SkinBit تجمع 6 ملايين دولار في جولة ما قبل التأسيس لتحسين الكشف المبكر عن سرطان الجلد بالتصوير الكامل للجسم

SkinBit جمعت 6 ملايين دولار في جولة تمويل ما قبل التأسيس لتوسيع منصة تقنية مصممة لجعل التصوير الكامل للجلد أكثر سهولة وتمكين المرضى من الحصول على سجل متسق لتحولات جلدهم بمرور الوقت.

تضم الجولة استثمارات من Boost VC، Cleo Capital، Manna Ventures و Profluent Capital، إلى جانب مؤسس لايفت لوغان غرين و تسعة أطباء أمراض جلدية معتمدين. بدلاً من الاعتماد على فحص مرئي سنوي واحد، يجمع SkinBit بين التصوير الموحد والرؤية الحاسوبية ومراجعة الأطباء لإنشاء سجل صحي للجلد مملوك للمريض وطويل الأمد.

إفصاح: أنا مستثمر في هذه الجولة.

تحويل فحص الجلد إلى مجموعة بيانات قابلة للتكرار

يُقدم معظم فحوصات الجلد صورة لما يمكن لأخصائي الأمراض الجلدية ملاحظته خلال موعد معين. بدون صور موحدة من الزيارات السابقة، قد يكون لدى الأطباء معلومات محدودة لتحديد ما إذا كان الورم جديد أو ينمو أو يتغير بشكل آخر.

تحاول SkinBit جعل هذا العملية أكثر منهجية. تسجل منصتها موقع وابعاد وخصائص مرئية للعلامات البارزة، ثم تربط تلك المعلومات بالصور التي تم التقاطها خلال الزيارات اللاحقة. هذا يسمح للأطباء بمقارنة نفس المناطق من جسم المريض بمرور الوقت بدلاً من الاعتماد كليًا على الذاكرة أو صور المرضى أو ملاحظات من الفحوصات السابقة.

الفكرة المركزية للشركة هي أن الفحص الثاني قد يكون أكثر فائدة سريرية من الأول. يُحدد الفحص الأول معيارًا أساسيًا، بينما يمكن أن تكشف الفحوصات اللاحقة عن تغييرات قد تبرر التقييم الأقرب.

كيف يعمل نموذج فحص SkinBit

يتكون موعد SkinBit من جلسة تصوير شخصية مدتها حوالي 20 دقيقة تقريباً، يتم إجراؤها بواسطة فني مدرب. تستخدم الشركة التصوير الفوتوغرافي عالي الدقة والضوء المتقطب، الذي يقلل من اللمعان السطحي ويمكّن من التقاط تفاصيل الجلد الدقيقة في ظروف محكمة.

يتضمن بروتوكول التصوير 15 منطقة تشريحية ويشمل صورًا مقربة من العلامات البارزة. ثم يتم مراجعة الصور والبيانات الهيكلية بواسطة أخصائي أمراض جلدية معتمَد. يتلقى المرضى عادةً تقييمًا مكتوبًا من خلال تطبيق SkinBit في غضون 48 ساعة، مع إمكانية الحصول على إحالات عندما قد تكون هناك حاجة إلى فحص إضافي أو خزعة.

تُستخدم الرؤية الحاسوبية لتنظيم الصور ودعم المقارنات السنوية وتساعد أخصائيي الأمراض الجلدية على تركيز انتباههم. ومن المهم أن SkinBit تقول إن البرنامج لا يتخذ القرار السريري النهائي. يتم مراجعة كل فحص بواسطة أخصائي أمراض جلدية، الذي يبقى مسؤولاً عن التوصيات و القرارات المتعلقة بالعناية التالية.

تُشير الشركة أيضًا إلى أن نظام التصوير الخاص بها يوثق سطح الجلد وليس مصممًا لتشخيص أو علاج أو منع الأمراض. يبقى الكشف عن سرطان الجلد و تشخيصه مسؤولية الأطباء المرخصين.

جلب التصوير المتخصص إلى العيادات الحالية

تخطط SkinBit لتثبيت أنظمة فحصها داخل عيادات الأمراض الجلدية و عيادات طول العمر و سبا الصحة و غيرها من وجهات الصحة. قد تسمح استراتيجية الشراكة هذه للشركة بتوسيع نطاقها دون بناء شبكة كبيرة من المنشآت الطبية المستقلة.

وفقًا لموقعها على الإنترنت، يمكن تحويل حوالي 220 قدمًا مربعًا إلى مركز تصوير SkinBit. توفر الشركة المعدات وبيئة التصوير الموحدة وخدمة مراجعة الأطباء، بينما يوفر الشريك الموقع المادي وصولًا إلى المرضى أو الأعضاء.

تتوقع SkinBit أن يكون لديها ثلاثة مواقع تعمل في عام 2026 و 15 موقعًا بحلول نهاية عام 2027. وتُشير الشركة أيضًا إلى أن هناك أكثر من 20 موقعًا محتملًا في محادثات نشطة وأكثر من 5000 شخص انضموا إلى قائمة الانتظار.

قد تساعد هذه نموذج التوزيع في معالجة بعض الحواجز الجغرافية والجدولة المرتبطة بالأمراض الجلدية، ولكنها تخلق أيضًا تحديات تشغيلية. ستحتاج SkinBit إلى الحفاظ على إضاءة متسقة وضبط الكاميرا وجودة الصورة عبر كل موقع شريك. كما ستحتاج إلى مسارات إحالة موثوقة حتى يتمكن المرضى الذين لديهم نتائج مثيرة للقلق من الوصول إلى رعاية متابعة مناسبة.

بناء البنية التحتية للتصوير لذكاء الأعمال الجلدية

قد تمتد الفرصة الأطول الأمد لشركة SkinBit إلى ما وراء جهاز المسح نفسه.

تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي بشكل كبير على جودة وثبات البيانات المستخدمة لتطويرها وتقييمها. في الأمراض الجلدية، يمكن أن تختلف الصور بشكل كبير بناءً على الكاميرا والإضاءة والزاوية والمسافة و تحضير الجلد و بروتوكول التصوير.

تُبني SkinBit نظام اكتساب موحد يقوم بالتصوير في ظروف قابلة للتكرار. يتضمن العمل الفني التصوير عالي الدقة متعدد الكاميرات والإضاءة الخاضعة للسيطرة والقطبية وضبط الكاميرا و إعادة بناء ثلاثي الأبعاد و تحضير الصور للتحليل البصري الحاسوبي.

يمكن أن يصبح مجموعة الصور الطويلة والمنظمة في النهاية أساسًا قيمًا لتطوير أنظمة تحدد التغيرات الدقيقة أو تساعد في تحديد الأولويات للآفات المراد مراجعتها. ومع ذلك، لا يُعد بناء مجموعة بيانات كبيرة كافياً بحد ذاته. ستحتاج SkinBit أيضًا إلى إثبات أن نماذجها تعمل بشكل متسق عبر أنواع الجلد و الأشكال الجسدية و الفئات العمرية و الإعدادات السريرية.

يجب على الشركة أيضًا وضع معايير واضحة للخصوصية و موافقة المرضى و قابلية نقل البيانات و استخدام الصور في تطوير النماذج في المستقبل. تصبح هذه الأسئلة أكثر أهمية عندما يتم تصميم منصة للاحتفاظ بالصور الطبية الحساسة لسنوات عديدة.

شركة متأثرة بتشخيص المؤسس الخاص

مؤسس و الرئيس التنفيذي لشركة SkinBit، جوناثان بناسايا، كان مؤسسًا مشاركًا لخدمة بث الموسيقى دييزر و شغل مناصب منتجات رفيعة المستوى في Life360 و Meta. جاءت قراره لبناء SkinBit بعد تشخيصه بسرطان الجلد في عام 2020، عندما لاحظ أخصائي الأمراض الجلدية ورمًا تحت قناعه بالقرب من نهاية الجلسة.

جمعت الشركة فريقًا سريريًا يضم الدكتور جاستن كو، رئيس قسم الأمراض الجلدية في مستشفى ستانفورد، و الدكتور سانسليتشمان، رئيس قسم الأمراض الجلدية السابق في جامعة أوريغون للعلوم الصحية ومؤسس مبادرة أبحاث MoleMapper.

يُشير المشاركة التي قام بها تسعة أطباء أمراض جلدية في الجولة التمويلية إلى أن SkinBit قد حصل على أطباء لديهم اهتمام مباشر في تقييم كيفية عمل المنصة في بيئات سريرية حقيقية. هذه الدعم هو إشارة مفيدة في وقت مبكر، على الرغم من أن اعتمادًا واسعًا سيعتمد في النهاية على الأدلة السريرية ودمج سير العمل وتحسينات قابلة للقياس في رعاية المرضى.

الاختبار التالي هو التنفيذ

تمنح جولة التمويل البالغة 6 ملايين دولار SkinBit موارد إضافية لتشغيل مواقعها الأولى و تحسين نظام التصوير و بدء بناء مجموعة البيانات الطويلة المدى خلف منصتها.

يمثل نهجها تطبيقًا مختلفًا للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. بدلاً من وضع البرنامج كبديل لأخصائي، تستخدم SkinBit الرؤية الحاسوبية لتحسين المعلومات المتاحة لأخصائيي الأمراض الجلدية و جعل الفحوصات أكثر اتساقًا من زيارة إلى أخرى.

سيكون الاختبار الفوري هو ما إذا كانت الشركة قادرة على إعادة إنتاج ذلك الخبرة عبر شبكة موزعة مع الحفاظ على الجودة السريرية و إتاحة وصول المرضى إلى رعاية متابعة في الوقت المناسب. إذا نجحت، يمكن لشركة SkinBit المساعدة في نقل فحص الجلد بعيدًا عن اللقطات السنوية المعزولة و نحو نموذج أكثر استمرارًا و قائمًا على البيانات.