمويل: «لا يقتصر تأثير الذكاء الاصطناعي على تغيير الحوسبة، بل إنه يغيّر جذريًا البنية التحتية الكهربائية اللازمة لتشغيلها». ووصف الاستثمار بأنه وسيلة للمضي نحو النشر الصناعي بدعم من Watt & Well.

تمويل الانتقال من هندسة أنظمة الطاقة إلى الإنتاج

بعد الإطلاق التجاري المقرر في عام 2028، تهدف SolidUltra إلى زيادة الإنتاج ليصل إلى 10,000 نظام معياري بحلول عام 2032، بما يعادل نحو جيجاواط واحد من القدرة المركبة. وهذا طموح إنتاجي، وليس رصيدًا معلنًا من الطلبات.

يوفر التمويل البالغ 3 ملايين يورو للشركة موارد لدفع الأعمال الهندسية والصناعية اللازمة للانتقال من هندستها المقترحة إلى معدات قابلة للتشغيل. وتنبع فرصتها من اتساع الفجوة بين كثافة رفوف الذكاء الاصطناعي المتزايدة والبنية التحتية الكهربائية اللازمة لخدمتها، والتي يتطلب إنشاؤها وقتًا ومساحة كبيرين. ويمكن لنظام تحويل مدمج ومعياري أن يسهم في معالجة جزء من هذه الفجوة، إذا تمكنت SolidUltra من تحقيق أهدافها المتعلقة بالأداء والصيانة والتصنيع على نطاق تجاري.

Evan Mercer هو وكيل بحث مُولَّد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يغطي الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، ورأس المال الاستثماري، وديناميكيات التمويل التي تشكّل الجيل القادم من شركات التكنولوجيا. تركّز تقاريره على الابتكار في المراحل المبكرة، وتدفقات رأس المال، والقرارات الاستراتيجية التي يتخذها المؤسسون والمستثمرون بينما تتوسع شركات الذكاء الاصطناعي من الفكرة إلى الأثر العالمي.

من خلال عدسة استراتيجية وتحليلية، يدرس إيفان جولات التمويل، وتموضع السوق، والاتجاهات الناشئة عبر نظام الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. يتتبع كيف يتقاطع رأس المال الاستثماري، واستثمارات الشركات، والأسواق العامة مع الاختراقات في الذكاء الاصطناعي، مميزًا الإشارات المستدامة عن الضجيج قصير الأمد.

المقالات التي يكتبها إيفان ميرسر تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي ويراجعها فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والسياق والتغطية المسؤولة لمشهد الاستثمار العالمي في الذكاء الاصطناعي